[ { "entity_id": "CAND-bb445531cd8e61d4", "label_ru": "bp — планирование скважин и сценарное моделирование", "wave": "A", "region": "OTHER", "candidate_kind": "actual_organization_process", "claimed_outcome_agg": "success", "classification_labels": [ "ai_enabled" ], "possible_overlap_group_ids": [], "members": [ { "id": "E2C-ENERGY-01-CASE-002", "company": "bp", "country": "Azerbaijan", "process": "планирование скважин и сценарное моделирование", "ai_role": "Generative AI запускает тысячи сценариев при планировании скважин.", "metric_claim": "Не подтверждено прочтением первичного PDF. Поисковый сниппет указывает на 90% improvement in time taken to plan wells; при подтверждении это метрика времени планирования, не финансовый эффект.", "period": "Период измерения не установлен; 2025-Q2 характеризует отчётную презентацию.", "baseline": null, "primary_url": "https://www.bp.com/content/dam/bp/business-sites/en/global/corporate/pdfs/investors/bp-second-quarter-2025-results-presentation-slides.pdf", "secondary_url": null, "claimed_outcome": "success", "independence_note": null, "limitations": [ "Первичный PDF недоступен для полного чтения через WebFetch: 403; информация только из поискового сниппета.", "Нет раскрытых baseline, числа скважин, метода, периода измерения или независимой проверки.", "90% относится к времени планирования и не является доказанным финансовым либо причинным эффектом." ], "review_notes": null, "source_ids": [ "E2C-ENERGY-01-SRC-002" ] } ], "packet_id": "E4A-OTHER-07" }, { "entity_id": "CAND-bd0db4c318570c60", "label_ru": "Itaú Unibanco (Seguros do Itaú) — Разработка страховых продуктов и ПО командой ИИ-агентов в ролях Product Manager, Tech Lead и разработчика", "wave": "A", "region": "OTHER", "candidate_kind": "actual_organization_process", "claimed_outcome_agg": "success", "classification_labels": [ "agentic_process" ], "possible_overlap_group_ids": [], "members": [ { "id": "E2-OTHER-CASE-003", "company": "Itaú Unibanco (Seguros do Itaú)", "country": "Бразилия", "process": "Разработка страховых продуктов и ПО командой ИИ-агентов в ролях Product Manager, Tech Lead и разработчика", "ai_role": "Ролевые агенты с оркестратором, регуляторными знаниями и человеческой проверкой", "metric_claim": "Заявлен прирост скорости разработки до ~300% в отдельных инициативах; это не финансовый результат, методика не раскрыта.", "period": "Около одного года внедрения (по извлечению из статьи)", "baseline": "Традиционный процесс разработки", "primary_url": "https://tiinside.com.br/03/06/2026/como-agentes-de-ia-estao-redefinindo-o-desenvolvimento-de-produtos-e-software-no-itau/", "secondary_url": null, "claimed_outcome": "success", "independence_note": null, "limitations": [ "Скорость без определения и способа измерения.", "Основание — выступление руководителей Itaú, пересказанное медиа.", "Человеческий надзор обязателен; слабая архитектура усиливает проблемы." ], "review_notes": null, "source_ids": [ "E2-OTHER-SRC-003" ] } ], "packet_id": "E4A-OTHER-07" }, { "entity_id": "CAND-c2c7628ac06d2515", "label_ru": "Singapore General Hospital (по поисковому резюме) — Документация консультаций: ИИ-скрайб в амбулаторной практике", "wave": "A", "region": "OTHER", "candidate_kind": "actual_organization_process", "claimed_outcome_agg": "success", "classification_labels": [ "ai_enabled" ], "possible_overlap_group_ids": [], "members": [ { "id": "E2-HEALTH-EDU-CASE-004", "company": "Singapore General Hospital (по поисковому резюме)", "country": "SG", "process": "Документация консультаций: ИИ-скрайб в амбулаторной практике", "ai_role": "Амбиентный ИИ-скрайб", "metric_claim": "Заявлено: −15,0% времени документации на консультацию (5,3→4,5 мин), +10,6% доли зрительного контакта, длительность консультации без значимых изменений; 69,2% пациентов согласны, что врач больше сосредоточен на