# Заметки — R04-COUNTER (контрсвидетельства и откаты, резерв M3)

## Проверка дублей (перед началом)
- `known-records.jsonl`: Klarna (EU-CASE-01, E2-EU-OPS-CASE-011, E2-FIN-IT-CASE-009, E2-FAIL-CASE-001, CAND-5e9cc871ca08e191) и CBA (E2-APAC-CASE-004/005, E2-FAIL-CASE-002) — уже покрыты пакетами O06/O07 этой итерации (карточки O06-OPM-NAMED-WEST-P01, O07-OPM-NAMED-ASIA-FIN-D01) — по заданию брифа не дублирую.
- Deloitte×DEWR (CAND-836a9d6101ef4b23, E2-FAIL-CASE-009) — уже в пакете X06-PROF-SERVICES (X06-P01). DPR–Doxel — уже в C02-CONSTR-PROGRESS-USEU (C02-P04). Twiga Foods — уже в X04-AGRO-FOODCHAIN (X04-P05). Не дублирую (прямое указание брифа).
- `grep -ril` по `W/packets/*/cards.jsonl` на organization/outcome с признаками `rollback`/`negative`/`rolled_back` — найдено только O07-OPM-NAMED-ASIA-FIN-D01 (CBA, тег rollback) и X04-AGRO-FOODCHAIN-P05 (Twiga, тег negative) — обе исключены по заданию.
- `known-url-map.jsonl` — URL McDonald's×IBM и Taco Bell найдены как `E2-FAIL-CASE-003`/`E2-FAIL-CASE-004` (v0.2-case, только карточка-заголовок, без чтения источника и без полей итерации 3) → оформлены как `novelty: updated`. URL Communications Today (SK/KT/LG Uplus) и NBER w33777 (Humlum & Vestergaard) — не найдены в базе → `novelty: new`.
- `m0/early_candidates.jsonl` — по McDonald's, Taco Bell, Humlum/Vestergaard, SK Telecom labour — совпадений нет.
- SK Telecom уже фигурирует в `known-records.jsonl` (I2-PR-0049 — мультиагентный ассистент «A.(A-Dot)»), но это другой процесс (персональный ассистент на Azure OpenAI, не трудовой спор) — не тот же predmet, дубль не создаётся.
- Материал Communications Today о SK Telecom/KT/LG Uplus уже был сохранён и **отклонён** пакетом `X08-TELCO-NETOPS` (файл `X08-TELCO-NETOPS-F08`, см. его notes.md) как не относящийся к процессу сетевой эксплуатации. В R04 переоткрыт заново (собственный curl в свой `raw/`, отдельный `file_id`) и использован по прямому указанию брифа как counter-evidence по трудовым спорам в телекоме — не дублирование, а иное назначение того же материала в другом пакете той же волны.

## Ход работы по трём пунктам задания (макс. 2 поисковых прохода на пункт)

### (1) Стройка: сопротивление CV-наблюдению за безопасностью / отказ от инструмента прогресса
Два поиска: (а) `construction workers union backlash AI safety camera surveillance named contractor 2025 2026`, (б) `contractor drops AI construction progress monitoring tool contract ended dissatisfaction`. Оба не дали именованного случая — только отраслевые обзоры общего профсоюзного сопротивления ИИ/дата-центрам (AFL-CIO agenda, Bloomberg Law о data-center construction) без конкретного подрядчика/инструмента контроля безопасности или прогресса. Это совпадает с независимо зафиксированным недобором в пакетах C04-CONSTR-SAFETY-QUALITY (свой поиск №8: «construction site AI camera worker surveillance union privacy pushback» — тот же результат) и C02-CONSTR-PROGRESS-USEU. **Недобор подтверждён третий раз независимо разными формулировками запроса** — отсутствие найденного не означает доказанного отсутствия, но именованный случай в этой ячейке за все три попытки (в трёх разных пакетах) не обнаружен. Карточка не создана.

### (2) Операционная модель: откат прав ИИ-агента / трудовые споры в телекоме
Без дополнительного веб-поиска (кейсы уже известны по `known-records.jsonl`/`known-url-map.jsonl`, не прочитаны ранее по первоисточнику): McDonald's×IBM (P01) и Taco Bell (P02) — прочитаны и оформлены как обновление (`novelty: updated`) записей v0.2, впервые с дословными цитатами-маркерами стадии и `governance_change`. Оба — рефератный контекст «откат передачи прав ИИ-агенту» (частичный у Taco Bell — введён дифференцированный режим с обязательным вмешательством человека; полный у McDonald's — партнёрство и тест прекращены).
Трудовые споры в телекоме: материал Communications Today (SK Telecom/KT/LG Uplus) перечитан заново из своего `raw/` — оформлен как P03. Не является практикой применения ИИ (нет названной ИИ-функции), но соответствует прямому указанию WORKER.md п.10 («претензии профсоюзов» — как контрсвидетельство) и заданию брифа; `ai_component_established: false`.

