{ "version": "iteration3-v0.1", "status": "issued", "task": "AIN-T-002", "plan": "v1.0", "run": "iteration3-v10", "built_at": "2026-09-25T14:37:19+03:00", "packets_accepted": [ "C01-CONSTR-DESIGN-EST", "C02-CONSTR-PROGRESS-USEU", "C03-CONSTR-PLANNING", "C04-CONSTR-SAFETY-QUALITY", "C05-CONSTR-DOCS-SUBS", "C06-CONSTR-RU-A", "C07-CONSTR-RU-B", "C08-CONSTR-CN-A", "C09-CONSTR-CN-B", "C10-CONSTR-HANDOVER-OPS", "C11-CONSTR-EPC-INFRA", "C12-CONSTR-RESEARCH", "O01-OPM-CISR-RIGHTS", "O02-OPM-SCI-FIELD", "O03-OPM-SCI-ORG", "O04-OPM-LEAN-PDSA", "O05-OPM-CONSULT", "O06-OPM-NAMED-WEST", "O07-OPM-NAMED-ASIA-FIN", "O08-OPM-RU-ORIG", "O09-OPM-RU-NAMED", "O10-OPM-CN-ORIG", "O11-OPM-CN-NAMED", "O12-OPM-ECON-TCO", "X01-ENERGY-GRID", "X02-OIL-GAS", "X03-AGRO-FARM", "X04-AGRO-FOODCHAIN", "X05-FM-FIELD", "X06-PROF-SERVICES", "X07-WAREHOUSE-TRANSPORT", "X08-TELCO-NETOPS", "S01-SRC-CONSTR", "S02-SRC-OPM", "S03-SRC-RU", "S04-SRC-CN", "R01-FIN-DEEP", "R02-GAP-A", "R03-GAP-B", "R04-COUNTER" ], "stats": { "practice": { "total": 98, "by_novelty": { "updated": 28, "new": 70 }, "by_stream": { "CONSTR": 49, "OPMODEL": 4, "ENERGY": 12, "AGRO": 9, "FM": 6, "PROF": 4, "WAREHOUSE": 7, "TELCO_NET": 4, "RESERVE": 3 }, "counted": 97, "context_only": [ "I3-PR-0098" ], "ai_practices": 87, "adjacent_digitalization": 10, "by_stage": { "production": 40, "unknown": 21, "pilot": 19, "limited_production": 14, "R&D": 2, "rolled_back": 1 }, "by_region": { "US": 23, "EU": 16, "UNKNOWN": 4, "OTHER": 13, "RU": 22, "CN": 19 }, "by_industry": { "construction": 47, "energy_utilities": 7, "finance_insurance": 1, "other": 2, "telecom": 5, "oil_gas": 7, "agriculture": 4, "food_chain": 5, "real_estate_fm": 5, "field_service": 1, "professional_services": 4, "warehousing_transport": 7, "hospitality": 2 }, "by_depth": { "operation": 72, "end_to_end_process": 21, "operating_model": 3, "unknown": 1 }, "construction_by_stage": { "estimate_tender_contract": 5, "design_bim": 3, "progress_time_cost_control": 6, "quality_supervision": 7, "planning_schedule_resources": 4, "safety": 5, "documentation_handover_acceptance": 5, "subcontractors_equipment_materials": 5, "site_production": 3, "operation_maintenance": 4 }, "construction_by_role": { "specialty_contractor": 8, "general_contractor_epc": 17, "owner_developer": 9, "unknown": 3, "state_supervision": 3, "other": 2, "software_vendor": 1, "operator_fm": 2, "service_provider": 1, "construction_supervision": 1 }, "governance_change_established": 10, "by_effect_evidence": { "source_claim": 80, "none": 17 }, "by_outcome": { "Kidwell Electric описан как активный («heavy user») клиент; количественный эффект именно для компании не приведён — только качественная оценка её представителя": 1, "Ben Hur описывает институционализированное использование инструмента в go/no-go процессе тендера; количественный эффект в прочитанном тексте не заявлен": 1, "Компания заявляет о кратном (на порядки) сокращении времени на конкретную проектную задачу — оптимизацию облицовки; более широкое заявление о встраивании ИИ «across design, manufacturing, and delivery processes» не детализировано конкретными процессами, кроме этого примера": 1, "SOURCE_CLAIM: заявленное снижение риска задержек за счёт раннего выявления отклонений и рост прозрачности между SRM и субподрядчиками; количественный эффект (срок, стоимость, переделки) не приведён": 1, "Не определён — стадия пилота; доступная часть источника количественных или качественных результатов не приводит": 1, "SOURCE_CLAIM: заявлена экономия времени на удалённый мониторинг, ускорение согласования счетов и переход прогноза по части трудозатрат RG из перерасхода в экономию; общий результат проекта ($1 млн под бюджетом) источник явно не приписывает целиком RG/OpenSpace": 1, "Расхождение между системой и заявлением