[
 {
  "entity_id": "CAND-985a86443e80ed09",
  "label_ru": "Bayer — Единый HR-сервис AskHR/Me@Bayer: поиск информации, подача запросов, onboarding/offboarding и суммирование HR-кейсов.",
  "wave": "A",
  "region": "OTHER",
  "candidate_kind": "actual_organization_process",
  "claimed_outcome_agg": "success",
  "classification_labels": [
   "ai_enabled"
  ],
  "possible_overlap_group_ids": [],
  "members": [
   {
    "id": "E2B-ENTERPRISE-APPS-CASE-003",
    "company": "Bayer",
    "country": "Germany",
    "process": "Единый HR-сервис AskHR/Me@Bayer: поиск информации, подача запросов, onboarding/offboarding и суммирование HR-кейсов.",
    "ai_role": "Now Assist автоматически создаёт сводки кейсов и чатов для HR-команды; Virtual Agent упомянут как план расширения.",
    "metric_claim": "ServiceNow указывает более 350 AI-generated case summaries еженедельно; портал обрабатывает более 250 000 запросов в год, 75–76% запросов self-submitted по состоянию на Q3 2025.",
    "period": "Q3 2025 для доли self-submitted запросов",
    "baseline": null,
    "primary_url": "https://www.servicenow.com/customers/bayer.html",
    "secondary_url": null,
    "claimed_outcome": "success",
    "independence_note": null,
    "limitations": [
     "Материал поставщика, без независимого подтверждения.",
     "Метрики self-service не доказаны как следствие именно генеративного AI.",
     "Virtual Agent в тексте является планом расширения, не внедрённым исходом.",
     "Дата публикации, baseline и методика не раскрыты."
    ],
    "review_notes": null,
    "source_ids": [
     "E2B-ENTERPRISE-APPS-SRC-002"
    ]
   }
  ],
  "packet_id": "E4A-OTHER-06"
 },
 {
  "entity_id": "CAND-a0180759f6a99a56",
  "label_ru": "Procter & Gamble — Разработка продуктовых идей, упаковки и розничных стратегий в одно- дневных воркшопах для реальных бизнес-единиц P&G",
  "wave": "A",
  "region": "OTHER",
  "candidate_kind": "field_experiment",
  "claimed_outcome_agg": "success",
  "classification_labels": [
   "research_experiment_or_simulation"
  ],
  "possible_overlap_group_ids": [],
  "members": [
   {
    "id": "US-CASE-01",
    "company": "Procter & Gamble",
    "country": "US (участники из Европы и США)",
    "process": "Разработка продуктовых идей, упаковки и розничных стратегий в одно- дневных воркшопах для реальных бизнес-единиц P&G",
    "ai_role": "Генеративный ИИ (GPT-4/4o) как «киберколлега» для индивидов и для пар «коммерческий + R&D»",
    "metric_claim": "Индивидуальные участники с ИИ достигли качества не хуже команд без ИИ: 0,37 против 0,24 стандартного отклонения; команды с ИИ — 0,39; группы с ИИ работали на 12–16% быстрее (по посту Моллика)",
    "period": "Одно- дневные воркшопы; даты проведения на прочитанной странице не найдены (пост от 2025-03-22)",
    "baseline": "Индивиды без ИИ и команды без ИИ в рамках рандомизированного полевого эксперимента (776 специалистов)",
    "primary_url": "https://www.oneusefulthing.org/p/the-cybernetic-teammate",
    "secondary_url": "https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=5188231",
    "claimed_outcome": "success",
    "independence_note": "P&G — партнёр исследования, Моллик — соавтор; полностью независимой верификации нет. Ссылка на SSRN получена со страницы поста и не открывалась.",
    "limitations": "Оценивается качество идей в воркшопе, а не финансовые показатели или запуск продуктов. Прочитан пересказ автора, а не сама статья. Кейс — кандидат, автоматически не верифицирован.",
    "review_notes": [
     "C, кандидат экспериментального положительного результата. Не финансовый успех P&G. Период можно уточнить как лето 2024 по словам поста past summer от марта 2025, с пометкой вывода, пока статья не прочитана."
