[ { "entity_id": "CAND-046db30744e5b600", "label_ru": "McDonald's (тест с IBM) — Автоматизированный приём заказов на drive-thru (AOT) в более чем 100 ресторанах", "wave": "A", "region": "US", "candidate_kind": "actual_organization_process", "claimed_outcome_agg": "failure", "classification_labels": [ "ai_enabled" ], "possible_overlap_group_ids": [], "members": [ { "id": "E2-FAIL-CASE-003", "company": "McDonald's (тест с IBM)", "country": "США", "process": "Автоматизированный приём заказов на drive-thru (AOT) в более чем 100 ресторанах", "ai_role": "Голосовая система приёма заказов (IBM)", "metric_claim": "Удалить точность «низкие 80%» и цель 95%+: это search-only и не прочитано.", "period": "около 2021 — не позднее 2024-07-26 (по выдаче поиска и вторичной записи)", "baseline": null, "primary_url": "https://www.restaurantbusinessonline.com/technology/mcdonalds-ending-its-drive-thru-ai-test", "secondary_url": null, "claimed_outcome": "failure", "independence_note": null, "limitations": [ "Страница Restaurant Business вернула 403, содержание не читалось (только результат поиска)", "Вторичная запись vibegraveyard.ai открыта (2025-08-24), ссылается на The Verge и BBC, которые не открывались", "Заявление McDonald's о будущем голосовом решении не означает провал направления в целом", "Точность 80%/95% получена только из выдачи поиска" ], "review_notes": null, "source_ids": [] } ], "packet_id": "E4A-US-01" }, { "entity_id": "CAND-aef24ebe0f762d26", "label_ru": "McDonald's franchisees / McHire (Paradox.ai) — Первичный отбор соискателей чат-ботом Olivia в системе найма McHire", "wave": "A", "region": "US", "candidate_kind": "actual_organization_process", "claimed_outcome_agg": "failure", "classification_labels": [ "ai_enabled" ], "possible_overlap_group_ids": [], "members": [ { "id": "E2-US-OPS-CASE-013", "company": "McDonald's franchisees / McHire (Paradox.ai)", "country": "US", "process": "Первичный отбор соискателей чат-ботом Olivia в системе найма McHire", "ai_role": "Чат-бот собирает данные кандидатов и направляет их на оценку личностных тестов", "metric_claim": "Открытый вторичный пост от 2025-07-10 сообщает о потенциальном доступе к данным 64 млн заявителей и использовании McHire 90% франчайзи по ссылке Wired. Это потенциальный масштаб, не число подтверждённо раскрытых записей. Фактические default credentials в тексте указаны как 123456:123456.", "period": "июнь–июль 2025 (обнаружение около 2025-06-30, публикация 2025-07-10)", "baseline": null, "primary_url": "https://www.malwarebytes.com/blog/news/2025/07/mcdonalds-ai-bot-spills-data-on-job-applicants", "secondary_url": null, "claimed_outcome": "failure", "independence_note": null, "limitations": [ "Вторичный технический блог; первичный отчёт исследователей и заявление Paradox не открывались", "64 млн — потенциальный масштаб, не подтверждённое число раскрытых записей", "Инцидент безопасности вендора, не эффект внедрения ИИ на процесс найма", "Данных о скорости и стоимости найма нет", "Крупная сеть, не малый и средний бизнес" ], "review_notes": null, "source_ids": [] } ], "packet_id": "E4A-US-01" }, { "entity_id": "CAND-e6eed97d7397ce27", "label_ru": "Tesla (Model 3, Фремонт/Невада по материалу — уточнение не проверялось) — Финальная сборка Model 3 с сильной автоматизацией и конвейерной сетью (роботизация без ИИ, для сравнения)", "wave": "A", "region": "US", "candidate_kind": "actual_organization_process", "claimed_outcome_agg": "failure", "classification_labels": [ "ordinary_automation" ], "possible_overlap_group_ids": [], "members": [ { "id": "IND-MANUFACTURING-CASE-011", "company": "Tesla (Model 3, Фремонт/Невада по материалу — уточнение не проверялось)", "country": "United