{"id": "C07-CONSTR-RU-B-P01", "record_kind": "practice", "novelty": "new", "prior_id": null, "links_prior": [], "early_candidate_id": null, "stream_primary": "CONSTR", "tags": ["RU"], "organization": "Главгосэкспертиза России (ФБУ «Главгосэкспертиза России», федеральное учреждение при Минстрое РФ)", "org_type": "government", "process": "Государственная экспертиза проектной документации и результатов инженерных изысканий: автоматизированный поиск несоответствий нормативным требованиям в разделах проектной документации и предиктивная аналитика по накопленным данным экспертизы (модуль ИИ на базе БТЗ — базы типовых замечаний)", "period": "пилот/апробация модуля — на дату публикации 25.04.2024; по состоянию на 02.02.2026 облачный сервис для внешних заказчиков (проектировщиков) ещё не запущен, старт заявлен до конца 2026 г.", "industry": "строительство — государственная экспертиза (функция федерального учреждения, не строительная площадка)", "industry_std": "construction", "process_stage": "quality_supervision", "role_in_chain": "state_supervision", "function": "государственная экспертиза проектной и сметной документации; это экспертное заключение до начала строительства, не инспекционный надзор на площадке", "b2b_b2c": "b2g", "country": "Россия", "country_basis": "Главгосэкспертиза России — федеральное учреждение РФ; материал подготовлен пресс-службой ведомства (журнал «Системы безопасности»)", "before": "unknown (в тексте не описано, как несоответствия искались до внедрения модуля; подразумевается ручная проверка экспертами)", "after": "на машинное обучение переложены задачи автоматизированного поиска несоответствий нормативным документам и других отклонений от требований к разделам проектной документации; это позволяет эксперту быстрее находить места возможных ошибок, указанных машиной — по тексту пресс-службы", "technologies": ["predictive_ML", "NLP"], "technology_basis": "В 2023 г. Главгосэкспертиза России разработала и планирует запустить в промышленную эксплуатацию модуль предиктивной аналитики… на машинное обучение переложены задачи автоматизированного поиска несоответствий нормативным документам и других отклонений от требований к разделам проектной документации", "ai_component_established": true, "human_role": "Эксперт получает от модуля подсказки о местах возможных ошибок/несоответствий и быстрее их проверяет; кто принимает финальное решение по каждому найденному расхождению, текстом не детализировано", "authority": "unknown", "change_depth": "operation", "governance_change": {"established": false, "what_ru": "Источник не описывает изменение полномочий или прав принятия решений экспертов — только намерение переложить рутинные функции на машину, оставив сложные инжиниринговые задачи специалистам; это заявленная позиция руководителя ведомства, а не описанное внедрённое разделение труда по конкретным делам.", "basis_quote": "Нужно переложить на машины все рутинные функции. Эксперту же останутся более сложные и творческие инжиниринговые задачи", "locator": "secuteck.ru, цитата начальника Главгосэкспертизы России Игоря Манылова"}, "deployment_stage": "pilot", "stage_marker_quote": "Сегодня модуль искусственного интеллекта для проверки неструктурированной документации проходит апробацию с отдельной группой экспертов.", "ai_native_label": "none", "ai_native_label_basis": "Источники не используют термин «AI-native» ни применительно к ведомству, ни к модулю", "effects": [], "effect_evidence": "none", "effect_evidence_note": "Количественный эффект (сокращение сроков экспертизы, число найденных ошибок) источниками не приведён; есть только качественные утверждения о пользе и масштаб данных (до ~100 тыс. файлов в отдельных проектах, ~3 млн машиночитаемых файлов смет накоплено).", "outcome": "unknown (апробация/пилот, эффект не измерен источниками)", "uncertainty": "Два источника описывают, по-видимому, один и тот же проект на разных стадиях: апрель 2024 — пилот/апробация модуля проверки документации; февраль 2026 — ещё не запущенный облачный сервис для внешних проектировщиков, старт которого «завершает разработку» и заявлен на конец 2026 г. Это не два независимых подтверждения одного факта, а эволюция одного проекта во времени; более ранняя стадия (апробация) взята как deployment_stage, план на 2026 г. отмечен отдельно как SOURCE_CLAIM с модальностью.", "alternative_explanations": "unknown", "costs_side_effects": "unknown", "pdca": null, "transfer_limits": "Функция федерального учреждения государственной экспертизы; специфична для российской системы госэкспертизы проектной документации, прямой перенос на строительный контроль заказчика/подрядчика или на другие страны ограничен.", "claims": [{"text_ru": "В 2023 г. Главгосэкспертиза России разработала модуль предиктивной аналитики; на момент публикации (25.04.2024) система/модуль ИИ для проверки