{
  "packet": "P16-TRADE-2",
  "author_model": "claude-sonnet-5",
  "started_at": "2026-09-24T21:47:00Z",
  "finished_at": "2026-09-24T23:10:00Z",
  "counts": {
    "practice": 5,
    "source": 1,
    "work": 0,
    "approach": 0,
    "new": 6,
    "updated": 0,
    "carried": 0
  },
  "searches_used": 10,
  "fetches_used": 15,
  "downloads": 14,
  "rework": {
    "trigger": "W/findings/V3b-M2.json (сводка W/findings/V3b-summary.txt) + Калибровка 3 WORKER.md",
    "searches_used": 0,
    "fetches_used": 0,
    "prior_version_saved_as": "cards.v1.jsonl",
    "changes": [
      "P05 (major): снят необоснованный CONFLICT (материал 2025 г. — об отрасли в целом, не о практике банка) → UNKNOWN; ai_native_label author_claim → none (обоснование опиралось только на название продукта «Augmented Intelligence»); из effects убраны 36 млн страниц/200 млн элементов как числовой эффект (это масштаб операций, перенесено в process/after); уточнены страны (UK в списке, двойное упоминание Индонезии — неточность самого релиза); stage_marker_quote и outcome ограничены датой 05.2019, outcome → uncertain",
      "P02 (minor): «до 99%» → «свыше 99%»; убрано «до» перед 22 000 алертов, отмечена внутренняя нестыковка метрик поставщика (65% × ~20k ≠ 22k); human_role исправлен (branch personnel не проверяют эскалации); period уточнён (дата запуска не названа источником)",
      "P03 (minor): effects[1].metric — убрано добавленное уточнение «требующей хеджирования»; добавлена оговорка о нераскрытой методологии измерения 70%→96%; sources[].type уточнён; тег E2E снят",
      "P01 (самоаудит): снят тег технологии NLP (не подтверждён текстом), квантификаторы уточнены («свыше 75%», «11 000» без «порядка»), отмечено расхождение имени/должности руководителя между источниками",
      "P04 (самоаудит): ошибок не найдено, подтверждено отсутствие подмены факта прогнозом",
      "S01 (самоаудит): снят тег E2E, в summary_ru добавлена оговорка о нераскрытой методологии эффекта ASML"
    ]
  },
  "gaps": [
    "Латинская Америка — ни один процесс из брифа (экспедирование, трейд-финанс, санкционный комплаенс, FX, порты) не покрыт; адресный поиск по региону не проводился в рамках бюджета этого пакета.",
    "Санкционный комплаенс/denied-party screening вне США — найдены только сниппеты (Sohar International, Al Jazeera Finance, Ближний Восток), первоисточники не читаны.",
    "Standard Chartered Trade AI Engine — независимое (не банковское) подтверждение текущего (2023-2026) масштаба и статуса не найдено; статус после 2019 года помечен как UNKNOWN (после доработки — не CONFLICT)."
  ],
  "unavailable": [
    {"url": "https://www.computerweekly.com/news/366572238/How-PSA-is-reducing-empty-trips-for-trucking-firms", "status": "403 (Cloudflare)", "attempted_via": ["curl", "WebFetch"]},
    {"url": "https://porttechnology.org/news/psa-implements-ai-based-digital-solution-in-singapore", "status": "403 (Cloudflare)", "attempted_via": ["curl"]}
  ],
  "issues": [
    "Практика P16-TRADE-2-P05 (Standard Chartered Trade AI Engine) опирается на пресс-релиз 2019 года (historical_basis) и требует отдельной проверки текущего статуса; после доработки — outcome=uncertain, статус после 2019 г. явно UNKNOWN (не CONFLICT).",
    "Практика P16-TRADE-2-P04 (PSA Singapore OptETruck) — единственный по существу источник данных: собственный пресс-релиз PSA (перепечатка на Hellenic Shipping News дословно повторяет тот же текст, независимой верификацией не является); независимая пресса (Computer Weekly, Port Technology International) оказалась недоступна.",
    "Практика P16-TRADE-2-P02 (Valley National Bank) — внутренняя нестыковка метрик единственного источника (65% автоматизации при ~20 000 алертов/мес. не даёт 22 000) отражена в uncertainty, но не разрешена."
  ],
  "next_action": "Добрать: (1) независимая проверка текущего статуса Standard Chartered Trade AI Engine после 2019 г.; (2) регион Латинская Америка по любому процессу брифа; (3) именованные кейсы санкционного скрининга на Ближнем Востоке (Sohar International, Al Jazeera Finance) — первоисточники не читаны, только сниппеты; (4) резервные кандидаты Uber Freight, Port of Rotterdam (Pronto, вероятно historical), Port of Los Angeles Port Optimizer, DBS DigiDocs, Citi/Traydstream — при наличии бюджета в следующей итерации."
}