{"id": "C08-CONSTR-CN-A-P01", "record_kind": "practice", "novelty": "new", "prior_id": null, "links_prior": [], "early_candidate_id": null, "stream_primary": "CONSTR", "tags": ["CN", "railway_electrification"], "organization": "中铁电气化局集团 (China Railway Electrification Engineering Group, подразделение 中国中铁 / China Railway Group)", "process": "Отраслевая ИИ-модель «先锋»四电（«Сяньфэн» для тяги/электрификации/связи/сигнализации ж/д, на базе DeepSeek） с 26 ИИ-агентами: проверка чертежей (图纸审查), технический инструктаж (技术交底), составление плана организации работ (施组方案编制), проверка рисков плана, выявление и устранение нарушений/опасностей (隐患排查, цикл «发现-分析-整改-销号»), оценка предсменных инструктажей бригад (班前讲话考核), AI-помощник в мессенджере и система вопрос-ответ по знаниям. Применена на участке Гуанфо (广佛段) высокоскоростной ж/д Гуанчжань (广湛高铁).", "period": "внедрение и валидация к декабрю 2025 (дата публикации материала); линия 广湛高铁 введена в эксплуатацию незадолго до публикации", "industry": "строительство и электрификация железных дорог", "industry_std": "construction", "process_stage": "safety", "role_in_chain": "specialty_contractor", "function": "производство работ по электрификации/сигнализации/связи (四电) ж/д, стройконтроль и охрана труда на объекте", "b2b_b2c": "b2b", "country": "Китай", "country_basis": "проект — участок 广佛段 высокоскоростной железной дороги 广湛高铁 (пров. Гуандун, КНР); разработчик — 中铁电气化局, подразделение государственной 中国中铁", "before": "unknown — источник не детализирует до-состояние для этого конкретного проекта; общий тезис источника (без прямой привязки к 广佛段) — ручная подготовка техдокументации и инструктажей", "after": "26 ИИ-агентов внедрены и прошли «落地验证» (полевую валидацию) на участке 广佛段: автоматизированы проверка чертежей, техинструктаж, составление ПОС, цикл выявления/устранения нарушений, оценка предсменных инструктажей бригад", "technologies": ["GenAI", "agent", "NLP"], "technology_basis": "依托DeepSeek构建了26个智能体", "ai_component_established": true, "human_role": "unknown — источник не описывает явно, что делают люди при работе агентов (кроме факта проведения предсменных инструктажей, которые теперь оцениваются агентом)", "agent_role": "инспекция и выявление нарушений по циклу «发现-分析-整改-销号» (обнаружение-анализ-устранение-снятие с учёта); генерация техдокументов и планов; оценка предсменных инструктажей", "authority": "unknown", "change_depth": "end_to_end_process", "governance_change": {"established": false, "what_ru": null, "basis_quote": null, "locator": "источник описывает автоматизацию функций, но не переход прав принятия решений к агентам или новую роль/должность"}, "deployment_stage": "limited_production", "stage_marker_quote": "广湛高铁广佛段成功完成应用", "ai_native_label": "none", "ai_native_label_basis": "источник не использует формулировку «ai-native»; называет это «国内首个可复制、可推广的…智慧工地+AI示范体系» (демонстрационная система)", "effects": [{"metric": "снижение затрат на межведомственную координацию", "value": -60, "unit": "%", "baseline": "до внедрения", "base_object": "проект 广佛段, полный жизненный цикл (проектирование-строительство-эксплуатация)", "period": "к дек. 2025", "claimed_by": "company", "status": "SOURCE_CLAIM", "original_number": "60%"}, {"metric": "рост эффективности поиска знаний", "value": 99, "unit": "%", "baseline": "до внедрения", "base_object": "проект 广佛段", "period": "к дек. 2025", "claimed_by": "company", "status": "SOURCE_CLAIM", "original_number": "99%"}, {"metric": "время реагирования на срочные нарушения (инцидент-менеджмент)", "value": "с часов до минут (качественно)", "unit": "качественная шкала", "baseline": "«小时级» (часовой уровень)", "base_object": "срочные нарушения/риски на объекте 广佛段", "period": "к дек. 