# Заметки — P09-MFG-RU (Производство — Россия)

## Доработка (25.09, по независимой проверке W/findings/V3-M2a.json и «Калибровке 3»)

Исходная версия карточек сохранена как `cards.v1.jsonl`. Бюджет доработки не использован (0 поисков, 0 новых открытий) — все исправления сделаны по уже сохранённым `raw/*.html` и по локальным файлам `known-url-map.jsonl`/`known-e4-cases.json` (grep, без сети).

**P09-MFG-RU-P01 (Северсталь, платформа «Да Винчи») — СНЯТА (была major).** Проверка нашла: URL cnews (и его корп.-зеркало corp.cnews.ru) уже привязаны в `known-url-map.jsonl` к case `E2-RU-MFG-CASE-004` (материал `E2-RU-MFG-SRC-002-MAT-01`) и к case `TG-RU-INDUSTRY-CASE-007`; URL d-economy.ru уже привязан к материалу `RU-SRC-06-MAT-02`. Оба моих источника карточки — это в точности те же два материала, что уже описывают существующий кейс «Северсталь» в корпусе; никакого существенно нового содержания сверх уже зафиксированного я не добавил (проверил оба текста повторно — новых деталей, отсутствующих в уже закаталогизированных материалах, нет). По указанию координатора («оставь как updated только при существенно новом, иначе снять») карточка убрана из `cards.jsonl`, ссылки на неё вычищены в `files.jsonl` (F02, F03 теперь `linked_ids: []`, с пояснением). Попутно проверены остальные ошибки, которые нашла независимая проверка (даже для снятой карточки, для протокола): d-economy.ru — это перепечатка пресс-релиза Северстали (в тексте: «Источник: severstal.com/...»), не независимое издание; «ежегодный конкурс» — домысел (в источнике «первый опыт»); «свыше 200 прототипов ИИ-агентов» — в источнике «прототипов ассистентов»; `ai_native_label: author_claim` не обоснован (компания не говорит об AI-native).

**P09-MFG-RU-P03 (Норникель, флотация/измельчение) — ИСПРАВЛЕНА (была major), осталась в корпусе.** Проверка подтвердила `novelty: new` (прежние кейсы Норникеля — про промышленное проектирование E2-RU-MFG-CASE-001, бюджетный контроль с «Рексофт» E2-RU-MFG-CASE-002, облако с Yandex Cloud E2-RU-MFG-CASE-003 — все другие процессы; оба URL этой карточки не найдены в known-url-map.jsonl). Исправлено:
- `effects`/EBITDA: 1,5% EBITDA в источнике относится ко всей «вертикали инноваций» (4 департамента: батарейные технологии, палладий, ИИ, технологические инновации с «Гипроникелем»), а не изолированно к ИИ — переформулировано, доля ИИ явно помечена как не выделенная источником; добавлено «в 2023 — на аналогичном уровне».
- `authority`: убрана выдуманная деталь «дозировка реагентов, подача воды, скорость подачи руды, приписанная techinsider.ru» — при повторной сверке с сохранённым текстом (`grep` по raw/*.extract.txt) эта фраза не найдена ни в одном из двух источников; она попала в карточку из более раннего WebSearch-резюме, а не из прочитанного полного текста. Заменено точной формулировкой источника (вода/воздух/реагенты — входные параметры анализа у Тестина, конкретный перечень управляемых воздействий источники не раскрывают).
- `process`/`claims`: разведены два источника — TechInsider (2024) явно называет Талнахскую фабрику, Наука Mail (2025, Тестин) площадку не называет; добавлен отдельный `claim` со статусом `HYPOTHESIS` о вероятном (но не подтверждённом источниками) тождестве описываемых объектов.
- `ai_native_label`: `author_claim` → `none`, с цитатой Тестина «Цифровизация пока не стала ДНК компании».
- `tags`: добавлен `historical_basis` (проект стартовал в 2020 году).
- `effects`: добавлено поле `original_number` с дословной формулировкой каждого числа из источника.

