Дополнительный материал
Real-World Diagnostic Accuracy of Fully Autonomous, FDA-Approved Artificial Intelligence Systems for Diabetic Retinopathy Screening in the United States: A Systematic Review and Meta-Analysis
ID исходника: FL-26. Слой: v1.0.
Проекция исходной записи для навигации. Принятие исследовательского выпуска не подтверждает автоматически каждое утверждение. Каноническая запись — найти по ID.
Содержание и границы
Вывод работы: Метаанализ 5 исследований (≈108 517 скринингов/глаз) реального применения автономных FDA-одобренных систем LumineticsCore и EyeArt в США вне регуляторных испытаний: объединённая чувствительность 95,8% (95% ДИ 88,2–98,6%), но специфичность значительно ниже и разнороднее — 83,5% в среднем, с разбросом по отдельным исследованиям от 60,3% до 91,1%; уровень доказательности по GRADE — низкий для обоих показателей.
reliability_note_ru: Препринт Research Square, не рецензирован; скрининг и извлечение данных выполнены ОДНИМ рецензителем (риск ошибок отбора), база Embase была недоступна для поиска (авторы сами это отмечают) — существенные методические ограничения, явно признанные автором.