주요서비스 바로가기 본문 바로가기 매체정보 바로가기 로그인 바로가기 기사검색 바로가기 전체서비스 바로가기 상단영역 기술과 산업 성장 미디어 플랫폼 Global Trend & Technology 2026-09-25 04:30 (금) [지티티코리아] facebook youtube blog naverTV linkedin rss - newsletter - 뉴스레터 - 회원정보 - 로그인 - 회원가입 전체메뉴 버튼 - 뉴스 - IT·산업 - 경제&금융 - 게임 - 헬스&뷰티 - 사회 - 문화 - 교육 - 환경&에너지 - 테크 - 컴퓨팅 - 환경&에너지 - 게임 - 홈 - 모빌리티 - 보안 - 서비스&SW - 머니 - 경제 - 금융 - 투자 - 가상자산 - 엔터테인먼트 - 핫이슈 - 게임 - 홈 - 예술 - 스포츠 - 비디오 - 라이프 - 헬스&뷰티 - 의료 - 사회 - 문화 - 교육 - 이벤트 - 컨퍼런스 - 웨비나 - 교육&행사 - 오피니언 - 칼럼 - 인터뷰 - 기고 - 비디오 - 테크 - 비즈니스 - 엔터테인먼트 [gttshow] 자료실 기사검색 검색 본문영역 이전 기사보기 다음 기사보기 [지티티코리아] 마진 하락 원인 바로 찾는 B2B 가격 운영 AI 스크롤 이동 상태바 솔루션가이드 - 입력 2026.04.08 05:30 마진 하락 원인 바로 찾는 B2B 가격 운영 AI 벤다보, AI 가격 책정 도우미·AI 문서 도우미 강화와 머신러닝 가격 규칙 생성기 공개 마진 하락 원인 분석부터 가격 규칙 추천·사람 승인까지 연결해 통제력과 실행 속도 함께 높인다 SNS 기사보내기 페이스북(으)로 기사보내기 트위터(으)로 기사보내기 네이버밴드(으)로 기사보내기 링크드인(으)로 기사보내기 URL복사(으)로 기사보내기 [메일공유] [기사스크랩하기] 가 가 이 기사를 공유합니다 페이스북(으)로 기사보내기 트위터(으)로 기사보내기 카카오스토리(으)로 기사보내기 네이버밴드(으)로 기사보내기 링크드인(으)로 기사보내기 URL복사(으)로 기사보내기 닫기 B2B 가격 책정은 고객별 계약 조건, 제품군별 정책, 리베이트, 유통 구조, 시장 변화가 동시에 반영되는 영역이다. 데이터가 여러 시스템에 나뉘어 있으면 마진 하락 원인을 찾는 데 시간이 걸리고, 가격 규칙 설계와 유지 관리에도 높은 숙련도가 요구된다. 최근 가격 운영 기술은 단순 조회를 넘어 원인 분석, 조치 추천, 규칙 설계 지원까지 포함하는 방향으로 확대되고 있다. 이 과정에서 설명 가능성과 감사 가능성, 대규모 상품 환경에서의 확장성이 핵심 요건으로 꼽힌다. B2B 가격 최적화 소프트웨어 기업 벤다보(Vendavo, CEO 샤라스 도르발라)가 AI 가격 책정 도우미(AI Pricing Assistant)와 AI 문서 도우미(AI Documentation Assistant) 기능을 강화하고, 머신러닝 기반 가격 규칙 생성기를 새롭게 선보였다. 이번 업데이트는 가격, 영업, 재무팀이 마진 손실을 조기에 파악하고 대응하도록 지원하는 것이 목적이다. 벤다보는 AI 기능을 기존 업무 흐름에 통합해 분석과 실행을 동시에 지원하도록 설계했다고 설명했다. 