{
 "packet_id": "W8-FIELD-OPS-22",
 "verifier": "claude-opus subagent",
 "finished_at": "2026-09-23T13:32:50Z",
 "entities": [
  {
   "entity_id": "W8-FIELD-OPS-22-01",
   "checked": true,
   "verdict": "reject_counting",
   "evidence_level": "B",
   "outcome": "success",
   "counted_in_120": false,
   "issues_ru": [
    "Цитата и числа (22,6 против 11,5 на 1000 пациенто-дней; ОШ 3,76, 1,89, 1,60) дословно совпадают с аннотацией Europe PMC/PubMed; первая онлайн-публикация 31.07.2026 — в окне.",
    "Независимость подтверждена по аннотации: все 10 авторов (а не 9) — Felix Platter / University of Basel, грант Velux Stiftung (1784), вендор QUMEA в авторах и финансировании не значится. Раздел COI не виден: Europe PMC помечает полный текст как 'Subscription required' (у автора — CC-BY по Unpaywall, это не подтверждается); помечено unreachable.",
    "Главный изъян: ML не подтверждён первичным документом. В аннотации и ключевых словах нет слов AI или machine learning, только '3D-radar bed-exit monitoring'. Об ИИ говорит лишь сайт вендора (qumea.com: 'QUMEA's own artificial intelligence'), а это заявление маркетинга. Сравнение 'радар против контактного мата' не отделяет вклад ML от вклада сенсорной модальности. По прецеденту 'сенсоры/алгоритм без подтверждённого ML ≠ ИИ' засчитывать нельзя.",
    "Нерандомизированное распределение по свободным палатам, один центр. Арифметика: 22,6/11,5 ≈ 1,97 — это грубое соотношение; скорректированное ОШ 3,76 заметно выше него, что без полного текста не объяснить.",
    "Это стационарное отделение делирия, а не долгосрочный уход: сущность относится к направлению лишь косвенно."
   ],
   "added_evidence": [
    {
     "url": "https://qumea.com/index.php/en/technology/",
     "publisher": "QUMEA AG (сайт вендора)",
     "published": "n/a (страница открыта 2026-09-23)",
     "origin": "company",
     "quote_original": "The QUMEA Cloud receives the anonymous meta data and processes it using QUMEA’s own artificial intelligence (AI).",
     "quote_ru": "Облако QUMEA получает анонимные метаданные и обрабатывает их собственным искусственным интеллектом QUMEA (ИИ)."
    }
   ],
   "sources_opened": [
    "https://www.ebi.ac.uk/europepmc/webservices/rest/search?query=EXT_ID:42533866%20AND%20SRC:MED&resultType=core&format=json",
    "https://qumea.com/index.php/en/technology/",
    "https://www.ebi.ac.uk/europepmc/webservices/rest/PMC13416587/fullTextXML",
    "https://www.ebi.ac.uk/europepmc/webservices/rest/PMC11990963/fullTextXML"
   ]
  },
  {
   "entity_id": "W8-FIELD-OPS-22-02",
   "checked": true,
   "verdict": "downgrade",
   "evidence_level": "C",
   "outcome": "unknown",
   "counted_in_120": false,
   "issues_ru": [
    "Обе цитаты дословно найдены в полном тексте PMC12842049. Исход unknown и отказ от засчитывания подтверждаю.",
    "Уровень B не заслужен. Показатель «≈90% эпизодов разрешено на месте» — описательная статистика без контроля, и к ИИ-модели он не относится. Сама модель оценена ретроспективно по точности (AUC 0,91, F1 0,63): точность ≠ исход работы. Данные взяты с платформы оператора; 2 из 6 авторов — сотрудники Vitalia. По прецеденту для исхода работы это C."
   ],
   "added_evidence": [],
   "sources_opened": [
    "https://www.ebi.ac.uk/europepmc/webservices/rest/PMC12842049/fullTextXML"
   ]
  },
  {
   "entity_id": "W8-FIELD-OPS-22-03",
   "checked": true,
   "verdict": "downgrade",
   "evidence_level": "C",
   "outcome": "success",
   "counted_in_120": false,
   "issues_ru": [
    "Числа подтверждены по полному тексту PMC13061367: 53,91 → 39,10 мин, скорректированное снижение 15 мин, 15/53,91 = 27,8% ≈ 28%. Время измерено прямым хронометражем, а не самоотчётом; первичная онлайн-публикация 08.04.2026 — в окне. ML подтверждён: 'continuously trained language model', ASR + NLP.",
    "Автор преуменьшил роль вендора. K. Schwabe (voize GmbH) — первый автор с равным вкладом ('these authors contributed equally'), а не рядовой соавтор. Все наблюдатели-хронометристы — сотрудники voize GmbH, внедрение шло 'in cooperation with voize GmbH'.",
    "Дизайн — однорукавный «до-после» без контроля, авторы это признают ('single-group pre-post design without a control condition limits causal inference'); не исключён эффект Хоторна. Нет контроля, а измерение выполнено людьми вендора — по прецеденту это C, не B. Засчитывать нельзя."
