Дополнительный материал
Artificial intelligence for hospital infection prevention and control: real-world implementation, impact, and the gap beyond model development
ID исходника: FL-28. Слой: v1.0.
Проекция исходной записи для навигации. Принятие исследовательского выпуска не подтверждает автоматически каждое утверждение. Каноническая запись — найти по ID.
Содержание и границы
Вывод работы: Систематический обзор PRISMA 2020 по ИИ/машинному обучению в профилактике внутрибольничных инфекций: из 59 включённых исследований только 9 описывали реальное внедрение в рабочий процесс (6 пилотных, 3 рутинных), 50 остались на уровне разработки/валидации моделей; внедрённые системы чаще отчитывались о процессных показателях, чем о стандартизированных инфекционных исходах, и редко измеряли побочные эффекты вроде излишней изоляции или усталости от оповещений.
reliability_note_ru: Рецензируемый журнал, полный протокол PRISMA с независимым двойным скринингом — относительно сильная методология для систематического обзора; тема (профилактика инфекций) отличается от преобладающей в корпусе медицинской темы (в основном диагностика/скрайбы).