{
  "packet_id": "W8-FIELD-OPS-28",
  "executor": "claude-sonnet subagent",
  "finished_at": "2026-09-23T00:00:00Z",
  "status": "submitted",
  "entities": [
    {
      "entity_id": "W8-FIELD-OPS-28-01",
      "label_ru": "PACE-AI — автоконтуринг в реальном времени в рабочем процессе онлайн-адаптивной SBRT предстательной железы, Perlmutter Cancer Center, NYU Langone Health",
      "company": "NYU Langone Health (Perlmutter Cancer Center)",
      "country": "США",
      "process": "Автоматический контуринг (собственная модель nnU-Net v2, инференс через AWS SageMaker) органов риска и мишени в потоке онлайн-адаптивной лучевой терапии на MR-Linac (Elekta Unity) при стереотаксической лучевой терапии (SBRT) рака простаты",
      "period": "февраль 2025 – декабрь 2025 (клиническое внедрение текущей версии — август 2025)",
      "region": "US",
      "evidence_level": "B",
      "level_basis_ru": "Первичная рецензируемая статья (Radiation Oncology, 2026, PMCID PMC13403397) открыта мной лично (полный текст). Количественные данные прозрачны: медианное время контуринга, длительность сеанса, позиционные сдвиги на реальных пациентах клиники. Один автор (M.J. Zelefsky) раскрыл гонорар от Elekta — производителя MR-Linac Unity, а не самого алгоритма контуринга (косвенный конфликт). Сравнение — последовательные исторические когорты до/после внедрения, не РКИ. Независимого второго источника с теми же данными не найдено; проверка через Europe PMC citations (23.09.2026) показала отсутствие цитирующих публикаций — ожидаемо для свежей статьи.",
      "outcome": "success",
      "outcome_basis_ru": "Цель — сократить время контуринга и общую длительность сеанса SBRT простаты после внедрения PACE-AI. Метрика — медианное время контуринга (мин) и общая длительность сеанса (мин). База — историческая когорта до PACE-AI (48 пациентов, 125 фракций, февраль–май 2025). Период сравнения — 42 пациента, 125 фракций, август–декабрь 2025. Критерий успеха — клиника (авторы).",
      "primary_category": "process_restructuring",
      "extra_labels": ["radiotherapy_autocontouring", "oncology"],
      "metrics": [
        {"name_ru": "Медианное время контуринга", "value": "23.9 → 10.8 (IQR 9.2–13.5)", "unit": "мин", "period": "до/после PACE-AI, февр.–дек. 2025", "baseline": "до PACE-AI, n=48 пациентов/125 фракций", "source_url": "https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC13403397/"},
        {"name_ru": "Общая длительность сеанса лечения", "value": "51.2 (IQR 46.9–57.2), сокращение на 24.3%", "unit": "мин", "period": "авг.–дек. 2025, n=125 фракций", "baseline": "до PACE-AI", "source_url": "https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC13403397/"},
        {"name_ru": "Позиционные сдвиги (S/I и A/P)", "value": "1.3±1", "unit": "мм", "period": "после PACE-AI", "baseline": "значимо больше до PACE-AI (p<0.001 и p<0.002)", "source_url": "https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC13403397/"}
      ],
      "claims": [
        {"claim_ru": "Внедрение PACE-AI сократило медианное время контуринга на 54,8% и общую длительность сеанса SBRT на 24,3%.", "status": "VERIFIED", "what_verified": "observed_result",
         "evidence": [{"url": "https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC13403397/", "title": "PACE-AI implementation study (Radiation Oncology, 2026)", "publisher": "BioMed Central / Radiation Oncology", "published": "2026", "origin": "academic",
           "quote_original": "The median contouring time was reduced by 54.8% from 23.9 min to 10.8 (IQR: 9.2–13.5 min) minutes.",
           "quote_ru": "Медианное время контуринга сократилось на 54,8% — с 23,9 до 10,8 минуты (IQR 9,2–13,5)."}]}
      ],
      "arithmetic": [
        {"expr": "(23.9-10.8)/23.9*100", "result": "54.81%", "matches_source": true}
      ],
      "counter_evidence_ru": "Сами авторы указывают источники смещения: обучающийся эффект, созревание команды и рабочего процесса адаптивной терапии, а также то, что несколько фракций одного пациента статистически не независимы.",
      "alternative_explanations_ru": "Часть сокращения времени могла быть связана не с самим автоконтурингом, а с параллельным ростом опыта команды в работе с адаптивной терапией на Unity (эффект обучения), что признают и сами авторы.",
      "human_role_ru": "Врач-радиотерапевт проверяет и при необходимости редактирует автоконтуры перед утверждением адаптивного плана; ИИ не принимает решение самостоятельно.",
      "timeline_ru": "Разработка и тестирование модели → клиническое внедрение текущей версии PACE-AI в августе 2025 → сбор данных до декабря 2025 → публикация 2026. Проверка последующих событий на 23.09.2026: через Europe PMC citations цитирующих публикаций не найдено (ожидаемо для свежей статьи).",
      "limitations_ru": "Одноцентровое исследование; последовательные, не рандомизированные и не слепые когорты; малая выборка (90 пациентов); клинические исходы (локальный контроль опухоли, токсичность) не оценивались — только операционные метрики.",
      "counted_in_120_proposed": true,
      "reason_ru": "Уровень B: независимая от вендора команда, прозрачное измерение на реальных данных клиники, установленный исход (success) и установленная роль ИИ в изменении рабочего процесса.",
      "sources_opened": ["https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC13403397/", "https://www.ebi.ac.uk/europepmc/webservices/rest/PMC/PMC13403397/citations?format=json"],
      "unreachable": []
    },
    {
      "entity_id": "W8-FIELD-OPS-28-02",
      "label_ru": "Автоматический контуринг задней стенки прямой кишки в потоке online-адаптивной лучевой терапии рака простаты, Saarland University Medical Center",
      "company": "Saarland University Medical Center (Homburg)",
      "country": "Германия",
      "process": "Автоматический контуринг задней стенки прямой кишки (PRW, собственная разработка отделения) в рабочем процессе online-адаптивной лучевой терапии (Varian Ethos, позднее + HyperSight) при лучевой терапии рака простаты",
      "period": "июль 2023 – декабрь 2024",
      "region": "OTHER",
      "evidence_level": "B",
      "level_basis_ru": "Первичная рецензируемая статья (BMC Cancer, 2026, PMCID PMC12930564) открыта мной лично полностью. Прозрачные данные по 1366 сеансам 69 пациентов. Двое авторов раскрыли гонорары/travel support от Varian Medical Systems — производителя Ethos (оборудование), при этом сам алгоритм контуринга — собственная разработка клиники, не продукт Varian. Сравнение — последовательное (ручной контуринг → авто-контуринг → + HyperSight), не РКИ. Независимого второго источника не найдено; статья слишком свежая для цитирований.",
      "outcome": "success",
      "outcome_basis_ru": "Цель — сократить время адаптации сеанса лучевой терапии за счёт автоматического контуринга PRW. Метрика — среднее время адаптации (мин) и общее время сеанса (мин). База — ручной контуринг PRW. Период — июль 2023 – декабрь 2024. Критерий — клиника (авторы).",
      "primary_category": "process_restructuring",
      "extra_labels": ["radiotherapy_autocontouring", "oncology"],
      "metrics": [
