# notes.md — P19-OPM-PDCA

## Проверка дублей (перед началом)
- `grep -il "Celonis|Toyota|Kaizen Institute|Signavio|Constraint Migration|O-Beya|Peter Bell"` по `known-e4-cases.json`, `known-sources-v0.2.json`, `known-urls-v0.2-v1.0.txt`, `known-url-map.jsonl` — совпадений не найдено. Все пять тем новые (novelty: new).

## Бюджет
- websearch: лимит 12, израсходовано 12/12 (использованы все — см. список ниже).
- fetch_or_download (WebFetch+curl): лимит 25.

## Поисковые запросы (websearch, по порядку)
1. Celonis Process Intelligence Graph AI copilot 2026 continuous improvement close loop — нашли Process Copilot (GA 2025-05-13), PI Graph (2023), AgentC, Orchestration Engine.
2. Toyota Production System generative AI kaizen standard work 2025 2026 — нашли упоминания GAIA (не подтверждено первичным источником — не использовано в карточке) и O-Beya.
3. Toyota GAIA AI initiative O-Beya powertrain engineers Microsoft Azure announcement — нашли основной кейс O-Beya (Microsoft Cosmos DB devblog + news.microsoft.com/source/asia).
4. Theory of Constraints artificial intelligence bottleneck management 2025 framework — нашли SSRN paper (Inciarte, «Bottleneck-First Implementation») и Zenodo paper (Bell, «Constraint Migration»).
5. McKinsey BCG "AI-augmented" lean continuous improvement framework operations 2025 2026 — общие консалтинговые материалы без достаточно конкретного mechanism/roles/pdca_loop для отдельной карточки approach — не использовано (см. «Отклонено» ниже).
6. "process mining" AI agent root cause action closed loop manufacturing case study 2026 — общие блоги вендоров (Kognitos, Moveworks) без именованного механизма — не использовано напрямую, но подтвердило общий паттерн «discover→redesign→execute→monitor».
7. kaizen AI computer vision andon defect detection shop floor continuous improvement named company 2025 — нашли kaizen.com (Kaizen Institute) Digital KAIZEN computer vision.
8. Toyota Kata coaching cycle artificial intelligence experiment PDCA — АИ-приложения к Toyota Kata не найдены за 1 адресный поиск; недобор зафиксирован (см. «Отклонено»).
9. kaizen.com digital "computer vision" case study client results manufacturing — нашли канонические страницы методологии: KAIZEN™ Cycles / SDCA, «Intersection of AI and KAIZEN».
10. "KAIZEN" "AI in Indirect Areas" Kaizen Institute report real results daily kaizen cycles — подтвердили страницы Cycles & Process Improvements (SDCA, A3, Mission Control) и Intersection of AI and KAIZEN.
11. SAP Signavio Process Insights AI 2026 recommend actions process mining case — нашли Process Consulting Agent (community.sap.com блоки заблокированы для curl/WebFetch, использован основной продуктовый сайт signavio.com).
12. W. Edwards Deming Institute PDSA cycle artificial intelligence 2025 2026 — прямого материала AI+PDSA от Deming Institute не найдено за 1 адресный поиск; недобор зафиксирован. Использовано только как справочное уточнение терминологии PDCA vs PDSA (Deming настаивал на «Study», не «Check») — не как источник карточки.

Бюджет websearch исчерпан (12/12) после запроса 12.

## Отклонённые/отложенные темы («Отклонено»)
- **McKinsey/BCG «AI-augmented lean»** — материалы (Rewired, 70/20/10, «Shaking Up the Factory Floor») описывают трансформацию в целом, без конкретного mechanism/roles_authority/pdca_loop уровня одного метода — недостаточно для карточки approach по правилам SCHEMA. Общий контекст («70% людей, 20% данные/технологии, 10% алгоритмы» — BCG) упомянут здесь как контекст, не как карточка.
- **Toyota Kata + AI** — 2 адресных поиска (запрос 8, частично 2) не дали именованного случая интеграции ИИ в Improvement Kata/Coaching Kata. Недобор зафиксирован.
- **Deming Institute + AI** — 1 адресный поиск (12), материала о применении ИИ к PDSA от самого института не найдено. Недобор зафиксирован (решено не тратить второй поиск — бюджет исчерпан).
- **SSRN paper (Inciarte, "Bottleneck-First Implementation of TOC to AI Adoption")** — papers.ssrn.com заблокирован и curl (403, Cloudflare "Content Blocked"), и WebFetch (403 Forbidden). Текст не прочитан ни в каком объёме — не используется как источник, детали из него в карточку TOC не взяты. URL в очередь на будущее.
- **SAP community.sap.com блог-посты (Feb/May 2026 release notes)** — оба заблокированы (403) и curl, и WebFetch. Использован публичный продуктовый сайт signavio.com/products/process-intelligence/ (200, полный текст) вместо них.
- **Kaizen.com computer vision — именованный клиентский кейс** — общая страница сервиса найдена, но конкретного именованного клиентского case study с результатами по computer vision на сайте не обнаружено за 2 адресных поиска (7 и 9); карточка A4 построена на канонической методологии (KAIZEN Cycles/SDCA) + декларации о AI, без отдельного практического кейса.
- **Toyota GAIA (2025 group-wide initiative)** — упоминания в сторонних блогах (aicadium.ai) не прочитаны (сниппет, не чтение) и не подтверждены в двух реально прочитанных первичных материалах (Microsoft devblog 2024-11-19, Microsoft News Source Asia 2024-11-19) — GAIA не упомянута ни в одном из них явно (WebFetch по source-asia статье прямо отметил отсутствие упоминания GAIA/TPS/kaizen). Поэтому GAIA не используется в карточке A2; карточка ограничена системой O-Beya как таковой.