2025", "claimed_by": "company", "status": "SOURCE_CLAIM", "original_number": "从\"小时级\"压缩至\"分钟级\""}, {"metric": "уровень стандартизации данных о нарушениях", "value": 99.5, "unit": "%", "baseline": "unknown", "base_object": "данные о нарушениях/рисках, проект 广佛段", "period": "к дек. 2025", "claimed_by": "company", "status": "SOURCE_CLAIM", "original_number": "99.5%"}, {"metric": "частота охвата патрулирования (обходов)", "value": 40, "unit": "% рост", "baseline": "до внедрения", "base_object": "патрулирование объекта 广佛段", "period": "к дек. 2025", "claimed_by": "company", "status": "SOURCE_CLAIM", "original_number": "提升了40%"}, {"metric": "охват оценкой предсменных инструктажей бригад", "value": "с 30-40% до 100%", "unit": "% охвата", "baseline": "30-40%", "base_object": "бригады на объекте 广佛段", "period": "к дек. 2025", "claimed_by": "company", "status": "SOURCE_CLAIM", "original_number": "从30-40%提升至100%"}, {"metric": "время однократной оценки предсменного инструктажа", "value": -85, "unit": "% сокращение (более чем)", "baseline": "до внедрения", "base_object": "один сеанс оценки бригады", "period": "к дек. 2025", "claimed_by": "company", "status": "SOURCE_CLAIM", "original_number": "缩短85%以上"}], "effect_evidence": "source_claim", "effect_evidence_note": "все эффекты — из материала, восходящего к собственным медиа компании (中国中铁融媒体中心 по аналогичным материалам этой волны публикаций); независимого измерения нет", "outcome": "заявлен компанией как успешный на одном участке (广佛段); распространение на другие проекты (雄商高铁, 津潍高铁, 石港城际) — заявлено как план («下一步将继续…推广应用»), не факт", "uncertainty": "оригинальный первоисточник публикации (вероятно WeChat 公众号 中国中铁/中铁电气化局) не найден в доступных доменах; прочитана перепечатка на finance.sina.com.cn. Статус «demo-система» (示范体系) может означать более раннюю стадию, чем предполагает формулировка «成功完成应用» — поэтому deployment_stage занижен до limited_production, а не production.", "alternative_explanations": "unknown", "costs_side_effects": "unknown — источник не упоминает затраты или побочные эффекты", "pdca": null, "transfer_limits": "показатели относятся к одному участку одного проекта (广佛段); распространение на другие линии заявлено как план (將继续推广), эффект там не измерен", "claims": [{"text_ru": "中铁电气化局 на базе DeepSeek построил отраслевую модель «先锋»四电 с 26 ИИ-агентами, применёнными на участке 广佛段 高铁", "status": "SOURCE_CLAIM", "verification_scope": "факт внедрения", "source_url": "https://finance.sina.com.cn/stock/relnews/cn/2025-12-29/doc-inhemiuy5083705.shtml", "locator": "абзац о 26 智能体", "original_number": "26个智能体"}, {"text_ru": "Время реагирования на срочные нарушения сократилось с часового до минутного уровня, стандартизация данных о нарушениях выросла до 99,5%", "status": "SOURCE_CLAIM", "verification_scope": "величина эффекта", "source_url": "https://finance.sina.com.cn/stock/relnews/cn/2025-12-29/doc-inhemiuy5083705.shtml", "locator": "абзац «隐患排查智能»", "original_number": "99.5%"}], "sources": [{"url": "https://finance.sina.com.cn/stock/relnews/cn/2025-12-29/doc-inhemiuy5083705.shtml", "title": "国内首个！中铁先锋四电领域大模型成功应用", "publisher": "新浪财经 (перепечатка; оригинальный публикатор не установлен, вероятно медиацентр 中国中铁)", "author": "unknown", "date": "2025-12-29", "type": "press/company_reprint", "locator": "полный текст статьи", "reading_scope": "full_text", "accessed_at": "2026-09-25T12:07:54+0300", "file_id": "C08-CONSTR-CN-A-F01", "is_primary": true, "interested_party": "company"}], "author_model": "claude-sonnet-5", "next_action": "найти оригинальную публикацию (公众号 中铁电气化局/中国中铁) и вторую независимую оценку масштабирования на 雄商/津潍/石港城际"}
