[
 {
  "entity_id": "CAND-d46aee21fd4b4f43",
  "label_ru": "Wealthsimple — Миграция кода финансовых операций на новую модель Financial Activity Model с помощью ИИ-ассистента Cursor",
  "wave": "A",
  "region": "OTHER",
  "candidate_kind": "actual_organization_process",
  "claimed_outcome_agg": "mixed",
  "classification_labels": [
   "ai_enabled"
  ],
  "possible_overlap_group_ids": [],
  "members": [
   {
    "id": "E2-US-OPS-CASE-011",
    "company": "Wealthsimple",
    "country": "Canada",
    "process": "Миграция кода финансовых операций на новую модель Financial Activity Model с помощью ИИ-ассистента Cursor",
    "ai_role": "ИИ-ассистент разработки (Cursor) генерирует стандартный код по шаблонам; ИИ-бот участвует в код-ревью",
    "metric_claim": "Источник указывает 1,5–2 месяца для ручных миграций и несколько дней для большинства последующих шаблонных миграций; это неоднородное сравнение и ранний продолжающийся проект.",
    "period": "Дата публикации не отображается на открытой странице.",
    "baseline": "Более двух месяцев ручной миграции внутренних переводов",
    "primary_url": "https://engineering.wealthsimple.com/a-journey-to-ai-powered-migrations",
    "secondary_url": null,
    "claimed_outcome": "mixed",
    "independence_note": null,
    "limitations": [
     "Самоотчёт команды, нет контрольной группы и статистики",
     "Сравнение неоднородных задач",
     "Инженерный процесс, не операционная модель малого и среднего бизнеса",
     "Число «дней» приблизительное"
    ],
    "review_notes": null,
    "source_ids": [
     "E2-US-OPS-SRC-005"
    ]
   }
  ],
  "packet_id": "E4A-OTHER-03"
 },
 {
  "entity_id": "CAND-dd29089d487e4bc1",
  "label_ru": "Deloitte Australia (заказчик DEWR) — Независимый обзор ИТ-системы автоматизации штрафов в системе соцвыплат, составленный с применением LLM",
  "wave": "A",
  "region": "OTHER",
  "candidate_kind": "actual_organization_process",
  "claimed_outcome_agg": "mixed",
  "classification_labels": [
   "ai_enabled"
  ],
  "possible_overlap_group_ids": [
   "CASE-GROUP-023"
  ],
  "members": [
   {
    "id": "E2-FAIL-CASE-009",
    "company": "Deloitte Australia (заказчик DEWR)",
    "country": "Австралия",
    "process": "Независимый обзор ИТ-системы автоматизации штрафов в системе соцвыплат, составленный с применением LLM",
    "ai_role": "LLM (Azure OpenAI GPT-4o по AIID/поисковым результатам) при подготовке отчёта",
    "metric_claim": "Подтверждённая вторичной статьёй сумма — свыше A$97 тыс. (около US$63 тыс.); название LLM не подтверждено CFO Dive.",
    "period": "Публикация CFO Dive — 2025-10-21; не обозначать июль 2025 как дату данной публикации.",
    "baseline": null,
    "primary_url": "https://www.cfodive.com/news/deloitte-refunds-60k-report-ai-errors-australian-government-accounting/803321/",
    "secondary_url": null,
    "claimed_outcome": "mixed",
    "independence_note": null,
    "limitations": [
     "Один отчёт, а не сбой всей практики Deloitte",
     "Возврат назван не окончательным",
     "Название инструмента ИИ в открытом тексте CFO Dive не указано (получено из результатов поиска)"
    ],
    "review_notes": null,
    "source_ids": [
     "E2-FAIL-SRC-003",
     "E2-FAIL-SRC-005"
    ]
   }
  ],
  "packet_id": "E4A-OTHER-03"
 },
 {
  "entity_id": "CAND-026f41c3d2fe58c1",
  "label_ru": "DHL Group / DHL Supply Chain — Назначение слотов, звонки водителям о статусе перевозки и приоритетная координация склада через голосовые и e-mail AI-агенты.",
  "wave": "A",
  "region": "OTHER",
  "candidate_kind": "actual_organization_process",
  "claimed_outcome_agg": "success",
  "classification_labels": [
   "agentic_process"
  ],
  "possible_overlap_group_ids": [],
  "members": [
   {
    "id": "E2C-TRANSPORT-02-CASE-001",
    "company": "DHL Group / DHL Supply Chain",
    "country": "Germany",
    "process": "Назначение слотов, звонки водителям о статусе перевозки и приоритетная координация склада через голосовые и e-mail AI-агенты.",
    "ai_role": "Автономно ведёт телефонные и e-mail-взаимодействия, интегрируется с внутренними системами и переводит людей на обработку исключений.",
    "metric_claim": "Оставить как заявление DHL: текущие развертывания «target hundreds of thousands of emails and millions of voice minutes annually». Убрать из этого primary-source claim цифры HappyRobot «10+ use cases», «3+ divisions» и «несколько континентов»: их нет в прочитанном материале DHL и для них нужен отдельный первичный материал поставщика.",
    "period": "с 2025 года; точные даты и границы каждого use case не раскрыты",
    "baseline": null,
    "primary_url": "https://group.dhl.com/en/media-relations/press-releases/2025/dhl-boosts-operational-efficiency-and-customer-communications-with-happyrobots-ai-agents.html",
    "secondary_url": null,
    "claimed_outcome": "success",
    "independence_note": null,
    "limitations": [
     "Метрики являются заявлениями сторон партнёрства; отсутствуют baseline, определение «manual effort» и причинная оценка.",
     "Не подтверждать экономический исход в E4; статус оставлен candidate.",
     "Сокращение manual effort, рост responsiveness и переход людей к exception handling заявлены качественно; это не измеренный экономический результат и не доказанная причинная связь."