неструктурированной документации проходит пилотные испытания/апробацию с отдельной группой экспертов.", "status": "SOURCE_CLAIM", "verification_scope": "факт внедрения (пилот/апробация)", "source_url": "https://www.secuteck.ru/articles/iskusstvennyj-intellekt-zashel-na-ehkspertizu", "locator": "текст статьи, подготовлен пресс-службой Главгосэкспертизы России", "original_number": null}, {"text_ru": "Главгосэкспертиза завершает разработку облачной платформы для анализа проектной документации с помощью ИИ; сервис для проектировщиков планируется запустить в течение ближайших двух лет (публикация от 02.02.2026), отдельно сообщается о планах вывести чек-листы в личный кабинет заказчика в АИС «Главгосэкспертиза России» до конца 2026 г.", "status": "SOURCE_CLAIM", "verification_scope": "план/прогноз, не факт запуска", "source_url": "https://www.restate.ru/material/glavgosekspertiza-vnedrit-iskusstvennyy-intellekt-dlya-avtomaticheskoy-proverki-dokumentacii-184026.html", "locator": "текст статьи, модальность «завершает разработку», «появится», «планируется»", "original_number": null}], "sources": [{"url": "https://www.secuteck.ru/articles/iskusstvennyj-intellekt-zashel-na-ehkspertizu", "title": "Искусственный интеллект \"зашел\" на экспертизу", "publisher": "Системы безопасности (Гротек)", "author": "пресс-служба Главгосэкспертизы России", "date": "2024-04-25", "type": "media", "locator": "текст статьи целиком, дата 25/04/24 указана на странице", "reading_scope": "full_text", "accessed_at": "2026-09-25T12:27:00+0300", "file_id": "C07-CONSTR-RU-B-F01", "is_primary": true, "interested_party": "government"}, {"url": "https://www.restate.ru/material/glavgosekspertiza-vnedrit-iskusstvennyy-intellekt-dlya-avtomaticheskoy-proverki-dokumentacii-184026.html", "title": "Главгосэкспертиза внедрит искусственный интеллект для автоматической проверки документации", "publisher": "Restate.ru", "author": "редакция Restate.ru (автор в тексте не назван)", "date": "2026-02-02", "type": "media", "locator": "текст статьи целиком; article:published_time в разметке", "reading_scope": "full_text", "accessed_at": "2026-09-25T12:27:00+0300", "file_id": "C07-CONSTR-RU-B-F02", "is_primary": false, "interested_party": "unknown"}], "author_model": "claude-sonnet-5", "reviewer": "", "next_action": "Проверить, запущен ли к концу 2026 г. облачный сервис/личный кабинет заказчика с чек-листами; при запуске — обновить deployment_stage."}
{"id": "C07-CONSTR-RU-B-P02", "record_kind": "practice", "novelty": "new", "prior_id": null, "links_prior": [], "early_candidate_id": null, "stream_primary": "CONSTR", "tags": ["RU"], "organization": "Комитет государственного строительного надзора города Москвы (Мосгосстройнадзор)", "org_type": "government", "process": "Государственный строительный надзор за объектами капитального строительства Москвы: дистанционный мониторинг стройплощадок (камеры, датчики, системы контроля и управления доступом) и риск-ориентированный автоматизированный анализ данных для определения зон риска, влияющих на безопасность и сроки строительства", "period": "2025 г. — заявленная «масштабная цифровая трансформация» комитета; действующее состояние на 23.09.2026 (колонка председателя): 90% строек оснащены, риск-анализ по более чем 50 индикаторам", "industry": "строительство — государственный строительный надзор в Москве", "industry_std": "construction", "process_stage": "quality_supervision", "role_in_chain": "state_supervision", "function": "государственный строительный надзор (инспекционный контроль объектов, отличается от экспертизы проектной документации и от строительного контроля заказчика/подрядчика)", "b2b_b2c": "b2g", "country": "Россия (Москва)", "country_basis": "орган исполнительной власти города Москвы; колонка председателя комитета в газете «Вечерняя Москва»", "before": "unknown (явно не описано; подразумевается ручной инспекторский контроль до цифровой трансформации 2025 г.)", "after": "по словам председателя комитета: используются технологии умного контроля, искусственный интеллект и цифровые двойники зданий для дистанционного мониторинга площадок; автоматизированный анализ большого объёма данных определяет зоны риска; свыше 50 индикаторов помогают выявлять отклонения на ранних этапах; технические средства фиксируют нарушения и информируют застройщика/генподрядчика в чат-боте, через который же подаётся отчёт об устранении", "technologies": ["predictive_ML"], "technology_basis": "Мы используем технологии умного контроля, искусственный интеллект и цифровые двойники зданий для дистанционного мониторинга площадок. Автоматизированный анализ большого объема данных позволяет быстрее определять зоны риска, которые могут повлиять на безопасность и сроки строительства… Более 50 индикаторов помогают нам выявлять потенциальные отклонения на самых ранних