Дополнительный материал
Geisinger Health System (США)
ID исходника: W8-FIELD-OPS-20-02. Слой: v1.0.
Проекция исходной записи для навигации. Принятие исследовательского выпуска не подтверждает автоматически каждое утверждение. Каноническая запись — найти по ID.
Содержание и границы
outcome: success
Суть: ML-модель Geisinger выявляла пациентов с просроченным скринингом колоректального рака для таргетированного аутрича медсестёр; участие в колоноскопии выросло, время до обследования сократилось, снижение смертности показано с оговорками.
mechanism_ru: ML-модель выявляла пациентов с просроченным скринингом и повышенным риском колоректального рака вне стандартных критериев, после чего медсёстры Care Gaps Nurses проводили персонализированный аутрич, что по данным регрессионного разрыва на пороге риск-скора увеличило долю пройденных колоноскопий, сократило время до обследования и было ассоциировано со снижением 2-летней смертности.
Темы
Связанные записи
Связи перенесены из ID исходного реестра; они не означают тождество или независимое подтверждение.