# O04-OPM-LEAN-PDSA — Операционная модель: Deming Institute, Lean Enterprise Institute, Kaizen — PDSA/PDCA/SDCA и ИИ

Поток: OPMODEL. Волна: M2. Тип основного выхода: dossier. Ориентир: 2–3 глубоких досье (+ связанные практики/подходы/работы) (недобор допустим и описывается; пустые карточки не создавать).

**Бюджет пакета:** веб-поиски ≤ 12, открытия/загрузки (WebFetch + curl) ≤ 24.

## Задание

Первичные методические источники: https://deming.org/explore/pdsa/ (Study vs Check), LEI https://tech.lean.org/journal/accelerating-lean-transformation-with-ai-without-losing-the-plot, Kaizen Institute (I2-OA-10 — углубить), standard work, A3, daily management, hoshin kanri. Затем — **конкретные** организации, где ИИ/ML встроен в систему lean-управления (Toyota, Danaher Business System, Boeing? и т. п. — только по прочитанному), и как изменения закрепляются в стандарте. Выход: approach-обновления (prior_id I2-OA-10), 1–2 досье с явным циклом источника vs нашей интерпретацией.

## Обязательные правила

- Прочитай `W/WORKER.md` и `W/SCHEMA.md` полностью до первого поиска.
- Ранние кандидаты и прежние записи: `W/m0/early_candidates.jsonl`, `W/known-records.jsonl`, `W/known-url-map.jsonl`.
- Сохраняй `cards.jsonl` после каждой карточки; оригиналы — в `raw/` c хешем в `files.jsonl`.
- После двух пустых адресных поисков по ячейке — запиши недобор и переходи дальше.
- Финал: `python3 W/scripts/validate_cards.py W/packets/O04-OPM-LEAN-PDSA` → 0 проблем; `report.json`; ответ ≤ 6 строк.