{"id": "C08-CONSTR-CN-A-P02", "record_kind": "practice", "novelty": "new", "prior_id": null, "links_prior": [], "early_candidate_id": null, "stream_primary": "CONSTR", "tags": ["CN", "tunnel", "vendor_material"], "organization": "中铁隧道局集团 (China Railway Tunnel Group, подразделение 中国中铁) совместно с Huawei", "process": "Решение «隧道智能建造解决方案V1.0（钻爆法）» — трёхуровневая архитектура «забой-участок-предприятие» (掌子面-项目部-企业): на забое — сеть 5G+Wi-Fi7, IoT-связность оборудования (鸿蒙/HarmonyOS Connect); на уровне участка — периферийные вычисления (鲲鹏/昇腾); на уровне предприятия — облако с доменной моделью «先锋·隧道大模型» и мультимодальным восприятием. Заявленные функции: комплексный интеллектуальный мониторинг, ИИ-анализ и принятие решений, интеллектуальное совместное исполнение работ.", "period": "решение представлено 18.09.2026 на конференции Huawei Connect 2026; применяется на 长赣高铁 и др. проектах на момент публикации", "industry": "строительство тоннелей (ж/д инфраструктура)", "industry_std": "construction", "process_stage": "site_production", "role_in_chain": "specialty_contractor", "function": "производство тоннельных работ буровзрывным способом, контроль безопасности/качества/сроков/экологии на проходке", "b2b_b2c": "b2b", "country": "Китай", "country_basis": "проект 长赣高铁 (высокоскоростная ж/д Чанша-Ганьчжоу) в Китае; разработчик 中铁隧道局 — подразделение государственной 中国中铁", "before": "unknown — источник не описывает предыдущее состояние процесса", "after": "автоматизированный сбор данных с забоя (>90% многомерных данных), ИИ-анализ рисков по безопасности/качеству/срокам/экологии, автоматическая выдача многоэтапных задач и диспетчеризация оборудования", "technologies": ["CV", "GenAI", "predictive_ML", "agent"], "technology_basis": "综合运用机器视觉、先锋·隧道大模型、大数据分析等技术手段，完成安全、质量、进度、环保等关键维度的数据智能识别与风险预测", "ai_component_established": true, "human_role": "unknown — конкретная новая роль персонала не описана; упомянуто общее «提升现场生产效率，保障工程施工安全»", "agent_role": "интеллектуальные сенсоры/устройства «隧鸿» и агент «隧道侠»: сбор данных, риск-анализ, автоматическая диспетчеризация многоэтапных задач", "authority": "unknown", "change_depth": "end_to_end_process", "governance_change": {"established": false, "what_ru": null, "basis_quote": null, "locator": "описана автоматизация процессов, не изменение прав принятия решений"}, "deployment_stage": "production", "stage_marker_quote": "该方案成果正在长赣高铁等项目中常态化应用", "ai_native_label": "none", "ai_native_label_basis": "источник не использует формулировку «ai-native»", "effects": [{"metric": "доля автоматического сбора многомерных данных на объекте", "value": 90, "unit": "% (свыше)", "baseline": "unknown", "base_object": "многомерные данные строительной площадки тоннеля (people/machine/business data)", "period": "на дату публикации (19.09.2026)", "claimed_by": "company", "status": "SOURCE_CLAIM", "original_number": "超90%"}], "effect_evidence": "source_claim", "effect_evidence_note": "заявление сделано в материале о запуске продукта на партнёрской конференции Huawei; независимого измерения нет", "outcome": "заявлен как успешный, применяется на 长赣高铁 и др. (unnamed) проектах на регулярной основе, согласно источнику", "uncertainty": "статья — репортаж с конференции о запуске продукта (Huawei Connect), содержит признаки промо-фрейминга запуска; независимое подтверждение масштаба применения на 长赣高铁 не найдено", "alternative_explanations": "unknown", "costs_side_effects": "unknown", "pdca": null, "transfer_limits": "эффект (>90% автосбора данных) — общая характеристика решения из пресс-материала, не привязан к измерению на конкретном участке 长赣高铁 с числами", "claims": [{"text_ru": "中铁隧道局 и Huawei выпустили «隧道智能建造解决方案V1.0（钻爆法）», применяемое на 长赣高铁 и др. проектах на регулярной основе", "status": "SOURCE_CLAIM", "verification_scope": "факт внедрения", "source_url": "https://www.stdaily.com/web/gdxw/2026-09/19/content_584222.html", "locator": "второй абзац", "original_number": null}, {"text_ru": "Решение обеспечивает автоматический сбор свыше 90% многомерных данных стройплощадки", "status": "SOURCE_CLAIM", "verification_scope": "величина эффекта", "source_url": "https://www.stdaily.com/web/gdxw/2026-09/19/content_584222.html", "locator": "абзац «全域智能感知»", "original_number": "超90%"}], "sources": [{"url": "https://www.stdaily.com/web/gdxw/2026-09/19/content_584222.html", "title": "AI赋能基建升级！