субподрядчика оказалось реальной проблемой качества монтажа (смещение элементов безопасности на 3 фута от проектного положения), а не ошибкой данных CV; переделка («rework») потребовалась — конкретная сумма не названа": 1, "unknown по величине эффекта — по публичным материалам подтверждён только факт пилота и последующее упоминание отраслевой наградой со слов самого nPlan; количественный эффект и независимая проверка отсутствуют": 1, "По словам источника — успех (SCS JV приняла оптимальный вариант, получила резерв времени, планирует применять решение и на других проектах HS2); независимая проверка отсутствует": 1, "unknown — публикации представляют собой анонс партнёрства; количественный эффект не измерен и не заявлен": 1, "unknown — пробная эксплуатация продолжается на момент источника (авг. 2025); генеративные ИИ-функции не подтверждены как используемые именно на объектах Obayashi": 1, "SOURCE_CLAIM: по описанию источника, устройство надёжнее прежних решений распознаёт работников в опасной зоне (включая нагнувшихся или несущих груз) и исключает человеческий фактор при остановке техники. Подтверждённых данных о масштабе применения или фактическом снижении числа инцидентов источник не приводит": 1, "SOURCE_CLAIM: по словам представителей Spie batignolles и CAD.42, программа коучинга с ИИ-анализом видео обходов повышает самостоятельное распознавание рисков операторами и формирует базу наблюдений для разбора с линейными руководителями; итоговое устранение выявленных рисков и его сроки источник не описывает": 1, "SOURCE_CLAIM: по данным кейса, модель прогнозировала значимую долю будущих инцидентов с компромиссом между полнотой и точностью (точность падает при росте доли предсказанных случаев); фактическое снижение числа инцидентов на площадках Suffolk в результате использования модели источник не приводит — только прогнозные метрики и гипотетический расчёт экономии": 1, "SOURCE_CLAIM: по словам названных сотрудников Turner, инструмент экономит время на исследование вопросов безопасности и ускоряет информированные решения на площадке («saved hours of research and analysis», «huge time saver»); количественного влияния на частоту инцидентов источник не приводит": 1, "SOURCE_CLAIM: по описанию вендора и Turner, замена ручного осмотра люльками на аэрофотосъёмку сократила время осмотра фасада повреждённого здания с нескольких недель до 6 часов и сэкономила более $25 000 на одном объекте; это единичный эпизод, а не подтверждённая многократная практика": 1, "Вендорский материал описывает единую цифровую платформу (Autodesk Forma), которая связывает submittals, issues, reviews и assets между проектированием, производством и доставкой (установленная смежная цифровизация); фраза о последующем применении ИИ для анализа данных модальная («can... then use AI»), функция и факт применения не описаны — по итогам проверки V8 запись переклассифицирована в adjacent_digitalization (ai_component_established: false). Количественные эффекты (40% быстрее / -30% труда / 12→6 недель) заявлены по школам Reds10 в целом при использовании Forma, текст не изолирует их от неИИ-компонентов платформы (BIM, цифровой двойник) и не приписывает их именно ИИ-функции.": 1, "Материал вендора описывает автоматизацию (rule-engine) сверки payroll субподрядчиков с требованиями трудового законодательства Калифорнии; заявлен значительный прирост эффективности, но конкретная ИИ-функция (ML/NLP/CV) для самой функции комплаенс-проверки текстом не установлена — карточка отнесена к смежной цифровизации (adjacent_digitalization), не к ИИ-практике.": 1, "Bernards внедряет («is deploying») Procore AI для автоматизации проверки RFI и submittals поверх стандартизированной единой точки входа данных; установленное применение ИИ по тексту ограничено ускоренным поиском по контрактным