{
 "packet_id": "W8-FIELD-OPS-24",
 "verifier": "claude-opus subagent",
 "finished_at": "2026-09-23T14:05:00Z",
 "entities": [
  {
   "entity_id": "W8-FIELD-OPS-24-01",
   "checked": true,
   "verdict": "upgrade",
   "evidence_level": "A",
   "outcome": "success",
   "counted_in_120": true,
   "issues_ru": [
    "Отдельная сущность, не дубль Halland/UT Southwestern: другая организация (Netherlands Cancer Institute), другой процесс (попутная ТЭЛА у онкопациентов).",
    "Полный текст лично открыт на PMC (HTML), подтверждено: 'The AI software was provided by Aidoc Medical. The authors are not affiliated with the industry and had control of the data and information submitted.' Раскрытия: у 6 из 7 авторов 'No relevant relationships', у J.J.V. грант от Qure.ai (не Aidoc). Независимые авторы + реальная работа (период 3 — проспективное клиническое развёртывание) + исторический контроль (два периода по 15 недель) + лично открытый полный текст = критерии A (как прецедент LungIMPACT). Отсутствие второго источника по нашей методике не обязательно для A.",
    "Исход: целевые метрики (медианный DNT 7714/4973 → 87 мин; доля пропусков 44,8% → 2,6%, P<.001) улучшены резко и однонаправленно. 315 из 4294 (7,3%) необработанных КТ, из них 2 ТЭЛА с задержкой диагноза — важный операционный недостаток, но не разнонаправленный исход по целевой метрике; предлагаю success (с оговоркой), а не mixed. Если координатор трактует технический пропуск охвата как отдельный отрицательный исход — допустимо mixed.",
    "Ошибка названия: фактическое название статьи — 'Artificial Intelligence Tool for Detection and Worklist Prioritization Reduces Time to Diagnosis of Incidental Pulmonary Embolism at CT' (Radiol Cardiothorac Imaging, DOI 10.1148/ryct.220163, PMID 37124638), а не 'Reducing the Time to Diagnosis…'. Первая онлайн-публикация 2023-04-20 — в окне.",
    "Цитата 'Missed IPE by radiologists decreased significantly from 44.8% (47 of 105) in periods 1 and 2 combined…' — не дословная; в тексте: 'Radiologists' missed rate of IPE was significantly reduced from 44.8% (47 of 105 scans) without AI to 2.6% (one of 38 scans) when assisted by the AI tool (P < .001)'. Цитата про 315 сканов — склейка через многоточие, по существу верна.",
    "Оговорка: доля пропусков в периодах 1–2 установлена ретроспективным прогоном ИИ по историческим снимкам; ПО предоставлено Aidoc бесплатно (не финансирование исследования). Поздних опровержений/комментариев среди 59 цитирований (Europe PMC) не найдено."
   ],
   "added_evidence": [
    {
     "url": "https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC10141443/",
     "publisher": "RSNA — Radiology: Cardiothoracic Imaging",
     "published": "2023-04-20",
     "origin": "academic",
     "quote_original": "Radiologists' missed rate of IPE was significantly reduced from 44.8% (47 of 105 scans) without AI to 2.6% (one of 38 scans) when assisted by the AI tool (P < .001).",
     "quote_ru": "Доля пропущенных радиологами попутных ТЭЛА значимо снизилась с 44,8% (47 из 105) без ИИ до 2,6% (1 из 38) с ИИ (P < 0,001)."
    },
    {
     "url": "https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC10141443/",
     "publisher": "RSNA — Radiology: Cardiothoracic Imaging",
     "published": "2023-04-20",
     "origin": "academic",
     "quote_original": "Our study showed that a considerable number of scans (315 of 4294 [7.3%]) were not analyzed by the deployed AI software due to issues with data retrieval and technical validation, resulting in delayed diagnosis of IPE in these patients.",
     "quote_ru": "Значительная часть сканов (315 из 4294, 7,3%) не была проанализирована развёрнутым ПО из-за проблем с получением данных и технической валидацией, что привело к задержке диагноза ТЭЛА у этих пациентов."