钻爆法隧道智能建造方案正式发布", "publisher": "科技日报", "author": "初文强, 王春", "date": "2026-09-19", "type": "press", "locator": "полный текст статьи", "reading_scope": "full_text", "accessed_at": "2026-09-25T12:07:54+0300", "file_id": "C08-CONSTR-CN-A-F02", "is_primary": true, "interested_party": "company"}], "author_model": "claude-sonnet-5", "next_action": "найти независимую оценку применения на 长赣高铁 (отчёт проекта, а не пресс-релиз о запуске продукта)"}
{"id": "C08-CONSTR-CN-A-P03", "record_kind": "practice", "novelty": "new", "prior_id": null, "links_prior": [], "early_candidate_id": null, "stream_primary": "CONSTR", "tags": ["CN", "bridge"], "organization": "中铁大桥局集团 (China Railway Major Bridge Engineering Group, подразделение 中国中铁)", "process": "Приложение «桥头堡·智能体» на платформе «大桥云» (Dàqiáo Yún): доработка LLM (в т.ч. DeepSeek) через граф знаний и RAG; функции — интеллектуальное извлечение ключевой информации из мультимодальных документов, вопрос-ответ по инженерным знаниям о мостах, отраслевые сводки, интеллектуальный анализ данных. Внутреннее тестирование в лаборатории компании.", "period": "открытое внутреннее тестирование с декабря 2024 по март 2025 (дата публикации)", "industry": "строительство мостов (ж/д и авто-инфраструктура)", "industry_std": "construction", "process_stage": "design_bim", "role_in_chain": "specialty_contractor", "function": "инженерная поддержка проектирования/строительства/эксплуатации мостов знаниями и документами", "b2b_b2c": "b2b", "country": "Китай", "country_basis": "разработчик — 中铁大桥局, подразделение государственной 中国中铁 (КНР); география проектов не детализирована в тексте", "before": "unknown", "after": "внутреннее лабораторное тестирование платформы «桥头堡·智能体»: извлечение данных из документов, вопрос-ответ по мостовым знаниям, отраслевые сводки", "technologies": ["GenAI", "NLP", "agent"], "technology_basis": "现已完成多模态文档关键信息智能抽取、桥梁专业知识智能问答等AI功能模块开发", "ai_component_established": true, "human_role": "unknown", "agent_role": "извлечение ключевой информации из документов, ответы на вопросы по инженерным знаниям, генерация отраслевых сводок", "authority": "unknown", "change_depth": "operation", "governance_change": {"established": false, "what_ru": null, "basis_quote": null, "locator": "описан инструмент внутреннего тестирования, изменения прав/ролей не заявлено"}, "deployment_stage": "pilot", "stage_marker_quote": "平台自2024年12月在实验室内部开放测试以来，日最高服务量超1200次", "ai_native_label": "none", "ai_native_label_basis": "источник не использует формулировку «ai-native»", "effects": [{"metric": "максимальный дневной объём обращений к платформе", "value": 1200, "unit": "обращений/день (свыше)", "baseline": "нет данных", "base_object": "внутреннее лабораторное тестирование платформы 桥头堡·智能体", "period": "с дек. 2024 по март 2025", "claimed_by": "company", "status": "SOURCE_CLAIM", "original_number": "超1200次"}], "effect_evidence": "source_claim", "effect_evidence_note": "цифра из собственного медиацентра 中国中铁, независимого измерения нет; речь идёт об объёме обращений к тестовой платформе, не о производственном эффекте", "outcome": "заявлен как функционирующий на этапе внутреннего тестирования; данных о переходе в промышленную эксплуатацию