# R02-GAP-A — заметки

Прочитаны W/WORKER.md, W/SCHEMA.md, brief.md полностью до первого поиска. Проверены дубли по организациям и процессам в `W/packets/*/cards.jsonl` (grep по quality/defect/стройконтроль, CSCEC/北京城建, Last Planner, генподряд/подрядчик) — см. вывод ниже по каждому пробелу.

Итог: **0 карточек practice**. По всем четырём пробелам после поиска и чтения найдены только анонимные клиенты, застройщики (уже насыщенная роль в пакете), анонсы продуктов/видения или однострочные упоминания без описания процесса — ни один случай не прошёл калибровки I3 (§8 «не создавай практику», §I3-5.3 «анонс продукта ≠ практика», §I3-4/I3-5 «практика требует процесса»). Бюджет: 10/10 поисков, 8/20 открытий (curl).

## Пробел 1 — качество/стройконтроль/дефекты, названный подрядчик, установленная ИИ-функция (не DPR/Doxel)

Дубли: `grep -il "defect\|стройконтроль"` показал C04-CONSTR-SAFETY-QUALITY (Obayashi, Spie batignolles, Suffolk, Turner ×2 — Turner-P05 уже про facade inspection DroneDeploy, но тег `adjacent_digitalization`, ИИ не установлен), C02-P04 (DPR/Doxel — исключён брифом).

Запросы (2, лимит исчерпан):
1. `named general contractor AI defect detection quality control construction site case study 2024 2025` — только обзорные статьи и анонимный кейс RTS Labs («a general contractor managing high-volume commercial builds» — клиент не назван).
2. `named contractor rebar detection AI computer vision quality control jobsite case study company` — только академические работы (rebar segmentation, RGB-D дрон и т.п.), ни одного именованного подрядчика.
Дополнительно проверен (без нового поиска, из выдачи №1) `research.aimultiple.com/computer-vision-construction` (F01) — обзорная статья без кейсов; grep по Skanska/Bechtel/Kiewit/Hensel/Mortenson/Balfour/Vinci/Turner/Suffolk — 0 совпадений.

Недобор: именованный подрядчик с установленной ИИ-функцией контроля качества/дефектов (кроме DPR/Doxel и уже использованного Turner/DroneDeploy) не найден за отведённые два прохода.

## Пробел 2 — 中国建筑 CSCEC или 北京城建集团, именованное применение ИИ на площадке

Дубли: `grep -il "CSCEC\|中国建筑\|北京城建\|BCEG"` — 0 совпадений в существующих пакетах.

Запросы (3 — превышен лимит на один проход; координатору сообщить):
1. `中国建筑 人工智能 工地 应用 2024` — общие материалы (AecGPT, отраслевые конференции, 上海建工 «云工大模型» — анонс продукта самой компании, не кейс применения).
2. `"中国建筑" OR "北京城建" 人工智能 项目 工地 案例 质量安全` — политика Пекина (行动计划), обзор рынка; ни CSCEC, ни 北京城建 не названы с конкретным применением на площадке.
3. `北京城建集团 人工智能 项目 应用` — единственная предметная находка: партнёрство 北京城建集团 с «深度智联» — но применение ИИ описано только в маркетинге и операциях девелоперского блока («集团将加速推进人工智能化在项目运营以及营销领域»), не на стройплощадке, без конкретного процесса — недостаточно для карточки (I3-5.2 «видение директора» / общая декларация).

Попытка открыть найденный в поиске список кейсов «北京市人工智能赋能行业发展典型案例» (qianlong.com, thinktank.qianlong.com/2025/0704/8516742.shtml) — curl не установил соединение (TLS/сеть), см. `files.jsonl` F08, `availability: tls_error`. Повторно не открывать.

Недобор: именованное применение ИИ на площадке от CSCEC или 北京城建 не найдено.

## Пробел 3 — ИИ в планировании вне США/Европы, ИЛИ Last Planner + ИИ

Дубли: `grep -il "Last Planner"` — C02, C03, C12, X01 (общие упоминания метода, не связка с ИИ у названной компании).

Запросы (2):
1. `Last Planner System artificial intelligence machine learning construction planning outside United States Europe` — только вендорский блог Lumberfi (общее описание продукта «Lumber Scheduler», без названного клиента/кейса) и академические обзоры; ни одного именованного внедрения вне США/Европы.
2. `искусственный интеллект планирование стройки Индия ОАЭ Сингапур подрядчик кейс` — общие обзоры и российские кейсы (не по региону запроса); прямого совпадения нет.