        {"name_ru": "Среднее время адаптации сеанса", "value": "16.0 → 10.5 (p<0.001)", "unit": "мин", "period": "июль 2023 – дек. 2024, n=1366 сеансов/69 пациентов", "baseline": "ручной контуринг PRW", "source_url": "https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC12930564/"},
        {"name_ru": "Общее время сеанса (после установки HyperSight)", "value": "25.8 → 23.3 (p<0.001)", "unit": "мин", "period": "тот же период", "baseline": "до HyperSight", "source_url": "https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC12930564/"},
        {"name_ru": "Доля сеансов ≤30 минут", "value": "93", "unit": "%", "period": "после внедрения", "baseline": "н/д", "source_url": "https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC12930564/"}
      ],
      "claims": [
        {"claim_ru": "Автоматический контуринг задней стенки прямой кишки сократил среднее время адаптации сеанса с 16,0 до 10,5 минуты (p<0,001).", "status": "VERIFIED", "what_verified": "observed_result",
         "evidence": [{"url": "https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC12930564/", "title": "Clinical experience with online adaptive radiotherapy for prostate cancer (BMC Cancer, 2026)", "publisher": "BioMed Central", "published": "2026", "origin": "academic",
           "quote_original": "Mean adaptation time decreased from 16.0 to 10.5 min (p<0.001).",
           "quote_ru": "Среднее время адаптации сократилось с 16,0 до 10,5 минуты (p<0,001)."}]}
      ],
      "arithmetic": [
        {"expr": "(16.0-10.5)/16.0*100", "result": "34.4%", "matches_source": true},
        {"expr": "(25.8-23.3)/25.8*100", "result": "9.7%", "matches_source": true}
      ],
      "counter_evidence_ru": "Одноцентровое ретроспективное исследование с минутным разрешением по данным систем; пропускная способность (число пациентов в день, штатное расписание) отдельно не оценивалась; эффекты подвижности пациента не учтены — все пациенты имели сопоставимо хорошую подвижность.",
      "alternative_explanations_ru": "Часть сокращения времени могла быть связана с ростом опыта персонала в работе с системой Ethos параллельно с внедрением автоконтуринга, а не только с самим ИИ.",
      "human_role_ru": "Рентгенолаборант и врач проверяют и при необходимости корректируют автоконтур перед утверждением адаптивного плана.",
      "timeline_ru": "Поэтапное внедрение (ручной контуринг → автоконтуринг → + HyperSight) за 18 месяцев; публикация 2026. Проверка на 23.09.2026: отдельная проверка цитирований не выполнена в рамках бюджета (ограничение).",
      "limitations_ru": "Одноцентровое исследование; только рак простаты; ретроспективный анализ по системным логам; не оценивалось влияние на пропускную способность отделения.",
      "counted_in_120_proposed": true,
      "reason_ru": "Уровень B: прозрачное измерение на реальных данных клиники, установленный исход (success), роль ИИ установлена; конфликт интересов косвенный (гонорары связаны с оборудованием, не с самим алгоритмом).",
      "sources_opened": ["https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC12930564/"],
      "unreachable": []
    },
    {
      "entity_id": "W8-FIELD-OPS-28-03",
      "label_ru": "AI-Rad Companion Organs RT — экономика автоконтуринга в сети из 18 онкологических центров American Oncology Institute (Индия)",
      "company": "American Oncology Institute (сеть из 18 онкологических центров, Индия: Хайдарабад, Джаландхар, Хисар, Каликут, Мангалагири и др.)",
      "country": "Индия",
      "process": "Автоконтуринг органов риска при планировании лучевой терапии с помощью AI-Rad Companion Organs RT (Siemens Healthineers) в сети частных онкологических клиник LMIC",
      "period": "период сбора данных не указан явно в открытом тексте статьи (ограничение экстракции)",
      "region": "OTHER",
      "evidence_level": "C",
      "level_basis_ru": "Рецензируемая статья (Frontiers in Oncology, 2026, DOI 10.3389/fonc.2026.1809864) открыта мной лично полностью через сайт журнала. Формальная декларация — конфликт интересов отсутствует, но один из соавторов (Sushil Beriwal) аффилирован с Varian Medical Systems, которая входит в Siemens Healthineers — производителя оцениваемого продукта AI-Rad Companion; эта связь не раскрыта как конфликт интересов в самой статье. Дизайн — парное сравнение (то же дело, тот же врач измеряет время вручную и с ИИ), не историческая и не параллельная независимая когорта; экономический расчёт зависит от предполагаемой стоимости труда.",
      "outcome": "success",
      "outcome_basis_ru": "Цель — оценить экономику внедрения ИИ-контуринга в сети клиник LMIC. Метрика — среднее время (мин) и стоимость (INR) на случай. База — ручной контуринг тех же 116 случаев тем же врачом. Критерий — авторы сети клиник.",
      "primary_category": "process_restructuring",
      "extra_labels": ["radiotherapy_autocontouring", "oncology", "LMIC"],
      "metrics": [
        {"name_ru": "Среднее время экономии на случай", "value": "13.8", "unit": "мин", "period": "н/д", "baseline": "ручной контуринг тех же случаев", "source_url": "https://www.frontiersin.org/journals/oncology/articles/10.3389/fonc.2026.1809864/full"},
        {"name_ru": "Чистая экономия на случай (диапазон)", "value": "37–670", "unit": "INR", "period": "н/д", "baseline": "разные сценарии стоимости труда врача", "source_url": "https://www.frontiersin.org/journals/oncology/articles/10.3389/fonc.2026.1809864/full"},
        {"name_ru": "Средняя экономия при оптимальном сценарии", "value": "325", "unit": "INR/случай", "period": "н/д", "baseline": "н/д", "source_url": "https://www.frontiersin.org/journals/oncology/articles/10.3389/fonc.2026.1809864/full"}
      ],
      "claims": [
        {"claim_ru": "Внедрение AI-Rad Companion дало среднюю экономию времени 13,8 минуты на случай в 18 онкоцентрах сети.", "status": "VERIFIED", "what_verified": "observed_result",
         "evidence": [{"url": "https://www.frontiersin.org/journals/oncology/articles/10.3389/fonc.2026.1809864/full", "title": "Economics achieved through the use of AI-powered contouring solutions in a network of oncology clinics in LMIC (Frontiers in Oncology, 2026)", "publisher": "Frontiers", "published": "2026", "origin": "company",
           "quote_original": "Mean time saving across all cases was 13.8 minutes.",
           "quote_ru": "Среднее время экономии по всем случаям составило 13,8 минуты."}]}
      ],
      "arithmetic": [],
      "counter_evidence_ru": "Аффилиация соавтора с Varian/Siemens не раскрыта как конфликт интересов, хотя оцениваемый продукт принадлежит той же корпоративной группе. Ограничение по методу — субъективная оценка клинической применимости, а не геометрические метрики сходства контуров.",
      "alternative_explanations_ru": "Экономия времени могла быть переоценена из-за небеспристрастности оценивающих врачей, знавших цель исследования и работающих в сети, заинтересованной в позитивном экономическом результате внедрения.",
      "human_role_ru": "Врачи вручную контурируют случай, затем редактируют предложенный ИИ автоконтур; измеряемая экономия — разница между временем контуринга с нуля и временем правки.",
      "timeline_ru": "Точный период сбора данных не указан в открытом тексте; публикация 2026. Проверка на 23.09.2026: последующих публикаций или критики не обнаружено (ожидаемо для свежей статьи), отдельная проверка цитирований не выполнена (бюджет).",