этапах.", "ai_component_established": true, "human_role": "Инспекторы получают уведомления о выявленных рисках/нарушениях через чат-бот и принимают решения по дальнейшим действиям; какая часть анализа выполняется автоматически, а какая — вручную инспектором, текстом не детализирована", "authority": "unknown (кто и как принимает итоговое решение по выявленному риску/нарушению — не описано)", "change_depth": "operation", "governance_change": {"established": true, "what_ru": "Реализован новый канал взаимодействия надзора с поднадзорными: технические средства фиксируют нарушения и оперативно информируют застройщика или генподрядную организацию в чат-боте, куда же подаётся отчёт об устранении нарушения — это относится к системе контроля в целом (камеры+датчики+ИИ+цифровые двойники), источник не выделяет отдельно вклад ИИ-компонента в этот канал.", "basis_quote": "Реализована система, в рамках которой технические средства могут фиксировать нарушения и оперативно информировать застройщика или генподрядную организацию в чат-боте о том, что есть проблема, и туда же он может отчитаться об устранении нарушений.", "locator": "vm.ru, колонка председателя Мосгосстройнадзора Антона Слободчикова, 23.09.2026"}, "deployment_stage": "production", "stage_marker_quote": "Мы используем технологии умного контроля, искусственный интеллект и цифровые двойники зданий для дистанционного мониторинга площадок.", "ai_native_label": "none", "ai_native_label_basis": "Источники не используют термин «AI-native»", "effects": [], "effect_evidence": "none", "effect_evidence_note": "Количественный эффект именно ИИ-компонента (риск-анализа) источником не приведён. В более раннем материале (mk.ru, 03.04.2025) фигурирует цифра «снижение уровня шума почти на 40%», но она относится к пилоту датчиков шума 2024 г. (не-ИИ сенсоры), поэтому не включена в эту карточку как эффект ИИ.", "outcome": "unknown — заявлено качественное ускорение выявления рисков; независимого измерения нет", "uncertainty": "Прослеживается эволюция заявлений одного и того же органа: 08.2024 (dvizhenie.ru) — «работаем над тем, чтобы… могли бы фиксироваться машиной» (план); 04.2025 (mk.ru) — обязательные камеры/датчики шума, заголовок статьи называет камеры и датчики «средствами ИИ», что похоже на достройку журналиста, а не цитату председателя; 05.2026 (ru-bezh.ru) — «в перспективе комитет планирует использовать ИИ для анализа информации со всех строительных площадок» (снова план); 09.2026 (vm.ru, колонка самого председателя) — «мы используем… искусственный интеллект» (утверждение о текущем использовании). Карточка построена на последнем и наиболее прямом источнике (авторская колонка председателя); ранние стадии сохранены в notes.md как контекст эволюции, не как отдельные практики.", "alternative_explanations": "Заявления могут отражать общее позиционирование цифровизации ведомства, а не выделенный работающий ИИ-алгоритм риск-скоринга; независимая техническая проверка отсутствует.", "costs_side_effects": "unknown", "pdca": null, "transfer_limits": "Специфично для государственного строительного надзора в Москве (правовая база — постановление правительства Москвы №47-ПП); перенос на другие регионы или на контроль заказчика/подрядчика ограничен.", "claims": [{"text_ru": "Председатель Мосгосстройнадzora заявил (23.09.2026), что комитет использует технологии умного контроля, искусственный интеллект и цифровые двойники зданий для дистанционного мониторинга стройплощадок и риск-ориентированного анализа данных (более 50 индикаторов).", "status": "SOURCE_CLAIM", "verification_scope": "факт использования (заявление главы ведомства)", "source_url": "https://vm.ru/opinion/1360778-sistemy-kontrolya-dejstvuyut-effektivno", "locator": "авторская колонка А. Слободчикова, 23.09.2026 20:41", "original_number": null}, {"text_ru": "Заместитель председателя комитета (Николай Беляев) заявил на конференции (публикация 20.05.2026), что искусственный интеллект даёт возможность обрабатывать большие объёмы данных и быстрее определять зоны риска; использование ИИ для анализа информации со всех площадок названо перспективным планом комитета.", "status": "SOURCE_CLAIM", "verification_scope": "план на момент публикации, не факт полного охвата", "source_url": "https://ru-bezh.ru/kompanii-i-ryinki/news/26/05/20/mosgosstroynadzor-80-stolichnyh-stroek-osnashcheny-kamerami-vide", "locator": "текст новости, цитата Н. Беляева", "original_number": null}], "sources": [{"url": "https://vm.ru/opinion/1360778-sistemy-kontrolya-dejstvuyut-effektivno", "title": "Системы контроля действуют эффективно", "publisher": "Вечерняя Москва", "author": "Антон Слободчиков, председатель Мосгосстройнадзора", "date": "2026-09-23", "type": "media", "locator": "авторская колонка целиком, время публикации 