{
  "packet": "O04-OPM-LEAN-PDSA",
  "author_model": "claude-sonnet-5",
  "started_at": "2026-09-25T11:38:00+0300",
  "finished_at": "2026-09-25T13:24:00+0300",
  "counts": {"practice": 0, "source": 0, "work": 1, "approach": 1, "dossier": 3, "new": 5, "updated": 0},
  "searches_used": 6,
  "fetches_used": 8,
  "downloads": 8,
  "rework_round1": {
    "trigger": "W/findings/V10.json, независимая проверка: D02 и D03 — major, D01/A01/W01 — minor",
    "prior_version": "cards.v1.jsonl (сохранена перед правкой)",
    "fixes": [
      "D02/D03: '...fell by up to 30%' — исправлен перевод с 'снижено до 30%' на 'снижено на величину до 30%'; добавлены пропущенные детали (второй рентген-аппарат ~€500 000 не потребовался; база €3.6 млн/год — по всему производству)",
      "D03: удалено недостоверное '6000 часов операторов' (не найдено в raw/)",
      "D03: claims VERIFIED -> SOURCE_CLAIM (общее происхождение Future Factory/van Giffen — не независимые источники); добавлен явный CONFLICT (HBR 'vast majority pass' vs Future Factory 'up to 30%')",
      "D03/W01: interested_party van Giffen et al. independent -> company (соавторство с представителем Siemens); исправлен перевод 'discovery-driven' (было 'эвристические')",
      "D03: тег negative снят (абстракт описывает барьеры и стратегии, не провал), добавлен historical_basis (материал Siemens — 2021 г.); governance_change явно помечен unknown (изменение ролей/прав не описано источниками)",
      "D01: implemented_vs_declared declared -> unknown; уточнена ссылка на I2-OA-10 как неперечитанный источник",
      "D02: убрано 'канонический PDCA' как вывод автора карточки; исправлена капитализация цитаты; уточнён counter_evidence",
      "A01: original_located true -> false (прочитана колонка о применении LTF, не первоисточник LTF); заполнены prerequisites/roles_authority/exceptions_handling по тексту; добавлено наблюдение Plan/Study ~ PDSA как HYPOTHESIS"
    ],
    "searches_used": 0,
    "fetches_used": 0
  },
  "gaps": [
    "Kaizen Institute (I2-OA-10 next_action): именованный клиент Digital KAIZEN computer vision не найден за 2 адресных поиска — институт анонимизирует клиентов; апдейт approach-карточки не сделан из-за отсутствия существенно нового материала.",
    "Hoshin kanri + ИИ: именованный кейс не найден за 2 поиска.",
    "Danaher Business System + AI/PDCA: конкретного описания процесса не найдено (только назначение Chief AI Officer).",
    "Полный текст van Giffen et al. 2025 (Wiley ISJ) заблокирован (Cloudflare-челлендж; ResearchGate — анти-бот) — использован только абстракт (Университет Мюнстера); 'четыре стратегии' преодоления парадоксов не раскрыты.",
    "Первоисточник инициативы Toyota no-code ML на Google Cloud (упомянут вторично у независимого блогера) не разыскан — вне бюджета и основного фокуса пакета."
  ],
  "unavailable": [
    {"url": "https://onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.1111/isj.70006", "reason": "Cloudflare JS-челлендж (curl) и HTTP 403 (WebFetch) — обе попытки отдельно засчитаны, обход не предпринимался", "file_id": "O04-OPM-LEAN-PDSA-F05"},
    {"url": "https://www.researchgate.net/publication/394313350_The_Culture_Clash_of_AI_Adoption_in_Lean_Quality_Management_Resolving_the_Tensions_at_Siemens_Electronics_Works_Amberg", "reason": "анти-бот заглушка 'Temporarily Unavailable'", "file_id": "O04-OPM-LEAN-PDSA-F06"}
  ],
  "issues": [],
  "next_action": "1) Получить полный текст van Giffen et al. 2025 (институциональный доступ/препринт) для досье D03. 2) При появлении бюджета — адресный поиск именованного клиента Kaizen Institute Digital KAIZEN (computer vision) и hoshin kanri + ИИ. 3) Проверить первоисточник Toyota no-code ML (Google Cloud, ~2023) как отдельную возможную практику вне фокуса PDSA/PDCA."
}