# notes.md — P38-OPM-CN

## Проверка дублей (перед началом)
- known-urls-v0.2-v1.0.txt: grep по Haier/Huawei/Alibaba/Midea/PingAn/Pangu/CAICT/灯塔/Lenovo/联想/海尔/美的/平安/SASAC — найдены только: ali-home.alibaba.com (пресс-релизы), weforum lighthouse press (2026-01, 2026-06), e.huawei.com/cn/news/2026/solutions/computing/agentic-enterprise, gma.caict.ac.cn (terminal AI agent ecosystem — не про企业成熟度), midea.com.cn news. Ни одной уже существующей карточки approach с этими URL не найдено в известных файлах (known-sources-v0.2.json содержит только type=source, не approach).
- known-by-type.json['cn']: подтверждён CN-LOCAL-SRC-003 (中国人民大学世界一流企业研究院 × 联想集团, URL finance.sina.com.cn/jjxw/2026-09-21/doc-inisqzxx9178031.shtml) и CN-LOCAL-SRC-007 (联想集团 «AI原生组织»), CN-LOCAL-SRC-008 (华为 Agentic Enterprise). Это ИСТОЧНИКИ (record_kind=source), не карточки-подходы. Прямого prior approach-карточки "модель НУК" в доступных мне файлах не нашлось (known-sources-v0.2.json — только источники, known-e4-cases.json — только практики E4). Бриф утверждает, что подход "модель НУК и Lenovo" уже есть — вероятно, это ссылка на карточку из архива предыдущей итерации, не входящую в переданные мне справочники. Трактую как явное указание: писать карточку по Lenovo × 人民大学 (Renmin University, RUC) с novelty=updated, prior_id=null (координатору сверить точный prior_id), пометка ниже.
- known-e4-cases.json: практики (не approach), содержат Midea/Lenovo/Yili как ПРАКТИКИ (record_kind=practice), не подходы — не дублируют мои approach-карточки по типу записи.

## Бюджет
- websearch: лимит 12
- fetch_or_download (WebFetch+curl): лимит 25

## Поисковые запросы (websearch, в порядке использования)
1. "人工智能+" 行动 国务院 2025 实施意见 全文 — нашли официальный текст (国发〔2025〕11号, 2025-08-26), несколько зеркал (cac.gov.cn, news.cn, scio.gov.cn, mee.gov.cn)
2. 中国信通院 CAICT 企业智能化成熟度模型 白皮书 — конкретного профильного документа "企业智能化成熟度模型" не нашли; решено не делать отдельную карточку CAICT maturity (недостаточно первичного материала), заменено на Lenovo×人大 модель зрелости AI原生组织 (см. ниже)
3. 海尔 人单合一 智能体 AI 方法论 2026 — нашли материалы Синьхуа/Sina про 人单合一 в эпоху AI, "AI原生组织元年" 2026
4. 华为 Agentic Enterprise 企业智能化白皮书 盘古 行业AI 方法论 — нашли «Agentic Enterprise：企业智能化白皮书» (HUAWEI CONNECT 2026), методология DIMAK
5. 灯塔工厂 方法论 世界经济论坛 中国 评选标准 案例 — нашли WEF_Global_Lighthouse_Network_2025_CN.pdf (китайская версия белой книги), статьи о критериях отбора и доле Китая
6. 联想集团 中国人民大学 世界一流企业研究院 AI 成熟度模型 三体 — нашли «AI原生组织转型指南» (2026-09), 5-уровневая модель зрелости + «золотой пятишаговый метод»
7. 美的集团 数字化 数智化 方法论 AI原生 转型 — материал есть, но менее методологически оформлен (набор инициатив, не отдельная именованная методика с PDCA) — решено не делать отдельную карточку, оставить как потенциальный gap/note
8. 一人公司 政策 中国 人工智能 创业 支持 — нашли АИ-OPC (人工智能一人公司) политику МПТ КНР (2026—2028) и региональные меры (Юньнань, Хайнань)

## Отклонённые/отложенные темы
- CAICT 企业智能化成熟度 как отдельный стандарт — не нашли первичного профильного документа за разумное число попыток (2 адресных поиска); заменили на Lenovo×人大 5-уровневую модель, которая по факту закрывает тему "модели зрелости".
- Midea 数字化→数智化: найдены общие описания трансформации (2012–2026, >20 млрд юаней), но нет отдельной именованной методики с PDCA-циклом и распределением полномочий человек/агент — недостаточно для карточки approach по правилам SCHEMA (нужен mechanism/roles_authority/pdca_loop). Оставлено как gap.
- Ping An (平安) 精益+AI — не искали адресно (бюджет); в notes как gap на будущее: запрос "平安集团 AI+精益 方法论 智能体".