    ],
    "source_ids": [
     "US-SRC-04"
    ]
   }
  ],
  "packet_id": "E4A-OTHER-06"
 },
 {
  "entity_id": "CAND-a1df755499c17233",
  "label_ru": "Rolls-Royce (клиентская история Microsoft) — Контроль качества лопаток турбин: прогноз дефектов (Signature Analyzer)",
  "wave": "A",
  "region": "OTHER",
  "candidate_kind": "actual_organization_process",
  "claimed_outcome_agg": "success",
  "classification_labels": [
   "ai_enabled"
  ],
  "possible_overlap_group_ids": [],
  "members": [
   {
    "id": "IND-MANUFACTURING-CASE-008",
    "company": "Rolls-Royce (клиентская история Microsoft)",
    "country": "United Kingdom",
    "process": "Контроль качества лопаток турбин: прогноз дефектов (Signature Analyzer)",
    "ai_role": "Модель машинного обучения для прогноза дефектов на Azure Databricks и GPU",
    "metric_claim": "Подтверждены: около 2 млн охлаждающих отверстий в месяц ранее проверяли вручную и machine utilization +30%. Не приписывать это «доле всех дефектов» или снижению дефектов: страница говорит о прогнозе дефектов и снижении ошибочного брака, но не даёт процента снижения дефектов.",
    "period": null,
    "baseline": "ручная инспекция",
    "primary_url": "Это первичный вендорский customer story Microsoft, а не независимый источник.",
    "secondary_url": null,
    "claimed_outcome": "success",
    "independence_note": null,
    "limitations": [
     "Вендорская публикация Microsoft от 2025-04-01, без группы контроля и независимой проверки.",
     "Цифра «−15% дефектов лопаток» из поисковой выдачи в первичном материале не найдена и не используется.",
     "Другие заявления страницы (предотвращение ~400 внеплановых событий ТО) относятся к мониторингу двигателей в эксплуатации и в этот кейс не входят."
    ],
    "review_notes": null,
    "source_ids": []
   }
  ],
  "packet_id": "E4A-OTHER-06"
 },
 {
  "entity_id": "CAND-a5840cf57971555b",
  "label_ru": "Не названа на прочитанной странице (компания с поддержкой клиентов) — Клиентская поддержка в чате: решение обращений",
  "wave": "A",
  "region": "OTHER",
  "candidate_kind": "actual_organization_process",
  "claimed_outcome_agg": "success",
  "classification_labels": [
   "ai_enabled"
  ],
  "possible_overlap_group_ids": [],
  "members": [
   {
    "id": "US-CASE-03",
    "company": "Не названа на прочитанной странице (компания с поддержкой клиентов)",
    "country": "unknown",
    "process": "Клиентская поддержка в чате: решение обращений",
    "ai_role": "Генеративный ИИ-ассистент в диалоге для агентов поддержки",
    "metric_claim": "Ранняя версия: 5179 работников, +14%; поздняя аннотация: 5172, +15%. Не сводить в один расчёт. Название и страна компании неизвестны.",
    "period": "Точный период наблюдения не прочитан; статья выпущена в апреле 2023 (ревизия ноябрь 2023)",
    "baseline": "Агенты без доступа к инструменту; детали дизайна (в т.ч. поэтапный запуск) в аннотации не прочитаны",
    "primary_url": "https://www.nber.org/papers/w31161",
    "secondary_url": null,
    "claimed_outcome": "success",
    "independence_note": "Рабочая статья NBER экономистов Brynjolfsson, Li, Raymond; связь с компанией-поставщиком инструмента на прочитанной странице не раскрыта и не проверялась.",
    "limitations": "Прочитана только аннотация. Компания и страна не определены. Рабочая статья, по прочитанному не рецензированная. Кейс — кандидат, автоматически не верифицирован.",
    "review_notes": [
     "C, кандидат. Старую версию 5179/+14% сохранить исторически; arXiv v2 от 2024-11-06 сообщает 5172/+15%. Не смешивать выборку, цифры и дату версий. Страна и название компании остаются unknown; не угадывать."
    ],
    "source_ids": [
     "US-SRC-07"
    ]
   }
  ],
  "packet_id": "E4A-OTHER-06"
 },
 {
  "entity_id": "CAND-a8e6cb59dc03d2d6",
  "label_ru": "Allianz Australia: Project Nemo, порча продуктов",
  "wave": "A",
  "region": "OTHER",
  "candidate_kind": "actual_organization_process",
  "claimed_outcome_agg": "success",
  "classification_labels": [
   "agentic_process"
  ],
  "possible_overlap_group_ids": [],
  "members": [
   {
    "id": "E2-EU-OPS-CASE-001",
    "company": "Allianz (Allianz Australia — развёртывание Project Nemo)",
    "country": "AU",
    "process": "Урегулирование страховых убытков по порче продуктов (food spoilage) после отключений электроэнергии, претензии до AUD 500",
    "ai_role": "Финальное решение о выплате принимает человек; payout decisions never automated.",
    "metric_claim": "80% — заявленное Allianz сокращение времени processing and settlement; технический путь до финальной human review занимает менее пяти минут. Это не независимый результат.",
    "period": "Запуск июль 2025 (Австралия); публикация 2025-11-03",
    "baseline": "Несколько дней до запуска (по статье Allianz)",
    "primary_url": "https://www.allianz.com/en/mediacenter/news/articles/251103-when-the-storm-clears-so-should-the-claim-queue.html",
    "secondary_url": null,
    "claimed_outcome": "success",
    "independence_note": null,
    "limitations": [
     "Самозаявленные метрики без метода расчёта.",
     "Издатель — Allianz SE (Германия), страна внедрения — Австралия.",
     "Расширение на motor/health через партнёрство с Anthropic — анонс без результатов (материал 2026-01-09), в отдельный кейс не выделено.",
     "Причинность не доказана, независимой проверки нет.",
     "Область: только простые претензии небольшой суммы."
