v1.0 — outcome_review — часть 3

677 записей данного типа. Количество не является суммой уникальных кейсов разных итераций.

• W7-US-2-10 — Cigna — иск Kisting-Leung v. Cigna об использовании алгоритма PxDx для отказа в выплатах без индивидуального рассмотрения врачом: частично проигранное ходатайст
• W7-US-2-11 — GEICO — соглашение с генеральным прокурором Пенсильвании об изменении ИИ-инструмента андеррайтингового пересмотра после необоснованного расторжения полиса
• W7-US-2-12 — Earnest Operations LLC — соглашение с генеральным прокурором Массачусетса на $2,5 млн за дискриминационные эффекты ИИ-модели андеррайтинга студенческих кредитов
• W7-US-3-01 — LAUSD (Los Angeles Unified School District) — закрытие ИИ-чат-бота «Ed» после финансового краха разработчика AllHere
• W7-US-3-02 — Vanderbilt University — отключение ИИ-детектора Turnitin из-за риска ложных обвинений студентов
• W7-US-3-03 — Los Angeles Times — отзыв ИИ-функции «Insights» после того, как она смягчила описание Ку-клукс-клана
• W7-US-3-04 — Chicago Sun-Times (Chicago Public Media) — публикация ИИ-сгенерированного списка несуществующих книг во вкладке «Heat Index»
• W7-US-3-05 — Microsoft (MSN/Microsoft Start) — ИИ-курирование новостей: скандал с оскорбительным опросом об умершей и частичный откат
• W7-US-3-06 — G/O Media (Gizmodo/io9) — публикация ошибочной ИИ-статьи о «Звёздных войнах» и решение продолжить программу вопреки критике
• W7-US-3-07 — Business Insider — удаление более 40 статей после разоблачения фейковых ИИ-сгенерированных авторов
• W7-US-3-08 — Hertz — ИИ-сканеры повреждений (UVeye) автоматически выставляют клиентам спорные счета
• W7-US-3-09 — Lawrence Public Schools, USD 497 (Канзас) — прекращение использования ИИ-мониторинга Gaggle после иска студентов о ложных срабатываниях
• W8-DISCLOSURE-01 — Chegg, Inc. — раскрытие эффекта ChatGPT на рост числа новых клиентов в 8-K/пресс-релизе Q1 2023 и подтверждение падением выручки в последующей отчётности 2023–2
• W8-DISCLOSURE-02 — C3.ai, Inc. — раскрытие «рекордного» роста выручки от корпоративного ИИ в отчётности за FY2025 и последующий коллапс выручки в FY2026 (~-36% г/г), ранее — корот
• W8-DISCLOSURE-03 — IBM — публичный прогноз CEO Кришны (2023) о замене ИИ до 30% бэк-офисных функций (HR) и последующие HR-сокращения ~8000 сотрудников (2024–2025) при одновременно
• W8-DISCLOSURE-04 — Intuit Inc. — сокращение 1800 сотрудников (2024) ради «AI-native» продуктов с обещанием роста штата, и второе, более крупное сокращение ~3000 человек (2026) на
• W8-DISCLOSURE-05 — Workday, Inc. — реструктуризация 1750 позиций (8,5% штата) ради приоритизации инвестиций в ИИ (Illuminate), рост выручки на 16,4% в том же финансовом году, втор
• W8-DISCLOSURE-06 — BuzzFeed, Inc. — публичное заявление о переходе на ИИ-контент (январь 2023), взлёт акций до 150–290%, и последующий коллапс котировок (~92%), закрытие BuzzFeed
• W8-DISCLOSURE-07 — SAP SE — реструктуризация на €2 млрд ради фокуса на Business AI (январь 2024, расширена в июле 2024 до 9000–10 000 позиций), но реально ушло лишь 3000 сотрудник
• W8-DISCLOSURE-08 — Teleperformance SE — обвал акций на 29% (февраль–март 2024) на опасениях, что ИИ-ассистент Klarna уничтожит рынок аутсорсинга колл-центров, и последующие рекорд