또한 기업 환경 요구사항을 고려해 설명 가능성과 감사 추적 기능을 제공하도록 구축됐다. [] 가격 분석과 조치 권고를 업무 흐름에 내재 AI 가격 책정 도우미는 기존 가격 업무 흐름 안에서 작동하도록 구성됐다. 분석, 맥락 파악, 권장 조치를 별도 도구로 나누지 않고 한 흐름 안에서 처리하는 방식이다. 회사는 이 기능이 기업 환경에 맞춰 설명 가능하고 감사 가능한 결과를 제공하며, 업계별 특성도 반영한다고 밝혔다. 이 도우미는 벤다보의 통합 AI 기반 데이터 플랫폼을 활용해 패턴을 찾고 근본 원인을 분석한 뒤, 마진 하락을 막거나 개선하기 위한 조치를 제안한다. 권장 사항은 설명과 검증이 가능하도록 구성돼 가격 책정, 영업, 재무 부서가 같은 기준으로 판단할 수 있도록 했다. 벤다보는 이 기능이 B2B 가격 책정 전문 지식을 갖춘 특화 에이전트들로 이뤄졌다고 밝혔다. 회사가 제시한 질문 예시는 실무 중심이다. 수익 손실이 가장 큰 영역과 그 원인, 마진 하락을 주도하는 고객이나 제품, 즉시 수익성을 높일 수 있는 가장 큰 기회 등을 물을 수 있다. 벤다보는 이를 통해 의사결정 설명이 쉬워지고, 실행 속도와 조직 내 일관성도 높아진다고 밝혔다. 벤다보 샤라스 도르발라(Sharath Dorbala) 최고경영자는 “벤다보 AI 어시스턴트는 단순히 질문에 답하는 데 그치지 않고 팀의 업무 실행을 지원한다.”라며 “AI를 가격 책정 워크플로에 직접 통합함으로써 영업팀은 변동성이 큰 시장에서 마진을 보호하고 수익성 있게 성장하는 데 필요한 명확성과 제어력, 자신감을 확보할 수 있다.”라고 말했다. 대규모 SKU 환경에서도 일관성 유지 벤다보는 AI 가격 책정 도우미가 수만 개에서 수백만 개 재고관리(Stock Keeping Unit, 이하SKU)까지 처리할 수 있으며, 대규모 B2B 환경에서도 성능과 일관성을 유지한다고 밝혔다. 또 고객 데이터, 업계 상황, 모범 사례를 바탕으로 보다 관련성 높은 권장 사항을 제시하도록 학습됐다고 설명했다. 초기 도입 기업의 효과도 함께 공개했다. 벤다보에 따르면 일상적인 가격 책정과 마진 분석 자동화로 주당 15~20시간 이상을 줄였고, 마진 누수를 조기에 파악해 총마진을 100~300bp 회복했다. 또 수백만 개 가격대를 분석해 영향이 큰 기회를 도출했다고 밝혔다. 반복적인 분석 업무를 줄이고, 마진 하락 구간을 더 빨리 찾도록 한 점이 핵심이다. AI 문서 도우미는 벤다보 문서만을 기반으로 학습된 자연어 인터페이스를 통해 플랫폼 기능에 대한 제품 내 답변을 제공한다. 사용자는 별도 문서를 찾아보지 않고도 기능 정보를 바로 확인할 수 있다. 이는 제품 사용 과정의 탐색 부담을 줄이는 역할을 한다. 이번 2026년 봄 출시 버전에는 가격 책정 부문에서 품목 속성 확장성 향상, 판매량 곡선 개선, 가격 시뮬레이션 API도 포함됐다. 리베이트 부문에는 새 재고 관리 기능이 추가됐다. 이 밖에 제품 수준 최적화 추천, 첨부 파일 보관, 견적 기능 벤치마크, 분석 기능 향상 등도 함께 적용됐다. 머신러닝이 가격 규칙 추천, 최종 판단은 사람 새로 추가된 머신러닝 기반 가격 규칙 생성기는 과거 데이터와 신뢰도 점수를 바탕으로 가격 규칙을 추천하는 기능이다. 가격 책정 팀은 제안된 전략과 공식을 검토하고 승인할 수 있다. 