Создание ИИ-агентов для 131 миллиона клиентов

Содержание и границы

Содержание: Nubank делится пятью уроками эксплуатации агентов для клиентов в Бразилии, Мексике и Колумбии. Компания заменила NPS на транзакционный TNPS и оценивает каждый диалог через LLM-as-a-judge по корректности, краткости и соответствию предпочтениям. Рекомендации: не заниматься ручным подбором промптов, а использовать автоматическую оптимизацию (например, DSPy). Дообучение стоит применять только для последних ≈5% точности. Детерминированную бизнес-логику нужно выносить в составные инструменты, а перед выпуском клиентам прогонять автоматизированное симуляционное тестирование. Авторы считают, что преимущество лежит в слоях данных и действий, а не в весах модели.

Объём чтения: partial