{
  "packet_id": "W8-FIELD-WORK-5",
  "verifier": "claude-opus subagent",
  "finished_at": "2026-09-23T15:30:00Z",
  "entities": [
    {
      "entity_id": "W8-FIELD-WORK-5-01",
      "checked": true,
      "verdict": "reject_counting",
      "evidence_level": "A",
      "outcome": "mixed",
      "counted_in_120": false,
      "issues_ru": [
        "Единица наблюдения. Предмет E4 — изменение работы конкретной организации или группы названных организаций. Засчитывались полевые эксперименты и квазиэксперименты, где есть определённый внедряющий субъект, пусть анонимизированный (Microsoft, Accenture, анонимная Fortune 500, 11 патентных фирм как группа, 79 МСП-клиентов одной платформы): там известно, кто внедрил ИИ, в какой процесс и когда. Humlum & Vestergaard изучают рынок труда: около 25 000 анонимных работников примерно в 7 000 рабочих мест в 11 профессиях Дании, внедрение ИИ определяется по ответам на опрос. Конкретной организации или группы названных организаций нет, внедряющего субъекта и процесса тоже. Это не кейс для 120, категория out_of_scope (контекст). Для синтеза данные очень ценны: с высокой точностью показано, что за 2 года использование чат-ботов в среднем не изменило заработки и часы (эффекты больше 2% исключены) и что поощрение ИИ работодателем не повлияло на занятость и найм.",
        "Цитаты проверены по PDF NBER w33777 (May 2025, Revised March 2026) и найдены дословно: «precisely null effects… ruling out average effects larger than 2%», «no significant effects in any of our 11 occupations», «not driven by firms adopting AI chatbots», «no differential changes in employment or wage bills», список профессий, «previously circulated under the title…». Числа 25 000 / 7 000 (раунд конца 2024 года), 93%, 40%, 17% и 12 п.п. тоже подтверждены.",
        "Неточность в метриках автора. Фраза «на 4 п.п. чаще сменили профессию» неверна. В статье сказано: «working about 4% of a full-time equivalent more in their most recent occupation by December 2024», то есть это около 4% эквивалента полной занятости в последней профессии, а не 4 п.п. вероятности смены. Вероятность смены по данным статьи — около 1,1–1,9% в зависимости от инициатив работодателя (до 4,0–4,1% у ежедневных пользователей).",
        "Уровень A как исследования подтверждаю: у данных разное происхождение (опрос вместе со Statistics Denmark и административные регистры), метод прозрачный. Но выход ИИ в работу измерен по самоотчёту: принятие и экономию времени работники сообщили сами. Статья — рабочий документ NBER, без рецензии журнала.",
        "Mixed как описание результата исследования допустим (заработки не изменились, задачи и мобильность — изменились), но это исход рынка труда, а не исход изменения работы организации."
      ],
      "added_evidence": [
        {
          "url": "https://www.nber.org/system/files/working_papers/w33777/w33777.pdf",
          "publisher": "NBER",
          "published": "2025-05 (rev. 2026-03)",
          "origin": "academic",
          "quote_original": "By December 2024, adopters have increased their hours in their most recent occupation by about 4% of a full-time equivalent relative to non-adopters.",
          "quote_ru": "К декабрю 2024 года пользователи увеличили часы в своей последней профессии примерно на 4% эквивалента полной занятости по сравнению с не-пользователями."
        }
      ],
      "sources_opened": [
        "https://www.nber.org/system/files/working_papers/w33777/w33777.pdf"
      ]
    },
    {
      "entity_id": "W8-FIELD-WORK-5-02",
      "checked": true,
      "verdict": "reject_counting",
      "evidence_level": "C",
      "outcome": "mixed",
      "counted_in_120": false,
      "issues_ru": [
        "Единица наблюдения. Предмет E4 — изменение работы конкретной организации или группы названных организаций. Засчитывались полевые эксперименты и квазиэксперименты, где есть определённый внедряющий субъект, пусть анонимизированный (Microsoft, Accenture, анонимная Fortune 500, 11 патентных фирм как группа, 79 МСП-клиентов одной платформы): там известно, кто внедрил ИИ, в какой процесс и когда. Анализ Danmarks Nationalbank охватывает всю совокупность датских фирм, использующих ИИ, и сопоставимые фирмы; ни одна фирма не названа. Это макроанализ рынка труда, категория out_of_scope (контекст). Для синтеза он полезен как первое свидетельство на уровне фирм о более медленном найме после начала использования ИИ.",
        "Цитаты пресс-релиза от 16.09.2026 проверены и найдены дословно, включая слова Signe Krogstrup и «There are no signs that wages have been affected».",
        "Уровень B не заслужен даже для контекста. Открыт только пресс-релиз с итоговыми формулировками: нет чисел, периода, определения «ИИ» (по-видимому, это любое использование ИИ по обследованию Statistics Denmark, не только генеративного), дизайна сравнения и доверительных интервалов. Публикации Copenhagen Post, The Local, Xinhua и AIC пересказывают тот же релиз, то есть это одно происхождение. Сам аналитический отчёт автор не открыл. Как описание вывода с опорой на первичный пресс-релиз это C.",
        "Mixed — это исход экономики (на уровне фирм найм ниже, в целом по стране эффекта нет), а не исход изменения работы организации. Для синтеза стоит отметить, что этот вывод частично расходится с Humlum & Vestergaard (-01): у них поощрение ИИ работодателем не влияло на найм. Возможные причины — разные определения ИИ, разные выборки и периоды."