20:41", "reading_scope": "full_text", "accessed_at": "2026-09-25T12:35:00+0300", "file_id": "C07-CONSTR-RU-B-F03", "is_primary": true, "interested_party": "government"}, {"url": "https://ru-bezh.ru/kompanii-i-ryinki/news/26/05/20/mosgosstroynadzor-80-stolichnyh-stroek-osnashcheny-kamerami-vide", "title": "Мосгосстройнадзор: 80% столичных строек оснащены камерами видеонаблюдения", "publisher": "RUБЕЖ", "author": "редакция RUБЕЖ (автор в тексте не назван)", "date": "2026-05-20", "type": "media", "locator": "текст новости целиком", "reading_scope": "full_text", "accessed_at": "2026-09-25T12:35:00+0300", "file_id": "C07-CONSTR-RU-B-F04", "is_primary": false, "interested_party": "government"}, {"url": "https://www.mk.ru/moscow/2025/04/02/iskusstvennyy-intellekt-dobralsya-do-stolichnykh-stroek-kak-eto-izmenit-zhizn-moskvichey.html", "title": "Искусственный интеллект добрался до столичных строек: как это изменит жизнь москвичей", "publisher": "Московский комсомолец", "author": "Ирина Бричкалевич", "date": "2025-04-02", "type": "media", "locator": "текст статьи целиком, опубликован в газете №29496 от 3 апреля 2025", "reading_scope": "full_text", "accessed_at": "2026-09-25T12:35:00+0300", "file_id": "C07-CONSTR-RU-B-F05", "is_primary": false, "interested_party": "government"}], "author_model": "claude-sonnet-5", "reviewer": "", "next_action": "Проверить более подробное техническое описание алгоритма риск-скоринга (какие именно данные и какая модель), если появится — уточнить technologies/human_role."}
{"id": "C07-CONSTR-RU-B-P03", "record_kind": "practice", "novelty": "new", "prior_id": null, "links_prior": [], "early_candidate_id": null, "stream_primary": "CONSTR", "tags": ["RU"], "organization": "Комплекс градостроительной политики и строительства города Москвы; сервис разработан Центром искусственного интеллекта в градостроительстве Москвы", "org_type": "government", "process": "Автоматическая проверка проектной документации на соответствие требованиям ГОСТ Р 21.101-2020 сервисом «Цифровой нормоконтроль» с помощью ИИ, интегрированным с сервисом «Техэксперт: Инспектор» (Консорциум «Кодекс»), который дополнительно выявляет ссылки на недействующие нормативные документы и ошибки их оформления", "period": "межрегиональный пилотный проект — тестирование завершено в декабре 2025 г.; публикация о завершении интеграции — 22.12.2025", "industry": "строительство — проверка проектной документации на этапе подготовки к экспертизе/согласованию", "industry_std": "construction", "process_stage": "quality_supervision", "role_in_chain": "state_supervision", "function": "нормоконтроль проектной документации на соответствие стандартам оформления (ГОСТ Р 21.101-2020) — функция городского органа градостроительной политики, обслуживающая проектировщиков перед подачей на экспертизу", "b2b_b2c": "b2g", "country": "Россия (Москва, с межрегиональным пилотом)", "country_basis": "орган исполнительной власти города Москвы, портал stroi.mos.ru", "before": "unknown (явно не описано, как проверялось соответствие ГОСТ Р 21.101-2020 до сервиса)", "after": "объединённый сервис проверяет проектные документы в два этапа: «Цифровой нормоконтроль» проверяет соблюдение ГОСТ Р 21.101-2020 с помощью ИИ, «Техэксперт: Инспектор» — ссылки на недействующие нормативы и ошибки оформления; по заявлению министра это должно улучшить качество подготовки документации и исключить использование устаревших нормативов", "technologies": ["NLP"], "technology_basis": "обеспечивает контроль соблюдения требований ГОСТ Р 21.101-2020 с помощью искусственного интеллекта, а \"Техэксперт: Инспектор\" выявляет ссылки на недействующие нормативные документы и ошибки в их оформлении", "ai_component_established": true, "human_role": "unknown (кто использует сервис — сам проектировщик до подачи документации или сотрудники ведомства — прямо не указано; из контекста похоже на самопроверку проектировщиком)", "authority": "unknown", "change_depth": "operation", "governance_change": {"established": false, "what_ru": "Источник описывает появление нового инструмента проверки, но не описывает изменение прав принятия решений или ролей — только техническую интеграцию двух сервисов и завершение пилотного тестирования.", "basis_quote": "Тестирование интегрированного решения в рамках межрегионального пилотного проекта завершилось в декабре 2025 года.", "locator": "stroi.mos.ru, 22.12.2025"}, "deployment_stage": "pilot", "stage_marker_quote": "Тестирование интегрированного решения в рамках межрегионального пилотного проекта завершилось в декабре 2025 года.", "ai_native_label": "none", "ai_native_label_basis": "Источник не использует термин «AI-native»", "effects": [], "effect_evidence": "none", "effect_evidence_note": "Количественный эффект не приведён; только качественное заявление министра о том, что это «значительно улучшит качество подготовки проектной документации» — модальность будущего результата, не