параметрам и повышением точности данных. Описание трёх взаимодействующих ИИ-агентов (RFI/submittal/schedule), выполняющих трёхстороннюю сверку и готовящих сводку для супервайзера, — видение директора Mandar Joshi (\"Joshi's vision\", \"is designed to\"), источник не подтверждает это как уже работающую систему. Эффект заявлен только качественно, количественных показателей не приведено.": 1, "O3XO построил для Buffalo Construction систему автоматизации закрытия проекта, которая отслеживает документы от вендоров/субподрядчиков, определяет готовность к выставлению счёта и рассылает напоминания на ~80 проектах в год, наряду с двумя другими ИИ-инструментами (оценка смет, генерация предложений). Совокупный количественный эффект (2X revenue capacity) заявлен для всех трёх инструментов вместе, не для closeout-функции отдельно.": 1, "unknown (пилот, эффект не измерен источником)": 1, "success (по самоотчёту компании)": 4, "success (пилот завершён с заявленным эффектом; данных о масштабировании после пилота не найдено)": 1, "unknown (модальная оценка потенциала, не подтверждённый измеренный результат)": 1, "unknown (апробация/пилот, эффект не измерен источниками)": 1, "unknown — стадия внедрения ИИ-компонента не установлена дословным маркером; качественно заявлено ускорение выявления рисков, независимого измерения нет": 1, "unknown — пилот завершён, тиражирование по стране заявлено, но не подтверждено фактом развёртывания на момент публикации": 1, "success (по заявлению вендора и клиента); независимо не подтверждено": 1, "unknown — стадия масштабирования, итоговые показатели не приведены": 1, "заявлен компанией как успешный на одном участке (广佛段); распространение на другие проекты (雄商高铁, 津潍高铁, 石港城际) — заявлено как план («下一步将继续…推广应用»), не факт": 1, "заявлен как успешный, применяется на 长赣高铁 и др. (unnamed) проектах на регулярной основе, согласно источнику": 1, "заявлен как функционирующий на этапе внутреннего тестирования; данных о переходе в промышленную эксплуатацию нет": 1, "заявлена работающая продуктовая платформа с накопленным охватом >10 млн человеко-посещений; применение силами 上海建工 как ГК на конкретных строительных объектах текстом не подтверждено": 1, "заявлен как успешный на одном проекте (охват других объектов 中能建建筑集团 — unknown) (проект «顺利完成» ключевые такелажные этапы); количественно эффект безопасности не измерен": 1, "unknown — заявлено качественное улучшение прозрачности контроля хода работ, ИИ-компонент не установлен": 1, "Пилот официально запущен 18.01.2021 с трёхмесячной испытательной эксплуатацией (试运行); по заявлению пилотной группы точность/скорость выше ручной проверки. Долгосрочный результат после испытательного периода и текущий статус (2026) в прочитанных материалах не задокументированы — unknown.": 1, "смешанный/предварительный: платформа развёрнута в начальном терминале и масштабирована на 5 терминалов за 6 месяцев с заявленным высоким уровнем принятия персоналом; целевой эффект по затратам на 2030 год — план, не достигнутый результат; статья явно указывает, что результаты покрывают лишь часть территории DFW.": 1, "качественный: описана связность данных design→construction→O&M у одного заказчика; ИИ-функция не установлена, поэтому эффект приписывать ИИ нельзя — карточка смежной цифровизации.": 1, "положительный по заявлению реализующей организации: сокращение времени реакции на неисправности, экономия энергозатрат, масштабирование платформы на другие объекты (больницы, библиотеки) после первого внедрения на 上海图书馆东馆.": 1, "качественный, декларируемый: переход к обслуживанию по состоянию описан как «already happening», но без метрик и без установленной ИИ-функции — карточка смежной цифровизации (IoT/условный мониторинг), не ИИ-практика.": 1, "SOURCE_CLAIM: инструмент Select сократил время