    }
   ],
   "sources_opened": [
    "https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC10141443/",
    "https://www.ebi.ac.uk/europepmc/webservices/rest/search?query=PMCID:PMC10141443&format=json&resultType=core",
    "https://eutils.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/eutils/efetch.fcgi?db=pmc&id=10141443&retmode=xml",
    "https://www.ebi.ac.uk/europepmc/webservices/rest/MED/37124638/citations?format=json&pageSize=25"
   ]
  },
  {
   "entity_id": "W8-FIELD-OPS-24-02",
   "checked": true,
   "verdict": "reject_counting",
   "evidence_level": "C",
   "outcome": "success",
   "counted_in_120": false,
   "issues_ru": [
    "Это не измерение исхода реальной работы, а постановочное чтение (по сути workflow reader study): 8 радиологов дважды прочитали один и тот же набор из 1054 уже выполненных рентгенограмм — в сессии FIFO и через 4 недели в сессии с ИИ-очередью; во второй сессии использование генератора заключений было обязательным.",
    "Метрика TAT — внутрисессионная: 'This is a session-internal metric and differs from conventional TAT definitions… should not be interpreted as equivalent to individual patient waiting time'. Снижение TAT 876→82 мин отражает порядок чтения внутри сессии, а не время ожидания пациента. Авторы сами: дизайн 'inherently artificial and does not replicate the natural single encounter characteristic of routine clinical practice'.",
    "Итог: по правилу 'reader study/точность ≠ исход' — не засчитывать. Уровень для исхода организации — C (нет контроля в реальном потоке); независимость авторов при этом нормальная ('Conflicts of Interest: None declared', финансирование развёртывания — Минздрав Сингапура).",
    "Цитаты: первая — не дословная (в тексте 'Median RGT decreased from 2 (IQR 1-4) minutes in the unaided session to 0.53 (IQR 0.22-1.12) minutes in the AI-assisted session (P <.001), representing a 73.3% reduction'); третья ('…robust performance and generalizability in diverse healthcare settings') в полном тексте не найдена — вероятно, выдумана или взята из другого источника.",
    "Дата: первая онлайн-публикация JMIR — 31.08.2026 (в окне)."
   ],
   "added_evidence": [
    {
     "url": "https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC13575548/",
     "publisher": "Journal of Medical Internet Research (JMIR)",
     "published": "2026-08-31",
     "origin": "academic",
     "quote_original": "This is a session-internal metric and differs from conventional TAT definitions in the radiology literature, which typically encompass the full interval from order placement or image acquisition to report delivery.",
     "quote_ru": "Это внутрисессионная метрика, отличающаяся от общепринятого определения TAT, которое охватывает весь интервал от назначения или получения снимка до выдачи заключения."
    }
   ],
   "sources_opened": [
    "https://www.ebi.ac.uk/europepmc/webservices/rest/PMC13575548/fullTextXML",
    "https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC13575548/"
   ]
  },
  {
   "entity_id": "W8-FIELD-OPS-24-03",
   "checked": true,
   "verdict": "confirm",
   "evidence_level": "B",
   "outcome": "failure",
   "counted_in_120": true,
   "issues_ru": [
    "Реферат лично открыт через Europe PMC; все числа совпадают (точность 99,5 vs 99,2%; специфичность 99,8 vs 99,3%, p=.004; TAT 147,1 vs 149,9 мин, p=.11). Все три цитаты дословны.",
    "Дизайн: проспективное одноцентровое, фаза 1 без ИИ-помощи и фаза 2 с ИИ (9954 исследования) — контроль есть; реальная работа (радиологи неотложной/нейрорадиологии в потоке). Авторы академические (UAB, U Maryland, St. Jude), продукт не назван. Полный текст за пейволлом AJR и раскрытия COI не открыты — поэтому B, не A.",
    "Исход failure обоснован: ни точность, ни время заключения не улучшились, специфичность ухудшилась. Роль ИИ (триаж + всплывающее уведомление) — изменение рабочего процесса.",
    "Дата: первая онлайн-публикация 2024-09-04 (Europe PMC), а не 2024-11 — в окне в любом случае. Уточнение: система была внедрена до фазы 1 ('Before phase 1, the radiology department implemented…'), в фазе 1 радиологи работали без ИИ-помощи.",
    "Поздних опровержений/комментариев среди 35 цитирований не найдено."