States", "process": "Финальная сборка Model 3 с сильной автоматизацией и конвейерной сетью (роботизация без ИИ, для сравнения)", "ai_role": "Не ИИ: избыточная автоматизация; кейс сравнения", "metric_claim": "Материал подтверждает недостижение 2 500/нед на момент публикации, перенос цели 5 000/нед на середину 2018, демонтаж сложной сети конвейеров и цитату Маска. Это сообщение 2018 года и вторичный источник.", "period": "2018", "baseline": null, "primary_url": "https://globalnews.ca/news/4149323/elon-musk-tesla-robots-humans-underrated/", "secondary_url": null, "claimed_outcome": "failure", "independence_note": null, "limitations": [ "Вторичный источник (Global News, Erica Alini, 2018-04-17), оригинальный пост Маска не открывался.", "Заявленное самим CEO; количественный вклад автоматизации не установлен.", "Площадка в открытом материале не уточнена." ], "review_notes": null, "source_ids": [] } ], "packet_id": "E4A-US-01" }, { "entity_id": "CAND-fb5c56e26635ffe2", "label_ru": "Два неназванных школьных округа США (платформа ИИ-репетитора по чтению не названа) — Самостоятельное использование ИИ-репетитора по чтению в начальных классах (1–5) с поддержкой человека и без", "wave": "A", "region": "US", "candidate_kind": "field_experiment", "claimed_outcome_agg": "failure", "classification_labels": [ "research_experiment_or_simulation" ], "possible_overlap_group_ids": [], "members": [ { "id": "E2-HEALTH-EDU-CASE-018", "company": "Два неназванных школьных округа США (платформа ИИ-репетитора по чтению не названа)", "country": "US", "process": "Самостоятельное использование ИИ-репетитора по чтению в начальных классах (1–5) с поддержкой человека и без", "ai_role": "ИИ-платформа обучения чтению", "metric_claim": "Два RCT (n=355): почти половина контрольной группы не использовала платформу; среднее использование — 2–5 минут в неделю при рекомендуемых 30. Human tutors увеличили engagement на 71–80%, но reading achievement не улучшился.", "period": "2024-2025", "baseline": "RCT, 355 учеников", "primary_url": "https://nssa.stanford.edu/studies/access-not-enough-human-support-improves-engagement-ai-tutoring", "secondary_url": null, "claimed_outcome": "failure", "independence_note": null, "limitations": [ "Исследовательский RCT; авторы: Robinson, Gormley, Ribeiro, Loeb (2026)", "Недостаточная доза: исследователи пишут, что вопрос об эффективности при нужной дозе остаётся открытым", "Даты испытаний не указаны", "Нулевой результат относится к наблюдаемому внедрению с низкой дозой и не доказывает неэффективность инструмента при достаточном использовании." ], "review_notes": null, "source_ids": [] } ], "packet_id": "E4A-US-01" }, { "entity_id": "CAND-08f4d23a10533aec", "label_ru": "Taco Bell (Yum! Brands) — Голосовой ИИ для приёма заказов на drive-thru", "wave": "A", "region": "US", "candidate_kind": "actual_organization_process", "claimed_outcome_agg": "mixed", "classification_labels": [ "ai_enabled" ], "possible_overlap_group_ids": [], "members": [ { "id": "E2-FAIL-CASE-004", "company": "Taco Bell (Yum! Brands)", "country": "США", "process": "Голосовой ИИ для приёма заказов на drive-thru", "ai_role": "Голосовая система заказов на drive-thru", "metric_claim": "Заявлено: голосовой ИИ в более чем 500 drive-thru, топ-менеджер признаёт нестабильность; внедрение не остановлено, но франчайзи решают, когда включать ИИ, а когда человека.", "period": "2025-08 (публикация, со ссылкой на WSJ)", "baseline": null, "primary_url": "https://techcrunch.com/2025/08/30/taco-bell-is-having-second-thoughts-about-relying-on-ai-at-the-drive-through/", "secondary_url": null, "claimed_outcome": "mixed", "independence_note": null, "limitations": [ "WSJ-первоисточник не открывался", "Метрик точности