회사는 이를 통해 통제력을 유지하면서도 실행 속도를 높일 수 있다고 설명했다. 이 기능은 가격 규칙 설계와 유지 관리에 필요한 시간과 전문성을 줄이는 데 초점을 맞췄다. 특히 상품 수가 많은 환경에서 가격 전략을 더 빠르고 일관되게 적용할 수 있도록 한 점이 특징이다. 전면 자동화보다는 추천과 검토, 승인 구조를 택해 현업 부서의 판단을 유지하도록 했다. 벤다보 글로리아 키(Gloria Kee) 제품관리 담당 수석부사장은 “고객들은 데이터 규모 확장부터 의사결정 간소화에 이르기까지 우리가 앞으로 나아가야 할 방향을 명확히 제시하고 있다.”라며 “이번 릴리스는 이러한 고객과의 소통을 반영해 성능, 확장성, 사용자 경험 전반의 개선과 함께 AI 분야의 지속적인 혁신에 중점을 뒀다.”라고 말했다. 이번 발표는 AI를 단순 보조 기능이 아니라 마진 분석, 규칙 추천, 제품 내 응답까지 연결하는 가격 운영 기능으로 확장한 사례다. 가격 책정은 영업과 재무, 제품 전략이 맞물리는 업무인 만큼 부서 간 공통 기준과 설명 가능한 결과가 중요하다. 벤다보는 검증 가능한 권장 사항과 감사 가능한 결과를 이번 기능 강화의 핵심으로 제시했다. 가격 규칙 생성기에 머신러닝을 적용하면서도 최종 승인 권한은 가격 책정 팀에 두는 방식도 눈에 띈다. 자동화 속도와 운영 통제를 함께 고려한 접근이기 때문이다. 대규모 SKU 환경에서 규칙 설계와 배포 시간을 줄이려는 기업에는 실무적인 변화로 이어질 수 있다. AI 문서 도우미 역시 제품 활용 과정의 마찰을 줄이는 기능으로 볼 수 있다. 벤다보 AI 가격 책정 도우미는 벤다보의 AI 도우미 포트폴리오 일부로 제공되며, 벤다보 가격 솔루션 고객이 추가해 사용할 수 있다. 2026년 봄 출시 버전은 현재 제공 중이다. 배성철 기자 epsilondelta@gttkorea.com 기자의 다른기사 키워드 - #Vendavo - #AI프라이싱어시스턴트 - #AIDocumentationAssistant - #가격최적화 - #B2B - #AI플랫폼 - #머신러닝 - #가격전략 - #엔터프라이즈AI - #수익성관리 - #가격책정 - #마진분석 - #영업기술 관련기사 - 영업 수주율 높이는 경쟁정보(CI) 운영 체계 구축 3단계 전략 - 수익성·회복력 높이는 전문 서비스 조직의 5단계 데이터 전략 - 촉각 데이터 기반 체화형 AI, 로봇 정밀 조작과 산업 현장 활용도 강화 - 운영·재무·물류를 하나로 연결하는 통합 의사결정 AI 기술 - RAG 기반 AI 프로젝트 관리...비용·일정·리스크 자동화로 ‘오차 없는 운영’ 구현 - ERP 교체 없이 재고 정확도 높이는 AI 재고 관리 플랫폼 저작권자 © 지티티코리아 무단전재 및 재배포 금지 중요기사 웹사이트 접근성 낮으면 AI도 정보 놓쳐 작업 실패...토큰 사용량 43% 증가 윈도우 업데이트·보안 패치, 배포 전 업무 장애 확인한다 사람부터 로봇·드론까지, 시설 출입과 작업 권한 함께 관리한다 AI 에이전트 환각·무단 행동 막는다...업무 지식과 실행 규칙 연결 [] 성공적인 AI 데이터센터 비즈니스를 위한 필수 웨비나 NABS 2026/ AI ROI 시대, 투자 성과 높이는 기업 AI 실행 전략 에이전틱 AI와 피지컬 AI까지, End-to-End Solution 마켓리서치 기업 AI 성과 높이는 'AI 데이터 통합 시장'...