нет", "uncertainty": "стадия внедрения ограничена явной формулировкой «в лаборатории, внутреннее открытое тестирование» — не повышается до production", "alternative_explanations": "unknown", "costs_side_effects": "unknown", "pdca": null, "transfer_limits": "показатель относится к внутреннему лабораторному тестированию, не к применению на реальных строительных объектах", "claims": [{"text_ru": "中铁大桥局 развернул на «大桥云» приложение «桥头堡·智能体» с функциями извлечения данных из документов и вопрос-ответа по мостовым знаниям", "status": "SOURCE_CLAIM", "verification_scope": "факт внедрения", "source_url": "https://finance.sina.com.cn/roll/2025-03-05/doc-inenrkhf4287286.shtml", "locator": "раздел «中铁大桥局“桥头堡・智能体”平台»", "original_number": null}, {"text_ru": "Платформа тестируется внутри лаборатории с декабря 2024 года, максимальный дневной объём обращений — свыше 1200", "status": "SOURCE_CLAIM", "verification_scope": "стадия внедрения и масштаб", "source_url": "https://finance.sina.com.cn/roll/2025-03-05/doc-inenrkhf4287286.shtml", "locator": "тот же раздел", "original_number": "超1200次"}], "sources": [{"url": "https://finance.sina.com.cn/roll/2025-03-05/doc-inenrkhf4287286.shtml", "title": "拥抱智能浪潮！中国中铁携手DeepSeek赋能科技强企", "publisher": "新浪财经 (источник материала — 中国中铁融媒体中心, указано в конце текста)", "author": "中国中铁融媒体中心", "date": "2025-03-05", "type": "company_media", "locator": "полный текст статьи", "reading_scope": "full_text", "accessed_at": "2026-09-25T12:07:54+0300", "file_id": "C08-CONSTR-CN-A-F03", "is_primary": true, "interested_party": "company"}], "author_model": "claude-sonnet-5", "next_action": "проверить, перешла ли платформа из тестирования в промышленную эксплуатацию (более поздний материал)"}
{"id": "C08-CONSTR-CN-A-P04", "record_kind": "practice", "novelty": "new", "prior_id": null, "links_prior": [], "early_candidate_id": null, "stream_primary": "CONSTR", "tags": ["CN"], "organization": "上海建工集团股份有限公司 (Shanghai Construction Group, тикер 600170)", "process": "Сервисная платформа «云工» со знаниевой моделью «Construction-GPT», интегрированная с DeepSeek R1; заявленное назначение — консультирование по проектированию, интеллектуальная эксплуатация, интеллектуальное строительство", "period": "интеграция подтверждена к 12.03.2025 (дата ответа на вопрос инвестора)", "industry": "гражданское строительство (генподряд)", "industry_std": "construction", "process_stage": "design_bim", "role_in_chain": "general_contractor_epc", "function": "консультационная поддержка проектирования и, по заявлению компании, эксплуатации/строительства знаниевым ассистентом", "b2b_b2c": "b2b", "country": "Китай", "country_basis": "上海建工 — листинговая компания КНР (SSE: 600170), штаб-квартира в Шанхае", "before": "unknown", "after": "платформа «云工» интегрирована с DeepSeek R1; заявлен «综合助手» с возможностями «看、听、算、想» (мультимодальная обработка и рассуждение)", "technologies": ["GenAI", "NLP"], "technology_basis": "公司\"云工\"服务平台已接入DeepseekR1模型，借助Deepseek多模态处理能力和自然语言理解能力，提升云工知识模型\"Construction-GPT\"使用体验，打造能\"看、听、算、想\"的综合助手", "ai_component_established": true, "human_role": "unknown", "agent_role": "unknown — конкретные задачи ассистента не детализированы в доступном материале, кроме общего «看、听、算、想»", "authority": "unknown", "change_depth": "operation", "governance_change": {"established": false, "what_ru": null, "basis_quote": null, "locator": "не описано изменение ролей/прав принятия решений"}, "deployment_stage": "production", "stage_marker_quote": "公司\"云工\"服务平台已接入DeepseekR1模型", "ai_native_label": "none", "ai_native_label_basis": "источник (ответ董秘 инвестору) не использует формулировку «ai-native»", "effects": [], "effect_evidence": "none", "effect_evidence_note": "в доступном материале (ответ инвестору) нет