      ],
      "added_evidence": [
        {
          "url": "https://www.nationalbanken.dk/en/news-and-knowledge/press/archive/2026/firms-hire-fewer-people-when-they-start-using-ai-16-09-2026",
          "publisher": "Danmarks Nationalbank",
          "published": "2026-09-16",
          "origin": "regulator",
          "quote_original": "We can see that firms that have adopted AI have slightly lower employment growth than comparable firms that have not,",
          "quote_ru": "Мы видим, что у фирм, внедривших ИИ, рост занятости немного ниже, чем у сопоставимых фирм без ИИ."
        }
      ],
      "sources_opened": [
        "https://www.nationalbanken.dk/en/news-and-knowledge/press/archive/2026/firms-hire-fewer-people-when-they-start-using-ai-16-09-2026"
      ]
    },
    {
      "entity_id": "W8-FIELD-WORK-5-03",
      "checked": true,
      "verdict": "reject_counting",
      "evidence_level": "A",
      "outcome": "failure",
      "counted_in_120": false,
      "issues_ru": [
        "Единица наблюдения. Предмет E4 — изменение работы конкретной организации или группы названных организаций. Засчитывались полевые эксперименты и квазиэксперименты, где есть определённый внедряющий субъект, пусть анонимизированный (Microsoft, Accenture, анонимная Fortune 500, 11 патентных фирм как группа, 79 МСП-клиентов одной платформы): там известно, кто внедрил ИИ, в какой процесс и когда. В работе Qiao, Rui, Xiong платформа — только источник данных, а не внедряющая организация: она ИИ не внедряла, её процесс не менялся. Единица наблюдения — независимые фрилансеры (7181 переводчик, 13 230 веб-разработчиков, 6293 дизайнера в контроле). Воздействие — внешний шок от выхода ChatGPT 30.11.2022, прошедший через спрос заказчиков. Это исход для работников на рынке, а не изменение работы организации. Категория out_of_scope (контекст), по той же логике, что Chegg в W8-DISCLOSURE (исход от чужого ИИ). Для синтеза данные ценны: для перевода есть вытеснение (-9,0% заказов, -29,7% заработка), для веб-разработки — дополнение (+6,4% заказов).",
        "Название платформы в статье не раскрыто: слово «Upwork» в тексте не встречается, говорится только о «popular online freelance platform… more than 180 countries». Отождествление с Upwork — предположение, в карточке его не утверждать.",
        "Цитаты и числа проверены по PDF arXiv 2312.04180 и найдены дословно: 9,0%, 29,7%, 6,4%, 180 стран, 7181/13 230/6293. Периоды подтверждены: май–октябрь 2022 и январь–октябрь 2023, ноябрь–декабрь 2022 исключены, расширенный период — до января 2025 (Table 8: -0,103 и -0,409 для переводчиков). Слова автора «сохраняется вплоть до конца 2023 г.» неполны: в статье сказано, что эффект «persists and intensifies after December 2023».",
        "Уровень A как исследования допустим: прозрачный PSM-DiD и много проверок устойчивости. Но это препринт arXiv без рецензии журнала. Один из авторов работает в CITIC Group, что с платформой не связано. Failure — исход для переводчиков-фрилансеров, а не для организации."
      ],
      "added_evidence": [
        {
          "url": "https://arxiv.org/pdf/2312.04180",
          "publisher": "arXiv (Qiao, Rui, Xiong)",
          "published": "2023-12 (rev. 2025-12)",
          "origin": "academic",
          "quote_original": "The results show that the displacement effect in the translation & localization OLM persists and intensifies after December 2023.",
          "quote_ru": "Результаты показывают, что эффект вытеснения на рынке перевода и локализации сохраняется и усиливается после декабря 2023 года."