    ],
    "review_notes": null,
    "source_ids": [
     "E2-EU-OPS-SRC-001"
    ]
   },
   {
    "id": "E2-FIN-IT-CASE-003",
    "company": "Allianz (Allianz Australia, Project Nemo)",
    "country": "DE",
    "process": "Обработка страховых убытков по порче продуктов после стихии (Австралия)",
    "ai_role": "Семь специализированных агентов готовят рекомендацию и аудит-сводку; человек принимает решение о выплате.",
    "metric_claim": null,
    "period": null,
    "baseline": "Ранее — несколько дней на убыток (заявлено, без выборки).",
    "primary_url": "https://www.allianz.com/en/mediacenter/news/articles/251103-when-the-storm-clears-so-should-the-claim-queue.html",
    "secondary_url": null,
    "claimed_outcome": "unknown",
    "independence_note": null,
    "limitations": [
     "Период измерения на странице не назван; июль 2025 упоминался только во вторичной поисковой выдаче.",
     "Ограничено простыми высокочастотными убытками; независимой проверки нет.",
     "Причинность и финансовый эффект не доказаны."
    ],
    "review_notes": null,
    "source_ids": [
     "E2-FIN-IT-SRC-006"
    ]
   }
  ],
  "packet_id": "E4A-OTHER-06"
 },
 {
  "entity_id": "CAND-abe5275b71223982",
  "label_ru": "Deloitte — Стандартизация IT-, HR-, risk-, customer-service и финансовых workflow в сети фирм через Center of Excellence; AI-поддержка обработки запросов и поиска знаний.",
  "wave": "A",
  "region": "OTHER",
  "candidate_kind": "actual_organization_process",
  "claimed_outcome_agg": "success",
  "classification_labels": [
   "ai_enabled"
  ],
  "possible_overlap_group_ids": [],
  "members": [
   {
    "id": "E2B-ENTERPRISE-APPS-CASE-002",
    "company": "Deloitte",
    "country": "United States следует трактовать как указанное на странице местонахождение headquarters (New York, New York), а не как географию всего внедрения: материал описывает глобальную сеть member firms.",
    "process": "Стандартизация IT-, HR-, risk-, customer-service и финансовых workflow в сети фирм через Center of Excellence; AI-поддержка обработки запросов и поиска знаний.",
    "ai_role": "Встроенные AI-возможности ServiceNow поддерживают суммирование кейсов, поиск и автоматизацию routine workflows; организационное масштабирование координирует CoE.",
    "metric_claim": "ServiceNow указывает rollout AI use cases для 250 000 сотрудников за шесть месяцев; productivity gains 20–60% в различных business units; 40% reduction in time to resolve HR inquiries. Формулировку «до 60%» допустимо оставить лишь как верхнюю границу диапазона, но не как единый эффект по Deloitte.",
    "period": "six months",
    "baseline": null,
    "primary_url": "https://www.servicenow.com/customers/deloitte.html",
    "secondary_url": null,
    "claimed_outcome": "success",
    "independence_note": null,
    "limitations": [
     "Первичный материал опубликован поставщиком и не независим.",
     "Показатели объединяют эффекты AI, ITSM и унификации платформы; AI-вклад не изолирован.",
     "Не раскрыты даты публикации, baseline и методика расчёта.",
     "Не подтверждался ни экономический исход, ни причинность.",
     "Отдельно заявлены 740K AI-driven actions/year, 45% faster incident resolutions и 40% less time on searches; не смешивать их с HR-метрикой.",
     "Показатели сочетают влияние ServiceNow AI Platform, ITSM, унификации данных и workflow; attribution AI не раскрыт."