## Карточки (план)
A1 — 「人工智能+」行动 (Госсовет КНР, 国发〔2025〕11号) — approach_type: standard (гос. политика/программа)
A2 — 海尔 人单合一 (RenDanHeYi) + 智能体 — approach_type: organizational_method
A3 — 华为 Agentic Enterprise / DIMAK 五域工程体系 (行业AI方法论, 盘古) — approach_type: vendor_framework
A4 — 灯塔工厂 (Global Lighthouse Network, WEF+McKinsey) как методика — approach_type: consulting_framework
A5 — Lenovo × 中国人民大学世界一流企业研究院 «AI原生组织转型指南» (5-уровневая модель зрелости, «黄金五步法») — approach_type: consulting_framework, novelty: updated (см. выше о prior)
A6 — AI-OPC «一人公司» (工信部 «人工智能中小企业创业支持计划 2026—2028» + региональные меры) — approach_type: standard (гос. политика)


## Итоговый расход бюджета
- websearch: 8 из 12
- fetch_or_download: 22 из 25 (curl: 20 попыток, из них успешных 200: 13, 403: 1, неудачных подключений (000): 6; WebFetch: 2 попытки, обе завершились ошибкой инструмента "Socket is closed" — WebFetch был нестабилен в этой сессии, поэтому дальнейшая работа шла через curl + локальный разбор HTML/PDF (что оказалось эффективнее и экономнее по бюджету)

## Проблемы с доступом (недоступное — не карточки)
- https://www.cac.gov.cn/2025-08/27/c_1758018277755538.htm — не удалось подключиться (000)
- https://e.huawei.com/cn/news/2026/solutions/computing/agentic-enterprise — 403 (официальный сайт Huawei блокирует curl)
- https://www.qbitai.com/2026/09/493068.html — не удалось подключиться ни curl, ни WebFetch
- https://www.53ai.com/hangyebaogao/2026092003716.html — не удалось подключиться
- https://www.rmlt.com.cn/2025/0430/729041.shtml — не удалось подключиться
- https://www.jiemian.com/article/10546420.html — не удалось подключиться
- https://www.szzg.gov.cn/2026/szzg/xyzx/202607/t20260702_5341808.htm — не удалось подключиться

## Пробелы (после ≥2 адресных попыток или явного решения не продолжать)
1. **CAICT 企业智能化成熟度 как отдельный именованный стандарт** — за 1 адресный поиск не нашли профильного документа (общие AI/big-data white papers CAICT есть, но не конкретно про корпоративную зрелость ИИ). Компенсировано карточкой A05 (Lenovo×人大), которая по факту закрывает тему "модель зрелости ИИ-трансформации". Если у координатора есть точный URL/название документа CAICT — стоит добрать отдельно.
2. **Ping An (平安) 精益+AI методология** — не искали вообще (сознательный выбор в пользу бюджета: 6 карточек уже покрывали основные типы подходов — гос. политика ×2, корпоративная методология ×2, консалтинговый фреймворк ×2). Отмечено как направление для будущей итерации/другого пакета.
3. **Midea (美的) 数字化→数智化** — материал найден, но представляет собой набор общих инициатив и деклараций (2012-2026, накопленные инвестиции >20 млрд юаней) без вычленимой именованной методики с явным PDCA-циклом, ролями человек/агент и полномочиями — не соответствует требованиям SCHEMA к карточке approach. Решено не создавать карточку. Кандидат для повторного поиска, если появится более методологически оформленный первоисточник (напр. отдельная белая книга Midea/美云智数 о конкретной методике трансформации).
4. **Huawei Agentic Enterprise/DIMAK (карточка A03)** — единственный прочитанный источник (Sohu) содержит дисклеймер об AI-сгенерированном контенте, официальный сайт Huawei вернул 403, альтернативные вторичные источники (53ai, qbitai) технически недоступны. Карточка помечена evidence_strength=conceptual с явной оговоркой о необходимости перепроверки.
5. **A05 — возможный дубль с архивной карточкой "модель НУК и Lenovo"**, упомянутой в brief.md/queue.json как "уже есть, обновить, не дублировать". В переданных мне справочниках (known-urls-v0.2-v1.0.txt, known-sources-v0.2.json, known-e4-cases.json, known-by-type.json['cn']) НЕ нашлось approach-карточки с таким содержанием — только записи типа source/practice. Карточка A05 создана с novelty=updated и prior_id=null; координатору нужно вручную сверить с архивом предыдущей итерации и, если найдётся точный prior_id, проставить его / объединить записи.