### (3) Эмпирика «нет эффекта» на уровне фирмы/команды (не дублируя O02/O03/O12)
Проверено содержимое `cards.jsonl` пакетов O02-OPM-SCI-FIELD, O03-OPM-SCI-ORG, O12-OPM-ECON-TCO — ни одна из пяти+пяти+четырёх работ там не относится к нулевому/незначимому эффекту ИИ на уровне работника/фирмы методом causal identification.
Три поиска: (а) `generative AI field experiment no significant effect firm performance team productivity null result 2025 2026`, (б) `"no measurable" OR "no significant" productivity gains AI adoption firm-level study economist 2026`, (в) `Humlum Vestergaard "Large Language Models, Small Labor Market Effects" difference-in-differences earnings hours` (уточняющий, для точной атрибуции найденной по (а) датской работы). Из (а)/(б) всплыли также: Кенийское РКИ 640 предпринимателей (GPT-4 бизнес-ментор, null hypothesis не отвергнута) и агрегированный NBER-опрос ~6000 CEO/CFO (80% без измеримого эффекта) — оба **не проверены по первоисточнику** в рамках бюджета этого пакета (только по пересказам поисковика) и **не оформлены карточками**, чтобы не переносить детали без собственного чтения (калибровка I3-4.1); зафиксированы здесь как очередь для координатора. Основная карточка — Humlum & Vestergaard, NBER w33777 (W01), прочитана по первоисточнику (PDF), независимая от объекта финансированием (university-institutes, не ИИ-вендор).

## Технический приём для цитат
Для HTML/PDF-источников созданы `raw/*.extract.txt` (HTML — regex-очистка тегов/сущностей; PDF — `pdftotext -layout`). Перенос строки внутри цитаты не мешает поиску: `validate_cards.py` нормализует `\s+` → пробел перед сравнением, поэтому многострочные в PDF фразы (напр. «Modest productivity / gains…») находятся корректно.

## Расход бюджета
- Веб-поиски: **6** из 10 (2 — стройка, 0 доп. — откат/телеком [переиспользован уже известный материал], 3 — эмпирика «нет эффекта» включая уточняющий).
- Открытия (curl): **7** из 20 — mcd_ibm_ending.html, tacobell_secondthoughts.html, commstoday_sk_labour.html, pnas_chatgpt_unequal.html (403, заблокирован), bfi_wp_chatgpt.pdf, nber_w33777_llm_labor.pdf (все — успешные HTTP 200, кроме PNAS 403).

## Недобор (после ≥2 адресных поисков)
- **Стройка: именованный отказ бригад/подрядчика от CV-контроля безопасности или инструмента прогресса.** 2 адресных поиска в этом пакете (плюс независимо ещё 2 попытки в C02/C04 той же волны) — именованного случая не найдено. Найден только общий контекст профсоюзного сопротивления ИИ в стройке дата-центров (AFL-CIO, без конкретного инструмента безопасности/прогресса и конкретного объекта).

## Не оформлено карточками (очередь для координатора)
- **Кенийское РКИ (640 предпринимателей, GPT-4 бизнес-ментор через WhatsApp)** — по пересказу поисковика «не удалось отвергнуть нулевую гипотезу об отсутствии эффекта на выручку/прибыль»; первоисточник не открывался в этом пакете (эконом бюджета — уже набрана целевая карточка по эмпирике «нет эффекта»). Требует отдельного чтения работы для локатора и точной цитаты.
- **NBER-опрос ~6000 CEO/CFO/менеджеров (США, Великобритания, Германия, Австралия), февраль 2026** — по пересказам поисковика «более 80% фирм не сообщают об измеримом росте производительности от ИИ»; заголовок и авторы работы точно не идентифицированы (вторичные блоги дают противоречивые проценты — 80% vs 89% vs 91% adoption), первоисточник не открывался. Не создаю карточку без прочтения (риск ошибки атрибуции числа, калибровка I3-3 «Китайские числа»/I3-6 п.4 по аналогии с процентами).

