# Заметки — P20-OPM-RUCN

## Дедуп перед стартом
Проверено `grep -i` по `known-by-type.json`, `known-sources-v0.2.json`, `known-e4-cases.json`: найдены только «Сбер (Сбербанк) — sber.pro» (общий источник) и «РБК × Yandex Cloud» — оба не пересекаются напрямую с найденными URL/подходами этого пакета (проверено также по `known-url-map.jsonl` и `known-urls-v0.2-v1.0.txt` — совпадений по конкретным URL этого пакета нет). Дублей по организации/процессу не найдено. Дополнительно просмотрен `P32-TG-OLD/cards.jsonl` (17 обновлённых карточек российских Telegram-каналов) — использован как разведка (найден канал `ИИ-трансформация компаний | Дмитрий Бицак`), карточки `source` не дублировались.

## Ход поиска (websearch)
1. «ФЦК производительность труда искусственный интеллект бережливое производство» → нашёл пресс-релиз ФЦК (22.12.2023) — прочитан, лёг в A01. Слова «искусственный интеллект» в самой статье нет.
2. «Сбер модель ИИ-трансформации компании методология sber.pro» → нашёл AI-Disrupt PDLC (eastrussia.ru) и модель ИИ-зрелости, «принципы ИИ-трансформации» (Lenta.ru, оба от 23.09.2026) — легли в A02.
3. «Яндекс ИИ-трансформация операционная модель методология внедрения» → конкретной методологии с механизмом/ролями/контуром улучшения не нашёл (только общие статьи про AI-операционную модель в целом и сертификацию ISO/IEC 42001 моделей Alice). Карточка по Яндексу не создана — недобор зафиксирован.
4. «МТС ИИ-трансформация операционная модель CDTO методология» → две статьи Forbes.ru про MWS AI (интеллект под ключ + виртуальные сотрудники) — легли в A03.
5. «Федеральный центр компетенций ФЦК искусственный интеллект бережливое производство 2025 2026» → только общие анонсы конференций ФЦК (Производительность 360, ЦИПР-2026) и упоминание 'центров компетенций по роботизации с ИИ-ядром' — не открывалось, за пределами бюджета; связка ФЦК+ИИ не подтверждена конкретным механизмом.
6. «Яков и Партнёры ИИ-трансформация методология российские компании отчет» → нашёл yakovpartners.ru/industries/gen-ai/ (открыт, оказался тонким — только перечень направлений услуг без механизма/ролей/контура, см. недобор ниже) и telegram-канал/отчёты (не открывались за бюджет).
7. «"цифровой сотрудник" методология внедрения российская компания роли полномочия» → нашёл vc.ru (Salekit, легло в A06) и it-world.ru (заблокирован антибот-проверкой, не прочитан).
8. «ИИ-офис CDTO госкомпания методология трансформация Россия» → нашёл spa.msu.ru/wp-content/uploads/44.pdf = «Методические рекомендации по цифровой трансформации государственных корпораций...» (Минцифры России) — уже был скачан на предыдущем шаге под другим именем файла, прочитан полностью, лёг в A04.

Итого websearch: 8 из бюджета 12.

## Недобор (после 2+ адресных поисков)
- **Яндекс**: отдельной методологии ИИ-трансформации (механизм/роли/контур пересмотра стандарта) не найдено за 1 адресный поиск + попытки в общих поисках (2, 6). Найдены только общие технологические анонсы (Alice AI Foundation, ISO/IEC 42001) без организационной модели. Карточка approach по Яндексу не создана.
- **Яков и Партнёры**: страница услуг (yakovpartners.ru/industries/gen-ai/) слишком тонкая (только список направлений консалтинга, без мechanism/roles/pdca) для карточки approach — недостаточно для отдельной записи; их отчёты («ИИ в России 2025» и т.п.) — это скорее `record_kind: work`/исследования, не проверены на полноту метода за бюджет пакета.
- **CDTO / ИИ-офис в конкретной госкомпании (кейс)**: найдена официальная методика Минцифры (A04), но именованного кейса госкомпании, отчитавшейся по КПЭ №18 (доля ИИ-инициатив), в рамках бюджета не найдено — предмет для дозаписи.

## Недоступные материалы
- `it-world.ru` статья «Цифровому сотруднику нужен начальник и кнопка выключения» — curl вернул антибот JS-заглушку («Проверяем поддержку браузера...»), WebFetch — HTTP 503. Не прочитана, не использована в карточках. См. `files.jsonl` F11 (`availability: blocked`).

