Умные фермы будущего. Россия ищет пути внедрения ИИ в животноводство --> Умные фермы будущего. Россия ищет пути внедрения ИИ в животноводство Свежий номер газеты «Поиск» Мы в Дзен Мы в Telegram Мы в Max Мы ВКонтакте Новости В мире В России РАН Внятно-понятно Человек без тайн Наука, которой нет Видео Наука в лицах Ликбез Вопрос-ответ Карьера Где учиться Программы поддержки Календарь О нас Наши авторы Контакты и сотрудничество Поиск / Искусственный интеллект / Умные фермы будущего. Россия ищет пути внедрения ИИ в животноводство Искусственный интеллект РАН Сельское хозяйство Умные фермы будущего. Россия ищет пути внедрения ИИ в животноводство Искусственный интеллект все активнее применяется в сельском хозяйстве, однако внедрение технологий в животноводство сталкивается с проблемами. Российские ученые работают над созданием решений, которые позволят улучшить биобезопасность и повысить эффективность отрасли. ИИ уже используется в земледелии для анализа состояния почв, прогнозирования урожаев и мониторинга полей. В животноводстве технологии ИИ также находят применение, например, в системах машинного зрения, которые анализируют поведение животных и определяют их здоровье. По словам Сергея Ивановича Антипина, руководителя Центра интеллектуального цифрового сельского хозяйства Института проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН, разработка таких систем направлена на сокращение участия человека в работе с животными, что важно для биобезопасности и снижения стрессовых факторов. "Системы машинного зрения могут анализировать, в норме ли поголовье, и выявлять проблемы, такие как заболевания или отклонения в поведении, без прямого участия человека." - Сергей Иванович Антипин, ИПУ РАН Ключевым направлением является обучение нейронных сетей анализу данных с ферм. Однако для этого требуется разметка данных, которую могут проводить только специалисты с опытом работы с животными и навыками анализа видеоматериалов. В России подготовка таких кадров пока практически отсутствует, что замедляет внедрение технологий. "Подготовка специалистов должна быть совместной задачей агровузов и организаций, занимающихся машинным зрением и ИИ." - Сергей Иванович Антипин, ИПУ РАН Внедрение ИИ в животноводство осложняется отсутствием четких экономических расчетов и готовых кейсов. Для массового использования технологий требуется тесное взаимодействие между бизнесом и научными организациями. В крупных зарубежных компаниях уже созданы исследовательские фермы, где технологии тестируются в условиях, близких к реальным. В России подобный подход только начинает формироваться, и такие проекты остаются инициативой отдельных агрохолдингов. Для преодоления барьеров необходимы совместные усилия государства, науки и бизнеса. Это позволит не только повысить эффективность сельского хозяйства, но и сделать Россию лидером в области интеллектуальных технологий для животноводства. Источник: Научная Россия Озвучить 21 ноября 2024 2 мин. Искусственный интеллект все активнее применяется в сельском хозяйстве, однако внедрение технологий в животноводство сталкивается с проблемами. Российские ученые работают над созданием решений, которые позволят улучшить биобезопасность и повысить эффективность отрасли. ИИ уже используется в земледелии для анализа состояния почв, прогнозирования урожаев и мониторинга полей. В животноводстве технологии ИИ также находят применение, например, в системах машинного зрения, которые анализируют поведение животных и определяют их здоровье. По словам Сергея Ивановича Антипина, руководителя Центра интеллектуального цифрового сельского хозяйства Института проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН, разработка таких систем направлена на сокращение участия человека в работе с животными, что важно для биобезопасности и снижения стрессовых факторов. "Системы машинного зрения могут анализировать, в норме ли поголовье, и выявлять проблемы, такие как заболевания или отклонения в поведении, без прямого участия человека." - Сергей Иванович Антипин, ИПУ РАН Ключевым направлением является обучение нейронных сетей анализу данных с ферм. Однако для этого требуется разметка данных, которую могут проводить только специалисты с опытом работы с животными и навыками анализа видеоматериалов. В России подготовка таких кадров пока практически отсутствует, что замедляет внедрение технологий. "Подготовка специалистов должна быть совместной задачей агровузов и организаций, занимающихся машинным зрением и ИИ." - Сергей Иванович Антипин, ИПУ РАН Внедрение ИИ в животноводство осложняется отсутствием четких экономических расчетов и готовых кейсов. Для массового использования технологий требуется тесное взаимодействие между бизнесом и научными организациями. В крупных зарубежных компаниях уже созданы исследовательские фермы, где технологии тестируются в условиях, близких к реальным. В России подобный подход только начинает формироваться, и такие проекты остаются инициативой отдельных агрохолдингов. Для преодоления барьеров необходимы совместные усилия государства, науки и бизнеса. Это позволит не только повысить эффективность сельского хозяйства, но и сделать Россию лидером в области интеллектуальных технологий для животноводства. Источник: Научная Россия Лед на Луне. Российско-китайские ученые изучают кратер Шумейкер Роботы-хирурги спасают жизни. Первая роботизированная двойная пересадка легких Ad Статьи по теме: Искусственный интеллект Ученый МАДИ разработал новый принцип ускорени... 25 сентября 2026 2 мин. Подход ученых СПб ФИЦ РАН позволит создать пе... 24 сентября 2026 3 мин. Ученые ускорили расчет маршрутов для роботов 23 сентября 2026 4 мин. Когда ИИ умеет сомневаться: новый подход к за... 23 сентября 2026 4 мин. Эксперт объяснила, как выявить ложные ссылки ... 19 сентября 2026 2 мин. Смотреть все статьи Поделиться: Новости Все новости Выборы в РАН 2025 Рекламодателям Рекламные интеграции О нас О портале «ПОИСК» Архив газеты «ПОИСК» Свежий номер газеты «ПОИСК» Работа в «Поиск» Политика конфиденциальности Карьера Опубликовать вакансию Контакты Контакты и сотрудничество Подписывайтесь на нас Мы в Дзен Мы в Telegram Мы в Max Мы ВКонтакте © Научно-информационный портал "Поиск" 2021-2026 г. Зарегистрирован Федеральной службой по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций (Роскомнадзор) Свидетельство Эл № ФС77-75971 от 13 июня 2019 г. Мы используем cookies-файлы для наилучшего представления нашего сайта. Продолжая использовать этот сайт, вы соглашаетесь с использованием cookies-файлов. Хорошо