Дополнительный материал
Theory of Constraints для ИИ: "миграция узкого места" (Constraint Migration)
ID исходника: I2-OA-09. Слой: iteration2-v0.1.
Проекция исходной записи для навигации. Принятие исследовательского выпуска не подтверждает автоматически каждое утверждение. Каноническая запись — найти по ID.
Содержание и границы
mechanism: Концептуальная модель: внедрение ИИ не устраняет проблему узкого места (bottleneck) операционной системы, а перемещает его. Дословно: 'AI does not end the bottleneck problem. It moves it.' Механизм: 'AI-induced constraint migration occurs when AI accelerates or changes one part of a workflow enough that the system's limiting constraint shifts to another step' — то есть ИИ может резко ускорить исполнение задачи, но ограничивающим фактором производительности после этого становится не исполнение, а деятельность контроля и надзора (review, validation, approval, governance). Автор утверждает, что производительность зависит не только от того, улучшает ли ИИ отдельную локальную задачу, но и от того, распознаёт ли организация смещение узкого места и обновляет ли соответственно метрики, бюджеты, штат и права принятия решений ('whether the organization recognizes the new constraint and updates its metrics, budgets, staffing, and decision rights accordingly'). Теоретическая база: Theory of Constraints, операционный менеджмент, теория очередей, FinOps, данные по software-review, исследования продуктивности ИИ.
evidence_strength: conceptual
Продолжение: Если у координатора есть доступ к SSRN (papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=6704738, Inciarte, 'Bottleneck-First Implementation of TOC to AI Adoption in SMBs') — стоит прочитать и, возможно, добавить как второй, более практико-ориентированный источник этой же темы (агент-фреймворк 'Agentes Para Tu Negocio' на базе пяти фокусирующих шагов Голдратта) — в этом пакете заблокирован полностью.