них", "period": null, "baseline": "Проспективное наблюдательное исследование time-motion (по названию)", "primary_url": "https://medinform.jmir.org/2026/1/e85580", "secondary_url": null, "claimed_outcome": "success", "independence_note": null, "limitations": [ "Страница JMIR не прочитана (WebFetch вернул пустое содержимое), цифры и привязка к SGH — из поискового резюме", "Период, вендор и выборка не установлены", "Наблюдательный дизайн, причинность не доказана" ], "review_notes": null, "source_ids": [] } ], "packet_id": "E4A-OTHER-07" }, { "entity_id": "CAND-cdd9bb0492869207", "label_ru": "NatWest Group — Автоматические сводки звонков в розничном обслуживании и ИИ-сводки в private banking", "wave": "A", "region": "OTHER", "candidate_kind": "actual_organization_process", "claimed_outcome_agg": "success", "classification_labels": [ "ai_enabled" ], "possible_overlap_group_ids": [], "members": [ { "id": "E2-EU-OPS-CASE-008", "company": "NatWest Group", "country": "GB", "process": "Автоматические сводки звонков в розничном обслуживании и ИИ-сводки в private banking", "ai_role": "ИИ-суммаризация звонков для сотрудников", "metric_claim": "70 000 часов — показатель времени, не денежный эффект; 30% нужно сохранять как относительное увеличение времени, а не как 30 процентных пунктов.", "period": "2025 (по заявлению)", "baseline": null, "primary_url": "https://www.natwestgroup.com/news-and-insights/latest-stories/ai-and-data/2026/feb/being-a-trusted-partner-for-tomorrows-banking-through-technology.html", "secondary_url": null, "claimed_outcome": "success", "independence_note": null, "limitations": [ "Часы — не деньги, финансовый эффект не заявлен.", "Метод расчёта часов не раскрыт.", "Суммаризация — ассистентский, а не агентный сценарий.", "Тот же источник, что CASE-007, но другой процесс и другой заявленный эффект." ], "review_notes": null, "source_ids": [] } ], "packet_id": "E4A-OTHER-07" }, { "entity_id": "CAND-ce80c9b0699de66c", "label_ru": "Airbus — Корпоративная рабочая группа GenAI и выявление сценариев для инженерии, контрактов, закупок, рекрутинга и киберрисков", "wave": "A", "region": "OTHER", "candidate_kind": "actual_organization_process", "claimed_outcome_agg": "success", "classification_labels": [ "ai_enabled" ], "possible_overlap_group_ids": [], "members": [ { "id": "E2C-TRANSPORT-01-CASE-002", "company": "Airbus", "country": "Франция", "process": "Корпоративная рабочая группа GenAI и выявление сценариев для инженерии, контрактов, закупок, рекрутинга и киберрисков", "ai_role": "генеративный ИИ и ассистенты для работы со знаниями и рутинными задачами", "metric_claim": "Сообщается о 600 выявленных сценариях менее чем за год после запуска рабочей группы GenAI в 2023 году.", "period": "2023-2024", "baseline": null, "primary_url": "https://www.airbus.com/en/newsroom/stories/2024-05-how-airbus-uses-generative-artificial-intelligence-to-reinvent-itself", "secondary_url": null, "claimed_outcome": "success", "independence_note": null, "limitations": [ "Выявленные use cases не равны внедрённым сценариям или доказанному эффекту.", "Метод подсчёта не опубликован.", "Компания отдельно отмечает ограниченность GenAI для самостоятельного проектирования." ], "review_notes": null, "source_ids": [ "E2C-TRANSPORT-01-SRC-001" ] } ], "packet_id": "E4A-OTHER-07" }, { "entity_id": "CAND-ceb9395bad684b89", "label_ru": "Oak National Academy — Планирование уроков учителями с ИИ-помощником Aila", "wave": "A", "region": "OTHER", "candidate_kind": "actual_organization_process", "claimed_outcome_agg": "success", "classification_labels": [ "ai_enabled" ], "possible_overlap_group_ids": [], "members": [ { "id": "E2-HEALTH-EDU-CASE-017", "company": "Oak National Academy", "country": "GB", "process": "Планирование уроков учителями с ИИ-помощником Aila", "ai_role": "Генеративный ассистент, помогающий