   ],
   "added_evidence": [
    {
     "url": "https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC13061367/",
     "publisher": "Journal of Medical Internet Research (через Europe PMC fullTextXML)",
     "published": "2026-04-08",
     "origin": "academic",
     "quote_original": "The single-group pre-post design without a control condition limits causal inference and leaves room for workload fluctuations or co-occurring process changes as alternative explanations.",
     "quote_ru": "Однорукавный дизайн «до-после» без контрольного условия ограничивает причинный вывод и оставляет место для альтернативных объяснений — колебаний нагрузки или параллельных изменений процессов."
    }
   ],
   "sources_opened": [
    "https://www.ebi.ac.uk/europepmc/webservices/rest/PMC13061367/fullTextXML"
   ]
  },
  {
   "entity_id": "W8-FIELD-OPS-22-05",
   "checked": true,
   "verdict": "reject_counting",
   "evidence_level": "B",
   "outcome": "success",
   "counted_in_120": false,
   "issues_ru": [
    "ИИ здесь нет: система основана на правилах. Полный текст PMC12391089 прямо говорит: 'this algorithm constitutes a rule-based system', 'The AI-based recommendation model employed in this study was not trained using big data or deep learning techniques', 'the current system was based on rule-based logic rather than data-driven models'. По прецеденту «алгоритм без ML ≠ ИИ» засчитывать нельзя, хотя автор сам отметил rule-based в поле process.",
    "Где работала система и кто менял работу: 24 самостоятельные сессии Zenicog (Mindhub) проходили в палатах стационара ('delivered in a hospital setting ... in their inpatient rooms'), вместо сессий с терапевтом в отделениях реабилитации International St. Mary's и Seosong. Это не домашний и не долгосрочный уход, а изменения работы организации (штат, нагрузка терапевтов) не измерялись.",
    "Исход mixed выставлен неверно. Это РКИ на не-неполноценность (граница 4 балла MMSE), и его первичная гипотеза подтверждена (ДИ от −2,13 до 1,03). По цели исследования это success, а отсутствие превосходства — ожидаемый результат такого дизайна.",
    "Цитата в claims не дословная. В тексте: 'Both groups showed significant improvements across all primary cognitive measures, with no statistically significant differences between groups.'",
    "Независимость подтверждена: COI отсутствует, финансирование KHIDI, Mindhub — только 'collaborative institution'. Первая онлайн-публикация 14.08.2025."
   ],
   "added_evidence": [
    {
     "url": "https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC12391089/",
     "publisher": "Frontiers in Neurology (через Europe PMC fullTextXML)",
     "published": "2025-08-14",
     "origin": "academic",
     "quote_original": "As this algorithm constitutes a rule-based system that generates recommendations from individual performance records, it does not require hyperparameter tuning or large-scale training datasets typically associated with deep learning models.",
     "quote_ru": "Поскольку этот алгоритм — система на правилах, формирующая рекомендации по индивидуальным результатам, ему не нужны настройка гиперпараметров и большие обучающие выборки, характерные для моделей глубокого обучения."
    }
   ],
   "sources_opened": [
    "https://www.ebi.ac.uk/europepmc/webservices/rest/PMC12391089/fullTextXML"
   ]
  },
  {
   "entity_id": "W8-FIELD-OPS-22-09",
   "checked": true,
   "verdict": "reject_counting",
   "evidence_level": "C",
   "outcome": "unknown",
   "counted_in_120": false,
   "issues_ru": [
    "Исследование Arpavie (PMC11668978) неконтролируемое: 'the study was not controlled'. COI: JHV и CHT — сотрудники Presage. Главный результат — точность (специфичность 96%, NPV 99,4%) и принятие системы; «4 против 25 госпитализаций» — сравнение тревог с вмешательством и без внутри одной когорты, с сильным смешением. Точность ≠ исход работы; использование медпомощниками ниже ожидаемого. Для Arpavie это C/unknown.",
    "Исследование в Бретани (PMC12032495) — другая организация (Le Connétable), а не Arpavie. Контроль ретроспективный, нерандомизированный, подобран по возрасту, полу и зависимости. CEO Presage (JHV) и сотрудница Presage (CHT) вели формальный анализ, данные предоставляет JHV, устройство передано бесплатно.",
    "Ошибка автора в числах. Он повторил формулировку аннотации «€108 000 (64,81%) приходится на интервенционную группу», но в теле статьи (Table 5) €108 642 — это контрольная группа, а у интервенционной €58 976 (всего €64 300). Источник противоречит сам себе; есть и второе расхождение: 882 против 147 дней госпитализации в тексте и 313 против 147 в таблице. Арифметика «108000/167000 = 64,7%» верна лишь для ошибочной формулировки аннотации. Разница затрат незначима (p = .20).",
    "Сущность объединяет две разные организации. Засчитывать нельзя: для Arpavie нет измеренного исхода работы, а контролируемое исследование в Бретани выполнено вендором и внутренне противоречиво. ML подтверждён ('previously designed machine learning algorithm')."