• W8-DISCLOSURE-09 — Dropbox, Inc. — две волны сокращений (апрель 2023, 16% штата, явная ИИ-риторика CEO; октябрь 2024, 20% штата, фокус на ИИ-продукте Dash) при сохранении прибыльн
• W8-DISCLOSURE-10 — Amazon.com, Inc. — сокращение 14 000 корпоративных рабочих мест (октябрь 2025) с прямой ссылкой CEO Джасси на генеративный ИИ и агентов; независимая оценка масш
• W8-DISCLOSURE-2-01 — Tata Consultancy Services (TCS) — сокращение персонала на фоне перехода на ИИ-доставку услуг: план ~12 000 (2%) обернулся фактическим падением штата на 23 460 (
• W8-DISCLOSURE-2-02 — Commonwealth Bank of Australia (CBA) — 45 сокращений в колл-центре из-за голосового ИИ-бота признаны ошибкой и отменены после разбирательства в Fair Work Commis
• W8-DISCLOSURE-2-03 — Сбербанк — сокращение штата по решению мультиагентной ИИ-системы: заявленные «20% сотрудников» против фактического падения FTE группы на 4,4% и последующей прио
• W8-DISCLOSURE-2-04 — BT Group — план заменить ~10 000 из 55 000 сокращаемых мест автоматизацией/ИИ к 2030 году: независимые данные о занятости показывают темп вдвое-втрое ниже требу
• W8-DISCLOSURE-2-05 — Vodafone Group — план сокращения 11 000 рабочих мест (2023) под флагом «упрощения»: по данным самой компании штат вырос, а связь с ИИ не подтверждена ни компани
• W8-DISCLOSURE-2-06 — Recruit Holdings / Indeed-Glassdoor — три волны сокращений 2023–2025 (~4500 человек), частично объяснённых ИИ; независимые кадровые аналитики указывают на неточ
• W8-DISCLOSURE-2-07 — Infosys — первое в истории компании годовое снижение штата (FY2024, -25 994): сама компания объясняет это спросом/утилизацией, а не ИИ, вопреки внешнему наррати
• W8-DISCLOSURE-2-08 — HCLTech — прогноз ценовой «ИИ-дефляции» 3–5% выручки: раскрыто руководством на звонке с инвесторами, но исход ещё не наступил (прогноз, не результат)
• W8-DISCLOSURE-2-09 — Alibaba Group — штат сократился на 34% за 2025 год на фоне ИИ-риторики руководства, но независимые эксперты относят сокращение к продаже активов и спаду, а не к
• W8-DISCLOSURE-2-10 — Mizuho Financial Group — план заменить работу ~5000 клерков ИИ за 10 лет: компания настаивает, что это «не сокращение штата»; независимого подтверждения или опр
• W8-DISCLOSURE-2-11 — Itaú Unibanco — рекордная прибыль и рост эффективности на фоне ИИ-инициатив (Itaú Emps) при одновременном сокращении 3535 рабочих мест и 319 отделений за 2025 г
• W8-DISCLOSURE-2-12 — Большая тройка телекомов Южной Кореи (SK Telecom, KT, LG Uplus) — сокращение ~10 000 рабочих мест за три года на фоне заявленной «ИИ-трансформации»: аналитики о
• W8-FIELD-OPS-01 — MASAI trial (Швеция) — рандомизированное испытание ИИ-поддержки чтения маммограмм в популяционном скрининге рака молочной железы
• W8-FIELD-OPS-02 — Национальная программа по туберкулёзу ЮАР — независимая валидация 12 коммерческих ИИ-решений для чтения рентгенограмм грудной клетки (включая qXR Qure.ai) на да
• W8-FIELD-OPS-03 — Пенджаб, Индия (Health and Wellness Centres, блок Бутгарх, округ Мохали) — прагматичное сравнение офлайн ИИ-скрининга диабетической ретинопатии на дому со скрин
• W8-FIELD-OPS-04 — Allegheny County Department of Human Services (округ Аллегейни, Пенсильвания, США) — предиктивный алгоритм Allegheny Family Screening Tool (AFST) в скрининге об
• W8-FIELD-OPS-05 — Муниципалитет Амстердама — система Smart Check для приоритизации проверок заявок на пособие по социальной помощи на признаки мошенничества: живой пилот и остано