количественного эффекта, только заявление о повышении эффективности («提升效率») без цифр; попытки найти детальный материал (8 модулей/70 функций, значительное число пользователей) не увенчались — источники на scg.com.cn, gzw.sh.gov.cn, eastmoney.com заблокированы TLS-прокси (см. notes.md)", "outcome": "unknown — заявлена интеграция инструмента, эффект не подтверждён числами в прочитанном материале", "uncertainty": "детали функциональности (число модулей/функций) встречались только в сводках веб-поиска без доступного первоисточника для цитаты; не включены в карточку во избежание недостоверной цитаты", "alternative_explanations": "unknown", "costs_side_effects": "unknown", "pdca": null, "transfer_limits": "заявление относится к компании в целом (публичная позиция для инвесторов), не привязано к конкретному объекту/проекту", "claims": [{"text_ru": "上海建工 подтвердила инвестору интеграцию DeepSeek R1 в сервисную платформу «云工» / знаниевую модель Construction-GPT", "status": "SOURCE_CLAIM", "verification_scope": "факт внедрения", "source_url": "https://finance.sina.com.cn/stock/relnews/cn/2025-03-12/doc-inepkvpm1609929.shtml", "locator": "ответ 董秘 (совета директоров) на вопрос инвестора", "original_number": null}], "sources": [{"url": "https://finance.sina.com.cn/stock/relnews/cn/2025-03-12/doc-inepkvpm1609929.shtml", "title": "上海建工：公司\"云工\"服务平台已接入DeepseekR1模型提升使用体验", "publisher": "新浪财经 (перепечатка ответа на инвестиционной платформе, источник — 证券之星)", "author": "董秘 (совет директоров 上海建工)", "date": "2025-03-12", "type": "investor_relations_disclosure", "locator": "полный текст ответа", "reading_scope": "full_text", "accessed_at": "2026-09-25T12:07:54+0300", "file_id": "C08-CONSTR-CN-A-F04", "is_primary": true, "interested_party": "company"}, {"url": "https://finance.sina.com.cn/jjxw/2025-02-28/doc-inemzuik9871787.shtml", "title": "\"工赋上海·平台\"领航智能运维新时代，赋能建筑新未来", "publisher": "新浪财经 (转自 上观新闻)", "author": "unknown", "date": "2025-02-28", "type": "press/company_reprint", "locator": "полный текст (краткая заметка о награде)", "reading_scope": "full_text", "accessed_at": "2026-09-25T12:07:54+0300", "file_id": "C08-CONSTR-CN-A-F05", "is_primary": false, "interested_party": "company"}], "author_model": "claude-sonnet-5", "next_action": "найти доступный (не заблокированный TLS) материал с описанием модулей/функций «云工·答» и количественным эффектом"}
{"id": "C08-CONSTR-CN-A-P05", "record_kind": "practice", "novelty": "new", "prior_id": null, "links_prior": [], "early_candidate_id": null, "stream_primary": "CONSTR", "tags": ["CN"], "organization": "中能建建筑集团 (China Energy Engineering Construction Group, подразделение 中国能源建设集团/CEEC), проект «淮南洛河电厂四期»", "process": "Система видеонаблюдения безопасности на стройплощадке: ~200 камер с ИИ-сервером, распознавание дыма/огня, фиксация нарушений (违规作业抓拍), предупреждение о несанкционированном проникновении в зону (区域闯入预警); СКУД с распознаванием лиц (人脸识别门禁), связанным с системой учёта явки для расчёта зарплаты рабочих-мигрантов", "period": "на момент публикации (апрель 2026), проект «14-й пятилетки» энергетики пров. Аньхой", "industry": "строительство энергетических объектов (ТЭС)", "industry_std": "energy_utilities", "process_stage": "safety", "role_in_chain": "general_contractor_epc", "function": "охрана труда/безопасность на стройплощадке, контроль доступа персонала", "b2b_b2c": "b2b", "country": "Китай", "country_basis": "проект — «淮南洛河电厂四期» (4-я очередь ТЭС Лохэ, г. Хуайнань, пров. Аньхой, КНР); генподрядчик — 中能建建筑集团", "before": "unknown — конкретное «до» не детализировано; источник в целом описывает переход «от опытно-driven к data-driven» без описания прежнего состояния", "after": "~200 камер с ИИ-сервером обеспечивают «无死角覆盖» зоны