{
  "packet": "O02-OPM-SCI-FIELD",
  "author_model": "claude-sonnet-5",
  "started_at": "2026-09-25T11:42:00Z",
  "finished_at": "2026-09-25T12:20:00Z",
  "rework_round": 2,
  "rework_at": "2026-09-25T12:16:24+0300",
  "rework_history": [
    {"round": 1, "at": "2026-09-25T12:01:34+0300", "trigger": "Калибровка I3-1 / самоаудит до независимой проверки"},
    {"round": 2, "at": "2026-09-25T12:16:24+0300", "trigger": "Калибровка I3-2 / проверка V2-M1: W02 major, W01/W03/W04/W05 minor"}
  ],
  "counts": {
    "practice": 0,
    "source": 0,
    "work": 5,
    "approach": 0,
    "dossier": 0,
    "new": 3,
    "updated": 2
  },
  "searches_used": 9,
  "fetches_used": 19,
  "downloads": 13,
  "gaps": [
    "«Mapping AI into Production: A Field Experiment on Firm Performance» (Kim, Kim, Koning; 515 стартапов) — SSRN/HBS/ResearchGate все заблокированы в этой сессии, карточка не создана",
    "«Governing generative AI in organizations…» (Journal of Supercomputing, Fortune 500, 20 команд/28 недель) — за логин-стеной Springer, карточка не создана",
    "Опубликованная версия Cybernetic Teammate в Organization Science (DOI 10.1287/orsc.2025.20702) — заблокирована Cloudflare/403, не прочитана"
  ],
  "unavailable": [
    "https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=5188231 (Cloudflare, curl+WebFetch)",
    "https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=6962978 (Cloudflare, curl+WebFetch)",
    "https://www.hbs.edu/faculty/Pages/item.aspx?num=69112 (AWS WAF CAPTCHA)",
    "https://www.hbs.edu/faculty/Pages/item.aspx?num=68814 (AWS WAF CAPTCHA)",
    "https://www.researchgate.net/publication/403481566_Mapping_AI_into_Production_A_Field_Experiment_on_Firm_Performance (Temporarily Unavailable)",
    "https://link.springer.com/article/10.1007/s11227-026-08760-7 (login redirect)",
    "https://pubsonline.informs.org/doi/10.1287/orsc.2025.20702 (Cloudflare, curl+WebFetch 403)"
  ],
  "issues": [
    "Самоаудит по Калибровке I3-1 (rework_round 1): валидатор нашёл несовпадение quote_original у W02 (en-dash «human–AI» вместо ASCII-дефиса «human-AI» в сохранённом raw/arxiv_2503.18238.txt/.html) — исправлено дословно по файлу. Дополнительно явно указана база сравнения для цифры 62% (в самом абстракте не уточнена отдельно от базы для 17%) и повторена группа сравнения (не-ИИ стартапы той же когорты) в двух числовых claims W05. Даты/версии, спонсоры/аффилиации, отделение выводов источника от интерпретации — перепроверены по уже сохранённым raw/, новых открытий не потребовалось. Старая версия — cards.v1.jsonl.",
    "Правки по проверке V2-M1 (rework_round 2, Калибровка I3-2), без новых поисков и открытий (0 из ≤2 — все факты найдены локальной переэкстракцией уже скачанных PDF pdftotext без -l, без нового curl/WebFetch): W02 — work_type исправлен empirical_field → empirical_lab_or_survey (основной эксперимент — онлайн, участники через Prolific; полевой компонент — только рекламный тест на X, ~4,93 млн показов/7546 кликов/20 дней, стр. 24 PDF, назван отдельно); funding_sponsor — MIT Initiative on the Digital Economy (Acknowledgments, стр. 39 из 59, а не 19, как было указано ошибочно). W01 — версия Organization Science подтверждена по разделу 'Published Versions' на самой странице NBER (уже сохранённой), а не по сниппету поиска; interested_party у источников → company (4 из 11 соавторов — сотрудники P&G); links_prior.layer приведён к v0.2|iteration2-v0.1; добавлены связи с независимым E4-вердиктом CAND-a0180759f6a99a56 (reject_counting) и I2-SRC-0033; зафиксирован CONFLICT по числу участников/дате публикации (776/июнь на NBER vs 791/июль по данным E4-Crossref). W03 — funding_sponsor: Walmart Foundation (Acknowledgements, лендинг NBER); key_finding_ru дополнен выводом авторов про ИИ-агентов как заменителей людей в экспериментах и профиль качеств лидера. W04 — локатор данных о выборке уточнён (стр. 9-11 PDF: Pitchbook, 199/176, США/Канада, 86%/59% VC) и добавлены оговорки авторов об отборе (стр. 10) и теме информационного эксперимента (customer service). W05 — 'AI-native' помечено как самоприсвоенный тег на YC (не классификация исследователей) со ссылкой на стр. 4-5 PDF; для PitchBook — классификатор Random Forest, кадры — Revelio Labs. Старая версия — cards.v2.jsonl."
  ],
  "next_action": "Координатору: связать W01/W02 с прежними записями US-CASE-01/US-SRC-04-MAT-01/SCI-ECON-SRC-005-MAT-01 в общих реестрах; в следующей волне попробовать альтернативный доступ к «Mapping AI into Production» (INSEAD-репозиторий/личная страница автора) и к Springer-статье о guardrails."
}