    ],
    "review_notes": null,
    "source_ids": [
     "E2C-TRANSPORT-02-SRC-001"
    ]
   }
  ],
  "packet_id": "E4A-OTHER-03"
 },
 {
  "entity_id": "CAND-02b0cf5fd43ff948",
  "label_ru": "Octopus Energy (с Kraken) — Ответы на рутинные клиентские письма (продление тарифа, даты платежей, данные аккаунта)",
  "wave": "A",
  "region": "OTHER",
  "candidate_kind": "actual_organization_process",
  "claimed_outcome_agg": "success",
  "classification_labels": [
   "ai_enabled"
  ],
  "possible_overlap_group_ids": [],
  "members": [
   {
    "id": "E2-EU-OPS-CASE-006",
    "company": "Octopus Energy (с Kraken)",
    "country": "GB",
    "process": "Ответы на рутинные клиентские письма (продление тарифа, даты платежей, данные аккаунта)",
    "ai_role": "Arlo — customer-service assistant для простых писем; клиентам доступен человек.",
    "metric_claim": "Триал: около 8 000 писем в неделю, 4% всех UK customer emails; CSAT 76% против 72% у comparable human responses. Это относительное сравнение CSAT, не экономический эффект.",
    "period": "Трёхмесячный триал (точные даты не указаны), пресс-релиз 2026-07-07",
    "baseline": "CSAT сопоставимых ответов человека — 72%",
    "primary_url": "https://octopus.energy/press/more-news-press-releases/octopus-energy-s-ai-trial-wins-customer-approval/",
    "secondary_url": null,
    "claimed_outcome": "success",
    "independence_note": null,
    "limitations": [
     "Пресс-релиз компании, метод сравнения CSAT не раскрыт.",
     "Охват 4% писем, только рутинные запросы.",
     "Агентность ограничена: это ассистент для ответов на письма.",
     "Экономических метрик нет."
    ],
    "review_notes": null,
    "source_ids": []
   }
  ],
  "packet_id": "E4A-OTHER-03"
 },
 {
  "entity_id": "CAND-0b0c540d90e17fa9",
  "label_ru": "Edo State public schools (Нигерия), World Bank / Stanford — Внеклассные занятия английским с ИИ-репетитором Microsoft Copilot под руководством учителя",
  "wave": "A",
  "region": "OTHER",
  "candidate_kind": "field_experiment",
  "claimed_outcome_agg": "success",
  "classification_labels": [
   "research_experiment_or_simulation"
  ],
  "possible_overlap_group_ids": [],
  "members": [
   {
    "id": "E2-HEALTH-EDU-CASE-015",
    "company": "Edo State public schools (Нигерия), World Bank / Stanford",
    "country": "NG",
    "process": "Внеклассные занятия английским с ИИ-репетитором Microsoft Copilot под руководством учителя",
    "ai_role": "Copilot (GPT-4) как виртуальный репетитор в руках учителя",
    "metric_claim": "Подтверждено аннотацией: RCT с Microsoft Copilot/GPT-4, шесть недель, +0,31 SD по совокупному assessment и +0,23 SD по английскому.",
    "period": "2024-06 – 2024-07",
    "baseline": "RCT: контрольная группа",
    "primary_url": "https://ideas.repec.org/p/wbk/wbrwps/11125.html",
    "secondary_url": null,
    "claimed_outcome": "success",
    "independence_note": null,
    "limitations": [
     "Исследовательский пилот RCT, не рутинная эксплуатация",
     "Полный текст не открывался, читалась аннотация",
     "Краткий срок (6 недель)",
     "Размер выборки 800 студентов, 9 школ — только по сниппету",
     "Cost-effectiveness «1,5–2 года», n=800 и 9 школ не подтверждены прочитанной аннотацией."