## Карточки (план → факт)
- A1 — Celonis Process Intelligence Graph + Process Copilot + AgentC — approach_type: vendor_framework
- A2 — Toyota "O-Beya" multi-agent AI system (design/engineering knowledge system на базе TPS-концепта) — approach_type: organizational_method
- A3 — Theory of Constraints + ИИ: "Constraint Migration" (Peter Bell, Zenodo) — approach_type: academic_model
- A4 — KAIZEN™ Cycles / SDCA (Kaizen Institute) + заявленная интеграция с ИИ — approach_type: consulting_framework
- A5 — SAP Signavio Process Intelligence (process mining + AI-рекомендации) — approach_type: vendor_framework

## Замечания по качеству источников (важно для координатора)
- **A2 (Toyota O-Beya):** два первичных материала одной датой публикации (2024-11-19) расходятся в числе агентов системы: Microsoft Cosmos DB devblog (соавтор — сотрудник Toyota Kenji Onishi) называет **четыре** агента (battery, motor, regulations, system control); Microsoft News Source Asia (автор Chen May Yee) называет **девять** агентов, включая Vibration Agent и Fuel Consumption Agent. Возможно, отражает разные моменты одного дня/этапы публикации или редактирования — расхождение зафиксировано как `CONFLICT` в карточке с обеими версиями и локаторами.
- **A2:** источники НЕ формулируют O-Beya в терминах PDCA/kaizen/«стандарт работы» — это система доступа к знаниям/поиска информации для инженеров, не формальный цикл проверки и обновления стандарта. `pdca_loop` в карточке отражает это ограничение честно (`check_or_study`, `act`, `who_decides`, `how_standard_changes` — по большей части `unknown`, так как источник не даёт этих деталей).
- **A1 (Celonis):** SiliconANGLE-материал имеет явный дисклеймер: «TheCUBE is a paid media partner for Celosphere» — это не независимая пресса, а оплаченное медиа-партнёрство; используется только как SOURCE_CLAIM (переупаковка заявлений Celonis), не как независимое подтверждение.
- **A4 (Kaizen Institute):** карточка сочетает две разные страницы одного издателя (Kaizen Institute): (1) каноническая методология KAIZEN™ Cycles/SDCA (без упоминания ИИ) и (2) отдельная статья «Intersection of AI and KAIZEN» (общие декларативные тезисы о «симбиозе», без привязки к конкретным шагам SDCA/Cycles). Связка «как именно ИИ встраивается в каждый из 5 практик KAIZEN Cycles» — **собственный синтез автора карточки**, помечен `HYPOTHESIS` явно в тексте карточки и в поле `alternative_explanations`-аналоге (mechanism). Kaizen Institute сам не публикует единый документ, интегрирующий эти два слоя.
- **A3 (TOC):** единственный реально прочитанный источник — препринт Zenodo (Peter Bell, v5, 2026-06-20), автор один, evidence_strength: conceptual, без эмпирики/кейсов. SSRN-статья того же направления (Inciarte) не прочитана (заблокирована) и не цитируется.
- **A5 (SAP Signavio):** первичный релиз-блог (community.sap.com) заблокирован; карточка опирается на официальную продуктовую страницу signavio.com (постоянно обновляемый маркетинговый контент, не датированная статья) — конкретной даты публикации у этого материала нет, `date` в sources помечен как `unknown`/«текущая страница на момент обращения». Именованного клиентского кейса с AI Process Consulting Agent не найдено в рамках бюджета.

## Регион
Пять карточек: США (Celonis — штаб-квартира Мюнхен/Нью-Йорк, международная), Япония (Toyota), международный консалтинг (Kaizen Institute — Португалия/глобально), академический препринт (без страновой привязки, автор Peter Bell — аффилиация не установлена, country: unknown), Германия (SAP Signavio). Явного азиатского/незападного kорпоративного кейса, отличного от Toyota, за пределами бюджета не найдено — Toyota закрывает требование «хотя бы одна попытка вне США/Европы» для пакетов такого типа.