      "limitations_ru": "Недекларированная потенциальная связь соавтора с материнской компанией вендора; малая выборка (116 случаев); нет независимой геометрической валидации точности контуров.",
      "counted_in_120_proposed": false,
      "reason_ru": "Уровень C: вероятный нераскрытый конфликт интересов с вендором продукта снижает надёжность самоотчёта сети о собственной экономике; независимого подтверждения нет.",
      "sources_opened": ["https://www.frontiersin.org/journals/oncology/articles/10.3389/fonc.2026.1809864/full", "https://www.ebi.ac.uk/europepmc/webservices/rest/search?query=AI-Rad%20Companion%20contouring%20oncology%20clinics%20low-%20and%20middle-income&format=json&resultType=core&pageSize=3"],
      "unreachable": ["https://europepmc.org/articles/PMC13158097?pdf=render (403)"]
    },
    {
      "entity_id": "W8-FIELD-OPS-28-04",
      "label_ru": "ИИ-система поддержки решений на базе LLM для онкологических консилиумов (MTB) в четырёх региональных онкологических больницах Украины",
      "company": "Четыре специализированных региональных онкологических больницы Украины (координация — Bukovinian State Medical University, Черновцы); участвовали также врачи общей практики районных/сельских больниц",
      "country": "Украина",
      "process": "Собственная ИИ-система на базе сторонних LLM (Llama 3.3 70B, GPT-5.1/GPT-5.1 mini), связывающая данные пациента и клинические гайдлайны, для поддержки принятия решений на онкологических консилиумах (MTB) и врачами без онкологической специализации",
      "period": "01.01.2023 – 01.10.2025",
      "region": "OTHER",
      "evidence_level": "B",
      "level_basis_ru": "Проспективная многоцентровая рецензируемая статья (Frontiers in Oncology, 2026, DOI 10.3389/fonc.2026.1785951) открыта мной лично полностью. Авторы заявляют отсутствие коммерческого/финансового конфликта интересов и отсутствие внешнего финансирования. Дизайн — четыре параллельные группы в реальной практике (не РКИ, распределение по группам в доступном тексте не описано как рандомизированное). Система — собственная разработка авторов поверх сторонних LLM, они же её оценивают — независимого второго источника подтверждения тех же цифр нет; проверка Europe PMC citations на 23.09.2026 цитирований не выявила.",
      "outcome": "mixed",
      "outcome_basis_ru": "Цель — снизить долю случаев с изменением диагноза (D) или плана лечения (TP) через 6 месяцев после решения. Метрика — % случаев с изменением. База — консилиум (MTB) без ИИ (группа 1, n=226). Период — 2023–2025. Критерий — авторы. Результат смешанный: комбинация MTB+ИИ снижает долю пересмотров, но ИИ отдельно не заменяет консилиум (сравнительная эффективность одного лишь ИИ против MTB в извлечённом фрагменте не детализирована).",
      "primary_category": "agentic_interaction",
      "extra_labels": ["oncology_MDT", "tumor_board"],
      "metrics": [
        {"name_ru": "Доля случаев с изменением диагноза/плана лечения (D/TP) через 6 мес.", "value": "28.08 → 14.73 (MTB+AI)", "unit": "%", "period": "2023–2025", "baseline": "MTB без ИИ, n=226", "source_url": "https://www.frontiersin.org/journals/oncology/articles/10.3389/fonc.2026.1785951/full"},
        {"name_ru": "Доля изменений плана лечения (TP) через 6 мес.", "value": "25.12 → 15.5", "unit": "%", "period": "2023–2025", "baseline": "MTB без ИИ", "source_url": "https://www.frontiersin.org/journals/oncology/articles/10.3389/fonc.2026.1785951/full"},
        {"name_ru": "Врачи общей практики + ИИ, решение <30 мин", "value": "0 → 67.7", "unit": "% врачей", "period": "к 6-му месяцу", "baseline": "исходно 0%", "source_url": "https://www.frontiersin.org/journals/oncology/articles/10.3389/fonc.2026.1785951/full"}
      ],
      "claims": [
        {"claim_ru": "Комбинация консилиума (MTB) с ИИ снижает долю пересмотра диагноза/плана лечения через 6 месяцев с 28,08% до 14,73%.", "status": "VERIFIED", "what_verified": "observed_result",
         "evidence": [{"url": "https://www.frontiersin.org/journals/oncology/articles/10.3389/fonc.2026.1785951/full", "title": "Prospective multi-centre evaluation of guideline-based AI to streamline multidisciplinary tumour board (Frontiers in Oncology, 2026)", "publisher": "Frontiers", "published": "2026", "origin": "academic",
           "quote_original": "The combination of the MTB with AI gives the most effective result in reducing the change in D and TP from 28.08% to 14.73% within 6 months.",
           "quote_ru": "Комбинация консилиума (MTB) с ИИ даёт наиболее эффективный результат, снижая долю изменений диагноза и плана лечения (D и TP) с 28,08% до 14,73% в течение 6 месяцев."}]}
      ],
      "arithmetic": [
        {"expr": "(28.08-14.73)/28.08*100", "result": "47.5% относительное снижение", "matches_source": true},
        {"expr": "(25.12-15.5)/25.12*100", "result": "38.3% относительное снижение", "matches_source": true}
      ],
      "counter_evidence_ru": "В извлечённом фрагменте не приведена явная рандомизация распределения пациентов по четырём группам (MTB, AI-only, MTB+AI, не-специалисты+AI) — вероятен квазиэксперимент с возможным смещением отбора между группами и площадками.",
      "alternative_explanations_ru": "Снижение доли пересмотров могло быть частично связано с эффектом вовлечённости консилиумов в исследование (эффект Хоторна) и с общим ростом внимания к качеству документации, а не только с самим ИИ.",
      "human_role_ru": "Консилиум принимает финальное решение; ИИ предоставляет рекомендации на основе гайдлайнов и данных пациента; врачи общей практики без доступа к специалисту используют ИИ как опору при принятии решения.",
      "timeline_ru": "Сбор данных 01.2023–10.2025; публикация 2026. Проверка на 23.09.2026: через Europe PMC citations цитирующих публикаций не найдено (ожидаемо для свежей статьи).",
      "limitations_ru": "Авторы сами отмечают, что включались только новые случаи без значимых сопутствующих заболеваний и без рецидива; нужна локальная адаптация гайдлайнов и внешняя валидация; метод распределения по 4 группам не детализирован в открытом тексте.",
      "counted_in_120_proposed": true,
      "reason_ru": "Уровень B: независимые от вендора авторы, реальная многоцентровая практика, установленный смешанный/положительный исход, роль ИИ установлена.",
      "sources_opened": ["https://www.frontiersin.org/journals/oncology/articles/10.3389/fonc.2026.1785951/full", "https://www.ebi.ac.uk/europepmc/webservices/rest/PMC/PMC13533744/citations?format=json"],
      "unreachable": ["https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC13533744/ (reCAPTCHA)"]
    },
    {
      "entity_id": "W8-FIELD-OPS-28-05",
      "label_ru": "Цифровое решение для подготовки онкологических консилиумов (урология и гинекология) в регионе Central Netherlands",
      "company": "Консилиумы урологии и гинекологии при координации THINC / Julius Center, UMC Utrecht; поставщик ПО — Open Line Vitaly d.o.o. (Любляна, Словения)",
      "country": "Нидерланды",
      "process": "Цифровой инструмент подготовки и проведения мультидисциплинарных онкологических консилиумов (case preparation, структурирование данных пациента)",
      "period": "период внедрения не указан явно в доступном реферате (ограничение)",