   ],
   "added_evidence": [
    {
     "url": "https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC12032495/",
     "publisher": "JMIR Formative Research (через Europe PMC fullTextXML)",
     "published": "2025-04-11",
     "origin": "company",
     "quote_original": "The total cost for the intervention group was €64,300, compared to €108,642 in the control group, representing a 40.82% cost reduction ( Table 5 ).",
     "quote_ru": "Общие затраты интервенционной группы составили €64 300 против €108 642 в контрольной — снижение на 40,82% (табл. 5)."
    }
   ],
   "sources_opened": [
    "https://www.ebi.ac.uk/europepmc/webservices/rest/search?query=EXT_ID:39657177%20AND%20SRC:MED&resultType=core&format=json",
    "https://www.ebi.ac.uk/europepmc/webservices/rest/search?query=EXT_ID:40215100%20AND%20SRC:MED&resultType=core&format=json",
    "https://www.ebi.ac.uk/europepmc/webservices/rest/PMC11668978/fullTextXML",
    "https://www.ebi.ac.uk/europepmc/webservices/rest/PMC12032495/fullTextXML"
   ]
  },
  {
   "entity_id": "W8-FIELD-OPS-22-10",
   "checked": true,
   "verdict": "confirm",
   "evidence_level": "B",
   "outcome": "success",
   "counted_in_120": true,
   "issues_ru": [
    "Цитата и числа совпадают с аннотацией Europe PMC: 16 из 18, 11 из 18 с параллельными трендами, тяжёлые падения −9%, помощь в ADL −22%. Первая онлайн-публикация 28.05.2025.",
    "Авторов 9, а не 8: пятеро из Resmed/MatrixCare (Barrett, Allen, Vuong, McConnell — Resmed; Zhu, Rainey — MatrixCare), один из PruittHealth, двое из Northwestern (Kho, French). Автор также пропустил финансирование: грант 'ResMed Corp'. Коммерческий интерес полный, но есть контроль (124 дома, DiD) и внешний регуляторный показатель (CMS QM), поэтому по прецеденту это B, не A.",
    "ML подтверждён лишь заявлениями вендора (релиз MatrixCare о запуске CAI 07.10.2021 — 'machine learning'; страница релиза вернула 403, подтверждение только по сниппету поиска). В аннотации — 'EHR enhanced with artificial intelligence and machine learning', анализ 150 элементов данных. При этом вывод говорит о 'resident assessment protocol triggers' — это частично правила MDS. Вклад именно ML от правил не отделён.",
    "−9% и −22% — относительные различия, а не процентные пункты, как указал автор. Площадки подключались добровольно (opt-in), поэтому возможен отбор ранних последователей. Лишь 11 из 16 значимых показателей прошли проверку параллельных трендов. Полный текст недоступен (JAMDA, подписка), оценка по аннотации.",
    "Засчитываю с оговорками: уровень B по прецеденту, исход работы измерен по данным CMS с контролем, роль ИИ-модуля выделена сравнением EHR+AI и EHR. Риск — происхождение анализа от вендора."
   ],
   "added_evidence": [],
   "sources_opened": [
    "https://www.ebi.ac.uk/europepmc/webservices/rest/search?query=EXT_ID:40383136%20AND%20SRC:MED&resultType=core&format=json",
    "https://www.matrixcare.com/press-release/matrixcare-launches-new-solution-that-predicts-fall-risk-for-skilled-nursing-residents-leveraging-machine-learning/ (HTTP 403, unreachable)"
   ]
  },
  {
   "entity_id": "W8-FIELD-OPS-22-06",
   "checked": true,
   "verdict": "downgrade",
   "evidence_level": "C",
   "outcome": "unknown",
   "counted_in_120": false,
   "issues_ru": [
    "Цитата 'Fall incidents: 53%→18%... All improvements P<0.05.' не дословна: в таблице PMC13152809 стоит 'Fall/Accident Incidence Occurred 53(53.0) 18 (18.0)', то есть падения и несчастные случаи вместе.",
    "Текст внутренне противоречив: в обсуждении — 'reduced fall/fall-from-bed incidents by 37%' и приверженность '52% to 76%', в результатах — 53→18 и 33→80. Контроля нет. ML не конкретизирован: общие слова 'IoT, big data, and AI'. Исход success не установлен — это unknown."