## Итоговый расход бюджета
- websearch: 12 из 12
- fetch_or_download (curl + WebFetch): см. report.json — curl: 16 попыток (10 успешных 200, 6 заблокированы 403); WebFetch: 3 попытки (2 успешны — извлечён контент, 1 заблокирована 403 SAP community).

## Доработка по W/findings/V6-M2.json (проверка V6, координатор 25.09)

Бюджет доработки: 0 websearch, до 3 открытий — использовано 1 (повторный `curl` статьи news.microsoft.com/source/asia с другим User-Agent дал HTTP 200 вместо прежнего 403; сохранена в `raw/a2-msft-source-asia.html`, `files.jsonl` обновлён на `availability: saved`).

`cards.jsonl` версии до доработки сохранён как `cards.v1.jsonl`.

**A02 → P01 (major, исправлено).** Карточка переоформлена из `approach` в `practice` (SCHEMA: «метод и внедрённый кейс — разные записи»; правило калибровки V6 «система одной компании — practice, не approach»): organization=Toyota Motor Corporation, process — поиск инженерных знаний для силовых агрегатов, deployment_stage=production со `stage_marker_quote` из F04. Связь O-Beya с Toyota Production System убрана как факт: F05 называет O-Beya лишь «a longtime Toyota management term for collaborative teams», F04 упоминает TPS отдельно во вводном абзаце о компании, не связывая его с O-Beya — в карточке это явно зафиксировано в `uncertainty`, а не как факт в `process`/`mechanism`. Детали переатрибутированы по источникам: GPT-4o, «с января 2024», «инженеры силовых агрегатов» — из F05 (не F04, как было ошибочно раньше); F04 отдельно даёт только «800 users across the company» и «>100 requests per month» без указания департамента. Состав агентов «motor» переведён как «электромотор (motor)», не «двигатель», чтобы не путать с отдельным Engine Agent из F05. Добавлена опущенная качественная цитата F04 о снижении времени поиска и деталь F05 о «reviews of the AI responses by human experts, for constant improvement». Тег `historical_basis` убран (дата 2024-11 не подпадает под правило 12 — «до 2023»). F05 пересохранена в raw/ (успешный повторный curl).

**A04 (minor, исправлено).** Убрана характеристика SDCA как «собственного термина Kaizen Institute» — SDCA описан как общеупотребимый в кайдзен/lean-литературе термин (Imai), который институт использует внутри своей методики. Разделены два уровня цикла: внешний (Cycles Planning/VSA → Kaizen Events → Value Review, раскладка на P-D-C-A явно помечена HYPOTHESIS/компоновка автора карточки) и вложенный SDCA-цикл закрепления стандарта, который источник (F11) прямо помещает ВНУТРЬ Kaizen Events («Conduct SDCA... workshops... during the events») — SDCA перенесён из `check_or_study` в `how_standard_changes`, а `check_or_study` внешнего цикла теперь = Value Review (измерение против future-state, value trees), как и предложено проверяющим. «3–6 месяцев» переформулировано как заявленный срок получения результата (источник: «deliver measurable results within three to six months»), не длительность цикла. Даты источников взяты из `datePublished`/`dateModified` в разметке уже сохранённых страниц (проверено grep по raw/*.html — совпадают с находками проверяющего): F11 — 2025-07-28 (изм. 2026-06-26), F10 — 2024-05-31 (изм. 2026-07-29), F09 — 2024-02-07 (изм. 2025-11-26). `origin`: добавлено «Switzerland – Global Operations» из странового меню на тех же страницах, с оговоркой, что это не обязательно штаб-квартира.

**Самоаудит A01, A03, A05 (заинтересованность + PDCA-поля).** Во всех трёх карточках `evidence_strength_note`/`costs_risks` дополнены явным указанием заинтересованности: A01 — Celonis описывает свой продукт (F01/F02), SiliconANGLE/theCUBE — оплаченное медиа-партнёрство с Celosphere (F03, дисклеймер в тексте); A05 — SAP/Signavio описывает свой продукт (F14); A03 — конфликт интересов вендора не установлен (единственный источник не раскрывает аффилиацию автора), отмечено как непроверенный/самопубликуемый препринт. Во всех трёх `pdca_loop.plan`/`do`/`act` (где раскладка не следует терминологии источника) явно помечены «HYPOTHESIS / компоновка автора карточки» — ранее это подразумевалось текстом, но не маркировалось формально термином HYPOTHESIS.

Валидатор после доработки: `python3 W/scripts/validate_cards.py W/packets/P19-OPM-PDCA` → 5 cards, 0 problems.