# Заметки пакета O03-OPM-SCI-ORG

## Проверка пересечения перед поиском

Прочитаны `W/WORKER.md`, `W/SCHEMA.md`, `W/packets/O03-OPM-SCI-ORG/brief.md`. Проверено пересечение с `W/known-records.jsonl` (kind=work, 40 записей итерации 2) и с уже сданными в этой итерации пакетами `O02-OPM-SCI-FIELD`, `O12-OPM-ECON-TCO`, `C12-CONSTR-RESEARCH` (grep по названиям). Прямо на тему организационной структуры в известных записях уже есть:
- I2-SCI-0027 "How Organizations Use AI: Evidence from ChatGPT"
- I2-SCI-0028 "Generative AI and the Reorganization of Labor Demand" (Wang, Wei, Wang — arXiv 2605.23159 / SSRN 6803341, всплыла повторно в поиске — НЕ дублировать)
- I2-SCI-0029 "Generative AI and Organizational Structure in the Knowledge Economy" (Fasheng Xu et al.)
- O02-OPM-SCI-FIELD-W01..W05 (Cybernetic Teammate, Ju&Aral, Weidmann/Deming, Colaiacovo&Koning "AI-Native Firms", Kim&Koning)
- O12-OPM-ECON-TCO-W01..W04 (Fed FEDS, NBER Firm Data on AI, NBER CFO Survey, Ghost Workers)

Эти работы исключены из поиска/карточек данного пакета. Новых пересечений по URL с `W/known-url-map.jsonl` не найдено (grep по arXiv id/NBER id — пусто). Ранних кандидатов (m0/early_candidates.jsonl) по потокам OPMODEL/SCIENCE нет вообще (только CONSTR/ENERGY/AGRO/FM/FIN_DEEP/PROF/TELCO_NET/WAREHOUSE/MINING_PHARMA_HOTEL) — перепроверка кандидатов для этого пакета не требовалась.

## Итог: 5 карточек work (внутри ориентира 4-6)

1. **O03-OPM-SCI-ORG-W01** — Babina, Fedyk, He, Hodson (2023), NBER w31325 — empirical_field, архивные данные резюме+вакансий, США 2010-2018: уплощение иерархии при росте ИИ-инвестиций (junior +1.6пп, middle/senior −0.8пп каждая).
2. **O03-OPM-SCI-ORG-W02** — Ewens & Giroud (2025), NBER w34162 — empirical_field, сетевая оценка иерархии по резюме 16 млн человек, >2500 публичных фирм США; раздел 8.3 про ИИ — то же направление эффекта, но слабая значимость (10%), авторы сами называют тест недостаточно мощным.
3. **O03-OPM-SCI-ORG-W03** — Farach (2026), arXiv 2602.16078v3 — simulation/теоретическая модель "agent capital"; автор не аффилирован (только gmail), препринт не рецензирован; найден CONFLICT — автор цитирует Ewens&Giroud как выборку "более 3100 фирм", тогда как в первоисточнике (прочитан нами) — "более 2500" в абстракте / 1250 в самой ИИ-регрессии.
4. **O03-OPM-SCI-ORG-W04** — Hasan, Oettl, Samila (2025/2026), arXiv 2506.22440 — concept, рамка Generality-Accuracy-Simplicity про перераспределение сложности/владение процессом при GenAI; иллюстративные кейсы (Morgan Stanley, Klarna) — из прессы/вендорских публикаций (в т.ч. напрямую из материалов OpenAI), не первичные данные авторов.
5. **O03-OPM-SCI-ORG-W05** — Milanez/Lemmens/Ruggiu (2025) / OECD policy brief от 19.12.2025 — empirical_survey, межстрановой опрос работодателей (6 стран, >6000 менеджеров) об адопции инструментов алгоритмического менеджмента (распределение задач/мониторинг/оценка). **Важная оговорка источника**: "Algorithmic management tools range in their level of technological sophistication and are not necessarily AI-powered" — карточка сохранена с этим явным предупреждением в `transfer_limits`/`org_relevance`, т.к. измеряемая категория шире чистого ИИ. Прочитан только краткий policy brief OECD, а не сам working paper No.31 (403, см. ниже) — `reading_scope: partial`, `is_primary: false`.

## Недоступное / отклонённое

- **Skill Deprioritization: Reorganizing in the Age of Generative Artificial Intelligence** (Management Science, 2026, quasi-experiment на 1820 публичных фирмах США вокруг запуска ChatGPT) — очень релевантная по теме (task division/allocation/exception management), но полный текст заблокирован: INFORMS (403, заглушка) и ResearchGate ("Temporarily Unavailable", 403) — обе попытки безуспешны. Карточка НЕ создана, т.к. вся информация о содержании была бы взята из сниппета поиска, а не из прочитанного текста (запрещено правилом 3 WORKER.md). Оставлено как пробел; при появлении доступа — приоритетный кандидат.
- **AI Adoption and Labor Market Responses: Evidence from Job Postings** (Aoki, Firdaus, Fueki, Takahashi, SSRN 6747218; установление AI adoption 2017-2025 через job postings, интересно для региональной привязки к Японии/BIS) — SSRN вернул общую страницу без текста конкретной статьи (403, но 896KB — проверено grep-ом по фамилиям авторов, совпадений нет, это шаблонная страница). Карточка не создана.
- **HBS Working Paper 25-039 "Displacement or Complementarity?..."** — 403, недоступен.
- **OECD AI Papers No. 31** (полный working paper, на который ссылается policy brief №5 выше) — doi.org/10.1787/287c13c4-en и прямая ссылка на oecd.org — обе 403 (зафиксировано в `files.jsonl` как F11). Прочитан только краткий policy brief.

