在全联接大会2026上，华为首次发布了《Agentic Enterprise：企业智能化白皮书》，为企业如何有效利用人工智能（AI）提供了重要参考。这份白皮书的核心在于帮助企业解决AI技术应用的实际问题，特别是在实现业务流程的智能化和高效化方面。过去一年中，AI技术从单一的问答工具逐渐融入企业的实际业务中，特别是在办公、营销和供应链等多个领域展现出显著的潜力。
AI的应用正在深刻改变企业的运营模式。一位电商商家的AI解决方案提供商指出，通过接入AI技术，商品上架流程中的素材处理速度提升至原来的20倍，显著降低了人工成本。然而，尽管AI能够在特定环节提供效率提升，整体业务流程的自动化仍然面临挑战，人工审核环节依然不可或缺。这一现象引发了关于AI如何更全面地融入企业的思考：企业如何才能将局部效率提升转化为整体业务的收益？
华为的白皮书强调，企业在构建AI能力时，首先需要明确的是要解决什么具体的业务问题，而不是单纯地选择技术模型。许多AI项目的失败往往源于从技术出发，未能与企业的经营目标相结合。企业应当明确当前的业务基线、希望改善的经营指标，以及使用AI的必要性。只有这样，才能避免技术建设变成“拿着锤子找钉子”的局面。
白皮书中提出的DIMAK框架（数据、基础设施、模型、智能体和知识）为企业提供了一种系统化的智能能力建设路径。通过将数据和知识整合，企业可以在AI的判断基础上，形成有效的决策依据。AI基础设施则确保这些能力的稳定运行。企业在实施AI项目时，需要将一次性项目的成果转化为长期可用的能力，确保每次实践都能为后续业务提供支持。
此外，华为提出的H型双塔架构有助于智能能力与企业现有业务系统的衔接。智能塔负责任务的分析与组织，而现网塔则确保业务的执行与结果记录。通过这种双向连接，企业可以更有效地利用AI技术，从而提升整体业务效率。
例如，在某大型银行的案例中，智能体能够根据客户的资金状况提供多套投资方案，而传统的业务系统则负责执行交易。这种协同不仅提升了客户体验，也确保了业务操作的合规性与安全性。
华为在白皮书中还强调，企业需要根据自身的行业特点和业务流程，制定适合的AI应用方案。不同的行业在数据条件、经营目标和风险管理等方面存在显著差异，因此企业应结合实际情况进行智能能力建设。
总的来说，华为的这份白皮书为企业如何实现全面智能化提供了一套系统化的思路和方法。企业不仅要关注AI技术的引入，更要思考如何将其与现有的业务流程有效结合，以实现持续的效率提升和价值创造。在未来，随着AI技术的不断发展，企业如何抓住机遇、迎接挑战，将决定其在数字经济时代的竞争力。返回搜狐，查看更多