работ; автоматическое распознавание дыма/огня, фиксация нарушений, предупреждение о проникновении с мгновенным оповещением; переход от «事后处理» (реагирование постфактум) к «事前预防» (превентивному предупреждению)", "technologies": ["CV"], "technology_basis": "烟火识别、违规作业抓拍、区域闯入预警系统能够自动识别异常行为，并第一时间发出警报", "ai_component_established": true, "human_role": "安全员 (специалисты по ТБ) удалённо мониторят обстановку через 12 экранов в диспетчерской и оперативно корректируют нарушения; технический персонал использует видео для контроля хода работ и решений по такелажным операциям", "agent_role": "автоматическое распознавание дыма/огня, нарушений и проникновений по видеопотоку с мгновенным оповещением", "authority": "unknown", "change_depth": "end_to_end_process", "governance_change": {"established": false, "what_ru": null, "basis_quote": null, "locator": "описано изменение способа мониторинга (удалённо, по видео), но не изменение прав принятия решений/оргструктуры"}, "deployment_stage": "production", "stage_marker_quote": "40余项智慧工地模块的协同运转", "ai_native_label": "none", "ai_native_label_basis": "источник не использует формулировку «ai-native»", "effects": [{"metric": "качественный эффект: переход от постфактум-реагирования к превентивному предупреждению (без числового показателя аварийности/инцидентов)", "value": "unknown", "unit": null, "baseline": "unknown", "base_object": "система видеонаблюдения безопасности проекта 淮南洛河电厂四期", "period": "на момент публикации", "claimed_by": "company", "status": "SOURCE_CLAIM", "original_number": null}], "effect_evidence": "source_claim", "effect_evidence_note": "числового эффекта (снижение инцидентов, штрафов и т.п.) источник не приводит, только качественное описание и факт успешного завершения ключевых этапов монтажа", "outcome": "заявлен как успешный (проект «顺利完成» ключевые такелажные этапы); количественно эффект безопасности не измерен", "uncertainty": "статья опубликована tech.chinadaily.com.cn с пометкой «该文章系我网转载» (перепечатка); автор указан как «中能建建筑集团 闫凯林» — сотрудник компании, оригинальная публикация (вероятно WeChat) не установлена", "alternative_explanations": "unknown", "costs_side_effects": "unknown", "pdca": null, "transfer_limits": "показатели относятся к одному проекту (淮南洛河电厂四期); распространение на другие объекты 中能建 не описано", "claims": [{"text_ru": "На проекте развёрнуто около 200 камер с ИИ-сервером для распознавания дыма/огня, нарушений и несанкционированного проникновения", "status": "SOURCE_CLAIM", "verification_scope": "факт внедрения", "source_url": "https://tech.chinadaily.com.cn/a/202604/02/WS69ce2beaa310942cc49a635f.html", "locator": "раздел «科技铸安：安全防控实现主动预警»", "original_number": "近200台"}, {"text_ru": "Система смыкает пропускной контроль (распознавание лиц) с системой учёта явки для достоверного расчёта зарплаты рабочих-мигрантов", "status": "SOURCE_CLAIM", "verification_scope": "факт внедрения", "source_url": "https://tech.chinadaily.com.cn/a/202604/02/WS69ce2beaa310942cc49a635f.html", "locator": "раздел «科技铸安»", "original_number": null}], "sources": [{"url": "https://tech.chinadaily.com.cn/a/202604/02/WS69ce2beaa310942cc49a635f.html", "title": "科技赋能智慧工程建设 ——淮南洛河电厂四期项目建设纪实", "publisher": "中国日报网 (tech.chinadaily.com.cn), перепечатка", "author": "中能建建筑集团 闫凯林", "date": "2026-04-02", "type": "press/company_reprint", "locator": "полный текст статьи", "reading_scope": "full_text", "accessed_at": "2026-09-25T12:07:54+0300", "file_id": "C08-CONSTR-CN-A-F06", "is_primary": true, "interested_party": "company"}], "author_model": "claude-sonnet-5", "next_action": "найти оригинал публикации (公众号 中能建建筑集团) и количественные данные об инцидентах безопасности до/после"}