    ],
    "review_notes": null,
    "source_ids": [
     "E2-HEALTH-EDU-SRC-004"
    ]
   }
  ],
  "packet_id": "E4A-OTHER-03"
 },
 {
  "entity_id": "CAND-0f1d5cbad8dec409",
  "label_ru": "UK Government Digital Service (GOV.UK Chat) — Ответы на вопросы граждан по государственным услугам на основе опубликованного контента GOV.UK",
  "wave": "A",
  "region": "OTHER",
  "candidate_kind": "actual_organization_process",
  "claimed_outcome_agg": "success",
  "classification_labels": [
   "ai_enabled"
  ],
  "possible_overlap_group_ids": [],
  "members": [
   {
    "id": "E2-EU-OPS-CASE-014",
    "company": "UK Government Digital Service (GOV.UK Chat)",
    "country": "GB",
    "process": "Ответы на вопросы граждан по государственным услугам на основе опубликованного контента GOV.UK",
    "ai_role": "Информационный AI assistant / RAG-сервис, не агентный кейс.",
    "metric_claim": "Это результаты двух публичных пилотов и self-report GDS; не независимая причинная оценка.",
    "period": "Пост говорит о двух пилотах за последние 18 месяцев; приложение отдельно тестировалось четыре недели.",
    "baseline": "Точность 76% на ранней версии",
    "primary_url": "https://insidegovuk.blog.gov.uk/2026/03/16/5-things-we-learned-testing-gov-uk-chat-an-ai-assistant-for-government/",
    "secondary_url": null,
    "claimed_outcome": "success",
    "independence_note": null,
    "limitations": [
     "Самоотчёт команды, наборы данных оценки не публикуются.",
     "Сервис признан не агентным; персональные данные недоступны.",
     "Пилот, а не полный запуск.",
     "Причина роста точности (изменения системы) не доказана независимо."
    ],
    "review_notes": null,
    "source_ids": [
     "E2-EU-OPS-SRC-004"
    ]
   }
  ],
  "packet_id": "E4A-OTHER-03"
 },
 {
  "entity_id": "CAND-1759e37a372a68f3",
  "label_ru": "POSCO, линия непрерывного цинкования (Gwangyang; Thailand — план) — Контроль веса покрытия на линии непрерывного цинкования (CGL) для автолиста",
  "wave": "A",
  "region": "OTHER",
  "candidate_kind": "actual_organization_process",
  "claimed_outcome_agg": "success",
  "classification_labels": [
   "ai_enabled"
  ],
  "possible_overlap_group_ids": [],
  "members": [
   {
    "id": "IND-MANUFACTURING-CASE-009",
    "company": "POSCO, линия непрерывного цинкования (Gwangyang; Thailand — план)",
    "country": "South Korea",
    "process": "Контроль веса покрытия на линии непрерывного цинкования (CGL) для автолиста",
    "ai_role": "ИИ-модель управления весом покрытия (классический ИИ, не генеративный)",
    "metric_claim": "В прочитанном официальном HTML подтверждены AI control, beta с июля 2016 года на два месяца и применение на 3CGL в январе, но значения 7 г/м² и 0,5 г/м² не найдены. Удалить их до чтения полного материала/первичного фрагмента.",
    "period": "Исправить: beta началась в июле 2016 на два месяца; формулировка «июль–сентябрь» неточна.",
    "baseline": "ручное управление, 7 г/м²",
    "primary_url": "https://newsroom.posco.com/en/poscos-smart-factory-introduces-artificial-intelligence/",
    "secondary_url": null,
    "claimed_outcome": "success",
    "independence_note": null,
    "limitations": [
     "Историческая публикация 2017-02-17, не относится к нынешней волне агентного ИИ.",
     "Заявлено самой компанией; ограничения и доля отказов в статье не обсуждаются."
    ],
    "review_notes": null,
    "source_ids": []
   }
  ],
  "packet_id": "E4A-OTHER-03"
 },
 {
  "entity_id": "CAND-3105ecd229e2f84b",
  "label_ru": "Allegro — Миграция мобильного приложения (500 Gradle-модулей) с Koin на Hilt с ИИ-агентами",
  "wave": "A",
  "region": "OTHER",
  "candidate_kind": "actual_organization_process",
  "claimed_outcome_agg": "success",
  "classification_labels": [
   "agentic_process"
  ],
  "possible_overlap_group_ids": [],
  "members": [
   {
    "id": "IND-RETAIL-CASE-008",
    "company": "Allegro",
    "country": "PL",
    "process": "Миграция мобильного приложения (500 Gradle-модулей) с Koin на Hilt с ИИ-агентами",
    "ai_role": "ИИ-агент (GitHub Copilot/Claude Code) с закодированным «skill» миграции",
    "metric_claim": "В эксперименте: время разработчика 14 ч 23 мин (вручную) → 3 ч 26 мин активного времени с агентом (−76%); общее прошедшее время сокращено примерно на 53% (6 ч 42 мин)",
    "period": "пост от 2026-07-27; к Q2 2026 мигрировано 60+ модулей, 400+ осталось",
    "baseline": "Ручная миграция сопоставимых модулей в кроссовер-эксперименте",
    "primary_url": "https://blog.allegro.tech/2026/07/how-ai-agents-halved-effort-migrating-gradle-modules-koin-to-hilt.html",
    "secondary_url": null,
    "claimed_outcome": "success",
    "independence_note": null,
    "limitations": [
     "Размер выборки не подтверждён",
     "Задача разработки ПО, не розничный процесс",
     "Завершение миграции не показано",
     "Заявленный самоотчётный результат"
    ],
    "review_notes": null,
    "source_ids": [
     "IND-RETAIL-SRC-007"
    ]
   }
  ],
  "packet_id": "E4A-OTHER-03"
 }
]