• W8-FIELD-OPS-06 — Муниципалитет Роттердама — алгоритм приоритизации расследований мошенничества с пособиями (разработан Accenture), независимо дешифрован Lighthouse Reports/WIRED
• W8-FIELD-OPS-07 — JD.com — 30-дневный полевой эксперимент с OR-Guided Pretrain-then-Reinforce (ORPR) RL-агентом пополнения запасов в продуктовой категории 'закуски'
• W8-FIELD-OPS-08 — Government of Odisha и Precision Development (PxD), Индия — цифровая агроконсультационная служба Ama Krushi для рисоводов: РКИ на 13 675 фермерах, роль ИИ в сам
• W8-FIELD-OPS-10-01 — Тайвань — РКИ ИИ-ЭКГ оповещения о риске смертности (Tri-Service General Hospital, Nature Medicine 2024)
• W8-FIELD-OPS-10-02 — Тайвань — кластерное РКИ ARISE: ИИ-ЭКГ для быстрого выявления ИМпST (Tri-Service General Hospital, NEJM AI)
• W8-FIELD-OPS-10-03 — Тайвань — РКИ CARDIOLOGIST: ИИ-ЭКГ выявление фибрилляции предсердий (два госпиталя, JAHA 2025)
• W8-FIELD-OPS-10-04 — Тайвань — РКИ ИИ-детекции полипов при колоноскопии в 4 третичных госпиталях (JAMA Network Open)
• W8-FIELD-OPS-10-05 — Швейцария — ИИ-система обучающегося здравоохранения HERACLES для выявления сепсиса (CHUV, Лозанна)
• W8-FIELD-OPS-10-06 — Великобритания — кластерное РКИ TRICORDER: ИИ-стетоскоп Eko в 205 GP-практиках NHS (Lancet)
• W8-FIELD-OPS-10-07 — Израиль — Sheba Medical Center: внедрение ИИ Aidoc для детекции внутричерепного кровоизлияния, ретроспективное сравнение до/после
• W8-FIELD-OPS-10-08 — Япония — РКИ ИИ-детекции плоскоклеточного рака пищевода при эндоскопии (Cancer Institute Hospital, Токио; журнал Endoscopy)
• W8-FIELD-OPS-10-09 — Израиль — РКИ ИИ-помощника INSPIRE для составления заключений по электродиагностике (Rambam Health Care Campus, Journal of Neurology)
• W8-FIELD-OPS-10-10 — Швеция — РКИ ИИ-ассистированной колоноскопии в клинической практике (Sahlgrenska University Hospital, BMJ Open Gastroenterology)
• W8-FIELD-OPS-10-11 — Испания — многоцентровое РКИ тандемной колоноскопии с ИИ-системой PolyDeep (3 госпиталя Галисии, журнал Diagnostics)
• W8-FIELD-OPS-11-01 — ИИ-переприоритизация списка чтения КТ-ангиограмм лёгочной артерии (CTPA) с признаками острой ТЭЛА в University of Texas Southwestern Medical Center
• W8-FIELD-OPS-11-02 — ИИ-прогноз даты выписки против оценки кейс-менеджеров в Houston Methodist Hospital
• W8-FIELD-OPS-11-03 — ИИ-скрининг диабетической ретинопатии (EyeArt, EyeNuk) в Western Maine Primary Care в сравнении с контрольной клиникой без ИИ
• W8-FIELD-OPS-11-04 — MEDIC (medication direction copilot) — ИИ-система предотвращения ошибок в указаниях по приёму лекарств, развёрнутая в производственной системе Amazon Pharmacy
• W8-FIELD-OPS-11-05 — ИИ care level score (CLS) для прогноза статуса выписки (inpatient vs observation) в Baylor Scott & White Medical Center — Temple
• W8-FIELD-OPS-11-06 — iCAD ProFound AI для 3D-маммографии (DBT) — реальное внедрение в Indiana University Health (West Central Region и Ball Memorial Hospital)
• W8-FIELD-OPS-11-07 — ASSURE study — ИИ-протокол DeepHealth (RadNet) в скрининговой маммографии в 109 амбулаторных центрах визуализации (заявление компании)
• W8-FIELD-OPS-11-08 — Развёртывание ИИ-системы автоматического контроля качества цифровых слайдов (AIRAQc) в патологоанатомической лаборатории Memorial Sloan Kettering Cancer Center