## Соответствие калибровкам
- Все цитаты (`stage_marker_quote`, `governance_change.basis_quote`, `quote_original`) — дословно из `raw/*.extract.txt`, свёрены `grep -o`/normalized-поиском перед записью в карточку.
- `VERIFIED` не присвоен ни одному claim: единственный кандидат (повтор вывода Humlum/Vestergaard в абстракте и разделе результатов одной и той же работы) — это не независимое происхождение (один источник), оставлен как `SOURCE_CLAIM` с пояснением в `verification_scope` (калибровка I3-3.4/WORKER п.22).
- `governance_change.established: true` — только у Taco Bell (P02), где источник дословно описывает уже введённую (не декларируемую) дифференциацию режима применения ИИ по объектам/времени с обучением персонала.
- `ai_component_established: false` — у P03 (трудовой спор в телекоме): источник не называет конкретную ИИ-функцию, только общую «AI-centered business restructuring».
- Период — везде с 2024-2026, без исторических кейсов; тег `historical_basis` не потребовался.
- `role_in_chain` для P01-P03 — `other` (розничная сеть быстрого питания / телеком-операторы — вне перечисленных в SCHEMA строительных/энергетических/добывающих ролей).

## Правка по независимой проверке V15 (раунд 1, без новых поисков, ≤2 открытий)

Прежняя версия сохранена как `cards.v1.jsonl`. Правки по всем 4 карточкам (major/minor из `W/findings/V15.json`), без новых веб-поисков; 2 открытия — повторный `curl` уже сохранённого файла Communications Today (в рамках проверки собственных ссылок, не новый URL) не потребовался; фактически использован 1 новый открытие: `curl` лендинга `https://www.nber.org/papers/w33777`.

- **P01 (McDonald's)**: `effects` очищен (причина «точность» не установлена источником) — версия компании («opportunity to explore voice ordering solutions more broadly») и отраслевой контекст об accuracy разведены по `claims` со статусами SOURCE_CLAIM/HYPOTHESIS соответственно; добавлен `links_prior` на v1.0 `CAND-046db30744e5b600` с пометкой, что числа 80%/≥95% там не подтверждены прочитанным источником; `sources[0].interested_party` → `company` (факты — пересказ письма/заявлений McDonald's).
- **P02 (Taco Bell)**: `governance_change.established` → `false` (было план/обсуждение, не введённое правило); `after`/`human_role`/`claims[2]` переписаны через модальность источника («we'll help coach», «it might make sense», «active conversation»); тег `rollback` заменён на `mixed` (отката не зафиксировано, deployment_stage остаётся production); `stage_marker_quote` восстановлен с оговоркой издания «apparently»; `sources[0].interested_party` → `company`; добавлен второй source-объект для непрочитанного первоисточника WSJ (`reading_scope: metadata_only`).
- **P03 (SK/KT/LG Uplus)**: убрано слово «впервые» и обобщение требований об ИИ-переходе на все три компании — по тексту это требование только второго профсоюза KT; SK Telecom/LG Uplus описаны по их собственному предмету спора (продажа SK Stoa; PI/зарплата) без приписывания им ИИ-формулировок; `effects` (5 трлн вон) перенесён в `claims` как план инвестиций, не эффект; `original_number` очищен от недостроенной корейской записи «(약 5조원)», отсутствующей в сохранённом файле; `sources[0].interested_party` → `unknown` (анонимные «industry sources», возможная перепечатка через BigGo Finance, профсоюзы — заинтересованная сторона переговоров); добавлен `links_prior` на `I3-EC-038` (`related_process`, другой период/предмет — сокращения за 3 года vs переговоры 2026 г.); `change_depth` → `unknown`; добавлен тег `not_counted_as_practice` — координатору не учитывать эту карточку в подсчёте практик пакета.
- **W01 (Humlum & Vestergaard)**: claims про 2,8%/«3%» экономии времени переписаны как self-reported (не административное измерение), со ссылкой на собственную оговорку авторов (сноска 20, Edelman/Ngwe/Peng 2023) о возможном завышении; добавлен `links_prior` на v0.2 `US-SRC-07-MAT-02` (тот же URL `nber.org/papers/w33777`); повторным `curl` лендинга (raw/nber_w33777_landing.html, новый `R04-COUNTER-F07`) подтверждено, что текущий официальный заголовок страницы — «Still Waters, Rapid Currents: Early Labor Market Transformation under Generative AI», отличается от заголовка PDF rev0 («Large Language Models, Small Labor Market Effects»); title и versions карточки исправлены с указанием обеих формулировок; тег `field_experiment` заменён на `quasi_experimental`/`registry_data`/`survey`.

Валидатор после правок: 4 карточки, 0 проблем, 0 ненайденных цитат.