предварительного анализа одной тендерной заявки с нескольких часов до около 30 секунд, что, по словам компании, освобождает инженеров для задач более высокой ценности": 1, "SOURCE_CLAIM: инструмент Caméléon с 2021 года автоматически проводит первичный скрининг снимков с дронов и обнаруживает аномалии, что, по словам компании, ускоряет и повышает точность диагностики и освобождает инженеров для интерпретации и консультирования": 1, "SOURCE_CLAIM: Maintenance Planner используется для планирования дорожного ТОиР и, по словам компании, показывает значительно меньший углеродный след планового обслуживания по сравнению с внеплановым; инструмент также применяется в консультировании клиентов": 1, "SOURCE_CLAIM: платформа Backin автоматически сопоставляет площадки с избытком и с потребностью в материалах/оборудовании, по словам компании способствуя превращению повторного использования в стандартную практику на площадках": 1, "SOURCE_CLAIM: в пилоте Newton ретроспективно проанализировал 11 957 видео с удалённого проекта расширения канала (662 видео/746 дней съёмки использованы для подтверждения рабочих часов); по прямой цитате сотрудника KAJIMA, ранее было невозможно вручную найти нужное видео среди 12 000, а Newton сделал это за секунды. По описанию вендора (не по прямой цитате о факте использования) визуализации Lens могут помочь находить неэффективности; мониторинг в реальном времени назван сотрудником KAJIMA как намерение на будущее, а не как уже работающая функция.": 1, "SOURCE_CLAIM: система на объекте Ohkozu Diversion Channel уже введена и, по совместному заявлению AI inside Inc. и Kajima, сократила время работы персонала по учёту материалов и техники примерно на 75%; система также выбрана в государственную программу MLIT PRISM на 2022 финансовый год": 1, "mixed — ИИ-ассистент не выводился из эксплуатации и продолжает работать; откату подверглась кадровая стратегия (заморозка найма людей ставкой на замещение ИИ) — она частично отменена: компания возобновила найм штатных агентов поддержки. Заявленный успех ИИ-ассистента в 2024 г. (снижение времени решения, рост доли автоматизированных чатов, удовлетворённость «на уровне людей») в 2025 г. был поставлен под сомнение самим CEO, который публично назвал результат «lower quality».": 1, "uncertain — компания представила это как политику ожидания использования ИИ и условие для расширения штата, а не как измеримый эффект; данных об изменении штата ПОСЛЕ меморандума в прочитанных источниках нет (цифра 8100/8300 в статье CNBC относится к периоду ДО меморандума и приведена как контекст).": 1, "mixed/declared — заявлен рост производительности (удвоение курсов через генеративный ИИ) и позиция «штат не сокращаем, продолжаем нанимать с той же скоростью»; при этом реакция на исходный меморандум была резко отрицательной как минимум в публичном/онлайн-пространстве (сам факт бэклэша подтверждают оба источника), что вынудило CEO дважды публично разъяснять позицию — на LinkedIn (май 2025) и в интервью NYT (опубликовано Fortune/Yahoo, авг. 2025); собственная оценка CEO степени вовлечённости сотрудников в критику (только «onlookers», не сами Duos) расходится с формулировкой Entrepreneur о недовольстве части сотрудников и подрядчиков — CONFLICT, обе версии учтены.": 1, "mixed": 1, "Смешанный: НЕ-ИИ вычислительная модернизация (HPC) дала измеримый эффект (30→3 мин, SOURCE_CLAIM). ИИ-компоненты framework'а (прогноз на больших моделях, когнитивно-механистическая архитектура для разбора аварий, RL-агент для распределительной сети) описаны докладчиком как статус «先行先试» (опережающие пробные внедрения/пилот) без количественного эффекта — не production.": 1, "Позитивный по заявлению компании; независимой проверки точности и масштаба нет.": 1, "Позитивный по самоотчёту вендора (AWS) и клиента (Iberdrola); независимых