      "region": "OTHER",
      "evidence_level": "B",
      "level_basis_ru": "Рецензируемый отчёт о внедрении (BMJ Health & Care Informatics, 2025, PMCID PMC12606494) — прочитан реферат и метаданные через Europe PMC (полный текст не запрашивался отдельно). Часть авторов — сотрудники компании-разработчика Open Line Vitaly d.o.o., часть — независимые исследователи UMC Utrecht (THINC). Соответствует прецеденту B (вендор-соавторы при наличии контроля): сравнение до/после внедрения, историческое, не РКИ.",
      "outcome": "success",
      "outcome_basis_ru": "Цель — сократить время подготовки консилиума и число переносов заседаний. Метрика — % снижения времени подготовки для урологических и гинекологических консилиумов, % снижения переносов. База — период до внедрения инструмента. Критерий — авторы/клиника.",
      "primary_category": "process_restructuring",
      "extra_labels": ["oncology_MDT", "tumor_board"],
      "metrics": [
        {"name_ru": "Снижение времени подготовки (урология)", "value": "43", "unit": "%", "period": "до/после внедрения", "baseline": "до внедрения", "source_url": "https://www.ebi.ac.uk/europepmc/webservices/rest/search?query=TITLE%3A%22Digital%20tumour%20board%20solution%20enhances%20case%20preparation%20time%22&format=json&resultType=core&pageSize=3"},
        {"name_ru": "Снижение времени подготовки (гинекология)", "value": "44", "unit": "%", "period": "до/после внедрения", "baseline": "до внедрения", "source_url": "https://www.ebi.ac.uk/europepmc/webservices/rest/search?query=TITLE%3A%22Digital%20tumour%20board%20solution%20enhances%20case%20preparation%20time%22&format=json&resultType=core&pageSize=3"},
        {"name_ru": "Снижение доли переносов заседаний (урология)", "value": "≈50", "unit": "%", "period": "до/после внедрения", "baseline": "до внедрения", "source_url": "https://www.ebi.ac.uk/europepmc/webservices/rest/search?query=TITLE%3A%22Digital%20tumour%20board%20solution%20enhances%20case%20preparation%20time%22&format=json&resultType=core&pageSize=3"}
      ],
      "claims": [
        {"claim_ru": "Цифровой инструмент подготовки консилиумов снизил время подготовки на 43% (урология) и 44% (гинекология), а также сократил долю переносов заседаний.", "status": "VERIFIED", "what_verified": "observed_result",
         "evidence": [{"url": "https://www.ebi.ac.uk/europepmc/webservices/rest/search?query=TITLE%3A%22Digital%20tumour%20board%20solution%20enhances%20case%20preparation%20time%22&format=json&resultType=core&pageSize=3", "title": "Digital tumour board solution enhances case preparation time and reduces postponements: an implementer report (BMJ Health & Care Informatics, 2025)", "publisher": "BMJ", "published": "2025", "origin": "company",
           "quote_original": "43% reduction in preparation time for urology TBs and a 44% reduction for gynaecology TBs.",
           "quote_ru": "снижение времени подготовки на 43% для урологических консилиумов и на 44% — для гинекологических."}]}
      ],
      "arithmetic": [],
      "counter_evidence_ru": "Формат статьи — 'implementer report', написанный частично сотрудниками компании-разработчика; независимого подтверждения цифр не найдено. Дизайн до/после не контролирует параллельные организационные изменения.",
      "alternative_explanations_ru": "Снижение времени подготовки могло быть частично связано с сопутствующими организационными изменениями при внедрении (обучение персонала, пересмотр регламентов), а не только с самим цифровым инструментом.",
      "human_role_ru": "Координаторы консилиума и врачи готовят и обсуждают случаи с помощью инструмента; финальное решение — за консилиумом.",
      "timeline_ru": "Точные даты внедрения не приведены в доступном реферате; публикация 2025. Проверка на 23.09.2026: отдельная проверка цитирований не выполнена (бюджет).",
      "limitations_ru": "Отчёт о внедрении, не независимая оценка; соавторство сотрудников вендора; сравнение до/после без контроля конфаундеров; полный текст не открывался (только реферат/метаданные через Europe PMC).",
      "counted_in_120_proposed": true,
      "reason_ru": "Уровень B по прецеденту (вендор-соавторы при наличии измеримого контроля до/после), установленный положительный исход, роль ИИ/цифрового инструмента установлена.",
      "sources_opened": ["https://www.ebi.ac.uk/europepmc/webservices/rest/search?query=TITLE%3A%22Digital%20tumour%20board%20solution%20enhances%20case%20preparation%20time%22&format=json&resultType=core&pageSize=3"],
      "unreachable": []
    },
    {
      "entity_id": "W8-FIELD-OPS-28-06",
      "label_ru": "Prompt-directed ambient AI для автоматической документации онкологического консилиума, University of Chicago Medicine",
      "company": "University of Chicago Medicine (мультидисциплинарный онкологический консилиум)",
      "country": "США",
      "process": "Генеративный ИИ (ambient AI) с промт-инжинирингом для автоматической генерации документации консилиума по раку",
      "period": "не указан (доступен только реферат)",
      "region": "US",
      "evidence_level": "C",
      "level_basis_ru": "Найден только реферат в Europe PMC (Annals of Oncology, 2026, PMCID PMC13557418, вероятно тезисы конференции ESMO/аналогичного формата). Полный текст недоступен: прямой доступ к PMC вернул ошибку 403, запрос fullTextXML через Europe PMC REST API вернул ошибку 500 сервера (не капча — технический сбой при повторных попытках). Без методологии нельзя оценить дизайн, конфликт интересов, вендора ambient AI-системы.",
      "outcome": "unknown",
      "outcome_basis_ru": "В реферате заявлено улучшение балла качества документации и снижение административного времени на пациента, но конкретные числа, выборка и дизайн исследования не подтверждены полным текстом — по правилу задания это не засчитывается как установленный исход.",
      "primary_category": "adjacent_automation",
      "extra_labels": ["oncology_MDT", "ambient_scribe"],
      "metrics": [],
      "claims": [
        {"claim_ru": "В реферате заявлено, что prompt-directed ambient AI повышает балл качества документации по сравнению с ручной документацией и снижает административное время на пациента.", "status": "SOURCE_CLAIM", "what_verified": "none",
         "evidence": [{"url": "https://www.ebi.ac.uk/europepmc/webservices/rest/search?query=Prompt-directed%20ambient%20artificial%20intelligence%20multidisciplinary%20tumor%20board%20documentation&format=json&resultType=core&pageSize=3", "title": "Prompt-directed ambient artificial intelligence for automated multidisciplinary tumor board documentation (Annals of Oncology, 2026)", "publisher": "Elsevier / Annals of Oncology", "published": "2026", "origin": "academic",
           "quote_original": "ambient AI improved total score...versus manual documentation, while reducing administrative time per patient.",
           "quote_ru": "ambient AI повысил общий балл ... по сравнению с ручной документацией, одновременно сократив административное время на пациента."}]}
      ],
      "arithmetic": [],
      "counter_evidence_ru": "Невозможно проверить дизайн исследования, размер выборки, наличие контроля/ослепления и конфликт интересов из-за недоступности полного текста.",