## Просмотренные, но не использованные в карточках материалы
- `sber.pro` «База ИИ-трансформации» (04.11.2025) — качественная фоновая статья про технологический стек ИИ-трансформации (big data, cloud, edge, MLOps, API, LLM, digital twins, RPA), но без описания механизма принятия решений/ролей/контура пересмотра стандарта конкретной организации — не approach-карточка, оставлена как фон (F02).
- Telegram-канал `t.me/s/universe_ai` («ИИ-трансформация компаний | Дмитрий Бицак», уже источник в P32-TG-OLD) — авторская методология («3 трека обучения: топ-менеджмент/функциональные команды/специалисты») упомянута в постах слишком фрагментарно (нет ролей/полномочий/контура улучшения) для отдельной карточки approach; не создана.
- `yakovpartners.ru/industries/gen-ai/` — см. «Недобор» выше.

## Итог
6 карточек approach (ориентир 4-6, все новые): ФЦК/нацпроект «Производительность труда» (A01, слабая связь с ИИ — честно отмечено), Сбер AI-Disrupt PDLC + модель ИИ-зрелости (A02), МТС/MWS AI ИИ-трансформация под ключ + виртуальные сотрудники (A03), Минцифры России — методические рекомендации по цифровой трансформации госкорпораций (A04, официальный стандарт, роль РЦТ/CDTO), ScrumTrek — AI Operating Model AIOM (A05), «цифровой сотрудник» — вендорская методология для SMB, Salekit (A06, низкая надёжность — честно помечено tag `low_reliability`).

Карточек `source` не добавлено (лимит до 3 не использован) — все найденные каналы/издатели уже были в реестре (P32-TG-OLD) или оказались недостаточно содержательными для отдельной карточки source в рамках предмета этого пакета (OPMODEL, не TG_RU-приоритет).

## Доработка по W/findings/V6-M2.json (V6-summary, 25.09) — правила «заинтересованность» и «PDCA-компоновка = HYPOTHESIS»

Бюджет доработки: 0 поисков, 0 открытий (все правки — по уже прочитанным материалам). Исходная версия карточек сохранена как `cards.v1.jsonl`.

- **A02 (Сбер AI-Disrupt PDLC)** — правки по прямому finding V6 (P20-OPM-RUCN-A02, verdict minor, 4 issues): весь `pdca_loop` помечен статусом HYPOTHESIS/компоновка автора карточки; убран дубль оценки зрелости из `check_or_study` (оставлен в `plan`); цитата Тятюшева переквалифицирована из «формальной проверки» в «мотив создания инструмента»; `evidence_strength` понижен case_claims → conceptual (именованных кейсов с результатами нет); `approach_type` изменён на `vendor_framework`; в `costs_risks`/`evidence_strength_note` явно названа коммерческая заинтересованность Сбера (продаёт GigaAgent/GigaCowork/GigaCode/GitVerse, партнёры по модели зрелости — коммерческие интеграторы) и статус источников (SOURCE_CLAIM Сбера в пересказе СМИ, первичный документ PDLC не прочитан); из `mechanism` убрана домысленная расшифровка «Product/Process Development Life Cycle» и неточная формулировка «система уточняет» → «система помогает уточнить» (дословно источника).
- **Самоаудит A01, A03–A06** (V6-M2.json прямых findings по ним не содержит — проверено по тем же двум правилам из конца WORKER.md):
  - A01 (ФЦК): `pdca_loop` — весь статус HYPOTHESIS (компоновка по нарративу пресс-релиза); добавлена институциональная заинтересованность источника (пресс-центр ФЦК как оператора нацпроекта + платные консалтинговые услуги ФЦК).
  - A03 (МТС/MWS AI): `pdca_loop` — статус HYPOTHESIS; исправлено смешение 4-этапного «цикла» MWS AI (термин источника) с отдельным механизмом накопления опыта модуля AI Force (это разные, не связанные источником вещи — разведены); в `costs_risks` явно названа коммерческая заинтересованность (MWS AI — прямой продавец описываемой услуги, цифры эффекта — самоотчёт продавца).
  - A04 (Минцифры, методика ЦТ госкорпораций): `pdca_loop` — статус HYPOTHESIS с оговоркой, что все элементы — из одного первичного документа с явно поименованными разделами (не сшиты из разных публикаций), но термин PDCA документ не использует; заинтересованность — институциональная (регулятор демонстрирует работающую методику), прямого коммерческого конфликта не найдено.
  - A05 (ScrumTrek AIOM): `pdca_loop.status` — HYPOTHESIS (для единообразия; бОльшая часть полей и так была unknown); в `costs_risks` явно назван конфликт интересов (компания продаёт консалтинг/тренинги по той же модели, которую продвигает в статье).
  - A06 («цифровой сотрудник», Salekit): `pdca_loop.status` — HYPOTHESIS (5-недельная дорожная карта источника — не PDCA в терминах источника); заинтересованность (реклама вендора) была отмечена уже в исходной версии карточки (tag `low_reliability`) — подтверждена без изменений.

Валидатор: `python3 W/scripts/validate_cards.py W/packets/P20-OPM-RUCN` → 0 проблем (после доработки).