и скорости нет", "Разовые вирусные случаи не характеризуют весь парк" ], "review_notes": null, "source_ids": [ "E2-FAIL-SRC-008" ] } ], "packet_id": "E4A-US-01" }, { "entity_id": "CAND-473f3e44619a89f1", "label_ru": "Mass General Brigham, Emory Healthcare, UCSF, Yale New Haven Health, UC Davis (мультицентровое исследование) — Клиническая документация амбулаторных врачей: ИИ-скрайбы (многоцентровая оценка)", "wave": "A", "region": "US", "candidate_kind": "field_experiment", "claimed_outcome_agg": "mixed", "classification_labels": [ "research_experiment_or_simulation" ], "possible_overlap_group_ids": [], "members": [ { "id": "E2-HEALTH-EDU-CASE-002", "company": "Mass General Brigham, Emory Healthcare, UCSF, Yale New Haven Health, UC Davis (мультицентровое исследование)", "country": "US", "process": "Клиническая документация амбулаторных врачей: ИИ-скрайбы (многоцентровая оценка)", "ai_role": "Амбиентные ИИ-скрайбы формируют документацию приёма", "metric_claim": "Проверенный текст STAT: около 1 800 клиницистов в пяти academic medical centers, 2023–2025; 16 минут documentation time и 13 минут в EHR на каждые 8 часов patient care; значимого эффекта на after-hours EHR не найдено; примерно один дополнительный пациент каждые две недели.", "period": "2023–2025", "baseline": "Не подтверждён первичным JAMA-материалом в этой проверке.", "primary_url": "https://www.statnews.com/2026/04/01/ai-ambient-scribes-modest-time-savings-clinical-documentation/", "secondary_url": null, "claimed_outcome": "mixed", "independence_note": null, "limitations": [ "primary_url — STAT (2026-04-01, Mario Aguilar); статья JAMA не открыта, URL не известен", "Список центров и точный период — из поисковых сниппетов", "Наблюдательный дизайн; выигрыш неравномерен (первичная помощь, женщины-врачи)", "Ссылка на «5 центров» — одна публикация, не 5 независимых внедрений" ], "review_notes": null, "source_ids": [] } ], "packet_id": "E4A-US-01" }, { "entity_id": "CAND-4efd8d517b1cc81d", "label_ru": "SaaStr: агентные продажи мероприятий", "wave": "A", "region": "US", "candidate_kind": "actual_organization_process", "claimed_outcome_agg": "mixed", "classification_labels": [ "agentic_process" ], "possible_overlap_group_ids": [], "members": [ { "id": "E2-US-OPS-CASE-001", "company": "SaaStr (Jason Lemkin)", "country": "US", "process": "Продажа спонсорских пакетов и билетов на мероприятия SaaStr: аутрич, квалификация входящих лидов и ответы клиентам агентами", "ai_role": "Около 20 ИИ-агентов выполняют аутрич, квалификацию и ответы на входящие; 1,2 человека управляют и корректируют агентов", "metric_claim": "Заявлено: «те же выручка» при 1,2 человека и 20 агентах вместо команды 8–10 продавцов; агент закрыл сделки на $70 тыс. и $100 тыс. Также заявлено: обучение требует 50–60 часов за 30 дней, без человеческого контроля возможны «неловкие ошибки в масштабе». Показатели не подтверждены проверкой.", "period": null, "baseline": "8–9 человек продаж до перехода (заявлено, Lemkin)", "primary_url": "https://www.saastr.com/jason-lenny-are-back-the-real-future-of-ai-in-sales/", "secondary_url": null, "claimed_outcome": "mixed", "independence_note": null, "limitations": [ "Заявленный исход, причинность не доказана, выручка и прибыль не показаны", "Точная дата поста не указана; периода внедрения нет", "Самоотчёт владельца бизнеса, независимой проверки нет", "Полный текст Lenny's Newsletter за платным доступом", "Отрасль приблизительна" ], "review_notes": null, "source_ids": [ "X-PRACTICE-SRC-001" ] }, { "id": "X-PRACTICE-CASE-001", "company": "SaaStr", "country": null, "process": "Продажи мероприятий и спонсорских пакетов: исходящие рассылки, ответ на входящие обращения, win-back кампании", "ai_role": "20 