        }
      ],
      "sources_opened": [
        "https://arxiv.org/pdf/2312.04180"
      ]
    },
    {
      "entity_id": "W8-FIELD-WORK-5-04",
      "checked": true,
      "verdict": "needs_rework",
      "evidence_level": "C",
      "outcome": "success",
      "counted_in_120": false,
      "issues_ru": [
        "Предмет подходит, в отличие от 01–03. Внедряющий субъект определён: один крупный банк (анонимизирован, более 50 млн клиентов). ИИ изменил конкретный процесс — кредитный скоринг одного продукта. Дизайн — DiD с сопоставимым продуктом без ИИ. Такой кейс в 120 возможен, если закрыть два пробела.",
        "Пробел 1 — период данных и окно 2023–2026. Период не установлен: полный текст недоступен (SSRN Delivery, aisel viewcontent article=3948, misq.umn.edu — везде 403 или Cloudflare, WebFetch тоже 403). Косвенные признаки указывают на данные до 2023 года. Статья опубликована онлайн 28.11.2024 (citation_online_date), доклад в HEC Paris был 15.03.2024, у MISQ долгий цикл рецензирования. Кроме того, у линии исследования есть предшественник на ICIS 2019 (Wang, Li, Gu, Min — сотрудник вендора CreditX) по кредиторам КНР. Исключение из 120 подтверждаю; без периода из полного текста кейс не засчитывать.",
        "Пробел 2 — уровень. Автор выставил B, опираясь только на аннотацию. Чисел нет: прирост одобрений, снижение дефолтов и база не приведены. Страница HEC — анонс семинара с той же аннотацией, то есть то же происхождение, а не подтверждение. Независимость данных не проверена: данные банка анализируют академические авторы, аффилиация соавтора Songtao Jiang на AISeL не указана (возможно, он связан с банком — по уроку 23.09 это одно происхождение). До прочтения полного текста уровень C, как у A/B-кандидата на доработку.",
        "Цитаты аннотации сверены с aisel.aisnet.org/misq/vol48/iss4/25 и найдены дословно. Метрики «50 млн» и «1 млн» — описание выборки, а не исходы. Период («не указан») честно отмечен. Контрдоказательств и поздних публикаций (отзыв статьи, откат модели) не найдено.",
        "Для доработки нужно получить полный текст (через доступ библиотеки или у авторов) и извлечь: дату внедрения ИИ-модели, пред- и постпериоды, величины эффектов, раскрытие связей авторов с банком."
      ],
      "added_evidence": [
        {
          "url": "https://aisel.aisnet.org/misq/vol48/iss4/25/",
          "publisher": "AIS eLibrary / MIS Quarterly",
          "published": "2024 (online 2024-11-28)",
          "origin": "academic",
          "quote_original": "It recently developed an AI model with a higher prediction accuracy of default risk and used the AI model and the traditional model together to assess loan applications for one of its personal loan products.",
          "quote_ru": "Недавно банк разработал ИИ-модель с более высокой точностью прогноза риска дефолта и стал использовать её вместе с традиционной моделью для оценки заявок по одному из продуктов потребительского кредитования."
        },
        {
          "url": "https://aisel.aisnet.org/icis2019/blockchain_fintech/blockchain_fintech/20/",
          "publisher": "AIS eLibrary / ICIS 2019 Proceedings",
          "published": "2019",
          "origin": "academic",
          "quote_original": "We cooperate with an AI solution provider whose AI-based credit scoring models are widely used by online lenders in China.",
          "quote_ru": "Мы сотрудничаем с поставщиком ИИ-решений, чьи модели кредитного скоринга широко используются онлайн-кредиторами Китая."
        }
      ],
      "sources_opened": [
        "https://aisel.aisnet.org/misq/vol48/iss4/25/",
        "https://aisel.aisnet.org/icis2019/blockchain_fintech/blockchain_fintech/20/",
        "https://www.hec.edu/en/faculty-research/events/effect-ai-enabled-credit-scoring-financial-inclusion-evidence-one-million-underserved-population"
      ]
    }
  ],
  "unchecked_entity_ids": [],
  "packet_notes_ru": "Проверены все 4 сущности; в 120 засчитано 0 из 3 предложенных. Нумерация в research.json: 02 — Danmarks Nationalbank, 03 — Qiao/Rui/Xiong (в поручении координатора они переставлены). Системная ошибка автора — единица наблюдения. 01, 02 и 03 — исследования рынка труда: анонимные тысячи работников и рабочих мест (01), совокупность фирм страны (02), независимые фрилансеры на платформе после внешнего шока ChatGPT (03). Во всех трёх нет конкретной организации или группы названных организаций, внедрившей ИИ в свой процесс. Поэтому они out_of_scope для 120, но это ценный контекст для синтеза: точный нулевой эффект на заработки и часы, реорганизация задач, более медленный найм у фирм-пользователей ИИ, вытеснение переводчиков и дополнение веб-разработчиков. Единое правило: засчитывать можно исследование, где определён внедряющий субъект — одна организация или ограниченная группа организаций, пусть анонимизированная (Microsoft, Accenture, анонимная Fortune 500, 11 патентных фирм, 79 МСП одной платформы). Регистровые и платформенные исследования рынка, где ИИ — внешний шок или самоотчёт работников о пользовании, идут в контекст. Прочие замечания: в 01 неверно передана метрика «4 п.п.» (на самом деле около 4% эквивалента полной занятости); для 02 уровень B не заслужен (открыт только пресс-релиз, СМИ пересказывают его же; это C); в 03 отождествление с Upwork не подтверждено; 04 — единственный кандидат с подходящей единицей наблюдения, но период данных не установлен (косвенно до 2023 года), а уровень — C до прочтения полного текста. Фактически WebSearch: 6 из 10. Недоступны (403/Cloudflare): SSRN 4812172 (abstract и Delivery), aisel viewcontent article=3948, misq.umn.edu; Semantic Scholar API — 429. Временные файлы — только в packets/W8-FIELD-WORK-5/_vtmp, удалены после записи."
}