• W8-FIELD-OPS-11-09 — Apella (ambient AI) — оптимизация операционных Tampa General Hospital (кардиоторакальные ОР): заявление вендора
• W8-FIELD-OPS-11-10 — Qventus Inpatient Solution — прогнозное планирование выписки и управление коечным фондом в OhioHealth: заявление вендора
• W8-FIELD-OPS-12-01 — Dora R2 (Ufonia) — ИИ-голосовой ассистент для послеоперационных звонков после катарактальной хирургии в двух трастах NHS
• W8-FIELD-OPS-12-02 — EchoGo Pro (Ultromics) — рандомизированное испытание ИИ-поддержки принятия решений в стресс-эхокардиографии PROTEUS (NHS)
• W8-FIELD-OPS-12-03 — GI Genius (Medtronic) — рандомизированное испытание COLO-DETECT: ИИ-детекция полипов при рутинной колоноскопии в 10 трастах NHS
• W8-FIELD-OPS-12-04 — Прогнозная модель неявок на амбулаторный приём в Manchester University NHS Foundation Trust — независимая смешанная оценка пилота
• W8-FIELD-OPS-12-05 — Пилот ИИ-скрайба (ambient scribe) в первичном и вторичном звене Herefordshire and Worcestershire — качественная оценка в реальном времени
• W8-FIELD-OPS-12-06 — Oxevision (Oxehealth) — ретракция журналом PLOS Digital Health статьи об экономическом эффекте видео-мониторинга пациентов в пяти психиатрических трастах NHS
• W8-FIELD-OPS-12-07 — TORTUS AI-скрайб — исследование GOSH DRIVE на девяти площадках NHS в Лондоне (пресс-релиз без опубликованной научной статьи)
• W8-FIELD-OPS-12-08 — Виртуальные палаты Bristol, North Somerset and South Gloucestershire (платформа Doccla) — ретроспективная когорта клинической остроты по NEWS2; роль ИИ в исходе
• W8-FIELD-OPS-12-09 — Anathem — пилот ИИ-голосовой технологии документирования (AVT) в детско-подростковой амбулаторной психиатрии Central and North West London NHS Foundation Trust
• W8-FIELD-OPS-12-10 — COMPASS Surgical List Triage (C2-Ai) — малый пилот приоритизации листа ожидания эндокринной хирургии в Imperial College Healthcare NHS Trust
• W8-FIELD-OPS-13-01 — VUNO Med-DeepCARS — поэтапное (staggered) внедрение ИИ-предупреждения об остановке сердца в трёх вторичных больницах Кореи
• W8-FIELD-OPS-13-02 — AI-ассистированная эндоскопия верхних отделов ЖКТ (FUJIFILM CADe) в клинике Omiya, Япония — ретроспективное когортное сравнение со сдвигом по времени
• W8-FIELD-OPS-13-03 — WeDoctor × Тяньцзинь: ИИ-платформа диагностической поддержки при ведении диабета в реформе первичного звена (пилот 2022–2023)
• W8-FIELD-OPS-13-04 — Y-KNOT — двуязычный LLM-агент для автогенерации клинической документации в Severance Hospital, Сеул
• W8-FIELD-OPS-13-05 — ИИ-CAD (DeepTek Genki) для скрининга туберкулёза в мобильных диагностических установках шести округов Тамил Наду
• W8-FIELD-OPS-13-06 — ChatGPT-3.5 в маршрутизации амбулаторных пациентов — малое ретро-/проспективное исследование в Первой аффилированной больнице Ганьнаньского медицинского универс
• W8-FIELD-OPS-13-07 — «Интеллектуальная система укрепления здоровья» + WeChat для пожилых с гипертонией в общественных центрах здоровья Аньхой
• W8-FIELD-OPS-13-08 — DeepCARS в Пусанском национальном университетском госпитале: ретроспективный анализ ответа врачей на алерты высокого риска остановки сердца
• W8-FIELD-OPS-13-09 — LLM-ассистированная диагностика редких ортопедических заболеваний в Пекинской больнице Чаоян: имитационное упражнение на архивных случаях из национального реест