연평균 18% 高성장 기업 데이터가 데이터베이스와 업무 애플리케이션, 클라우드, 온프레미스 시스템에 분산되면서 데이터를 분석과 AI에 이용하기 전 연결·정제·변환하는 작업이 늘고 있다. 시스템마다 데이... 온라인 결제 확산에 교차채널 사기 급증...기업 사기관리 시장 2030년 316억달러 온라인 결제와 모바일 금융 이용이 늘면서 기업이 감시해야 할 거래와 채널도 확대되고 있다. 결제와 송금, 계정 접근, 신원확인, 보험금 청구, 대출, 조달 과정이 디지털화되면 거래... 솔루션가이드 AI 에이전트 승인·배포·감사 한 체계로...에이드노스, AI 네이티브 개발·운영 플랫폼 ‘NOS’ 출시 보안팀이 몰랐던 직원 제작 AI 에이전트 추적...소유자·업무 목적 확인해 권한 통제 브랜드 Pick 현장 보안업무 자동화 ‘AI 로봇’...방문객 신원확인부터 출입증 발급·시설 순찰까지 하체 부담 줄이는 AI 웨어러블 로봇...걷기·계단부터 야외 활동까지 편리하게 비즈니스 인사이트 AI 문서처리 늘수록 추출 데이터 유출 위험...전송부터 공유까지 5대 보안 수칙 그럴듯한 AI 답변, 중요한 결정까지 좌우...건강·금융 조언은 근거 확인해야 에이전틱 AI가 모바일 앱 공격 자동화...앱 변조·화면 조작·대량 사기 대비해야 오피니언 구글 검색 68% ‘제로클릭’...기업명 직접 검색 만드는 브랜드 전략 필요 은행 규제 지적사항만 고치면 위험은 반복된다...근본 원인·내부통제 연결 분석 시급 핫트렌드 감정 읽는 실물 크기 휴머노이드 로봇...개인 동반 로봇 상용화 앞당긴다 하드웨어 암호화 시장, 데이터 보호 규제·클라우드 확산으로 연평균 19.5% 고 성장세 주요행사 [NABS 2026] 기업 AI, 시험 넘어 현장 성과 올리는 실행전략 대공개...9월 18일 개최 AI 투자 성과, 업무 적용부터 인프라 운영까지 점검...‘NABS 2026’ 9월 18일 개최 GTT TV AI 추론 지연·비용·확장성 동시에 잡는다...엣지+GPU 분산 인프라 부상 AI 에이전트 도입 성공의 핵심은 데이터 실시간 연결이다 랭킹뉴스 1 멀티에이전트로 시장조사 자동화...1주 이상 걸린 업무 하룻밤에 완료 2 AI 에이전트 도입 기업 76% 운영 전환 난항...취약한 데이터·수동 검증이 자동화 장벽 3 중소기업, 고객 마케팅 한곳에서...QR 구독부터 할인·방문 성과까지 관리 4 랜섬웨어·클라우드 전환에 데이터 보호 수요 급증...DPaaS 시장 10년간 7배 성장 5 AI 에이전트의 클라우드 활동 실시간 추적...데이터 접근·도구 호출·권한 이탈 탐지 6 AI 에이전트마다 ID·소유자 지정...무단 실행 막고 접근권한 즉시 회수 7 타인 고객정보 노출할 수 있는 API 권한 오류...전체 엔드포인트 자동검사 하단영역 하단메뉴 매체소개 고객센터 광고안내 기사제보 이벤트신청 이용약관 개인정보처리방침 청소년보호정책 저작권보호정책 이메일무단수집거부 Top Copyright © GTT KOREA. 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