   ],
   "added_evidence": [],
   "sources_opened": [
    "https://www.ebi.ac.uk/europepmc/webservices/rest/search?query=EXT_ID:39230402%20AND%20SRC:MED&format=json&resultType=core",
    "https://www.ebi.ac.uk/europepmc/webservices/rest/MED/39230402/citations?format=json&pageSize=25"
   ]
  },
  {
   "entity_id": "W8-FIELD-OPS-24-04",
   "checked": true,
   "verdict": "reject_counting",
   "evidence_level": "C",
   "outcome": "success",
   "counted_in_120": false,
   "issues_ru": [
    "Финансовый интерес существенно сильнее, чем 'соавторы вендора': 'This study was funded by Qure.ai… Funder was involved in the study design, data collection and analysis, decision to publish, as well as preparation of the manuscript'; 6 авторов — сотрудники Qure.ai, зарплата единственного ключевого сотрудника больницы (DRN) на период исследования оплачена Qure.ai. По прецеденту 'C — с финансовым интересом' → C.",
    "Контроль слабый: это не настоящий прерывистый временной ряд, а сравнение двух 3-месячных окон (72 vs 102 пациента), разделённых 19 месяцами пандемии; сами авторы: 'the chance of confounding cannot be ruled out'; число КТ в фазе 3 почти удвоилось; исключено 38,7% потенциально подходящих пациентов.",
    "Цитата по TTD выдумана: фразы 'No reduction in Time to ER Disposition (TTD): Median TTD actually increased post-AI (156 vs. 136 minutes)' в тексте нет. Фактически: 'The median TTD showed an increase in post-AI (median: 156, IQR: 102–214) compared to pre-AI phase (median: 135.5 IQR: 104·5–214.5)'; TTD — поисковый описательный показатель без статистического теста, поэтому основание для 'mixed' слабое. По первичной конечной точке (TTI 80 → 58,5 мин) авторы заявляют успех; 75-й перцентиль TTI незначим (p=0,555).",
    "Журнал не указан в карточке: PLOS Global Public Health, DOI 10.1371/journal.pgph.0003351, опубликовано 24.07.2024 (в окне).",
    "Поздних опровержений не найдено (8 цитирований)."
   ],
   "added_evidence": [
    {
     "url": "https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC11268585/",
     "publisher": "PLOS Global Public Health",
     "published": "2024-07-24",
     "origin": "vendor_funded",
     "quote_original": "The pre-AI and post-AI phase 3 for impact evaluation were separated by 19 months owing to the COVID-19 pandemic, thus the chance of confounding cannot be ruled out.",
     "quote_ru": "Фазы до ИИ и после ИИ (фаза 3) разделены 19 месяцами из-за пандемии COVID-19, поэтому нельзя исключить искажающие факторы."
    }
   ],
   "sources_opened": [
    "https://www.ebi.ac.uk/europepmc/webservices/rest/PMC11268585/fullTextXML",
    "https://www.ebi.ac.uk/europepmc/webservices/rest/MED/39047001/citations?format=json&pageSize=25"
   ]
  },
  {
   "entity_id": "W8-FIELD-OPS-24-05",
   "checked": true,
   "verdict": "reject_counting",
   "evidence_level": "C",
   "outcome": "mixed",
   "counted_in_120": false,
   "issues_ru": [
    "Роль ИИ/ML не подтверждена. Реферат описывает платформу как 'an intelligent scheduling algorithm and a dynamic report dispatching system' и 'algorithmic resource orchestration'; вывод авторов: 'Future efforts should focus on integrating generative artificial intelligence (AI) and diagnostic algorithms' — то есть ИИ в платформе пока нет. Карточка приписывает 'ИИ-приоритизацию очереди' без основания. Это цифровая трансформация записи и распределения, а не ИИ-кейс.",
    "Контроль слабый: до/после (2022 vs 2024) без контрольной группы, при росте объёма на 66,4% (регрессия с поправкой только на возраст и тип пациента). Авторы — сотрудники того же отделения; полный текст за пейволлом Elsevier не открыт.",
    "Обе цитаты — не дословные пересказы реферата (например, в реферате: 'the total examination volume surged by 66.4% against stable staffing levels').",
    "Дата: первая онлайн-публикация 2026-03-31, а не 2026-07 (том/выпуск)."
   ],
   "added_evidence": [
    {
     "url": "https://europepmc.org/abstract/MED/41925457",
     "publisher": "Academic Radiology (Elsevier)",
     "published": "2026-03-31",
     "origin": "academic",
     "quote_original": "Future efforts should focus on integrating generative artificial intelligence (AI) and diagnostic algorithms to close the efficiency loop.",
     "quote_ru": "Дальнейшие усилия следует направить на интеграцию генеративного ИИ и диагностических алгоритмов, чтобы замкнуть контур эффективности."