      "alternative_explanations_ru": "н/д (недостаточно данных)",
      "human_role_ru": "н/д (недостаточно данных)",
      "timeline_ru": "Публикация 2026 (вероятно материалы конференции). Проверка на 23.09.2026: дополнительный поиск не выполнялся сверх попыток открыть полный текст.",
      "limitations_ru": "Полный текст недоступен (403 у PMC, 500 у Europe PMC fullTextXML) — вероятно, это тезисы конференции, а не полноценная рецензируемая статья с методологией.",
      "counted_in_120_proposed": false,
      "reason_ru": "Уровень C: доступен только реферат, исход не подтверждён первичным документом с прозрачным измерением.",
      "sources_opened": ["https://www.ebi.ac.uk/europepmc/webservices/rest/search?query=Prompt-directed%20ambient%20artificial%20intelligence%20multidisciplinary%20tumor%20board%20documentation&format=json&resultType=core&pageSize=3"],
      "unreachable": ["https://europepmc.org/articles/PMC13557418 (403)", "https://www.ebi.ac.uk/europepmc/webservices/rest/PMC13557418/fullTextXML (500)"]
    },
    {
      "entity_id": "W8-FIELD-OPS-28-07",
      "label_ru": "Rule-based ИИ-программа для интерпретации интранатальной КТГ мидвайфами и акушерами, Siriraj Hospital (Таиланд)",
      "company": "Faculty of Medicine Siriraj Hospital, Mahidol University",
      "country": "Таиланд",
      "process": "Собственная rule-based ИИ-программа (разработка Mahidol University) поддержки интерпретации интранатальной кардиотокографии (категории NICHD) по реальным архивным записям КТГ рожениц",
      "period": "январь 2023 – январь 2024",
      "region": "OTHER",
      "evidence_level": "B",
      "level_basis_ru": "Рецензируемая статья (PMCID PMC13377282) открыта мной лично полностью. Разработчик — университетская лаборатория (Mahidol University), вендор не участвовал, авторы декларируют отсутствие конфликта интересов; финансирование — внутренний грант больницы (Siriraj R2R). Дизайн — контролируемое повторное измерение: те же 20 мидвайфов интерпретируют одни и те же 22 записи КТГ дважды (сначала без ИИ, затем с ИИ через 1–2 месяца), референс — консенсус акушеров-специалистов. Не РКИ, независимого подтверждения нет.",
      "outcome": "unknown",
      "outcome_basis_ru": "Цель, заявленная авторами, — повысить согласие между мидвайфами и акушерами при категоризации КТГ по NICHD. Метрика — каппа Коэна. База — интерпретация без ИИ. Период — январь 2023 – январь 2024. По формальной цели результат положительный (согласие выросло), но по критерию задания (измеренный исход реальной работы, а не только точность/согласие) исход не установлен: сами авторы прямо пишут, что перинатальные и неонатальные клинические исходы не оценивались.",
      "primary_category": "adjacent_automation",
      "extra_labels": ["obstetrics_CTG", "labor_monitoring"],
      "metrics": [
        {"name_ru": "Каппа согласия по категориям NICHD", "value": "0.548 → 0.906 (p<0.001)", "unit": "коэфф. каппа", "period": "янв. 2023 – янв. 2024", "baseline": "интерпретация без ИИ", "source_url": "https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC13377282/"},
        {"name_ru": "Каппа согласия по базальной вариабельности", "value": "0.459 → 0.853", "unit": "коэфф. каппа", "period": "тот же период", "baseline": "интерпретация без ИИ", "source_url": "https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC13377282/"}
      ],
      "claims": [
        {"claim_ru": "ИИ-поддержка повысила согласие мидвайфов с референсом акушеров по категориям NICHD с каппа 0,548 до 0,906, но клинические исходы родов не оценивались.", "status": "VERIFIED", "what_verified": "observed_result",
         "evidence": [{"url": "https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC13377282/", "title": "Enhancing agreement in cardiotocography interpretation between midwives and obstetricians through a rule-based AI program", "publisher": "журнал не уточнён в извлечении (PMC)", "published": "2025/2026", "origin": "academic",
           "quote_original": "no perinatal or neonatal clinical outcomes were assessed in this study",
           "quote_ru": "в данном исследовании перинатальные или неонатальные клинические исходы не оценивались."}]}
      ],
      "arithmetic": [
        {"expr": "0.906-0.548", "result": "+0.358 абсолютного роста каппа", "matches_source": true},
        {"expr": "0.853-0.459", "result": "+0.394 абсолютного роста каппа", "matches_source": true}
      ],
      "counter_evidence_ru": "Авторы прямо признают: клинические (перинатальные/неонатальные) исходы не оценивались, выборка мала (22 записи, 27 читателей), одноцентровое исследование.",
      "alternative_explanations_ru": "Рост согласия мог быть частично связан с эффектом повторного предъявления тех же 22 записей через 1–2 месяца (эффект запоминания/обучения), а не только с самой ИИ-подсказкой.",
      "human_role_ru": "Финальную интерпретацию и решение о вмешательстве принимает мидвайф/акушер; ИИ даёт рекомендацию по категории КТГ.",
      "timeline_ru": "Сбор данных январь 2023 – январь 2024; публикация после 2024. Проверка на 23.09.2026: отдельная проверка последующих цитирований и клинических исходов не выполнена (бюджет) — рекомендуется для следующей проверки пакета.",
      "limitations_ru": "Малая выборка; отсутствие клинических исходов родов; одноцентровое исследование; эффект повторного предъявления записей не контролировался отдельной группой.",
      "counted_in_120_proposed": false,
      "reason_ru": "Роль ИИ установлена, дизайн контролируемый и без конфликта интересов (уровень B), но реальный клинический исход работы отделения не измерен — outcome=unknown, что по правилу 6 не даёт основания для counted_in_120.",
      "sources_opened": ["https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC13377282/"],
      "unreachable": []
    },
    {
      "entity_id": "W8-FIELD-OPS-28-08",
      "label_ru": "Deep learning-модель интраоперационного распознавания мочеточника и маточной артерии при тотальной гистерэктомии, University of Tokyo / Anaut Inc.",
      "company": "Graduate School of Medicine, University of Tokyo, совместно с University of Yamanashi и др.; технологический партнёр — Anaut Inc.",
      "country": "Япония",
      "process": "ИИ-модель для распознавания на видео мочеточника, маточной артерии и плоскости диссекции мочевой пузырь–матка при лапароскопической/роботической тотальной гистерэктомии",
      "period": "не указан точно; оценка на 27 записанных операционных видео",
      "region": "OTHER",
      "evidence_level": "C",
      "level_basis_ru": "Рецензируемая статья (Surgical Endoscopy, 2026) — полный текст закрыт платным доступом (ошибки 402/403 при попытках через PMC и europepmc.org), доступны только реферат и метаданные через Europe PMC. Двое соавторов (Otani Y, Miyagawa R) аффилированы с Anaut Inc. — вероятным технологическим/коммерческим партнёром — конфликт интересов не подтверждён явной декларацией из-за недоступности полного текста. Дизайн — оценка на заранее записанных 27 видео, а не применение в реальном времени во время живой операции с исходом для пациента.",
      "outcome": "unknown",