## Раунд 1 независимой проверки (V13) — исправления 25.09

Прочитаны калибровки I3-6/I3-7 из `W/WORKER.md`. По замечаниям `W/findings/V13.json`:
- **W05 (major)**: `costs_side_effects` ошибочно приписывал брифу утверждения о росте стресса и ухудшении баланса работы/личной жизни — в прочитанном тексте этого нет (проверено grep по stress/balance/rest/well-being). Заменено на реально присутствующие в брифе три проблемы (неясная ответственность 28%, невозможность проследить логику 27%, недостаточная защита здоровья 27%) и почти ⅔ менеджеров с хотя бы одной проблемой. Также добавлены: база показателя 90% (самоотчёт менеджеров), оговорка сноски 1 брифа о широте определения, запись F11 в files.jsonl для заблокированного WP No.31, уточнение в uncertainty о происхождении title/authors от WP31 vs брифа.
- **W01 (minor)**: `versions` был перепутан — глава для сборника Basu et al. называлась не так (правильно: 'Firm investments in artificial intelligence technologies and changes in workforce composition'), год публикации главы — 2025, а не 2024, и ссылку на главу дают Ewens & Giroud (F02, References), а не сами авторы Babina et al. Исправлено по сохранённому файлу `raw/ewens_giroud_nber_w34162.extract.txt` (строки 1152-1157: у Ewens & Giroud в списке литературы две РАЗНЫЕ работы Babina et al. — JFE 2024 'firm growth, and product innovation' и книжная глава 2025 'workforce composition'). Также исправлены: единица '1,6 п.п.'→'1,6%' (в тексте единица не названа), добавлена база 0,18% (Table A.3), уточнена IV-значимость (незначима для STEM/соцнаук, App. A.11), исправлен setting (120 млн person-firm-years, покрытие 42%→63%, не '535 млн человек').
- **W02, W03, W04 (minor)**: везде исправлено по конкретным findings — W02: org_relevance переформулирован (не «независимое подтверждение», а общий ИИ-показатель из той же работы Babina et al.), добавлена long-differences проверка, interested_party→unknown из-за нерасшифрованного disclosure. W03: interested_party→unknown, тег solo_unaffiliated_author→affiliation_undisclosed, добавлена находка о совместной работе автора с соавторами, упомянутыми в благодарностях arXiv:2505.09408 (Microsoft — HYPOTHESIS, не подтверждено), добавлена деталь о примере-редакции (newsroom). W04: добавлена оговорка, что '$40 млн' у Klarna — прогноз ('projected'), и указание на более поздний пересмотр подхода Klarna в известных реестрах (known-e4-cases.json, CAND-5e9cc871ca08e191).
- **Оставлено без изменений** (по прямому указанию координатора): under-powered у Ewens & Giroud (W02), CONFLICT 3100/2500 у Farach (W03), спонсор BMAS у OECD (W05).
- Правки сделаны без новых поисков; открытий — 1 (повторный curl doi.org/10.1787/287c13c4-en для восстановления файла F11, удалённого при первой сдаче как «дубль неудачи»). Прежняя версия пакета сохранена как `cards.v1.jsonl`.
- **Organizational Technology Ladders: Remote Work and Generative AI Adoption** (Gregor Schubert, arXiv 2608.11626) — прочитан abstract (200 OK); тема — предикторы скорости адопции GenAI через организационный опыт remote work (кто быстрее принимает GenAI), а не собственно распределение задач/иерархия/наём как последствие адопции. Решено не заводить карточку: тема касается предпосылок адопции, а не операционной модели после неё, и бюджет уже дал 5 качественных карточек по прямому предмету брифа.

## Расход бюджета

- **Веб-поиски: 12 из ≤12** (лимит исчерпан полностью, дальше не искать).
- **Открытия/загрузки: 17** (curl): babina pdf (успех), ewens_giroud pdf (успех), oecd_algo_mgmt_full_report.html (403, заглушка — сразу заменена на прямую ссылку на pdf), oecd_algo_mgmt.pdf (успех), coordination_compressing_capital.html (успех), skill_deprioritization_informs.html (403), aoki_boj_ssrn.html (403, шаблон), skill_deprio_researchgate.html (403), org_tech_ladders.html (успех), model_to_org_design.pdf (успех), hbs_displacement_complementarity.pdf (403), oecd_paper31_full.html (403, удалён как дубль неудачи), oecd_paper31_direct.html (403, удалён как дубль неудачи) = 13 curl-вызовов; итоговый счёт по правилу "неудачные попытки тоже считаются" — 13 открытий curl, из них 7 успешных, 6 неудачных (включая 2 удалённых пустых файла). WebFetch не использовался.

## Дубли и связи

По каждой из 5 карточек выполнена проверка `grep -il` по названию организации/авторов в `W/known-records.jsonl` и `W/packets/*/cards.jsonl` — совпадений не найдено, все карточки `novelty: new`, `prior_id: null`.