измеренный факт.", "outcome": "unknown — пилот завершён, тиражирование по стране заявлено, но не подтверждено фактом развёртывания на момент публикации", "uncertainty": "После завершения пилота источник сообщает лишь о намерении внедрить сервис «по всей стране»; охват регионов и сроки не названы. Отдельно: ТИМ/BIM и цифровые двойники, упомянутые в смежных материалах о Москве, сами по себе не являются ИИ (правило калибровки) — эта карточка описывает только компонент, для которого источник прямо называет ИИ (ГОСТ Р 21.101-2020).", "alternative_explanations": "unknown", "costs_side_effects": "unknown", "pdca": null, "transfer_limits": "Специфично для московской системы градостроительной политики; межрегиональный пилот подразумевает потенциальный перенос, но конкретные регионы-участники в источнике не названы.", "claims": [{"text_ru": "Сервис «Цифровой нормоконтроль», разработанный Центром искусственного интеллекта в градостроительстве Москвы, проверяет проектную документацию на соответствие ГОСТ Р 21.101-2020 с помощью ИИ; интеграция с сервисом «Техэксперт: Инспектор» завершена, межрегиональный пилотный проект протестирован и завершён в декабре 2025 г.", "status": "SOURCE_CLAIM", "verification_scope": "факт завершения пилотного тестирования интеграции", "source_url": "https://stroi.mos.ru/news/zaviershiena-intieghratsiia-siervisa-tsifrovoi-normokontrol-s-siervisom-tiekhekspiert-inspiektor", "locator": "текст новости целиком, цитата министра правительства Москвы В. Овчинского", "original_number": null}], "sources": [{"url": "https://stroi.mos.ru/news/zaviershiena-intieghratsiia-siervisa-tsifrovoi-normokontrol-s-siervisom-tiekhekspiert-inspiektor", "title": "Завершена интеграция сервиса «Цифровой нормоконтроль» с сервисом «Техэксперт: Инспектор»", "publisher": "Комплекс градостроительной политики и строительства города Москвы (stroi.mos.ru)", "author": "Информационная служба портала", "date": "2025-12-22", "type": "media", "locator": "текст новости целиком, article:published_time в разметке", "reading_scope": "full_text", "accessed_at": "2026-09-25T12:40:00+0300", "file_id": "C07-CONSTR-RU-B-F06", "is_primary": true, "interested_party": "government"}], "author_model": "claude-sonnet-5", "reviewer": "", "next_action": "Проверить, началось ли тиражирование сервиса в других регионах и появились ли количественные показатели работы после пилота."}
{"id": "C07-CONSTR-RU-B-P04", "record_kind": "practice", "novelty": "new", "prior_id": null, "links_prior": [], "early_candidate_id": null, "stream_primary": "CONSTR", "tags": ["RU", "vendor_material"], "organization": "ПАО «АПРИ» (группа компаний «АПРИ», мультирегиональный девелопер, крупнейший застройщик Челябинской области)", "org_type": "company", "process": "Проверка и семантическое сопоставление актов о приёмке выполненных работ (КС-2) со сметными позициями и формирование сводных накопительных ведомостей по подрядчикам с помощью системы «Наполеон Документы» (Napoleon IT, LLM + семантический поиск); на втором этапе система подключена как ИИ-агент на платформе GigaCowork («Салют для Бизнеса», группа Сбер)", "period": "1-й этап — объявлен 16.04.2026 (семантическое сопоставление КС-2); 2-й этап — ИИ-агент на GigaCowork, «промышленный запуск» после 6-недельной подготовки, данные за первые три месяца работы агента опубликованы 17.09.2026", "industry": "жилищное строительство, девелопмент", "industry_std": "construction", "process_stage": "documentation_handover_acceptance", "role_in_chain": "owner_developer", "function": "финансовый/сметный контроль девелопера: приёмка и проверка исполнительной документации (КС-2) от внешних подрядчиков перед оплатой", "b2b_b2c": "b2b", "country": "Россия", "country_basis": "ПАО «АПРИ» — российский девелопер (тикер APRI, Московская Биржа); источник — CNews (российское издание)", "before": "ручная сверка одного акта КС-2 занимала до часа (по отраслевым оценкам); путь от получения акта КС-2 до начала его проверки занимал до полутора рабочих дней; доля актов, поступавших на проверку в день получения, — 55%; формирование сводной ведомости по проекту с несколькими подрядчиками занимало почти полный рабочий день ручного сведения данных из десятков документов", "after": "время обработки одного акта КС-2 сократилось с 40–60 минут до 5–10 минут; формирование сводной ведомости по подрядчикам — до нескольких минут; после подключения ИИ-агента на GigaCowork время от получения акта до начала проверки сократилось до двух часов, доля актов, поступающих на проверку в день получения, за первые три месяца выросла до 91%; агентом пользуются 74 сотрудника, через него прошло более 1,4 тыс. документов по объектам в трёх регионах, решение о подписании документа остаётся за специалистом", "technologies": ["NLP", "agent"], "technology_basis": "Napoleon IT применила LLM и семантический поиск: