# X03-AGRO-FARM — заметки исследователя

## Карта процессов отрасли (6 процессов)

1. **Растениеводство — точное земледелие и агроскаутинг**: CV-распознавание сорняков/вредителей, прогноз урожая, управление орошением на уровне поля.
2. **Животноводство — мониторинг здоровья и ветеринарная диагностика**: постановка диагноза, подбор лечения, раннее выявление заболеваний (в т.ч. AI-ветеринария).
3. **Животноводство — точное кормление и воспроизводство**: индивидуальные рационы, контроль откорма, показатели опороса/удоя, поведенческий мониторинг.
4. **Техника — автопилоты и таргетированное применение химии**: автономные тракторы, See & Spray и аналоги у ферм-клиентов.
5. **Управленческая аналитика хозяйства**: AI-ассистенты для анализа экономики фермы/участка, отчётность, рекомендации для управляющего/агронома.
6. **Селекция, НИОКР и сезонное/стратегическое планирование**: применение ИИ в породоулучшении, генетике, научном планировании сева/откорма.

Пакет сфокусирован на работе самого хозяйства (процессы 2, 3, 5, 6 — найдены; процессы 1 и 4 — не закрыты карточками, см. «Недобор» ниже).

## Проверка дублей (перед началом работы)

- `grep -ril` по названным в брифе организациям (Мираторг, Русагро, ЭкоНива, Агрокомплекс им. Ткачёва, Черкизово, 牧原, 新希望, 北大荒, Wens/温氏) по `W/packets/*/cards.jsonl` — совпадений нет (другие пакеты карточек по этим организациям ещё не создали).
- `W/known-url-map.jsonl`, `W/known-records.jsonl`: найден `CN-LOCAL-CASE-002` (温氏股份, AI兽医, v0.2-кейс, URL в исходной карточке не заполнен) и материалы `CN-LOCAL-SRC-006-MAT-01/02` — это ровно те же URL (qq.com и eastmoney.com), что я открыл заново уже с содержанием. Карточка P02 помечена как `updated`, `prior_id: CN-LOCAL-CASE-002`.
- `W/m0/early_candidates.jsonl`: `I3-EC-024` — тот же Wens/温氏; карточки P01–P03 указывают `early_candidate_id: I3-EC-024` (один ранний кандидат раскрыт в три отдельные карточки: разные процессы/объекты/стадии на одном предприятии).
- Другие AGRO-кандидаты M0 (Syngenta, BASF Agricultural Solutions, Фаско+, Food Union, Tyson×GFS, Digital Green, Saagu Baagu, Ama Krushi, Apollo Agriculture, Twiga Foods) — вне мандата этого брифа (агрохимия/переработка/агроконсультирование, не работа самого хозяйства) или уже во флагах `not_site_management_flag: true` в матрице; не открывал заново.

## Журнал поисков и открытий (в порядке выполнения)

1. Поиск: `牧原 AI 智能养猪 巡检机器人 2026` → нашёл статьи QQ/Sohu/agripost.cn.
2. Поиск: `Русагро искусственный интеллект животноводство внедрение` → релевантного именованного кейса Русагро не нашёл (общие обзорные статьи).
3. Поиск: `ЭкоНива искусственный интеллект молочная ферма распознавание коров` → нашёл `platforms.su` (кейс-агрегатор, SPA) и собственный сайт `ekoniva-apk.ru`.
4. Поиск: `John Deere See and Spray farmer case study results 2025` → только агрегированная статистика Deere по «customers» (клиент не назван).
5. Поиск: `Brazil farm artificial intelligence named producer precision agriculture case 2025 2026` → общие обзоры рынка, SLC Agrícola упомянута без описания процесса.
6. Поиск: `"See & Spray" farmer testimonial name farm interview weed control savings quote` → нашёл именованных фермеров (Bill Came, Orin Romine, Chad Buendorf, Dan Hartman), но исходные статьи (AgWeb, CropLife, Michigan Farm Bureau) недоступны (403/JS-заглушка).
7. Поиск: `Мираторг ИИ свиноводство птицеводство внедрение технологии 2025 2026` → нашёл `platforms.su` кейс «Умная ферма» (SPA-заглушка при curl).
8. Поиск: `эконива-агро.рф EkoFeed новости кормление стадо ИИ` → нашёл собственный пресс-релиз ЭкоНивы (ekoniva-apk.ru) — оказался НЕ про ИИ.
9. Поиск: `牧原股份 阿里云 华为 养猪大模型 生产一线` → нашёл sohu.com (证券日报) и news.qq.com (证券时报e公司) с читаемым содержанием.
10. Поиск: `SLC Agrícola inteligência artificial fazenda agricultura de precisão caso 2025` → Forbes Brasil статья о конкретной ферме недоступна (403, curl и WebFetch).