## Отклонённые находки (не карточки практики/подхода)
- Отдельные корпоративные пресс-релизы без описания конкретного процесса (напр. общие новости Alibaba/Meituan/JD.com press releases из known-by-type.json) не рассматривались — вне мандата пакета (approach, не practice).

## Доработка (25.09, по независимой проверке V3-M2a.json / V3-summary.txt и «Калибровке 3» WORKER.md)

Исходная версия карточек сохранена как `cards.v1.jsonl`. Правки внесены поверх нового `cards.jsonl`, без новых веб-поисков (0 из бюджета 2) и без новых открытий/curl (0 из бюджета 4) — все правки основаны на уже сохранённых `raw/*.extract.txt`.

**A01 (minor, по V3-M2a.json):**
- Перечень направлений документа исправлен на верные 6 (было ошибочно 5: «промышленность и потребление» объединены): 科学技术 / 产业发展 / 消费提质 / 民生福祉 / 治理能力 / 全球合作.
- Добавлено главное для потока OPMODEL содержание документа: прямой государственный призыв строить «智能原生企业» (предприятия с базовой архитектурой и логикой работы на основе ИИ) и «探索人机协同的新型组织架构和管理模式» — с original-цитатами и переводом, добавлена отдельная claim-запись.
- Убрана бессмысленная фраза «документ трёхнедельной давности на момент публикации» (на дату проверки документу больше года).
- Исправлена неточная цитата о регионах (добавлено пропущенное 紧密).
- approach_type=standard явно помечен как приближение (точного типа для гос. директивы в SCHEMA нет).

**A02 (major, по V3-M2a.json):**
- Метафора «не инструмент/топливо, а искра» переатрибутирована: в источнике она относится к ЛЮДЯМ-сотрудникам («自主创客»), не к ИИ-агентам. Роль агентов переописана по факту источника (全域智能体 в архитектуре, полномочия — unknown).
- Исправлена ошибка ×10 (万-конверсия): «41万余家企业在学习» = 410 тыс.+ компаний изучают модель (было ошибочно «41+ тыс.»); отдельно добавлена верная метрика «41 организация-лауреат» конкурса 零距离卓越奖.
- Связка «人单合一 + 智能体» как единого метода явно помечена как собственный синтез автора карточки (HYPOTHESIS) — источники по отдельности не утверждают такого объединения.
- Период методологии «12345» исправлен с «с 2026 г.» на формулировку источника «近年来» (в последние годы).
- Уточнена атрибуция ISO56012: это предложение (提案), подготовленное Анникой Стайбер, принято 98% голосов; факт официального издания стандарта вторым источником не проверен (убрано слово «верифицируемый»).
- Исправлено место выступления Ли Паня (3-й форум журнала «商学院», Нацшкола развития ПКУ, не «форум СЭМ ПГУ»).
- Добавлены `original_number` во все числовые метрики.

**Самоаудит A03–A06 (Калибровка 3):**
- A03: добавлен `original_number` («20倍»); явно зафиксировано, что sohu.com — репост, не первоисточник (оригинал «财法观天下» не найден).
- A04: убрано неподтверждённое утверждение о годе запуска сети (2018) — не было в прочитанном фрагменте; заменено на формулировку источника («经过六年的发展» на январь 2025, без указания точного года запуска). Добавлены `original_number`. Источник помечен как первоисточник (не перепечатка).
- A05: ИСПРАВЛЕНА ошибка ×10 того же типа (万-конверсия): MAU супер-агента 乐享 — 700万 = 7 000 000 (7 млн), а не 700 тыс., как было ошибочно указано (аналог ошибки A02, ту же PDF-выжимку не перепроверил при первом проходе). Добавлена метрика среднесуточных взаимодействий (100万 = 1 млн/сутки) и `original_number` везде.
- A05: по прямому указанию координатора **prior_id = CN-LOCAL-SRC-003** (источник v0.2 «中国人民大学世界一流企业研究院 / 中国人民大学商学院 × 联想集团»); тег `possible_duplicate_check_needed` снят как разрешённый; novelty=updated сохранён.
- A06: убраны 4 показателя национального охвата (28 провинций/65 городов/426 сообществ/106 актов) — они были получены ТОЛЬКО из сниппета веб-поиска (не прочитаны в исходном материале), что нарушало правило WORKER.md «сниппет — не чтение». Заменены на подтверждённые полным текстом примеры (Пекин, план Шэньчжэня до 2027 г.) с явной пометкой модальности «план» (计划), не достигнутый результат. Оценка численности OPC по стране (>1200 тыс.) сохранена как UNKNOWN (уже была верно помечена в первой версии).
- Во всех карточках A01–A06 государственная политика (A01, A06) явно подчёркнута как намерение/программа, не как измеренный результат (evidence_strength_note).