**Самоаудит P02, P04-P06, S01 (Калибровка 3).**
- **P02 (Северсталь, CV-безопасность):** URL it.severstal.com уже зарегистрирован в known-url-map.jsonl как материал `RU-SRC-06-MAT-01` источника `RU-SRC-06`, но только как материал МОНИТОРИНГ-источника — прежней карточки-практики (case) по этому URL/процессу нет; процесс (CV контроль коксового газа/СИЗ/опасных зон) отличается от процесса P01 (GenAI-платформа) — не дубль. Добавлено примечание в `transfer_limits`. Модальность, независимость, CONFLICT — без замечаний (в карточке и так `deployment_stage: unknown`, effects пустые, эффект >2 млрд руб. уже был вынесен из карточки как не относящийся к конкретному процессу).
- **P04 (ММК):** обнаружен прежний case `E2-RU-MFG-CASE-019` («цифровой помощник прогнозирования» в электросталеплавильном цехе, URL verstov.info) — другой цех и другой процесс (выплавка стали, а не доменное производство/кокс/ЛПЦ-11); не дубль, добавлено примечание. URL prometall.info в known-url-map.jsonl не найден.
- **P05 (НЛМК), P06 (Food Union):** организации и URL не найдены в known-url-map.jsonl — дублей нет. Модальность — обе карточки описывают завершённые/текущие действия («мы используем», «смог подобрать»), не планы; правок не потребовалось.
- **S01 (Prometall.info):** URL источника и URL прочитанного материала не найдены в known-url-map.jsonl — не дубль.
- `original_number` добавлено только в P03 (единственная карточка с рисковыми числовыми расхождениями); в P04-P06 числа простые (не китайские иероглифы, без риска ошибки ×10/×10000), явного дублирования этого поля не делал, чтобы не раздувать карточки — при необходимости координатор может запросить.

Валидатор после доработки: `python3 scripts/validate_cards.py packets/P09-MFG-RU` → **6 карточек, 0 проблем**.

## Проверка дублей перед стартом (первичная, 24.09)

- `grep -i` по known-urls-v0.2-v1.0.txt / known-sources-v0.2.json / known-e4-cases.json / known-by-type.json на: Северсталь, НЛМК, ММК, Евраз, СИБУР, Росатом, КАМАЗ.
- Найдено: Северсталь и «Страна Росатом» уже зарегистрированы как **источники для мониторинга** (RU-SRC-06, E2-RU-MFG-SRC-004) — не как карточки практик. Ведомости/Норникель уже покрыт практикой про ИИ-агентов в бюджетном/проектном контроле — это ДРУГОЙ процесс, чем флотация/измельчение, поэтому карточка P03 (Норникель, обогащение) — не дубль.
- ЕвроХим, РУСАЛ (2 практики), Газпром нефть, СИБУР (закупки) уже в known-e4-cases.json (RU) — сознательно не трогал эти организации в этом пакете, чтобы не задублировать.

## Веб-поиски (6 из 12 в бюджете)

1. «НЛМК искусственный интеллект производство качество 2025» — снэппеты про предиктивную аналитику (снижение простоев 20%, экономия на ремонтах 15%) не подтверждены полным чтением; не карточка. Полезная зацепка (nlmk.shop) прочитана отдельно и легла в карточку P05 по другому процессу (CV конвейеров/сепараторов).
2. «КАМАЗ искусственный интеллект производство завод 2025» — привёл к платформе Kamotive (ComNews, 19.02.2025); при полном чтении технология оказалась PLM/документооборот (замена модуля Teamcenter для инженерных данных), явного упоминания ИИ/ML в тексте нет → карточка не заведена (см. «Отклонено»).
3. «пищевая промышленность России искусственный интеллект завод предиктивная аналитика 2025» — вывел на статью ITMO.NEWS о конференции FooDigital → карточка P06 (Food Union/«Шин-Лайн»).
4. «неудачный проект искусственный интеллект производство завод Россия откат провал 2024 2025» — нашлись только агрегированные статистики без названных компаний (Moscow Times: «90% проектов провалены»; CNews: бизнес массово сворачивает GenAI-проекты) — по калибровке такие агрегаты не оформляются как карточка, только контекст (см. ниже).
5. «Норникель искусственный интеллект флотация измельчение оптимизация обогащение» — нашёл 2 независимых интервью с сотрудниками «Норникеля» (наука.mail.ru, techinsider.ru) → карточка P03.
6. «СИПО Росатом система информационной поддержки оператора искусственный интеллект машинное обучение» — проверка технологической основы находки по Росатому; ни один источник не подтвердил ML/AI-механизм → карточка НЕ заведена (см. «Отклонено», по Калибровке 2 п.2).

Поисковый бюджет: 6/12 использовано, остаток не понадобился — материала хватило на целевые 4-6 практик с запасом качества.

## Открытия/загрузки (15 из 22 в бюджете: 14 curl + 1 WebFetch)

Все ключевые материалы сохранены в `raw/` (curl -L, хеш shasum-256, см. `files.jsonl`). Один URL (nlmk.shop) потребовал двух попыток: первая curl без user-agent — 403; вторая с браузерным UA — успех (F13/F14, обе попытки учтены в бюджете). Для nlmk.shop также был сделан один WebFetch-вызов (до второй попытки curl) — включён в бюджет.