    }
   ],
   "sources_opened": [
    "https://www.ebi.ac.uk/europepmc/webservices/rest/search?query=EXT_ID:41925457%20AND%20SRC:MED&format=json&resultType=core"
   ]
  },
  {
   "entity_id": "W8-FIELD-OPS-24-06",
   "checked": true,
   "verdict": "confirm",
   "evidence_level": "B",
   "outcome": "mixed",
   "counted_in_120": true,
   "issues_ru": [
    "Единица наблюдения — национальная программа NHS England AI Diagnostic Fund (12 сетей, 66 организаций; углублённые данные по 10 трастам). Это не только качественная оценка: лично открыт слайд-отчёт фазы 2 (PDF, 16.03.2026) с количественным сравнением с трастами без ИИ (non-AIDF controls): 'it was not associated with a significant difference in this proportion when accounting for corresponding changes in non-deployment trusts'; время от рентгена до КТ — 'AI deployment did not have a significant association'. Исход измерен с контролем → засчитываемо.",
    "Mixed подтверждён: ИИ-приоритизация ускоряет заключения по подозрению на рак относительно нормы внутри трастов, общий TAT снизился (без контроля), но с учётом контрольных трастов доля заключений за 24 ч значимо не изменилась; мало свидетельств экономии времени персонала; экономическая эффективность — модельная (ICER) при 'negligible incremental health benefits'. Исход близок к failure по операционной метрике с контролем.",
    "Уровень B подтверждаю: оценщик независим (NIHR RSET: UCL, Nuffield Trust, Кембридж), но контрольная группа ограничена ('limited availability of non-AIDF control group'), а рецензируемый полный отчёт NIHR Journals Library не открыт.",
    "Цитата 'Limited non-AI control sites (acknowledged as a limitation)' — не цитата со страницы (дословно: 'limited availability of non-AIDF control group'). Первая цитата обрезана, опущено важное 'after accounting for changes in non-AI sites'.",
    "Метрики в карточке пусты — стоит добавить количественные данные из слайд-отчёта."
   ],
   "added_evidence": [
    {
     "url": "https://www.nuffieldtrust.org.uk/sites/default/files/2026-03/RSET%20AICD%20Phase%202%20Slide%20Set%2013th%20March%202026%20FINAL%20V2.pdf",
     "publisher": "NIHR RSET / Nuffield Trust",
     "published": "2026-03-16",
     "origin": "independent",
     "quote_original": "While AI was associated with increased turnaround within 24 hours for specific groups at certain trusts, it was not associated with a significant difference in this proportion when accounting for corresponding changes in non-deployment trusts.",
     "quote_ru": "Хотя ИИ был связан с ростом доли заключений за 24 часа для отдельных групп в некоторых трастах, с учётом соответствующих изменений в трастах без внедрения значимой разницы в этой доле не выявлено."
    },
    {
     "url": "https://www.nuffieldtrust.org.uk/research/artificial-intelligence-in-chest-diagnostics-a-mixed-methods-evaluation",
     "publisher": "Nuffield Trust / NIHR RSET",
     "published": "2026-03-16",
     "origin": "independent",
     "quote_original": "AI use was cost-effective compared to usual care (less costly and more effective), but findings were based on negligible incremental health benefits.",
     "quote_ru": "Использование ИИ было экономически эффективным по сравнению с обычной практикой (дешевле и эффективнее), но выводы основаны на пренебрежимо малом приросте пользы для здоровья."
    }
   ],
   "sources_opened": [
    "https://www.nuffieldtrust.org.uk/research/artificial-intelligence-in-chest-diagnostics-a-mixed-methods-evaluation",
    "https://www.nuffieldtrust.org.uk/sites/default/files/2026-03/RSET%20AICD%20Phase%202%20Slide%20Set%2013th%20March%202026%20FINAL%20V2.pdf"
   ]
  }
 ],
 "unchecked_entity_ids": [],
 "packet_notes_ru": "Проверены все 6 сущностей. Итог: засчитывать 3 — 01 NKI/Aidoc (повышено до A/success; отдельная организация, не дубль Halland/UT Southwestern), 03 UAB ИИ-триаж ВЧК (B/failure), 06 NIHR RSET — AI Diagnostic Fund (B/mixed, исход измерен с контрольными трастами). Не засчитывать 3: 02 Changi (постановочное повторное чтение, TAT внутри сессии — не исход реальной работы), 04 BCH/Qure.ai (C: вендор финансировал и контролировал дизайн, анализ и публикацию; 19 месяцев пандемии между фазами), 05 Tongji (роль ИИ/ML не подтверждена — алгоритмическая платформа записи, авторы сами предлагают добавить ИИ в будущем). Системные ошибки автора: 1) quote_original часто не дословны — пересказы (01, 02, 05), выдуманные цитаты (04 TTD, 02 'robust performance…', 06 'Limited non-AI control sites'); 2) в датах публикации взяты выпуск или год вместо первой онлайн-публикации (03: 2024-09-04; 05: 2026-03-31); 3) неверное название статьи (01); 4) правило 'соавторы вендора = B' применено там, где вендор финансировал и контролировал исследование (04); 5) workflow reader study засчитан как исход (02). Инструменты: Europe PMC REST, NCBI efetch, страницы PMC и Nuffield Trust через curl с нейтральным User-Agent; пейволлы (AJR, Elsevier, NIHR Journals Library) не обходились. Данные пользователя во внешних запросах не передавались. Фактическое число вызовов WebSearch: 0."
}