   ],
   "added_evidence": [],
   "sources_opened": [
    "https://www.ebi.ac.uk/europepmc/webservices/rest/PMC13152809/fullTextXML"
   ]
  },
  {
   "entity_id": "W8-FIELD-OPS-22-07",
   "checked": true,
   "verdict": "downgrade",
   "evidence_level": "C",
   "outcome": "unknown",
   "counted_in_120": false,
   "issues_ru": [
    "Аннотация подтверждена: 'open-label, non-randomized feasibility trial using a single-group, post-test'. Ведущая организация — CSIRO, один автор из Talius. Финансирование — ARIIA и Flinders University.",
    "Однорукавный пост-тест без контроля — по прецеденту это C, а не B. Исход unknown и отказ от засчитывания подтверждаю."
   ],
   "added_evidence": [],
   "sources_opened": [
    "https://www.ebi.ac.uk/europepmc/webservices/rest/search?query=EXT_ID:41443324%20AND%20SRC:MED&resultType=core&format=json"
   ]
  },
  {
   "entity_id": "W8-FIELD-OPS-22-08",
   "checked": true,
   "verdict": "confirm",
   "evidence_level": "C",
   "outcome": "mixed",
   "counted_in_120": false,
   "issues_ru": [
    "Аннотация Crossref дословно совпадает. Авторы — Wu Qi и Li Hui, аффилиаций в Crossref нет. Полный текст (Springer) недоступен. Уровень C и отказ от засчитывания подтверждаю: ни чисел, ни проверки ML нет."
   ],
   "added_evidence": [],
   "sources_opened": [
    "https://api.crossref.org/works/10.1007/978-3-031-71678-2_11"
   ]
  },
  {
   "entity_id": "W8-FIELD-OPS-22-04",
   "checked": true,
   "verdict": "confirm",
   "evidence_level": "C",
   "outcome": "unknown",
   "counted_in_120": false,
   "issues_ru": [
    "Аннотация подтверждена: 3 падения на 26 участников. Не указано автором: финансирование — промышленная компания Asrometal A.Ş.; ML в устройстве не подтверждён. C/unknown и отказ от засчитывания подтверждаю."
   ],
   "added_evidence": [],
   "sources_opened": [
    "https://www.ebi.ac.uk/europepmc/webservices/rest/search?query=EXT_ID:38634167%20AND%20SRC:MED&resultType=core&format=json"
   ]
  }
 ],
 "unchecked_entity_ids": [],
 "packet_notes_ru": "Проверены все 10 сущностей: 5 обязательных полностью, остальные кратко по первичным записям Europe PMC, PMC и Crossref. Из 5 предложенных в 120 подтверждена одна — 22-10 MatrixCare/PruittHealth (B, с оговорками о вендоре). Отклонены четыре: 22-01 — ML не подтверждён первичным документом, сравнение сенсорных модальностей; 22-03 — нет контроля и наблюдатели от вендора, C; 22-05 — система на правилах, не ML; 22-09 — точность ≠ исход, две разные организации, ошибка в затратах. Системные ошибки автора: (1) не проверяет, есть ли ML, хотя сам фиксирует rule-based; (2) ставит B однорукавным исследованиям «до-после» и feasibility без контроля (22-02, 22-03, 22-07), вопреки прецеденту C; (3) недосчитывает авторов вендора и пропускает финансирование от вендора или промышленности (22-03 — первый автор из voize; 22-10 — грант ResMed; 22-04 — Asrometal); (4) переносит числа из аннотации без сверки с таблицами (22-09 — перепутаны группы по затратам; 22-06 — противоречия в тексте); (5) пересказы в quote_original (22-05, 22-06); (6) называет относительные изменения процентными пунктами (22-10). Использовано 2 вызова WebSearch из 3 разрешённых координатором (лимит проверки 10). Данные пользователя в запросы не передавались, User-Agent в curl — 'Mozilla/5.0'. Капчи и пейволлы не обходились: JAGS/Wiley, JAMDA и страница релиза MatrixCare (403) помечены unreachable."
}