11 — Заключение — читательская версия

PDF — страница 167

Заключение. Компания как развивающаяся система способностей

Искусственный интеллект часто воспринимается как очередная технология автоматизации.

PDF — страница 168

В такой логике компания ищет процессы с высоким объёмом ручного труда, выбирает инструмент и пытается передать машине максимальное количество операций.

Наш опыт приводит к другой картине.

Главным результатом становится не автоматизация сама по себе, а способность организации:

• формализовать собственные методы;

• сделать знания доступными для действия;

• различать задачи разной природы;

• распределять работу между человеком и машиной;

• контролировать исполнение;

• превращать ошибки в новые правила;

• распространять сильные способы работы;

• измерять процессный и экономический эффект.

Такая организация не просто использует ИИ. Она становится способной развиваться вместе с ним.

Не модель, а способ работы Модель является заменяемым компонентом.

Сегодня одна система лучше решает аналитическую задачу, другая — работает с изображениями, третья — создаёт код. Через несколько месяцев распределение может измениться.

Если корпоративная способность существует только внутри выбранного продукта, организация остаётся зависимой от поставщика.

Если же методы, правила, контекст, навыки и проверки отделены от конкретной модели, технологическое развитие становится источником улучшения, а не причиной начинать заново.

Не агент, а управляемый контур Автономность не является конечной целью.

Цель — создать правильное распределение:

• машина выполняет то, что можно воспроизводимо выполнить;

• модели поддерживают экспертный анализ;

• scaffolds усиливают человеческое мышление;

• человек принимает неоднозначные решения;

• правила ограничивают действия;

• QA проверяет результат;

• Rail контролирует процесс;

Meditate превращает опыт в изменение системы.

В некоторых функциях этот контур будет почти полностью автоматическим. В других человек сохранит центральную роль. Зрелость состоит в способности различать эти ситуации.

PDF — страница 169

Не база знаний, а операционная система Документы и данные необходимы, но недостаточны.

Знание создаёт ценность, когда оно связано:

• с ситуацией применения;

• с методом;

• с действием;

• с проверкой;

• с результатом;

• с последующим изменением.

Корпоративный навык становится единицей передачи способности. Реестр навыков — инфраструктурой распространения. CORD+PDCA — циклом исполнения и обучения.

PDF — страница 170

Не внедрение, а развитие организационной способности Правильный вопрос звучит не так:

Где мы можем внедрить искусственный интеллект?

Более продуктивная формулировка:

Какую способность наша организация должна приобрести, чтобы снять значимое ограничение, и какую роль в этой способности могут выполнять человек и искусственный интеллект?

Ответ приводит к последовательности:

1. Определить стратегическую цель.

2. Найти ограничение.

3. Выделить процесс и функцию.

4. Установить природу задачи.

5. Оценить зрелость.

6. Формализовать метод.

7. Собрать минимально достаточный контекст.

8. Выбрать механизм.

9. Установить человеческую ответственность.

10. Спроектировать контроль.

11. Измерить эффект.

12. Превратить опыт в новую версию системы.

PDF — страница 171

Итоговый тезис

Внедрение искусственного интеллекта — это построение управляемой корпоративной способности формализовать, распространять, исполнять и непрерывно улучшать экспертные способы работы.

Компания становится способной работать с искусственным интеллектом не тогда, когда предоставляет сотрудникам доступ к моделям.

Она становится такой, когда может объяснить:

• какую задачу решает;

• по какому методу;

• на основании каких данных;

• в каких границах;

• с какой ролью человека;

• с каким способом проверки;

• с каким измеримым эффектом;

• с каким механизмом обучения после ошибки.

Именно эта способность — а не конкретный набор инструментов — становится устойчивым активом организации.