LLM-Generated Ads: From Personalization Parity to Persuasion Superiority

Содержание и границы

Вывод работы: В Study 1 реклама, сгенерированная LLM и персонализированная под черты личности, достигла статистического паритета с рекламой, написанной людьми-экспертами (51,1% против 48,9% предпочтений, p>0,05); значимых различий для совпадающих личностных профилей не найдено. В Study 2, при смещении фокуса с индивидуальной персонализации на универсальные психологические принципы убеждения, реклама от LLM значимо превзошла рекламу людей: 59,1% против 40,9% предпочтений (p<0,001), сильнее всего — в апелляциях к авторитету (63,0%) и консенсусу (62,5%). По качественному анализу преимущество LLM связано с более изощрёнными, амбициозными сообщениями и лучшей визуально-нарративной согласованностью; преимущество устойчиво даже после применения штрафа за обнаруживаемость ИИ (21,2 п.п.). Отдельно: персонализация под черту нейротизма не сработала — авторы связывают это с психологическим барьером (prevention-focused trait), а не с ограничением модели.

Объём чтения: full_text

transfer_limits: Авторы сами указывают: (1) обе выборки набраны на онлайн-платформах в США — ограниченная культурная и региональная генерализуемость; (2) измерялось однократное предпочтение при одном показе, без повторной экспозиции, конкурирующих продуктов и реального покупательского поведения — лабораторная метрика предпочтения не равна конверсии в продажу; (3) Study 1 — только 2 личностные черты и 1 товарная категория с коротким текстом и фиксированным изображением; Study 2 — только 4 принципа убеждения. Перенос на B2B-продажи или на реальные рекламные кампании с повторными контактами требует отдельной проверки.

reliability_note: Все шесть авторов — университетские исследователи (The University of Queensland, The University of Zurich); признаков коммерческой аффилиации с рекламными платформами или вендорами не обнаружено.

Продолжение: Без дополнительных действий.