Недобор: ни связка Last Planner+ИИ у названной компании, ни ИИ-планирование стройки вне США/Европы с названным подрядчиком не найдены за два прохода.

## Пробел 4 — российский подрядчик (не девелопер) как самостоятельный субъект ИИ-практики на площадке

Дубли: `grep -il "генподряд\|подрядчик"` — широкий список пакетов; проверены организации в C06/C07/O08/O09 (см. ниже) — все `owner_developer` или `state_supervision`, ни одной `general_contractor_epc`/`specialty_contractor` в качестве субъекта практики.

Запросы (2):
1. `российский генподрядчик искусственный интеллект стройплощадка контроль качества кейс 2024 2025` — только общие обзоры (ТАдвайзер, Forbes-спецпроект, cnews) и упоминания государственных сервисов Москвы (уже в C07).
2. `Крост ИНТЕКО Эталон "искусственный интеллект" стройплощадка видеоаналитика кейс генподрядчик` — прямых совпадений по названным компаниям нет; выдача повторила общие статьи.

Дополнительно открыты (без новых поисков либо с одним уточняющим поиском по СИБУР — см. ниже) и прочитаны:
- `ru-bezh.ru` (F02, отчёт INFOSPACE 20.04.2026): кейс «Фалькон Тех» на объекте стройкомплекса Москвы — подрядчик анонимен («подрядчик выводит на смену...») → нельзя завести карточку (§8); кейс ГК «Догма» — застройщик, не подрядчик, и без установленной ИИ-функции (документооборот/закупки «переложили на ИИ» без описания технологии — HYPOTHESIS уровня).
- `vc.ru` (F03, Евгений Раи, 15 июля): круглый стол мнений о ТИМ/BIM, не ИИ; NordBox — «мы разрабатываем ИИ-систему» — план/R&D, не внедрение.
- `cnews.ru` (F04): Setl Group — лазерное сканирование/nanoCAD, не ИИ; рейтинг ИТ-поставщиков — не практики.
- `asninfo.ru` (F05, 25.12.2024): кейс «Самолёт» (уже в C06-A); кейс «Ростелеком»/Калмыкия — Ростелеком выступает подрядчиком-интегратором видеонаблюдения для правительства региона (соцобъекты: школы, ФАПы), но это роль системного интегратора/сервис-провайдера для заказчика-государства, а не строительный генподрядчик на своей площадке; кейс CVC/песчаный карьер — заказчик анонимен («собственник песчаного карьера»); СИБУР/Амурский ГПЗ — упомянут одной строкой («использует БПЛА... применяет технологии видеоаналитики на основе нейросетей») без описания процесса, базы и эффекта.
- Уточняющий поиск (не по гейт-пробелу, а по существу найденного упоминания СИБУР — засчитан в общий бюджет, 10-й поиск): `СИБУР "Дрон-сервис" видеоаналитика Амурский ГПЗ нейросети` → найдена и прочитана `secuteck.ru` (F07, «Прорывные кейсы по видеоаналитике на предприятиях СИБУР», Вадим Щемелинин, Анастасия Лебедева, 17/01/24). Материал независимый (отраслевой журнал «Системы безопасности»), но детально описывает только производственные кейсы (СИБУР-Химпром/эстакада в Перми, «Чёрный экран»), а «Дрон-сервис» на стройплощадках упомянут единственной строкой в списке направлений Индустрии 4.0 без процесса/эффекта. Также СИБУР в этом случае — заказчик/промышленный владелец объекта (Амурский ГПЗ), а не подрядчик — не соответствует формулировке пробела («подрядчик, не девелопер») даже при более полном описании.
- `sberbs.ru` (F06): вендорский кейс Сбер Бизнес Софт — клиент назван только как «крупнейший застройщик Ростовской области» — анонимен → не заводить.

Недобор: самостоятельный российский подрядчик (генподрядчик/спецподрядчик, не девелопер и не заказчик) как субъект ИИ-практики на площадке не найден.

## Прочее

- Бюджет по поискам превышен на 1 (10 вместо ориентировочных ≤10 общих, но по пробелу 2 сделано 3 прохода вместо 2 — координатору для калибровки).
- Открытий (curl): 8 успешных + 1 неудачное (qianlong.com, TLS-ошибка) = 9 из 20.
- Пустых карточек не создано, как требует бриф.