    ],
    "review_notes": null,
    "source_ids": [
     "E2B-ENTERPRISE-APPS-SRC-002"
    ]
   }
  ],
  "packet_id": "E4A-OTHER-06"
 },
 {
  "entity_id": "CAND-b43166731c8b696b",
  "label_ru": "Magazine Luiza (Magalu) — Продажи через ИИ-агента WhatsApp da Lu",
  "wave": "A",
  "region": "OTHER",
  "candidate_kind": "actual_organization_process",
  "claimed_outcome_agg": "success",
  "classification_labels": [
   "agentic_process"
  ],
  "possible_overlap_group_ids": [],
  "members": [
   {
    "id": "E2-OTHER-CASE-006",
    "company": "Magazine Luiza (Magalu)",
    "country": "Бразилия",
    "process": "Продажи через ИИ-агента WhatsApp da Lu",
    "ai_role": "Разговорный коммерческий агент для подбора, рекомендаций, покупки и поддержки",
    "metric_claim": "Компания заявляет >R$100 млн продаж, 7,7 млн уникальных пользователей, 3x конверсию, NPS 84,5 и почти 20% повторных покупателей за восемь месяцев.",
    "period": "Ноябрь 2025 – июль 2026 (~8 месяцев)",
    "baseline": "Существующие цифровые каналы компании для конверсии",
    "primary_url": "https://tiinside.com.br/07/07/2026/magalu-vende-mais-de-r-100-milhoes-por-whatsapp/",
    "secondary_url": null,
    "claimed_outcome": "success",
    "independence_note": null,
    "limitations": [
     "«Продажи» не определены как выручка, GMV или прибыль; это не экономический результат компании.",
     "Данные корпоративные, независимой проверки нет.",
     "Вклад агента и каннибализация иных каналов неизвестны."
    ],
    "review_notes": null,
    "source_ids": [
     "E2-OTHER-SRC-003"
    ]
   }
  ],
  "packet_id": "E4A-OTHER-06"
 },
 {
  "entity_id": "CAND-bb36978bd1cc8d53",
  "label_ru": "Grab Holdings — Аналитическая функция: механические аналитические задачи (подготовка данных, алерты, отчётность, SQL-запросы, ответы на вопросы по метрикам)",
  "wave": "A",
  "region": "OTHER",
  "candidate_kind": "actual_organization_process",
  "claimed_outcome_agg": "success",
  "classification_labels": [
   "agentic_process"
  ],
  "possible_overlap_group_ids": [],
  "members": [
   {
    "id": "OTHER-CASE-01",
    "company": "Grab Holdings",
    "country": "Singapore",
    "process": "Аналитическая функция: механические аналитические задачи (подготовка данных, алерты, отчётность, SQL-запросы, ответы на вопросы по метрикам)",
    "ai_role": "Внутренние ИИ-агенты (система Spartan: более 50 навыков и 120 аналитических фреймворков) с лестницей автономии L2–L5; ответственность за определения метрик, причинную интерпретацию и бизнес-решения остаётся у людей",
    "metric_claim": "44→30% — доля механических задач среди закрытых тикетов, не нагрузка/время. Оценка 230–470 дней контрфактическая; другие эффекты — самоотчёт Grab.",
    "period": "2026-02…2026-06",
    "baseline": "44% закрытых аналитиками тикетов относились к механическим задачам в феврале 2026; 30% — в июне. Это не доля трудозатрат.",
    "primary_url": "https://engineering.grab.com/how-ai-is-transforming-analytics",
    "secondary_url": "https://www.infoq.com/news/2026/08/grab-ai-analytics-agents/",
    "claimed_outcome": "success",
    "independence_note": "Основной источник — пост самой компании (автор Maanas Prabhakar). Вторичная ссылка (InfoQ, 2026-08-17) пересказывает тот же пост и не является независимой проверкой.",
    "limitations": [
     "Метрики самоотчётные, аудита нет.",
     "Авторы сами пишут, что ожидают ошибок и что прогресс «неровный», поэтому outcome «success» отражает заявленную динамику, а не подтверждённый постоянный результат.",
     "Это реальное внедрение внутри компании, не симуляция и не эксперимент.",
     "Кандидат, не автоматически верифицированный кейс."
    ],
    "review_notes": [
     "Оставить как candidate / SOURCE_CLAIM, reported_outcome=success; verified_outcome не присваивать. 230–470 дней — контрфактическая оценка, не измеренная экономия. Метрики cycle time и долей self-service присутствуют в первичном тексте."
    ],
    "source_ids": [
     "OTHER-SRC-01"
    ]
   }
  ],
  "packet_id": "E4A-OTHER-06"
 }
]