Открытия (curl/WebFetch), включая неудачные:
`finance.eastmoney.com` (200, читаемо) · `news.qq.com/.../20260901A07WZC00` (200, читаемо) · `news.qq.com/.../20260907V0DR0600` (200, но контент пуст — SPA) · `deere.com` (curl 000; WebFetch — только заголовок, SPA) · `platforms.su/project/2677` (curl — SPA-заглушка без текста кейса; WebFetch дал резюме, но без цитируемого текста в raw/) · `michiganfarmnews.com` (curl 403; WebFetch 403) · `globalagtechinitiative.com` (200, читаемо — пресс-релиз Deere с цитатой Joshua Ladd, маркетинговый менеджер, не фермер) · `agweb.com/.../see-spray-technology-that-pays...` (curl 404) · `agweb.com/.../texas-grower-puts...` (curl 200, но тело статьи — SPA, только заголовок/метаданные) · `platforms.su/project/2383` (WebFetch — резюме без цитируемого текста) · `croplife.com` (curl 403) · `agweb.com/.../texas-farmer-projects-120-000...` (WebFetch 403) · `ekoniva-apk.ru/press/news/2623...` (200, читаемо) · `sohu.com/a/1030695446...` (200, читаемо) · `news.qq.com/.../20260826A0DBEK00` (200, читаемо) · `agripost.cn/...` (200, читаемо, справочный материал) · `meatinfo.ru` (200, но без упоминания именованных компаний из брифа) · `forbes.com.br` (curl 403; WebFetch 403).

Бюджет пакета: **веб-поисков — 10 из 12**; **открытий (WebFetch+curl) — 24 из 24** (лимит исчерпан).

## Недобор (по правилу «после двух поисков — стоп»)

- **Растениеводство (точное земледелие/CV-агроскаутинг/прогноз урожая/орошение) на уровне самого хозяйства** — карточка не создана. 2 адресных поиска (Brazil precision agriculture named farm; SLC Agrícola) дали только обзорные материалы рынка или заблокированный источник (Forbes Brasil, 403 при curl и WebFetch). Причина: именованные фермерские кейсы растениеводства в открытом доступе либо платные, либо без описания процесса.
- **Техника — See & Spray у именованного фермера-клиента** — карточка не создана. Официальный пресс-релиз Deere (globalagtechinitiative.com, читаем полностью) даёт только агрегированную статистику по анонимным «customers» — по правилу 8 WORKER.md анонимный клиент не даёт практики. Найдены имена реальных фермеров (Bill Came — Салина, Канзас; Orin Romine — Техас; Chad Buendorf — Нью-Ричленд, Миннесота; Dan Hartman — Декалб, Иллинойс) через поисковый сниппет, но исходные статьи-интервью (AgWeb ×3, CropLife, Michigan Farm Bureau ×2) недоступны при curl (403/404) и WebFetch (403) — открытие не является чтением, карточку по сниппету не завожу.
- **Россия (Мираторг/Русагро/ЭкоНива/Агрокомплекс им. Ткачёва/Черкизово)** — ни одной карточки. Единственный проверяемый первоисточник — собственный пресс-релиз ЭкоНивы (ekoniva-apk.ru, 21.09.2022) — описывает Eko.Feed как ПО для расчёта и учёта рационов с интеграцией 1С; слово «искусственный интеллект»/ИИ в тексте отсутствует (`ai_component_established: false` — в карточку не оформлял, т.к. это единичное упоминание без процесса ИИ, см. п. 8 WORKER.md; отмечаю как контекст). Кейс-агрегатор `platforms.su` описывает тот же EkoFeed и «Умную ферму» Мираторга как ML/предиктивную аналитику — это SPA без сохраняемого в raw/ текста кейса (маркетинговое резюме страницы, не проверяемая цитата), поэтому карточку по нему не завожу — конфликт с собственным описанием ЭкоНивы отмечаю как предостережение против доверия карточкам platforms.su без независимой проверки.
- **Бразилия/Индия/другие регионы вне Китая и общей проверки США** — не закрыты в рамках оставшегося бюджета (поиски и открытия исчерпаны). SLC Agrícola упоминается в нескольких обзорах (рост эффективности R$86 млн в сезоне 2024/25 — вторичное упоминание без указания на процесс/ИИ-компонент), первоисточник (Forbes Brasil) заблокирован.

## Итог по карточкам

4 карточки practice, все — предприятие 温氏股份 (Wens Foodstuff Group, свино-/птицеводство, Китай) ×3 и 牧原股份 (Muyuan Foods, свиноводство, Китай) ×1. Стадии внедрения показывают весь спектр: production (P01), pilot (P02), R&D (P03), production (P04) — полезно для карты пакета, но география не покрывает Россию/США/Бразилию/Индию, как требовал бриф; см. «Недобор».