• W8-FIELD-OPS-13-10 — Google AI-ассистент для скрининга рака лёгких: ретроспективное мультиридерное исследование с японскими рентгенологами (Sendai Kousei Hospital)
• W8-FIELD-OPS-14-01 — FAIR trial — РКИ ИИ-детекции переломов (BoneView) на экстренной рентгенографии, University Hospital Salzburg, Regional Hospital Hallein (Австрия) и University H
• W8-FIELD-OPS-14-02 — Vestre Viken Health Trust (Норвегия) — внедрение ИИ-детекции переломов BoneView в приёмном отделении, независимая оценка Norwegian Centre for E-health Research
• W8-FIELD-OPS-14-03 — SPOT-study (Нидерланды) — РКИ приложения SkinVision для риск-оценки рака кожи, здравоохранение по данным страховщика DSW
• W8-FIELD-OPS-14-04 — Halland Hospital, Region Halland (Швеция) — ИИ-детекция попутных ТЭЛА (incidental PE) на КТ брюшной полости, ретроспективное сравнение до/после
• W8-FIELD-OPS-14-05 — Rennes University Hospital (Франция) — рутинное внедрение ИИ Galen® Prostate (Ibex) в патоморфологическую диагностику биопсий простаты
• W8-FIELD-OPS-14-06 — Kepler Universitätsklinikum Linz (Австрия) — параллельное сравнение ИИ-сортировки SMASS и Manchester Triage System в приёмном отделении
• W8-FIELD-OPS-14-07 — Complejo Hospitalario de Navarra (Испания) — внедрение собственной ИИ-системы NaIA-RD для скрининга диабетической ретинопатии в первичном звене
• W8-FIELD-OPS-14-08 — University Hospitals of Southern Denmark (Kolding, Vejle) — оценка клинической ценности ИИ-детекции переломов в приёмных отделениях
• W8-FIELD-OPS-14-09 — San Salvatore Hospital, L'Aquila, регион Абруццо (Италия) — пилотное внедрение ИИ DAIRET в организованный скрининг диабетической ретинопатии
• W8-FIELD-OPS-14-10 — ULB Erasmus Hospital, Брюссель (Бельгия) — реальная работа ИИ-системы скрининга диабетической ретинопатии в эндокринологической клинике
• W8-FIELD-OPS-15-01 — Франция — одноцентровое РКИ ИИ-детекции полипов (CADe GI Genius) в рутинной колоноскопии частной клиники (COLO-GENIUS, The Lancet Gastroenterology & Hepatology,
• W8-FIELD-OPS-15-02 — Польша — снижение ADR стандартной (без ИИ) колоноскопии у эндоскопистов после регулярной работы с ИИ-детекцией полипов, 4 центра сети ACCEPT (The Lancet Gastroe
• W8-FIELD-OPS-15-03 — Норвегия — прагматичное многоцентровое исследование влияния ИИ-детекции полипов (CADe) на обучаемость и деградацию навыка эндоскопистов разного опыта (Endoscopy
• W8-FIELD-OPS-15-04 — Германия — многоцентровое РКИ академической ИИ-системы детекции полипов (EndoMind) в рутинной колоноскопии пяти частных гастроэнтерологических практик (npj Digi
• W8-FIELD-OPS-15-05 — Китай (провинция Шаньдун) — многоцентровое РКИ автоматической системы контроля качества (AQCS) при рутинной колоноскопии, 7 больниц во главе с Qilu Hospital of
• W8-FIELD-OPS-15-06 — Австралия (Южная Австралия) — проспективное исследование добавления ИИ-детекции (CADe) к технологии усиления изображения TXI в рутинной колоноскопии двух третич
• W8-FIELD-OPS-15-07 — США (Калифорния) — прагматичное ретроспективное испытание внедрения ИИ-детекции полипов (GI Genius) в рутинную колоноскопию сети Stanford Health Care (Gastroent
• W8-FIELD-OPS-15-08 — Перу (Лима) — ретроспективное сравнение ИИ-ассистированной и стандартной колоноскопии в рутинной практике двух клиник (Revista de Gastroenterología de México, 2