{"id": "C08-CONSTR-CN-A-P06", "record_kind": "practice", "novelty": "new", "prior_id": null, "links_prior": [], "early_candidate_id": null, "stream_primary": "CONSTR", "tags": ["CN", "adjacent_digitalization"], "organization": "中能建建筑集团, проект «淮南洛河电厂四期»", "process": "Контроль хода работ через дрон-аэрофотосъёмку («无人机+720云») по фиксированным точкам ежедневно; менеджеры визуально сопоставляют панорамные снимки для выявления узких мест, конфликтов пространства и оценки хода работ на производственных совещаниях", "period": "на момент публикации (апрель 2026)", "industry": "строительство энергетических объектов (ТЭС)", "industry_std": "energy_utilities", "process_stage": "progress_time_cost_control", "role_in_chain": "general_contractor_epc", "function": "визуальный контроль хода строительства и логистики площадки", "b2b_b2c": "b2b", "country": "Китай", "country_basis": "тот же проект «淮南洛河电厂四期», см. P05", "before": "«施工进度往往依赖现场汇报与经验判断» (прогресс оценивался по устным отчётам с площадки и опыту)", "after": "ежедневная дрон-съёмка фиксированных точек формирует панорамные изображения; менеджеры сопоставляют снимки с планом на совещаниях для анализа хода работ (человеческий анализ изображений, автоматического распознавания прогресса источник не описывает)", "technologies": [], "technology_basis": "менеджеры «直接对照影像分析现场情况，精准识别施工难点、资源瓶颈及空间冲突» — источник описывает ручной визуальный анализ снимков, не автоматическое распознавание; ИИ-функция для этого модуля не названа", "ai_component_established": false, "human_role": "управленческий персонал вручную анализирует аэрофотоснимки на совещаниях, сопоставляя их с планом работ", "agent_role": "unknown — автоматизированного агента/CV-распознавания для этого модуля источник не описывает", "authority": "unknown", "change_depth": "operation", "governance_change": {"established": false, "what_ru": null, "basis_quote": null, "locator": "изменения ролей/прав не описаны"}, "deployment_stage": "production", "stage_marker_quote": "无人机巡检已成为常态", "ai_native_label": "none", "ai_native_label_basis": "источник не использует формулировку «ai-native»; модуль явно смежная цифровизация без установленного ИИ-компонента", "effects": [], "effect_evidence": "none", "effect_evidence_note": "числового эффекта для этого модуля источник не приводит", "outcome": "unknown — заявлено качественное улучшение прозрачности контроля хода работ, ИИ-компонент не установлен", "uncertainty": "не найдено указания на автоматическое (CV) распознавание прогресса по снимкам — только ручной визуальный анализ менеджерами; поэтому карточка помечена как смежная цифровизация (ai_component_established: false), не как ИИ-практика", "alternative_explanations": "unknown", "costs_side_effects": "unknown", "pdca": null, "transfer_limits": "относится к одному проекту (淮南洛河电厂四期)", "claims": [{"text_ru": "Дрон-аэрофотосъёмка по фиксированным точкам ежедневно формирует панорамные снимки, которые менеджеры вручную анализируют для контроля хода работ", "status": "SOURCE_CLAIM", "verification_scope": "факт внедрения", "source_url": "https://tech.chinadaily.com.cn/a/202604/02/WS69ce2beaa310942cc49a635f.html", "locator": "раздел «全景可视：施工管理迈入精准时代»", "original_number": null}], "sources": [{"url": "https://tech.chinadaily.com.cn/a/202604/02/WS69ce2beaa310942cc49a635f.html", "title": "科技赋能智慧工程建设 ——淮南洛河电厂四期项目建设纪实", "publisher": "中国日报网 (tech.chinadaily.com.cn), перепечатка", "author": "中能建建筑集团 闫凯林", "date": "2026-04-02", "type": "press/company_reprint", "locator": "раздел «全景可视»", "reading_scope": "full_text", "accessed_at": "2026-09-25T12:07:54+0300", "file_id": "C08-CONSTR-CN-A-F06", "is_primary": true, "interested_party": "company"}], "author_model": "claude-sonnet-5", "next_action": "нет — карточка контекстная (смежная цифровизация), дальнейшая проверка не приоритетна"}