Monitoring AI Adoption in the US Economy (FEDS Notes)

Содержание и границы

Вывод работы: По собственному расчёту автора ФРС (4-периодное скользящее среднее по данным Business Trends and Outlook Survey, Census Bureau) около 18% фирм внедрили ИИ на конец 2025 г. — доля фирм (firm-weighted); в ноябре 2025 Census расширил формулировку вопроса BTOS с «producing goods or services» до «any of its business functions», из-за чего ряд до и после смены вопроса несопоставим напрямую (рост на 68%/3,9 п.п. относится к периоду до смены формулировки). По отдельному опросу физлиц (RPS) работой связанное использование GenAI — около 41% работников (доля работников, не фирм). По опросу топ-менеджеров (SBU, ФРБ Атланты, ноябрь 2025) 78% занятых работают на фирмах, внедривших ИИ (доля рабочей силы на фирмах-адоптерах, employment-weighted), и 54% — на фирмах, использующих LLM. Это три разные по единице наблюдения величины (доля фирм / доля работников / доля рабочей силы на фирмах-адоптерах), не единый диапазон 'adoption 18–78%'. Автор объясняет разброс прежде всего единицей наблюдения и распределением выборки, а также формулировкой вопроса, информационной асимметрией и социальной желательностью ответа; доля ответов 'не знаю' в BTOS — 10-11%.

Объём чтения: full_text

Неопределённость: Автор сам подчёркивает, что относительный вклад каждого источника вариации (выборка/формулировка/асимметрия информации/социальная желательность) количественно не разложен.

transfer_limits: Только США; расчёты BTOS в записке — собственное 4-периодное скользящее среднее автора ФРС по публичным данным Census, не опубликованная Census цифра. Ряд BTOS до и после ноября 2025 (смена формулировки вопроса) несопоставим напрямую. Часть выводов о capex опирается на сторонние коммерческие данные (S&P Capital IQ, BEA/FRED), не проверенные в этой сессии независимо. Не измеряет TCO или скрытый труд напрямую — только сам факт/масштаб adoption.

Продолжение: При появлении доступа к census.gov — прочитать первичные данные BTOS напрямую (сейчас заблокировано, F06/F07).