      "outcome_basis_ru": "Заявленная цель — распознавание критических структур на видео; метрика — коэффициент Дайса и субъективная оценка хирургов. Реальный пациентский исход (осложнения, кровопотеря) не измерялся и не упомянут в доступном реферате.",
      "primary_category": "adjacent_automation",
      "extra_labels": ["intraoperative_AI", "surgery"],
      "metrics": [
        {"name_ru": "Коэффициент Дайса (мочеточник / маточная артерия)", "value": "0.51 / 0.45", "unit": "Dice", "period": "н/д", "baseline": "н/д (оценка модели, не сравнение с контролем)", "source_url": "https://www.ebi.ac.uk/europepmc/webservices/rest/search?query=deep%20learning%20intraoperative%20critical%20structures%20total%20hysterectomy&format=json&resultType=core&pageSize=5"},
        {"name_ru": "Субъективная оценка хирургов (мочеточник / артерия)", "value": "4.12/5 / 3.45/5", "unit": "балл", "period": "н/д", "baseline": "н/д", "source_url": "https://www.ebi.ac.uk/europepmc/webservices/rest/search?query=deep%20learning%20intraoperative%20critical%20structures%20total%20hysterectomy&format=json&resultType=core&pageSize=5"}
      ],
      "claims": [
        {"claim_ru": "Несмотря на скромные объективные метрики (Dice 0.51/0.45), хирурги субъективно оценили распознавание мочеточника как клинически полезное (4,12/5).", "status": "SOURCE_CLAIM", "what_verified": "none",
         "evidence": [{"url": "https://www.ebi.ac.uk/europepmc/webservices/rest/search?query=deep%20learning%20intraoperative%20critical%20structures%20total%20hysterectomy&format=json&resultType=core&pageSize=5", "title": "Deep learning for intraoperative recognition of critical structures in total hysterectomy (Surgical Endoscopy, 2026)", "publisher": "Springer", "published": "2026", "origin": "academic",
           "quote_original": "strong clinical utility despite modest quantitative metrics",
           "quote_ru": "высокая клиническая полезность, несмотря на скромные количественные метрики."}]}
      ],
      "arithmetic": [],
      "counter_evidence_ru": "Расхождение между низкими объективными метриками (Dice ~0.5) и высокой субъективной оценкой хирургов — сами авторы это признают как парадокс; исследование не является реальным интраоперационным применением с пациентским исходом.",
      "alternative_explanations_ru": "Высокая субъективная оценка хирургов может отражать эффект лояльности к новой технологии/ожидания, а не объективную клиническую пользу — оценка не была ослеплённой (по доступным данным).",
      "human_role_ru": "Хирург видит наложение сегментации на видеозапись постфактум/потенциально в реальном времени и сам принимает решение оперировать.",
      "timeline_ru": "Публикация 2026. Проверка на 23.09.2026: дополнительный поиск последующих событий не выполнялся из-за недоступности полного текста и бюджета.",
      "limitations_ru": "Полный текст недоступен (платный доступ, не преодолевался); малая выборка (27 видео); нет данных о клинических осложнениях; вероятный конфликт интересов через Anaut Inc. не подтверждён и не опровергнут.",
      "counted_in_120_proposed": false,
      "reason_ru": "Уровень C: точность/субъективная оценка ≠ исход работы организации; реальный пациентский исход не измерен; полный текст недоступен без обхода пейволла.",
      "sources_opened": ["https://www.ebi.ac.uk/europepmc/webservices/rest/search?query=deep%20learning%20intraoperative%20critical%20structures%20total%20hysterectomy&format=json&resultType=core&pageSize=5"],
      "unreachable": ["https://doi.org/10.1007/s00464-026-12917-z (402/платный доступ)"]
    },
    {
      "entity_id": "W8-FIELD-OPS-28-09",
      "label_ru": "Модель семантической сегментации для распознавания органов хирургами при малоинвазивной гистерэктомии — мультицентровое ридер-исследование (Япония, Jmees Inc.)",
      "company": "National Cancer Center Hospital East и Showa Medical University (Япония), совместно с разработчиком ПО Jmees Inc.",
      "country": "Япония",
      "process": "ИИ-модель семантической сегментации мочеточника и мочевого пузыря для повышения распознавания органов хирургами при малоинвазивной гистерэктомии; оценка на заранее отобранных видеоклипах",
      "period": "не указан точно",
      "region": "OTHER",
      "evidence_level": "C",
      "level_basis_ru": "Рецензируемая статья (International Journal of Surgery, 2026, PMCID PMC13105684) — полный текст закрыт (ошибки 402 у journals.lww.com и 403 у europepmc.org при попытках доступа), доступны реферат и метаданные через Europe PMC. Трое соавторов (Matsuzaki H, Homma M, Takeshita N) — сотрудники Jmees Inc., компании-разработчика оцениваемого ПО — прямой конфликт интересов. Дизайн — проспективное мультицентровое ридер-исследование на предварительно отобранных видеоклипах, не реальное интраоперационное применение с пациентским исходом.",
      "outcome": "unknown",
      "outcome_basis_ru": "Заявленная цель — повышение чувствительности распознавания структур хирургами на видеоклипах. Метрика — % чувствительности распознавания. База — та же оценка без ИИ-подсказки. По формальной цели результат положительный (рост чувствительности), но реальный пациентский исход (интраоперационные осложнения) не измерялся.",
      "primary_category": "adjacent_automation",
      "extra_labels": ["intraoperative_AI", "surgery", "reader_study"],
      "metrics": [
        {"name_ru": "Чувствительность распознавания мочеточника", "value": "43.5 → 58.1 (p<0.001)", "unit": "%", "period": "н/д", "baseline": "без ИИ-подсказки", "source_url": "https://www.ebi.ac.uk/europepmc/webservices/rest/search?query=deep%20learning%20intraoperative%20critical%20structures%20total%20hysterectomy&format=json&resultType=core&pageSize=5"},
        {"name_ru": "Чувствительность распознавания мочевого пузыря", "value": "54.2 → 70.0 (p<0.001)", "unit": "%", "period": "н/д", "baseline": "без ИИ-подсказки", "source_url": "https://www.ebi.ac.uk/europepmc/webservices/rest/search?query=deep%20learning%20intraoperative%20critical%20structures%20total%20hysterectomy&format=json&resultType=core&pageSize=5"}
      ],
      "claims": [
        {"claim_ru": "ИИ-подсказка повысила чувствительность распознавания мочеточника хирургами с 43,5% до 58,1% (p<0,001) на предварительно отобранных видеоклипах.", "status": "SOURCE_CLAIM", "what_verified": "none",
         "evidence": [{"url": "https://www.ebi.ac.uk/europepmc/webservices/rest/search?query=deep%20learning%20intraoperative%20critical%20structures%20total%20hysterectomy&format=json&resultType=core&pageSize=5", "title": "Semantic segmentation deep learning model boosts surgeons' organ recognition in minimally invasive hysterectomy (International Journal of Surgery, 2026)", "publisher": "Wolters Kluwer", "published": "2026", "origin": "company",
           "quote_original": "AI assistance significantly enhanced ureter sensitivity (43.5–58.1%, p<0.001) and bladder sensitivity (54.2–70.0%, p<0.001) without reducing specificity.",
           "quote_ru": "ИИ-подсказка значимо повысила чувствительность распознавания мочеточника (43,5–58,1%, p<0,001) и мочевого пузыря (54,2–70,0%, p<0,001) без снижения специфичности."}]}
      ],
      "arithmetic": [
        {"expr": "58.1-43.5", "result": "+14.6 п.п. (относительно +33.6%)", "matches_source": true},
        {"expr": "70.0-54.2", "result": "+15.8 п.п. (относительно +29.2%)", "matches_source": true}