количественных показателей эффекта в прочитанном тексте нет.": 1, "Позитивный по самоотчёту компании: удовлетворённость по ограниченному классу рутинных обращений выше сравнимых ответов людей (76% vs 72%); компания объявляет об успешном завершении трайла и планах расширения, но независимого подтверждения нет.": 1, "положительный по заявлению bp; независимого измерения нет": 1, "По словам Inci Hawke (NWS Offshore Technical Lead), результатом стало «a considerable reduction in unnecessary activities, leaving the teams time for other important work» — качественная оценка без цифры, той же цитатой, что и сокращение времени расчёта модели; независимого измерения показателей надёжности/простоев нет": 1, "положительный по заявлению ADNOC/AIQ (PoC), контракт на масштабирование подписан; фактические результаты полномасштабного развёртывания не описаны в прочитанных материалах": 1, "положительный по заявлению компании; независимого измерения нет": 2, "смешанный/предварительный: вендор (Honeywell) заявляет о достигнутом раннем прогнозе 5 событий; представитель TotalEnergies (Duflos) использует модальную формулировку «could contribute» о конечной пользе — не утверждает достигнутый эффект безопасности/простоев как факт": 1, "положительный по заявлению вендора (Emerson); независимого измерения или комментария со стороны Aramco в прочитанном материале нет": 1, "success (по заявлению компании; независимого измерения нет)": 3, "uncertain (платформа в процессе построения, статус R&D)": 1, "success (заявлено; количественно эффект именно FOD источником не раскрыт)": 1, "success (заявлено вендором; независимого подтверждения нет)": 1, "success (заявлено вендором; независимого измерения нет)": 1, "success (заявлено компанией; независимой оценки эффекта на заболеваемость/инциденты не найдено)": 1, "mixed/negative — операционная модель (AI-платформа планирования закупок и ценообразования) описана компанией как успешная в 2022 году, но к сентябрю 2026 года головная операционная структура (GT Flow Limited) введена во внешнее управление после финансового давления и споров с кредиторами; независимого измерения эффекта AI-компонента на снижение потерь не найдено.": 1, "Позитивный по самоотчёту KONE и партнёра AWS; сервис описан как стандартное производственное предложение («already benefited tens of thousands of elevators and escalators»), а не пилот. Независимого подтверждения величины эффекта не найдено.": 1, "Качественный положительный эффект по самоотчёту компании: несколько именных эпизодов, где механик устранил неисправность до того, как клиент заметил проблему; количественного подтверждения масштаба или устойчивости эффекта в прочитанном материале нет.": 1, "Позитивный по самоотчёту компании на инвесторском брифинге; практика описана как уже развёрнутая в производственном режиме на конкретном числе проектов (не пилот). Независимого стороннего измерения точности/эффективности не найдено.": 1, "Позитивный по самоотчёту компании; практика описана как развёрнутая на конкретном числе проектов (production), не пилот. Независимого измерения нет.": 1, "Позитивный по самоотчёту компании: инструмент работает в производственном режиме на реальном объёме звонков (>50 тыс. в месяц), снижает время ожидания и нагрузку на операторов по заявлению генерального директора. Независимого подтверждения нет.": 1, "Позитивный по самоотчёту вендора BrainBox AI (пресс-релиз и «case study»); все содержательные утверждения в источнике атрибутированы формулировками «BrainBox AI said», «according to a case study», «per the release» — прямой цитаты или самостоятельного заявления представителя Loyola University в прочитанном материале нет («Retrieved from Quinlan School of Business, Loyola University Chicago» — подпись к иллюстрации, не цитата). Университет