система сопоставляет свободные формулировки КС-2 со сметными позициями, понимая смысл, а не ища точное совпадение… Сотрудник отправляет ему акт, смету или пакет исполнительной документации и формулирует задачу обычными словами. Агент запускает проверку, возвращает результат и показывает на основании чего сопоставлены данные.", "ai_component_established": true, "human_role": "Сотрудник формулирует задачу агенту обычными словами (в чате GigaCowork), получает результат сопоставления и статус по объекту; решение о подписании документа остаётся за специалистом", "agent_role": "Сопоставляет формулировки КС-2 со сметными позициями по смыслу, формирует накопительные ведомости объёмов и стоимости по подрядчикам, отвечает на текстовые запросы сотрудников о статусе объектов", "authority": "Решение о подписании документа остаётся за специалистом (прямо указано источником); кто утверждает итог сверки при выявленном расхождении — не детализировано", "change_depth": "end_to_end_process", "governance_change": {"established": true, "what_ru": "Право подписи/итогового решения по документу закреплено за специалистом, а не за агентом. Способ доступа сотрудников к проверке изменён: вместо отдельного специализированного интерфейса сверка выполняется в общей корпоративной чат-платформе для ИИ-агентов (GigaCowork), логика проверки задаётся регламентами компании на естественном языке; 74 сотрудника начали пользоваться агентом за шесть недель подготовки без отдельного обучения системе.", "basis_quote": "Решение о подписании документа остаётся за специалистом.", "locator": "cnews.ru, 17.09.2026, описание работы агента"}, "deployment_stage": "production", "stage_marker_quote": "Подготовка агента к промышленному запуску заняла шесть недель.", "ai_native_label": "none", "ai_native_label_basis": "Источники не используют термин «AI-native» применительно к АПРИ или системе", "effects": [{"metric": "время обработки одного акта КС-2", "value": "40–60 → 5–10", "unit": "минут", "baseline": "40–60 минут при ручной проверке", "base_object": "один акт КС-2, обрабатываемый через систему «Наполеон Документы»", "period": "объявлено 16.04.2026", "claimed_by": "vendor (Napoleon IT) через CNews; те же цифры в блоге компании АПРИ на smart-lab.ru", "status": "SOURCE_CLAIM", "original_number": "с 40–60 минут до 5–10"}, {"metric": "время формирования сводной накопительной ведомости по подрядчикам проекта", "value": "рабочий день → несколько минут", "unit": "время", "baseline": "почти полный рабочий день ручного сведения данных", "base_object": "сводная ведомость объёмов и стоимости по всем подрядчикам одного проекта", "period": "объявлено 16.04.2026", "claimed_by": "vendor (Napoleon IT) через CNews; блог компании АПРИ", "status": "SOURCE_CLAIM", "original_number": "с рабочего дня до нескольких минут"}, {"metric": "время от получения акта КС-2 до начала его проверки", "value": "1.5 рабочих дня → 2 часа", "unit": "время", "baseline": "полтора рабочих дня", "base_object": "поток актов КС-2 по объектам АПРИ, подключённым к ИИ-агенту на GigaCowork", "period": "первые три месяца работы агента, опубликовано 17.09.2026", "claimed_by": "vendor (Napoleon IT) через CNews, со ссылкой на данные АПРИ", "status": "SOURCE_CLAIM", "original_number": "с полутора рабочих дней до двух часов"}, {"metric": "доля актов, поступающих на проверку в день получения", "value": "55% → 91%", "unit": "%", "baseline": "55%", "base_object": "поток актов КС-2 по объектам АПРИ, подключённым к агенту, за первые три месяца", "period": "первые три месяца работы агента, опубликовано 17.09.2026", "claimed_by": "vendor (Napoleon IT) через CNews", "status": "SOURCE_CLAIM", "original_number": "с 55% до 91%"}, {"metric": "экономия времени сметного отдела на справках и ручных выгрузках", "value": "около 60", "unit": "человеко-часов в месяц", "baseline": "unknown", "base_object": "сметный отдел АПРИ", "period": "первые три месяца работы агента, опубликовано 17.09.2026", "claimed_by": "vendor (Napoleon IT) через CNews; цитата ген. директора АПРИ", "status": "SOURCE_CLAIM", "original_number": "около 60 человеко-часов в месяц"}], "effect_evidence": "source_claim", "effect_evidence_note": "Все числовые показатели — из материалов, инициированных Napoleon IT (пресс-релиз/комментарий представителя через CNews) и из блога самой компании АПРИ на smart-lab.ru, опубликованного в тот же день с теми же цифрами и цитатами — то есть это один информационный повод, а не два независимых источника. Независимого стороннего замера нет. Отраслевая оценка «около 4% актов КС-2 содержат системные ошибки» и «ручная сверка одного акта КС-2 занимает до часа» — общеотраслевые оценки CNews, не специфичный для АПРИ показатель «до», поэтому не включены в baseline АПРИ, только контекст в before.", "outcome": "success (по заявлению вендора и клиента); независимо не