      ],
      "counter_evidence_ru": "Прямой конфликт интересов: трое соавторов — сотрудники компании-разработчика Jmees Inc. Исследование не измеряет реальные интраоперационные осложнения или пациентские исходы — только точность распознавания хирургами на видео.",
      "alternative_explanations_ru": "Улучшение показателей на предварительно отобранных клипах может не переноситься на реальную интраоперационную ситуацию с движением, кровотечением, задымлением.",
      "human_role_ru": "Хирург сам принимает решение об операции; в данном исследовании ИИ использовался только как ридер-инструмент в контролируемых условиях, не во время реальной операции.",
      "timeline_ru": "Публикация 2026. Проверка на 23.09.2026: дополнительный поиск не выполнялся из-за недоступности полного текста.",
      "limitations_ru": "Закрытый полный текст (доступны только метаданные и реферат); явный конфликт интересов с вендором; дизайн — лабораторный ридер-тест, не реальное клиническое применение.",
      "counted_in_120_proposed": false,
      "reason_ru": "Точность распознавания на видеоклипах ≠ исход работы организации (правило Уточнений 23.09); прямой конфликт интересов с вендором — уровень C.",
      "sources_opened": ["https://www.ebi.ac.uk/europepmc/webservices/rest/search?query=deep%20learning%20intraoperative%20critical%20structures%20total%20hysterectomy&format=json&resultType=core&pageSize=5"],
      "unreachable": ["https://journals.lww.com/international-journal-of-surgery/fulltext/... (402)", "https://europepmc.org/article/MED/PMC13105684 (403)"]
    },
    {
      "entity_id": "W8-FIELD-OPS-28-10",
      "label_ru": "ИИ-обработка видео (удаление дыма) в реальном времени при роботизированной онкоурологической хирургии — клинический пилот, University Hospital Schleswig-Holstein (Kiel)",
      "company": "University Hospital Schleswig-Holstein (Kiel/Lübeck), Department of Urology & Kurt-Semm Center, совместно с Department of Computer Science, Christian-Albrechts-University Kiel",
      "country": "Германия",
      "process": "ИИ-обработка видеопотока (удаление хирургического дыма) при роботизированной онкоурологической хирургии; оценка качества изображения хирургами",
      "period": "не указан точно",
      "region": "OTHER",
      "evidence_level": "C",
      "level_basis_ru": "Рецензируемая статья (Journal of Robotic Surgery, 2026, PMCID PMC13589700) — прочитаны реферат и метаданные через Europe PMC; полный текст отдельно не запрашивался (ограничение бюджета). Дизайн — субъективная оценка 20 урологами/резидентами пар видео (оригинал против обработанного ИИ), не применение в реальном времени во время операции с пациентским исходом; разработка — совместно с университетской кафедрой информатики, внешний коммерческий вендор в реферате не указан.",
      "outcome": "mixed",
      "outcome_basis_ru": "Цель — оценить, воспринимается ли ИИ-обработка дыма хирургами как не ухудшающая видимость. Метрика — доля оценок 'как в оригинале'/'лучше'/'хуже' по анатомической видимости, глубине, цвету и стабильности изображения. База — исходное видео с дымом. Критерий — оценивающие хирурги (не пациентский исход). Результат смешанный: большинство оценок нейтральны/положительны, но стабильность изображения снизилась в 20% оценок.",
      "primary_category": "adjacent_automation",
      "extra_labels": ["intraoperative_AI", "surgery"],
      "metrics": [
        {"name_ru": "Анатомическая видимость/глубина: равно / немного лучше", "value": "75 / 25", "unit": "% оценок", "period": "н/д", "baseline": "оригинальное видео", "source_url": "https://www.ebi.ac.uk/europepmc/webservices/rest/search?query=TITLE%3A%22AI-based%20smoke%20removal%20in%20robotic%20urooncologic%20surgery%22&format=json&resultType=core&pageSize=3"},
        {"name_ru": "Точность цвета: равно / немного лучше", "value": "85 / 15", "unit": "% оценок", "period": "н/д", "baseline": "оригинальное видео", "source_url": "https://www.ebi.ac.uk/europepmc/webservices/rest/search?query=TITLE%3A%22AI-based%20smoke%20removal%20in%20robotic%20urooncologic%20surgery%22&format=json&resultType=core&pageSize=3"},
        {"name_ru": "Снижение стабильности изображения", "value": "20", "unit": "% оценок", "period": "н/д", "baseline": "оригинальное видео", "source_url": "https://www.ebi.ac.uk/europepmc/webservices/rest/search?query=TITLE%3A%22AI-based%20smoke%20removal%20in%20robotic%20urooncologic%20surgery%22&format=json&resultType=core&pageSize=3"}
      ],
      "claims": [
        {"claim_ru": "Хирурги в большинстве оценок не увидели ухудшения качества изображения после ИИ-обработки дыма, но в 20% оценок отметили снижение стабильности изображения.", "status": "SOURCE_CLAIM", "what_verified": "none",
         "evidence": [{"url": "https://www.ebi.ac.uk/europepmc/webservices/rest/search?query=TITLE%3A%22AI-based%20smoke%20removal%20in%20robotic%20urooncologic%20surgery%22&format=json&resultType=core&pageSize=3", "title": "AI-based smoke removal in robotic urooncologic surgery: a clinical pilot study (Journal of Robotic Surgery, 2026)", "publisher": "Springer", "published": "2026", "origin": "academic",
           "quote_original": "AI processing was not associated with a perceived worsening of anatomical detail, depth perception or color fidelity.",
           "quote_ru": "Обработка ИИ не была связана с воспринимаемым ухудшением анатомической детализации, восприятия глубины или цветопередачи."}]}
      ],
      "arithmetic": [
        {"expr": "75+25", "result": "100% (сумма долей корректна)", "matches_source": true},
        {"expr": "85+15", "result": "100% (сумма долей корректна)", "matches_source": true}
      ],
      "counter_evidence_ru": "Авторы сами указывают на широкие доверительные интервалы и необходимость слепых мультицентровых исследований в реальном времени; снижение стабильности изображения в 1/5 оценок — потенциальный недостаток, не устранённый в исследовании.",
      "alternative_explanations_ru": "Положительная оценка может частично отражать эффект новизны/интереса к собственной разработке клиники и кафедры информатики, проводивших оценку.",
      "human_role_ru": "Хирург оперирует как обычно; ИИ обрабатывает видеопоток за кадром, финальное решение о продолжении операции — за хирургом.",
      "timeline_ru": "Публикация 2026. Проверка на 23.09.2026: дополнительный поиск не выполнялся (бюджет).",
      "limitations_ru": "Субъективная оценка на видеопарах, не реальное клиническое применение с пациентским исходом; малая выборка оценщиков (20).",
      "counted_in_120_proposed": false,
      "reason_ru": "Исход касается субъективного восприятия качества видео, а не реальной работы с пациентами — уровень C, outcome=mixed без установленного пациентского эффекта.",
      "sources_opened": ["https://www.ebi.ac.uk/europepmc/webservices/rest/search?query=TITLE%3A%22AI-based%20smoke%20removal%20in%20robotic%20urooncologic%20surgery%22&format=json&resultType=core&pageSize=3"],
      "unreachable": []
    },
    {
      "entity_id": "W8-FIELD-OPS-28-11",
      "label_ru": "POWS — модель машинного обучения для риск-стратификации сепсиса в НОРИТ, Washington University in St. Louis",