назван как участник и место проекта, но собственная позиция университета источником не приведена. Стадия — годовой пилотный проект (proof-of-concept), завершённый не позже 2023 г.; текущий статус — unknown; независимого измерения эффекта нет.": 1, "mixed — публичный скандал и частичный финансовый возврат, при этом выводы и рекомендации отчёта, со слов DEWR и Deloitte, сохранены без изменений": 1, "unknown — заявлен масштаб развёртывания, но независимая оценка результата отсутствует": 1, "success (по заявлению вендора и компании); независимая оценка отсутствует": 1, "unknown — качественный самоотчёт об экономии времени, без измерения влияния на качество тестирования или количество ошибок": 1, "mixed_unclear — заявлена оптимизация использования складских площадей и прозрачность расчётов с продавцами; независимого измерения эффекта нет": 1, "неприменимо для смежной цифровизации без установленного ИИ-компонента — фиксируется масштаб роботизации, не эффект ИИ": 1, "mixed_unclear — масштаб заявлен компанией, независимой проверки нет": 1, "success_partial — заявлено ускорение подготовки сметы и устойчивость к росту нагрузки; Driver Agent описан как «piloting now» (не полный продакшен); прогноз 17 000 часов — не достигнутый результат": 1, "mixed_unclear — заявлен эффект, но без названного инструмента, конкретной методики и охвата парка": 1, "mixed_unclear — эффект заявлен качественно («reducing hold times»), без числового подтверждения": 1, "mixed — Conseil d'État подтвердил часть нарушений (минимизация данных, информирование временных работников, безопасность данных), но отменил вывод CNIL об отсутствии законного основания для самих показателей контроля активности, признав их законный интерес работодателя; итоговый штраф снижен вдвое": 1, "успех по заявлению компании; независимого измерения не найдено": 1, "успех по самооценке компании и со-разработчика (Huawei); независимой проверки не найдено": 1, "заявлен успех демонстрации (proof of concept); количественных данных о масштабе тестирования (число инцидентов, повторяемость) не приведено": 1, "смешанный/ранний этап: заявлены обнадёживающие первые результаты по трём категориям задач без числовых показателей именно агентного слоя; отдельно подчёркнуты открытые риски (прозрачность решений, безопасность, интеграция)": 1, "Заявлен ввод в опытную эксплуатацию и расширение на новые энергоблоки (Курская АЭС-2) и на первый зарубежный объект (АЭС «Руппур», Бангладеш, блок ещё не сдан заказчику). Количественный эффект для оператора (снижение нагрузки, времени реакции) источниками не подтверждён независимо.": 1, "rolled_back — тест партнёрства с IBM по автоматизированному приёму заказов прекращён без расширения; технология отключена во всех тестовых ресторанах. McDonald's при этом не отказалась от идеи голосового ИИ в drive-thru в принципе: компания заявила о планах найти нового поставщика («a future voice ordering solution by the end of the year») — то есть это откат конкретного партнёрства/внедрения IBM AOT, а не отказ от направления как такового.": 1, "mixed/declared — источник не сообщает об откате: развёртывание (500+ точек) сохраняется, тег rollback снят (противоречил бы production deployment_stage). Компания публично признаёт смешанный опыт («sometimes it lets me down, but sometimes it really surprises me») после вирусных сбоев и обсуждает (но не объявляет введённым) дифференцированный режим применения ИИ по объектам/времени с обучением персонала вмешиваться; отката инструмента не зафиксировано.": 1 }, "early_candidates_rechecked": [ "I3-EC-001", "I3-EC-002", "I3-EC-004", "I3-EC-005", "I3-EC-008", "I3-EC-010", "I3-EC-014", "I3-EC-015", "I3-EC-016", "I3-EC-017", "I3-EC-018", "I3-EC-024", "I3-EC-030", "I3-EC-036", "I3-EC-037", "I3-EC-040", "I3-EC-043", "I3-EC-045", "I3-EC-054", "I3-EC-055", "I3-EC-056", "I3-EC-057", "I3-EC-067" ] }, "work": { "total": 