подтверждено", "uncertainty": "Апрельская (КС-2 сверка) и сентябрьская (ИИ-агент на GigaCowork) публикации описывают два последовательных этапа одного внедрения у одного клиента; они объединены в одну карточку практики (один и тот же процесс — проверка КС-2 у одного девелопера), а не поданы как два независимых подтверждения.", "alternative_explanations": "unknown", "costs_side_effects": "unknown (расходы на внедрение и лицензирование не названы)", "pdca": null, "transfer_limits": "Кейс одного девелопера с одним вендором; проблема нестандартизированных формулировок КС-2 у разных подрядчиков общеотраслевая, но конкретная реализация (LLM-сопоставление + агент на GigaCowork) — вендорское решение, перенос ограничен доступностью того же ПО.", "claims": [{"text_ru": "АПРИ и Napoleon IT внедрили систему семантического сопоставления КС-2 со сметой на базе LLM; время обработки акта сократилось с 40–60 до 5–10 минут, сводная ведомость — с рабочего дня до нескольких минут; на этапе опытной эксплуатации выявлены расхождения в объёмах, не фиксировавшиеся при ручной проверке.", "status": "SOURCE_CLAIM", "verification_scope": "факт внедрения и заявленная величина эффекта", "source_url": "https://www.cnews.ru/news/line/2026-04-16_apri_sokratila_vremya_proverki", "locator": "текст новости целиком, цитаты П. Подкорытова (Napoleon IT) и П. Крутолапова (АПРИ)", "original_number": null}, {"text_ru": "«Наполеон Документы» подключён как ИИ-агент к платформе GigaCowork; время от получения акта КС-2 до начала проверки сократилось с полутора рабочих дней до двух часов, доля актов на проверке в день получения выросла с 55% до 91% за первые три месяца, агентом пользуются 74 сотрудника, через него прошло более 1,4 тыс. документов по объектам в трёх регионах, сметный отдел экономит около 60 человеко-часов в месяц.", "status": "SOURCE_CLAIM", "verification_scope": "факт внедрения и заявленная величина эффекта (второй этап)", "source_url": "https://www.cnews.ru/news/line/2026-09-17_apri_i_napoleon_it_zapustili", "locator": "текст новости целиком, цитаты П. Крутолапова (АПРИ) и П. Подкорытова (Napoleon IT)", "original_number": null}], "sources": [{"url": "https://www.cnews.ru/news/line/2026-04-16_apri_sokratila_vremya_proverki", "title": "АПРИ сократила время проверки строительных актов с помощью LLM вместо сметчика", "publisher": "CNews", "author": "редакция CNews со слов представителя Napoleon IT", "date": "2026-04-16", "type": "media", "locator": "текст новости целиком", "reading_scope": "full_text", "accessed_at": "2026-09-25T12:45:00+0300", "file_id": "C07-CONSTR-RU-B-F07", "is_primary": true, "interested_party": "vendor"}, {"url": "https://smart-lab.ru/company/apri/blog/1292001.php", "title": "АПРИ ускорил проверку строительных актов в 8 раз", "publisher": "Блог компании АПРИ на Смарт-Лаб", "author": "ПАО «АПРИ» (корпоративный блог)", "date": "2026-04-16", "type": "company_blog", "locator": "текст поста целиком, те же цифры и цитаты, что и в CNews", "reading_scope": "full_text", "accessed_at": "2026-09-25T12:45:00+0300", "file_id": "C07-CONSTR-RU-B-F08", "is_primary": false, "interested_party": "company"}, {"url": "https://www.cnews.ru/news/line/2026-09-17_apri_i_napoleon_it_zapustili", "title": "«Апри» и Napoleon IT запустили ИИ-агента на платформе GigaCowork для строительной документации", "publisher": "CNews", "author": "редакция CNews со слов представителя Napoleon IT", "date": "2026-09-17", "type": "media", "locator": "текст новости целиком", "reading_scope": "full_text", "accessed_at": "2026-09-25T12:45:00+0300", "file_id": "C07-CONSTR-RU-B-F09", "is_primary": true, "interested_party": "vendor"}], "author_model": "claude-sonnet-5", "reviewer": "", "next_action": "При появлении независимой (не вендорской/не корпоративной) публикации о результатах — обновить effect_evidence на independent_measure; уточнить расходы на внедрение."}
{"id": "C07-CONSTR-RU-B-P05", "record_kind": "practice", "novelty": "new", "prior_id": null, "links_prior": [], "early_candidate_id": null, "stream_primary": "CONSTR", "tags": ["RU", "adjacent_digitalization"], "organization": "Минстрой России; оператор/разработчик системы — ФАУ «РосКапСтрой»", "org_type": "government", "process": "Информационная система управления проектами объектов капитального строительства (ИСУП ОКС): перевод в электронный вид исполнительной документации, актов КС-2/КС-3 и прочей отчётности государственных и муниципальных заказчиков; подрядчики передают документацию через авторизованное стороннее ПО, интегрированное с ИСУП", "period": "пилот — февраль 2023 г. (Башкортостан, Архангельская область); с марта 2023 г. — масштабирование на остальные субъекты РФ; по состоянию на дату публикации (не указана точно, материал без метаданных даты) — фаза массового распространения", "industry": "строительство — государственный/муниципальный