ИИ в пищевой индустрии: реальные кейсы с конференции FooDigital RU Русский English Наука IT Фотоника Киберфизика Новые материалы LifeScience Образование Сотрудничество Тренды Студенты Официально Стартапы и бизнес Бизнес-успех Инновации Будни стартапа Партнерство Инициативы Жизнь университета Рейтинги Достижения Досуг Объявления Социальная активность RU Русский English Наука Наука IT Фотоника Киберфизика Новые материалы LifeScience Образование Образование Сотрудничество Тренды Студенты Официально Стартапы и бизнес Стартапы и бизнес Бизнес-успех Инновации Будни стартапа Партнерство Инициативы Жизнь университета Жизнь университета Рейтинги Достижения Досуг Объявления Социальная активность 8 Декабря 2025, 13:37 UTC+3 41597 ИИ в пищевой индустрии: реальные кейсы с конференции FooDigital Как с помощью ИИ, чат-ботов и мобильных приложений подобрать идеальную рецептуру, распознать подделку и ускорить логистику на пищевом производстве? На конференции ПИЩЕВКА3D FooDigital в ИТМО сотрудники крупнейших производств и начинающие исследователи рассказали, как наука и технологии становятся опорой для бизнеса и пищевой индустрии. Самые яркие кейсы — в материале ITMO NEWS. Конференция FooDigital. Фото: Дмитрий Григорьев / ITMO NEWS Цифровизация — не просто тренд, а необходимость для пищевого производства: по прогнозам консалтинговой компании Towards FnB, объем мирового рынка ИИ в производстве продуктов питания вырастет с 9,51 млрд долларов США в 2025 году до 90,84 млрд долларов США к 2034 году. Рост связан с внедрением автоматизации, робототехники и машинного обучения в производственные процессы, повышением спроса на контроль качества и безопасности продуктов. О том, как внедряют новые технологии в пищевую промышленность в России, рассказали представители крупных пищевых производств на конференции Пищевка3D FooDigital в ИТМО. «Перед пищевой индустрией в России сегодня стоят две важные задачи. Первая — это переход на отечественное программное обеспечение и автоматизация процессов: документооборота, логистики и других. Вторая — это оптимизация, и она, безусловно, сложнее, поскольку связана со сбором хорошо интерпретируемых данных. Именно на их основе в будущем специалисты смогут построить базу знаний и перейти к использованию ИИ в фудтехе» , — подчеркнул ректор ИТМО Владимир Васильев. Владимир Васильев. Фото: ИТМО Зачем нужен цифровой двойник на производстве Из-за проблем на пищевом производстве, таких как брак, усушка (потеря массы продукта из-за испарения влаги в процессе замораживания и хранения), неоптимальные рецептуры продуктов или медленная разработка, компании теряют миллионы рублей. Потери ресурсов и времени влекут за собой риски для бренда — производство не может гарантировать одинаковое качество продукции. Эти проблемы, как подчеркивает специалист в области FMCG (Fast-Moving Consumer Goods — товары повседневного спроса), в частности мясопереработки, птицепереработки, производства колбасы, полуфабрикатов и готовых блюд Наталья Комарова, можно решить с помощью внедрения цифрового двойника — живой динамической виртуальной копии процесса или системы на основе реальных данных. Она состоит из интерфейса, AI-моделей и данных, которые собираются с датчиков и из лабораторий (например, температура в печи, pH фарша, вибрация насоса). Цифровой двойник уже помогает решать различные проблемы. Например, с его помощью по заказу крупного производителя мясорастительной консервации удалось подобрать идеальную рецептуру для «неуязвимой» замороженной котлеты, которая сохраняет вкус, свойства и текстуру при любом способе разогрева. Первоначальная рецептура подходила не для всех способов приготовления: в духовке котлета могла пересушиться, а в микроволновой печи получалась «резиновой» на вкус. Тогда производители создали цифровой двойник котлеты на основе гибридной AI-модели: оцифровали структуру и состав котлеты, смоделировали разные процессы разогрева и научились предсказывать потерю веса, изменение текстуры, сочность и сохранение корочки. В итоге производители разработали рецепт «идеальной» котлеты, которая сохраняет свойства при любом виде приготовления: в духовке, микроволновой печи, аэрогриле или сковороде. «Цифровизация пищевой индустрии способствует развитию тренда “умного питания” — интеграции технологий в производство, дистрибуцию и потребление пищи для создания более эффективной, устойчивой, персонализированной и прозрачной пищевой системы. Эта область развивается и в ИТМО: в университете работают лаборатории и центры, специализирующиеся на искусственном интеллекте, компьютерном зрении, анализе больших данных и автоматизации. Эти технологии применимы для оптимизации процессов в пищевой промышленности — например, для разработки персонализированных продуктов питания, подбора функциональных ингредиентов, обеспечения строгого контроля качества продукции, прогнозирования спроса и управления цепочками поставок» , — рассказала директор, ведущий научный сотрудник исследовательско-образовательного центра в области питания Ольга Орлова . Ольга Орлова. Фото: Дмитрий