ИИ-агентов (Artisan для outbound, Qualified для inbound, Agentforce для win-back, по X-посту) вместо команды из ~10 SDR/AE; остаётся 1,2-1,25 человека для закрытия сделок", "metric_claim": "Пост от 2026-06-21 заявляет: 1,25 человека + 20 агентов закрыли 140% результата человеческой команды прошлого года (арифметически +40%, не +140%). Единица результата и сравнимость периодов не раскрыты в прочитанном фрагменте. Показатели ответов на входящие <40%→100% остаются утверждением из другого материала, здесь не перепроверенным.", "period": "Q1; год не подтверждён прочитанным текстом", "baseline": "Результат человеческой команды продаж прошлого года (~10 SDR/AE)", "primary_url": "https://www.saastr.com/our-1-25-humans-20-ai-agents-closed-140-of-what-our-all-human-sales-team-did-last-year-but-im-not-sure-thats-the-real-story/", "secondary_url": null, "claimed_outcome": "mixed", "independence_note": null, "limitations": [ "Исход заявлен самой компанией, причинность не доказана.", "Автор называет и другие факторы: концентрация лидов у лучших закрывающих, 100% охват входящих, бурный рост рынка.", "Не ясно, что означает «140%» (выручка или закрытые сделки, Q1 или год), суммаризация WebFetch не устранила неоднозначность.", "Цифры вроде $4.8M pipeline и $2.4M won пришли из поискового пересказа и не проверены.", "Не раскрыто, различаются ли 1,25 человека по штату и подрядчикам; расходы на агентов не названы.", "Автор промоутирует вендоров и мероприятие SaaStr AI.", "Независимая E3-проверка относится только к идентичности и первому X-посту; экономический эффект, прочие публикации и причинность по E4 не проверялись.", "Прочитанный X-пост обрывается на When. Детали других факторов не следует приписывать целиком этому фрагменту.", "Проверка второго X-поста не добавляет доказанных бизнес-результатов; E4 не выполнялся." ], "review_notes": null, "source_ids": [ "X-PRACTICE-SRC-001" ] } ], "packet_id": "E4A-US-01" }, { "entity_id": "CAND-5083ffe6b171ef62", "label_ru": "The Permanente Medical Group (Kaiser Permanente) — Клиническая документация врачей: ИИ-скрайб для черновика записи приёма (административный процесс)", "wave": "A", "region": "US", "candidate_kind": "actual_organization_process", "claimed_outcome_agg": "mixed", "classification_labels": [ "ai_enabled" ], "possible_overlap_group_ids": [], "members": [ { "id": "E2-HEALTH-EDU-CASE-001", "company": "The Permanente Medical Group (Kaiser Permanente)", "country": "US", "process": "Клиническая документация врачей: ИИ-скрайб для черновика записи приёма (административный процесс)", "ai_role": "Амбиентный генеративный ИИ-скрайб записывает приём и формирует черновик заметки; врач проверяет", "metric_claim": "За октябрь 2023—декабрь 2024: 7 260 врачей, 2 576 627 encounters и «nearly 16,000» часов. 88% из 102 врачебных ответов сообщили positive impact. Среди 118 пациентов более трети сказали, что врач больше разговаривал; 47% сказали, что врач меньше смотрел в экран. Две трети были комфортны с технологией.", "period": "2023-10 – 2024-12", "baseline": null, "primary_url": "https://divisionofresearch.kaiserpermanente.org/ai-assisted-notetaking-gains-steady-support-from-kaiser-permanente-physicians/", "secondary_url": null, "claimed_outcome": "mixed", "independence_note": null, "limitations": [ "Страница Kaiser Permanente Division of Research (дата 2025-04-01), сама статья NEJM Catalyst не прочитана (HTTP 403)", "Оценка авторами собственной организации; малые выборки опросов", "Часы — оценка, причинность не доказана", "Числа врачей и часов из WebFetch-резюме; в поисковой выдаче другая формулировка (15 791 ч, 63 недели) — не сверено" ], "review_notes": null, "source_ids": [] } ], "packet_id": "E4A-US-01" } ]