заказ (капитальное строительство)", "industry_std": "construction", "process_stage": "documentation_handover_acceptance", "role_in_chain": "state_supervision", "function": "цифровизация документооборота государственного/муниципального заказчика в строительстве (ведение реестра ОКС, финансовый мониторинг, сбор исполнительной документации и актов КС-2/КС-3); это инфраструктурная система Минстроя, не инспекционный надзор", "b2b_b2c": "b2g", "country": "Россия", "country_basis": "государственная система Минстроя РФ, разработана ФАУ «РосКапСтрой» по поручению Президента РФ от 19.07.2018 №Пр-1235", "before": "unknown (бумажный или разрозненный электронный документооборот подразумевается по контексту, явно источником не описан)", "after": "все подрядные организации, занятые на строительстве/реконструкции ОКС на региональном или муниципальном уровне, передают отчётность (включая исполнительную документацию и акты КС-2/КС-3) в ИСУП в электронном виде через авторизованное стороннее ПО; напрямую доступа в ИСУП у подрядчика нет — внешний контур системы работает только на загрузку данных; цель — перевести в цифровой вид 80% документации ОКС", "technologies": [], "technology_basis": "Источник (блог интегратора «Цифровое управление строительством») ни разу не упоминает ИИ, машинное обучение или нейросети применительно к ИСУП ОКС: система описана как реестр объектов, финансовый мониторинг, электронный документооборот и интеграция с ГИСОГД/ЕЦПЭ/ЕИС/ЕСИА; единственная «проверка» в тексте — формальная проверка документации на комплектность/ошибки перед отправкой в стороннем ПО (ЦУС), без указания ИИ-функции.", "ai_component_established": false, "human_role": "unknown", "authority": "unknown", "change_depth": "end_to_end_process", "governance_change": {"established": true, "what_ru": "Подрядные организации обязаны передавать техническую, финансовую и иную документацию по этапам ПИР, СМР и завершения работ (включая акты КС-2/КС-3 и исполнительную документацию) в электронном виде через авторизованное стороннее ПО, интегрированное с ИСУП; прямого доступа подрядчика в саму систему нет.", "basis_quote": "Все подрядные организации, которые заняты на строительстве или реконструкции объекта на региональном или муниципальном уровне, будут отправлять отчетность в ИСУП в электронном виде.", "locator": "tsus.ru/blog/isup, раздел «Какие данные нужно предоставлять в ИСУП ОКС»"}, "deployment_stage": "limited_production", "stage_marker_quote": "система уже прошла пилотное внедрение в ряде регионов и признана успешной. Сейчас идет фаза массового распространения", "ai_native_label": "none", "ai_native_label_basis": "Источник не использует термин «ИИ» или «AI-native» применительно к системе", "effects": [], "effect_evidence": "none", "effect_evidence_note": "Эффект (доля документации ОКС, реально переведённой в цифровой вид; сроки/качество) источником не измерен; названа только целевая доля 80%.", "outcome": "unknown — стадия масштабирования, итоговые показатели не приведены", "uncertainty": "Материал написан вендором совместимого ПО (ЦУС/«Осмокод»), заинтересованным в продвижении собственного продукта как средства подключения к ИСУП; фактическая доля регионов/объектов, реально подключённых к ИСУП на сегодня, источником не названа.", "alternative_explanations": "unknown", "costs_side_effects": "unknown", "pdca": null, "transfer_limits": "Федеральная государственная система для гос./муниципального заказа; карточка приведена как смежная цифровизация (ЭИД без установленного ИИ) для разграничения от карточек P01–P04, где ИИ-компонент явно назван источником.", "claims": [{"text_ru": "ИСУП ОКС Минстроя РФ (разработчик — ФАУ «РосКапСтрой») с 2023 г. переводит в электронный вид документацию капитального строительства государственных/муниципальных заказчиков, включая акты КС-2/КС-3 и исполнительную документацию; ИИ-компонент источником не упомянут.", "status": "SOURCE_CLAIM", "verification_scope": "факт существования и назначения системы", "source_url": "https://tsus.ru/blog/isup", "locator": "текст статьи целиком", "original_number": null}], "sources": [{"url": "https://tsus.ru/blog/isup", "title": "Внедрение ИСУП ОКС в строительстве: как это происходит", "publisher": "Цифровое управление строительством (ЦУС, ООО «Осмокод»)", "author": "редакция блога ЦУС (автор не назван)", "date": "unknown", "type": "company_blog", "locator": "текст статьи целиком; дата публикации в разметке не найдена", "reading_scope": "full_text", "accessed_at": "2026-09-25T12:50:00+0300", "file_id": "C07-CONSTR-RU-B-F10", "is_primary": false, "interested_party": "vendor"}], "author_model": "claude-sonnet-5", "reviewer": "", "next_action": "Найти первоисточник Минстроя/РосКапСтроя (не вендорский пересказ) для проверки актуального охвата регионов и подтверждения отсутствия ИИ-функций в самой ИСУП."}