20, "by_novelty": { "new": 18, "updated": 2 }, "by_stream": { "CONSTR": 4, "SCIENCE": 5, "OPMODEL": 10, "RESERVE": 1 }, "by_type": { "mixed: systematic literature review (PRISMA 2020, 72 работы) + empirical_field (единственный, неконтролируемый кейс без независимой верификации)": 1, "empirical_lab_or_survey (глобальный онлайн-опрос профессионалов, не лабораторный эксперимент и не полевое исследование конкретной организации)": 1, "empirical_lab_or_survey (количественный опрос профессионалов стройотрасли Ганы, кросс-секционный, не полевой кейс конкретной организации)": 1, "empirical_lab_or_survey / R&D пилот: применение AI-модели к реальным данным с площадок (не контролируемый полевой кейс конкретной организации, а исследовательский Design Science Approach с частично реальными, частично лабораторными данными)": 1, "empirical_field": 6, "empirical_lab_or_survey": 6, "simulation": 1, "concept": 1, "empirical_survey": 1, "review": 1 } }, "dossier": { "total": 26, "by_novelty": { "new": 14, "updated": 12 }, "by_stream": { "OPMODEL": 22, "FIN_DEEP": 4 }, "by_implemented": { "mixed": 18, "implemented": 3, "unknown": 1, "declared": 3, "declared_by_consultants_vs_mixed_in_independent_data": 1 } }, "approach": { "total": 15, "by_novelty": { "new": 4, "updated": 11 }, "by_stream": { "OPMODEL": 15 } }, "source": { "total": 37, "by_novelty": { "new": 34, "updated": 3 }, "by_stream": { "SOURCES": 28, "OPMODEL": 9 }, "by_entity_type": { "media": 15, "research_org": 9, "company_blog": 5, "person_author": 2, "telegram_channel": 5, "youtube_channel": 1 }, "by_novelty_vs_i2": { "new": 33, "enriched": 4 } }, "files": { "total": 476, "by_availability": { "saved": 351, "blocked": 59, "summary_only": 4, "404": 4, "login_required": 7, "gated_third_party_copy": 1, "tls_error": 46, "robots": 1, "paywall": 3 }, "hash_ok": 430 }, "links_prior": { "total": 92, "by_relation": { "same_practice": 37, "related_process": 19, "same_material": 13, "update": 23 } }, "reviewed_cards": 139, "dropped": 0 }, "problems": [], "files": { "approaches.jsonl": "e380c90cb77927506d6acbd92d44609ac7e0215bfc80bb9e112a3e39854d9669", "coverage_matrix.md": "6f33c8e185e0203e8504d0b0c550dbae2a7b4f7f1f569d611f937412614cf427", "dossiers.jsonl": "0170a8f1843a056e10f2e752e2e2970f4f67726e6687c8a76084bbc7619dd8e2", "dropped.jsonl": "e3b0c44298fc1c149afbf4c8996fb92427ae41e4649b934ca495991b7852b855", "early_candidates_status.md": "306b1f13cf1581fd5dcd689d8f417f50645c7b9317501b95ccc3ceafdb1a191d", "files.jsonl": "85ad02ded86bbc969b6901a50b4351bbdace8add9f66430701eccfaa71eb8386", "id_map.jsonl": "3acdc4c619e855eca346965adbe871915b96cbdd7aa2f27695cdb21f7e71876f", "links_prior.jsonl": "09f8e4204e23bc2281909a86f5a71d6e3f99ada632c5523c80d8f1ee880dafec", "links_table.md": "1c42f6a399f9c92e04390cc6a315c60fa55eaa96f5c0fddd33f462d0c023af75", "originals_index.md": "e8d854e3e62e7b7c0b92282b0ebfc3f1a874bc541054c0420f0235328b685bb0", "practices.jsonl": "08384110de74bf07ef9a74a120d926344042989503ff571e54b65625ec5bc042", "sources.jsonl": "eb45d17d05ff5624728332d9a9547cfb64ef3ca073f71e2951b8484ddd7aa726", "withdrawn.jsonl": "e283b0e37d05ae729ec14e63124e9237b578b44b8afa4f67db9ee3c68c4af89c", "works.jsonl": "9714344f83f16fc08a2cf447ba08bc8d77fa29c2ea58283cc5158811fa9fa516" }, "note_ru": "Реестры итерации 3. Практики — карта заявленной практики (SOURCE_CLAIM по умолчанию), не проверенные исходы E4; 125 (v1.0) и 76 (iteration2-v0.1) не суммируются. Прежние выпуски не изменены; связи — links_prior.jsonl.", "issued_at": "2026-09-25T15:08+03:00", "issue_note_ru": "Выпуск iteration3-v0.1 передан в review вместе с обзорами «Итерация 3 v0.1». Принятие — решение владельца. Изменения — только следующей версией (iteration3-v0.2)." }