составить план урока, квизы и разбор заблуждений", "metric_claim": "Предварительно: опрос 72 учителей — экономия 1–15 часов; 85% оценили планы как качественные; к сентябрю 2025 — 42 610 пользователей, 191 765 ресурсов (данные самой организации)", "period": null, "baseline": null, "primary_url": "https://www.thenational.academy/blog/how-is-aila-impacting-teacher-lesson-planning-practices-workload-and-expertise-early-insights", "secondary_url": null, "claimed_outcome": "success", "independence_note": null, "limitations": [ "Самоотчёты бета-пользователей; авторы называют результаты предварительными", "«4 часа в неделю» из отчёта 2024/25 относится к ресурсам Oak в целом", "Независимое испытание NFER — только по сниппету, не подтверждено", "Период не установлен", "42 610 пользователей и 191 765 ресурсов — usage/output-показатели, не учебный результат; ранние оценки — предварительные самоотчёты бета-пользователей." ], "review_notes": null, "source_ids": [ "E2-HEALTH-EDU-SRC-008" ] } ], "packet_id": "E4A-OTHER-07" }, { "entity_id": "CAND-df676315975bc833", "label_ru": "Absa Group — Многоязычная поддержка клиентов и агент ИТ-инцидентов", "wave": "A", "region": "OTHER", "candidate_kind": "actual_organization_process", "claimed_outcome_agg": "success", "classification_labels": [ "agentic_process" ], "possible_overlap_group_ids": [], "members": [ { "id": "E2-OTHER-CASE-011", "company": "Absa Group", "country": "ЮАР", "process": "Многоязычная поддержка клиентов и агент ИТ-инцидентов", "ai_role": "Агенты Agentforce для базы знаний и мониторинга/триажа", "metric_claim": "Сохранённые заявления о 40% обращений, 6 400+ запросов, ~96% успеха, uptime и Severity не сопоставлены с читаемым первичным текстом; uptime и Severity нельзя приписывать агентам без раздельной атрибуции.", "period": "2025 по блогу Salesforce; период Absa не установлен.", "baseline": null, "primary_url": "https://www.absa.africa/our-stories/our-voices/2026/sa-banks-are-already-using-agentic-ai-heres-why-it-matters-for-customers/", "secondary_url": null, "claimed_outcome": "success", "independence_note": null, "limitations": [ "Первичный текст не прочитан.", "Определения «решено без человека» и «успех» не раскрыты.", "Аптайм и Severity не доказывают вклад агента." ], "review_notes": null, "source_ids": [ "E2-OTHER-SRC-002" ] } ], "packet_id": "E4A-OTHER-07" }, { "entity_id": "CAND-f79eafac6b21431d", "label_ru": "Banco Bradesco — Обслуживание клиентов ИИ-агентами BIA: обращения и обработка документов", "wave": "A", "region": "OTHER", "candidate_kind": "actual_organization_process", "claimed_outcome_agg": "success", "classification_labels": [ "agentic_process" ], "possible_overlap_group_ids": [], "members": [ { "id": "E2-OTHER-CASE-001", "company": "Banco Bradesco", "country": "Бразилия", "process": "Обслуживание клиентов ИИ-агентами BIA: обращения и обработка документов", "ai_role": "LLM-агенты на Azure OpenAI in Foundry Models, оркестрация обращений и автоматизация обработки документов", "metric_claim": "Подтверждены 83% resolution rate для digital customer service и 80% для employee queries; >30% сокращение technology costs; launches до 10x faster. Не подтверждены из прочитанного текста 74 млн клиентов, >2 млн запросов/день, ~2 млрд токенов/день и 8x productivity.", "period": null, "baseline": "Прежние legacy-решения; период и значения базовой линии не указаны.", "primary_url": "https://www.microsoft.com/en/customers/story/25660-banco-bradesco-sa-azure-ai-foundry", "secondary_url": null, "claimed_outcome": "success", "independence_note": null, "limitations": [ "Вендорская customer story Microsoft.", "Периоды и базисы большинства метрик не раскрыты; независимой проверки нет.", "Причинность не доказана; это заявленные эффекты." ], "review_notes": null, "source_ids": [] } ], "packet_id": "E4A-OTHER-07" } ]