• W8-FIELD-OPS-15-09 — США (Гавайи) — ретроспективное внедрение ИИ-детекции полипов (GI Genius) в трёх амбулаторных эндоскопических центрах United Surgical Partners International (Haw
• W8-FIELD-OPS-15-10 — Бразилия (Порту-Алегри) — наблюдательное сравнение ИИ-ассистированной и стандартной скрининговой колоноскопии в третичной больнице Hospital Moinhos de Vento (Ar
• W8-FIELD-OPS-15-11 — Дания (Эсбьерг) — одноцентровое проспективное наблюдательное исследование ИИ-детекции полипов (GI Genius) в рутинной колоноскопии, University Hospital of Southe
• W8-FIELD-OPS-16-01 — Венгрия — MaMMa Klinika (4 участка): внедрение ИИ Mia (Kheiron Medical Technologies) как дополнительного читателя маммограмм в реальную работу скрининговой клин
• W8-FIELD-OPS-16-02 — Израиль — Clalit Health Services, маммографическое отделение Rabin Medical Center (Beilinson): внедрение ИИ iCAD в Национальную программу скрининга рака груди
• W8-FIELD-OPS-16-03 — Республика Корея — AI-STREAM: проспективное многоцентровое когортное исследование ИИ-CAD (Lunit) в национальной программе скрининга рака груди
• W8-FIELD-OPS-16-04 — Великобритания — LungIMPACT: рандомизированное контролируемое исследование ИИ-приоритизации рентгена грудной клетки (Qure.ai qXR) в диагностическом пути рака лё
• W8-FIELD-OPS-16-05 — США — RadNet/DeepHealth: исследование ASSURE эффекта ИИ-протокола Saige (CADe/x + Safeguard Review) в сети из 109 амбулаторных центров визуализации (4 штата)
• W8-FIELD-OPS-16-06 — Шотландия — NHS Grampian, проект GRACE: внедрение ИИ Annalise CXR для триажа рентгена грудной клетки в реальный диагностический путь рака лёгкого (13 участков)
• W8-FIELD-OPS-16-07 — США — Mass General Brigham Community Physicians (Лоуренс, Массачусетс): проспективное исследование ИИ-цифрового стетоскопа Eko для скрининга клапанных пороков с
• W8-FIELD-OPS-16-08 — Сингапур — National Heart Centre Singapore / Duke-NUS: пилотное исследование PANES-HF по ИИ-эхокардиографии (Us2.ai) для скрининга сердечной недостаточности нес
• W8-FIELD-OPS-17-01 — Helios University Hospital Wuppertal (Германия) — РКИ LLM-сгенерированных пациенто-ориентированных выписных эпикризов (PODS) и активации пациента
• W8-FIELD-OPS-17-02 — Sheba Medical Center, Тель ха-Шомер (Израиль) — слепое сравнение эмпатии и качества выписных писем приёмного покоя: GPT-4 против врачей
• W8-FIELD-OPS-17-03 — Massachusetts General Hospital и Brigham and Women's Hospital (Mass General Brigham, США) — слепое сравнение точности машинного перевода выписных инструкций ED:
• W8-FIELD-OPS-17-04 — Mount Sinai Health System (США) — ретроспективное сравнение RAG-усиленных LLM и медицинских кодировщиков по точности присвоения кодов ICD-10-CM в приёмных отдел
• W8-FIELD-OPS-17-05 — Children's Hospital of Philadelphia (США) — пилот LLM-черновиков ответов на сообщения пациентов в портале EHR (не UCSD/Stanford/UCHealth/Memorial Hermann)
• W8-FIELD-OPS-17-06 — NHS Talking Therapies, 5 служб (Великобритания) — генеративный ИИ-инструмент поддержки терапии Limbic Care: наблюдательное реальное исследование вендора
• W8-FIELD-OPS-17-07 — Mayo Clinic, Рочестер (США) — зарегистрированное РКИ LLM-ассистента выписных эпикризов (CURE) отменено до начала (WITHDRAWN)
• W8-FIELD-OPS-17-08 — Boston Children's Hospital (США) — HIPAA-совместимый внутренний LLM-чат-бот InternalGPT для сотрудников (включая медсестёр): скромное принятие, самоотчётная выг

Главная карта