AI Decision Matrix (MIT CISR)

Содержание и границы

mechanism: 2x2 матрица: ось «неоднозначность» (ambiguity — насколько однозначно данные определяют ответ) и ось «риск» (последствия ошибки, обратимость). Комбинация даёт 4 типа решений: рутинные (низкая неоднозначность/низкий риск), значимые/consequential (низкая неоднозначность/высокий риск), поисковые/exploratory (высокая неоднозначность/низкий риск), стратегические (высокая неоднозначность/высокий риск). Каждое решение раскладывается на три компонента — Frame (постановка проблемы, допущений, критериев успеха), Act (сбор информации, генерация и оценка вариантов, рекомендация/авторизация действия, исполнение), Learn (мониторинг результатов, подотчётность, обновление системы решения); распределение этих компонентов между человеком и ИИ меняется по квадранту

evidence_strength: Качественная база: 30 интервью с 27 руководителями 9 компаний в 2025-2026 гг. (не случайная выборка, самоотчёт руководителей, компании кроме One NZ не названы). Результативность самой рамки (снижает ли она риск/ускоряет ли решения на практике) источником не измерялась — итоговый тезис 'We predict the companies that get this right will move faster, reduce risk, and build trust in how they use AI' прямо помечен как прогноз авторов ('we predict'), не измеренный результат. Авторы — исследователи MIT CISR и академические research fellows Мюнстерского университета; MIT CISR — консорциум, финансируемый компаниями-членами, среди патронов — консультанты AlixPartners, Avanade, Cognizant, Collibra, IFS, PwC, заинтересованные в продаже смежных консалтинговых услуг.

Продолжение: При возможности сверить framework с последующими CISR-публикациями ('Talking Points: Decision Rights for AI', 'Framework: The AI Decision Matrix') для наличия дополнительных примеров кроме One NZ