**Валидатор:** `python3 scripts/validate_cards.py packets/P38-OPM-CN` → `6 cards, 0 problems` (было: 1 проблема — A05 updated без prior_id).

## Доработка 2 (25.09, по независимой проверке V4-CN-numbers.json / V4-summary.txt)

Версия карточек до этого раунда сохранена как `cards.v2-before.jsonl`. Бюджет: 0 поисков, 0 открытий (лимит: до 1) — все правки основаны на уже сохранённых `raw/*.extract.txt` (доп. фрагменты `a4-wef.full.extract.txt` перечитаны локально: строки ~115-140, ~1000-1012, ~1218-1250 — про 分析式/生成式 AI 77%/9%/62% и инвестиционное соотношение 2:3:5).

- **A06 (major):** (1) исправлена ошибка пересчёта 万 ×10 в кредитных лимитах Юньнани: юрлица — до 5 млн юаней без залога / 30 млн под залог (было ошибочно «до 10 млн под залог»); физлица — до 0,5 млн без залога / 10 млн под залог (было ошибочно «до 1 млн под залог»); верные цифры и раньше были в claims[1], но в mechanism дублировались с ошибкой. (2) Название и сроки национального документа («工信部…促进平台经济大中小企业协同发展行动方案（2026-2028）») и упоминание Хайнаня — убраны: в прочитанных источниках F19/F20 их нет, это было ошибочно взято из сниппета веб-поиска (тот же тип нарушения, что был устранён для статистики 28/65/106 в раунде 1, но здесь по недосмотру остался). pdca_loop.plan/who_decides/how_standard_changes приведены в соответствие (UNKNOWN на национальном уровне). (3) Убрана из metrics непроверяемая оценка «>1200 тыс. OPC-предпринимателей» (без original_number, риск ×10). (4) Исправлена цитата про скорость работы агента: «几天甚至几个小时» = «несколько дней или даже часов», а не только «часы».
- **A04 (minor ×3):** (1) убрана оценка «~40% сети» в origin — была без источника; (2) в metrics/claims разделены аналитический ИИ (77% use-case'ов, рост с 62% в 2023 г.) и генеративный ИИ (9%) — было ошибочно объединено под «77% относятся к ИИ»; (3) исправлено прочтение инвестиционного соотношения — у «маячных» заводов на каждый доллар в технологии приходится ~1,5 доллара на сокращение «долга процессов» и ~2,5 доллара на тиражирование (пропорция «2:3:5» в тексте, т.е. вложения в процессы+тиражирование ≈4× вложений в технологии); у обычных предприятий это соотношение — лишь 1-2×. Раньше карточка ошибочно утверждала, что обычные предприятия «инвестируют в тиражирование в 1-2 раза меньше» — verно: у них ниже именно СООТНОШЕНИЕ, а не абсолютные вложения.
- **A05 (minor ×2):** value среднесуточных взаимодействий исправлен на «>1000000» (квалификатор «свыше» был утерян); метрика «доля выручки официального сайта» переименована в «доля оборота (流水, GMV)» — 流水 не означает финансовую выручку.
- **A03 (minor):** метрика «20倍» убрана из metrics — это вводный пример статьи о постороннем e-commerce продавце, не эффект методики Huawei DIMAK; перенесена в mechanism как контекстное примечание.
- **A02 (мелкая внутренняя нестыковка из note проверки, verdict=ok):** pdca_loop.act переформулирован так, чтобы не противоречить evidence_strength_note — факт присвоения статуса ISO56012 подан как заявление источника (新华网: «成为首个以中国原创管理模式为基础的ISO国际标准»), а не как независимо подтверждённый факт.
- **A01:** verdict=ok, правок не потребовалось (проверка V4 подтвердила все 7 чисел и исправления раунда 1).

**Скан `cn_numbers_scan.py P38-OPM-CN`:** все найденные упоминания 万/亿 — только в полях `original_number` и в объяснительных текстах о произведённых исправлениях (ожидаемо и корректно), пересчёты во всех случаях верны (8.2万家=82 000; 41万余家=410 000+; 20亿欧元=2 млрд евро; 700万=7 000 000; 100万=1 000 000; 500万/3000万/50万/1000万=5 млн/30 млн/0,5 млн/10 млн юаней).

**Валидатор:** `python3 scripts/validate_cards.py packets/P38-OPM-CN` → `6 cards, 0 problems`.