## Отклонено (не карточки, по Калибровке 2 — «не завышай стадию/технологию»)

- **Росатом, СИПО (система информационной поддержки оператора) на энергоблоках АЭС** (Нововоронежская АЭС — пилот с 2025, Курская АЭС-2 блок №1, АЭС «Руппур» в Бангладеш — первое зарубежное внедрение, май-июнь 2026). Прочитаны 4 материала (strana-rosatom.ru ×2, comnews.ru, ixbt.com) — ни один явно не называет технологическую основу («искусственный интеллект»/«машинное обучение»/«нейросеть»); система описана только функционально («умный помощник», «анализирует параметры», «оптимизирует представление информации»). ixbt.com размещает материал в рубрике «Искусственный интеллект», но это редакционная категоризация, не подтверждение метода. По правилу Калибровки 2 (п.2: «если источник не устанавливает применение ИИ — карточку практики не заводи») карточка не создана. Также прочитана статья про АЭС «Аккую» (strana-rosatom.ru, 20.09.2026) — ИИ там вообще не упоминается, использована только для контекста, тоже отклонена.
- **КАМАЗ, платформа Kamotive** (ComNews, 19.02.2025) — цифровая PLM-платформа для обмена конструкторской документацией между КАМАЗом, соразработчиками и поставщиками (замена модуля Teamcenter), более 600 пользователей и 238 организаций подключено к порталу поставщика. В тексте нет упоминаний ИИ/ML/нейросетей — это импортозамещающая система совместной разработки, не ИИ-практика. Не карточка.
- **Food Union/«Шин-Лайн», бот для заказа транспорта** (тот же доклад на FooDigital, news.itmo.ru, 08.12.2025) — «боты рассылают заявки в виде стандартных форм и получают ответ»; сокращение времени поиска транспорта на 40-60%; водители 10 компаний-клиентов используют программу. НО: (а) текст явно называет это стадией тестирования: «сейчас компания тестирует программу» — pilot, не production; (б) технология не названа ИИ явно (просто «боты»/«программа»), больше похоже на RPA/workflow-автоматизацию без подтверждённого ML/AI-компонента. Отклонено по обеим причинам.
- **Агрегированная статистика провалов ИИ-проектов в России** (Moscow Times, 24.03.2026: «90% провалено»; CNews, 24.03.2026: бизнес сворачивает GenAI-проекты; ~7-10% пилотов доходят до полноценного внедрения) — не привязана к названным компаниям, поэтому по правилам пакета (п.8, п.9 WORKER.md) не может стать карточкой практики. Упоминается здесь как контекст: даже без карточки видно, что успешные, доведённые до production практики (как в этом пакете) — скорее исключение, чем массовая норма для российской промышленности.

## Недобор по пустым ячейкам «регион × процесс»

- **Машиностроение (кроме металлургии) × ИИ в производстве** — за 2 адресных поиска (КАМАЗ ×1, общий по машиностроению не делался отдельно) нашёлся только неподтверждённый как ИИ случай (Kamotive). Ячейка «машиностроение, явно подтверждённый ИИ-процесс» осталась пустой в этом пакете.
- **Нефтегаз** — не искал отдельно в этом пакете (Газпром нефть уже в known-e4-cases.json по бурению/геологии); химия (СИБУР/ЕвроХим) также уже покрыта прежним корпусом — оба сектора сознательно не дублировались, при следующей итерации можно поискать НОВЫЕ процессы у этих же компаний либо других игроков (ФосАгро, Уралхим, Роснефть, Татнефть).
- **Именованный откат/провал в РФ-производстве** — за 2 поиска (см. п.4 выше) найдена только агрегированная статистика без названных компаний; отдельного адресного второго поиска именно по производству (а не по бизнесу вообще) не делал из-за бюджета — можно доискать в следующей итерации запросом вида «<конкретная отрасль> ИИ откат провал завод».

## Прочее

- Источник P09-MFG-RU-S01 (Про Металл / prometall.info) добавлен с приоритетом `discovery` (прочитан только 1 материал — по правилу схемы для приоритетного статуса нужно ≥2 содержательных материалов; координатор/следующий проход может дочитать ещё 1-2 материала и повысить приоритет).
- Все карточки практик проверены `python3 W/scripts/validate_cards.py packets/P09-MFG-RU` — 0 ошибок.