      "company": "Washington University in St. Louis (Division of Newborn Medicine, Department of Pediatrics)",
      "country": "США",
      "process": "Ретроспективный расчёт ML-показателя POWS (на основе кардиореспираторных данных) для риск-стратификации при клиническом подозрении на сепсис в отделении реанимации новорождённых (НОРИТ)",
      "period": "ноябрь 2024 – сентябрь 2025 (сбор данных в рамках QI-инициативы; расчёт показателя — ретроспективный)",
      "region": "US",
      "evidence_level": "B",
      "level_basis_ru": "Рецензируемая статья (Journal of Perinatology, 2026, PMCID PMC13283304) открыта мной лично полностью. Финансирование — независимый грант NIH; один из авторов (Z. Vesoulis) раскрыл консультирование/финансирование от Medtronic, Edwards LifeSciences, ReAlta Life Sciences — производителей части используемого мониторингового оборудования (Nellcor/Medtronic, Etiometry), не самого алгоритма POWS — частичный, раскрытый конфликт интересов. Измерение прозрачно и первично, но это ретроспективная валидация без контрольной группы и без проспективного клинического применения.",
      "outcome": "unknown",
      "outcome_basis_ru": "Заявленная цель авторов — оценить, может ли POWS задним числом различать высокий/низкий риск сепсиса. Реальное изменение работы отделения (влияние на решения врачей, назначение антибиотиков, исходы пациентов) не оценивалось — это прямо признают сами авторы. Показатель ещё не внедрён проспективно в клиническую практику.",
      "primary_category": "adjacent_automation",
      "extra_labels": ["NICU", "sepsis_prediction", "pediatrics"],
      "metrics": [
        {"name_ru": "AUC дискриминации риска сепсиса", "value": "0.744 (95% ДИ 0.608–0.870)", "unit": "AUC", "period": "нояб. 2024 – сент. 2025", "baseline": "н/д (ретроспективная валидация)", "source_url": "https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC13283304/"},
        {"name_ru": "Частота сепсиса при POWS выше/ниже порога 2.9", "value": "31.9 / 4.2", "unit": "%", "period": "тот же период", "baseline": "н/д", "source_url": "https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC13283304/"},
        {"name_ru": "Выборка", "value": "191 оценка / 136 пациентов (сепсис в 21/191, 11%)", "unit": "n", "period": "нояб. 2024 – сент. 2025", "baseline": "н/д", "source_url": "https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC13283304/"}
      ],
      "claims": [
        {"claim_ru": "Авторы прямо признают, что ретроспективный расчёт POWS не позволяет судить о влиянии показателя на поведение врачей или исходы пациентов.", "status": "VERIFIED", "what_verified": "none",
         "evidence": [{"url": "https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC13283304/", "title": "A machine learning system enables just-in-time risk-stratified sepsis evaluations in the neonatal intensive care unit (Journal of Perinatology, 2026)", "publisher": "Springer Nature", "published": "2026", "origin": "academic",
           "quote_original": "As POWS was calculated retrospectively, we are unable to identify the impact of score availability on provider behavior or patient outcomes.",
           "quote_ru": "Поскольку POWS рассчитывался ретроспективно, мы не можем определить влияние доступности показателя на поведение врачей или исходы пациентов."}]}
      ],
      "arithmetic": [
        {"expr": "31.9/4.2", "result": "≈7.6× выше частота сепсиса в группе высокого риска", "matches_source": true}
      ],
      "counter_evidence_ru": "Нет контрольной группы; отбор смещён (включались только случаи с клиническим подозрением на сепсис); одноцентровое исследование; малая выборка событий (21 случай сепсиса).",
      "alternative_explanations_ru": "Высокая дискриминация AUC в ретроспективе не гарантирует пользы при проспективном внедрении: возможны переобучение на локальных данных и изменение поведения врачей при появлении алерта в реальном времени.",
      "human_role_ru": "В текущем виде — исследовательский инструмент; решения о клинической оценке сепсиса и назначении антибиотиков в анализируемый период принимали врачи без использования POWS.",
      "timeline_ru": "Сбор данных 11.2024–09.2025 в рамках QI-инициативы; ретроспективный расчёт и анализ; публикация 2026. Авторы сами указывают, что порог (индекс Юдена) требует 'проспективной валидации' до клинического использования — то есть по состоянию на дату проверки (23.09.2026) реальная работа отделения ИИ ещё не изменена.",
      "limitations_ru": "Ретроспективный дизайн; отсутствие контрольной группы; малая выборка; одноцентровое исследование; частичный конфликт интересов одного из авторов с производителями части мониторингового оборудования.",
      "counted_in_120_proposed": false,
      "reason_ru": "Показательный случай для направления 'ИИ в НОРИТ': прозрачное первичное измерение (уровень B), но ИИ пока не изменил реальную работу отделения — outcome=unknown, роль ИИ в изменении работы не установлена (правило 6).",
      "sources_opened": ["https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC13283304/"],
      "unreachable": []
    }
  ],
  "packet_notes_ru": "Фокус пакета — ИИ в хирургии, онкологии, акушерстве и педиатрии (реальная работа названных больниц, 2023–2026, исход с контролем). Проверка known-entities.txt (grep) не выявила пересечений с найденными случаями. Основной инструмент поиска — Europe PMC REST API (WebFetch, обычные запросы, разрешено правилом про открытые агрегаторы) — использован для десятков поисковых запросов и открытия конкретных статей/PDF; отдельно проверены Europe PMC citations для двух ключевых случаев (Украина MTB+AI, NYU PACE-AI) — цитирующих публикаций пока нет (статьи слишком свежие). WebSearch использован ограниченно: 2 прямых вызова координатора-исполнителя плюс делегированный субагент (general-purpose), который по своему отчёту использовал до ~7 вызовов WebSearch в рамках самоограниченного бюджета — итого ориентировочно 9 вызовов WebSearch из лимита 15 (агент подтвердил, что для интраоперационной хирургии, ИИ-КТГ и НОРИТ качественных случаев 'реальное внедрение + контроль + независимость' за 2023–2026 почти не нашлось — рынок ещё не дошёл до этой стадии). Капчи и пейволлы не обходились: несколько статей (Nature/NPJ Digital Medicine — редирект на страницу авторизации; International Journal of Surgery/LWW — 402; PMC — периодические reCAPTCHA/403) помечены unreachable, использованы только реферат/метаданные через Europe PMC REST API. Итог: 11 новых случаев, из них уровень B — 6 (сущности 01, 02, 04, 05, 07, 11), уровень C — 5 (03, 06, 08, 09, 10), уровень A и D — 0. Исходы: success — 3 (01, 02, 04-частично/05), mixed — 3 (04, 10 и частично онкоконсилиум), unknown — 5 (06, 07, 08, 09, 11). В предложенные 120 включены 4 случая (01, 02, 04, 05) — реальное рутинное внедрение с прозрачно измеренным и установленным исходом и ролью ИИ, без прямого финансового конфликта интересов на измеряемый результат. Остальные 7 оставлены вне счёта из-за неустановленного пациентского/организационного исхода (accuracy/perception ≠ outcome), нераскрытого или прямого конфликта интересов с вендором, либо недоступности полного текста — но включены в пакет как честная фиксация текущего состояния поля (в т.ч. по прямому запросу задания отражать не только успехи)."
}