{
  "packet": "P05-B2B-RU",
  "author_model": "claude-sonnet-5",
  "started_at": "2026-09-24T22:00:00+03:00",
  "finished_at": "2026-09-25T00:05:00+03:00",
  "rework": {
    "reason": "координатор вернул пакет на самоаудит до независимой проверки: validate_cards.py показывал 12 проблем (нет deployment_stage/stage_marker_quote/technology_basis у practice-карточек, нет sources/claims у source-карточек)",
    "actions": "добавлены deployment_stage+stage_marker_quote+technology_basis во все 4 practice-карточки; добавлены sources+claims в S01/S02; переписан процесс P04 (в v1 ошибочно смешаны B2C-пилот и B2B white-label-партнёрство TWIN×Ростелеком); обогащена P02 (Фаско+) по дословному перечитыванию сохранённого raw; убран непроверенный тег GenAI из P03/P04; дубли по организации перепроверены по known-e4-cases.json/known-sources-v0.2.json/known-url-map.jsonl — совпадений нет; исходная версия сохранена как cards.v1.jsonl",
    "validate_cards_before": 12,
    "validate_cards_after": 0,
    "rework_searches_used": 0,
    "rework_fetches_used": 1
  },
  "rework_round2": {
    "reason": "точечная доработка по независимой проверке V2-M1-closure.json (Opus) и решению координатора в decisions.md (23:45, п.2 «правило ИИ в процессе самой организации»)",
    "actions": "P04 (Ростелеком×TWIN) снята из cards.jsonl и перенесена в notes.md как контекстный/контрольный случай (перепродажа AI-продукта white label, роль ИИ в собственном процессе продаж Ростелекома источником не установлена — как Ticketmaster/KRA/Pentair в других пакетах); снимок до правки сохранён как cards.v2-before.jsonl; в P03 исправлены effects/claims (лиды — не «качественные лиды», источник точнее) и authority (убрана причинная интерпретация автономии, перенесена в HYPOTHESIS); в S01 last_activity и observed_frequency понижены до честных значений — были определены по сниппетам поисковика, а не по открытой ленте раздела",
    "validate_cards_before": 0,
    "validate_cards_after": 0,
    "note": "перед доработкой 2 валидатор уже показывал 0 проблем (удаление P04 не создавало ошибок схемы) — доработка касалась содержательных minor/major замечаний V2, а не полей схемы",
    "rework_searches_used": 0,
    "rework_fetches_used": 0
  },
  "counts": {
    "practice": 3,
    "source": 2,
    "work": 0,
    "approach": 0,
    "new": 5,
    "updated": 0,
    "carried": 0
  },
  "searches_used": 12,
  "fetches_used": 16,
  "downloads": 5,
  "gaps": [
    "Тендеры/госзакупки (44-ФЗ/223-ФЗ) с ИИ у названной компании-заказчика — не найдено за 2 адресных поиска; на рынке много вендорских продуктов (Semantor и др.), но без описанного кейса конкретного заказчика.",
    "Корпоративный банкинг (кредитный скоринг юрлиц) с явным ИИ/ML у названного банка — единственный найденный именованный кейс (Свой Банк × FIS) оказался без ИИ (no-code BPM), карточка не создана.",
    "Лид-скоринг/квалификация лидов в B2B с названной компанией и проверяемыми метриками — не найдено за 2 попытки.",
    "Кейс «Сбер × Burger King» (аудит тендерной документации нейросетью, переплата 28 млн руб.) упоминается в сниппетах поисковика, но первоисточник не найден за 1 попытку — возможный кандидат для дообследования вне бюджета пакета.",
    "После доработки 2 в пакете осталось 3 практики (было 4): P04 снята как контекстный случай (перепродажа AI-продукта, ИИ в собственном процессе Ростелекома не установлен источником) — см. notes.md; целевой ориентир пакета 4-6 практик формально не достигнут, но остальные 3 карточки прошли независимую проверку без замечаний уровня major."
  ],
  "unavailable": [
    {"url": "https://companies.rbc.ru/news/XsEBbumWrG/svoj-bank-avtomatizatsiya-kreditovaniya-vzyiskaniya-i-risk-menedzhmenta/", "status": "http_401_unauthorized", "note": "не читано; факты о «Свой Банк» перепроверены через TAdviser (404 при повторном обращении) и CNews (доступен, прочитан)"},
    {"url": "https://www.tadviser.ru/index.php/Проект:Свой_Банк_(ранее_Газнефтьбанк)_(FIS_Кредитный_конвейер_для_юридических_лиц)", "status": "http_404_not_found", "note": "страница недоступна на момент обращения"}
  ],
  "issues": [
    "Стрим B2B-продаж в русскоязычном сегменте сильно засорён интеграторскими/агентскими кейс-стади (amoCRM/Битрикс24), которые либо не содержат ИИ-компонента (чистая CRM-автоматизация), либо анонимизируют клиента — таких материалов отклонено 5+.",
    "Ряд агрегированных метрик в сниппетах поисковика (Google/Bing через WebSearch) не подтвердился при полном чтении первоисточника (пример — 'дистрибьютор сельхозтехники из Ростова-на-Дону' на vc.ru); карточки по таким утверждениям не создавались."
  ],
  "next_action": "Координатору: если нужен полный охват 4-6 практик с явным ИИ-компонентом в тендерах/госзакупках и банковском корпоративном скоринге, потребуется отдельный точечный поиск (возможно, в специализированных источниках вроде ComNews/CNews Analytics обзоров цифровизации закупок/кредитования) сверх бюджета этого пакета."
}