Григорьев / ITMO NEWS Наталья Комарова. Фото: Дмитрий Григорьев / ITMO NEWS Как сделать «вау»-продукт с помощью ИИ Как выгодно отличаться от конкурентов и стать лидером рынка? В этом может помочь ИИ и цифровизация. О своем опыте применения ИИ для создания мороженого рассказал председатель совета директоров «Шин-Лайн» Дмитрий Докин. Его компания использует ИИ в качестве ассистента для решения нескольких задач. Подбор рецептур. С помощью компании Puratos холдинг Food Union смог подобрать новые необычные сочетания вкусов мороженого, например, «фисташка-черника». Они использовали искусственный интеллект, который с помощью газовой хроматографии и масс-спектрометрии улавливает и распознает химические молекулы ароматических веществ в продукте и определяет доминирующие. На основе анализа система подбирает ингредиенты с общими компонентами аромата — они хорошо сочетаются друг с другом. Работа с ИИ сокращает разработку новых видов продукта с шести месяцев до двух. Продвижение. ИИ может подобрать наиболее выгодные места размещения рекламы, распределить бюджет рекламных кампаний и определить целевую аудиторию для таргетной рекламы. Например, с помощью нейросетей компания настроила таргетированную рекламу и повысила свою узнаваемость: теперь при добавлении контактов байеров розницы пользователям выпадают рекламные баннеры в социальных сетях, за счет чего о компании узнают чаще потенциальные клиенты и партнеры компании. Цифровая логистика. Сейчас компания тестирует программу для заказа межгородского и международного транспорта: боты рассылают заявки в виде стандартных форм и получают ответ в течение нескольких минут. Водители уже десяти компаний-клиентов используют программу для оперативного подтверждения заявок. Программа помогла сократить время поиска транспорта на 40-60%. Для учета продукции на борту машин компании экспедиторы используют еще один сервис — он передает информацию о наличии продуктов в главный офис, который посылает недостающие товары. Дмитрий Докин. Фото: Дмитрий Григорьев / ITMO NEWS Отследить качество продукта с помощью мобильного приложения ИИ решения в пищевой промышленности создают и в ИТМО. Одна из актуальных проблем, в решении которой могут помочь технологии, — это подделка пищевых продуктов. Лидер по подделкам молочной продукции в России — это сливочное масло: часто молочные жиры подменяют растительными. Студентка Центра молекулярных и биологических технологий ИТМО Ольга Фрейнкман представила разработку, которая поможет бороться с проблемой и контролировать качество продукта. В основе решения — экспресс-метод на основе люминесценции: пробу продукта помещают в устройство под ультрафиолетовое излучение, фотографируют ее на смартфон и обрабатывает снимок с помощью специальной программы. В результате пользователь получает ответ о наличии растительных жиров в продукте. Технология совместима с обычными смартфонами и не требует громоздкого оборудования и дорогого ПО, как аналоги. Пока приложение для анализа снимков в разработке. Как подчеркивает студентка, решение может быть полезно пищевым предприятиям, использующим молочные продукты, дистрибьюторам и ритейлерам для контроля качества продукции от поставщиков и контролирующим органам для быстрого анализа продукции на месте. Конференция FooDigital. Фото: Дмитрий Григорьев / ITMO NEWS Конференция FooDigital. Фото: Дмитрий Григорьев / ITMO NEWS Конференция FooDigital. Фото: Дмитрий Григорьев / ITMO NEWS К началу Елизавета Кокорина Журналист Теги Пищевая индустрия УниверситетMain ИИ-платформы Пищевка FooDigital Похожие новости Студенты ИТМО — в призерах первого инкубатора от «ВкусВилла» 20 Января 2025 Из саксофониста в робототехники: команда ИТМО заняла второе место на всероссийском чемпионате RoboCup 25 Сентября 2024 Российские школьники завоевали 24 медали на международном турнире по информатике в Болгарии 21 Апреля 2025 Анонсы Еда будущего ищет авторов: ВкусВилл открыл прием заявок на инкубатор «Коллаб 2К26» 25 Сентября 2026 36-я Международная конференция «ГрафиКон 2026» 22 Сентября 2026 Школа-конференция по технологиям магнитно-резонансной томографии 2026 21 Сентября 2026 Выставка «Дирижеры цвета» от Мастерской оптического искусства ИТМО в DOC ART GALLERY 04 Сентября 2026 Далее Илья Климентьев Хотите рассказать о своем проекте, исследовании или разработке? Пишите! Контакты: news@itmo.ru YouTube Университет ИТМО VK e2dec94c Санкт-Петербург, Россия Нашли опечатку? Сообщите нам, выделив текст и нажав Ctrl + Enter . Наука Образование Стартапы и бизнес Жизнь университета Пресс-служба / Редакция +7 (900) 630-00-10 +7 (931) 238-46-72 +7 (950) 240-15-62 news@itmo.ru pressa@itmo.ru ИТМО в соцсетях Наверх 2026 © ITMO.NEWS Разработано Университетом ИТМО Учредитель: Университет ИТМО Главный редактор: Климентьев Илья Александрович Правила использования контента Адрес учредителя и редакции: 197101, г. Санкт-Петербург, Кронверкский проспект, д. 49 Сетевое издание ITMO.NEWS зарегистрировано в Роскомнадзор 30.08.2017 Свидетельство о регистрации СМИ ЭЛ № ФС 77 – 70637 Возрастное ограничение: 16+