--- packet: P34-TG-NEW-B date: 2026-09-24 --- ## Доработка (25.09, по W/findings/V8-sources.json и «Калибровке 4») Исходная версия сохранена как `cards.v1.jsonl`. Бюджет доработки: 0 поисков, 1 из 4 разрешённых открытий (curl alexshein.com). 1. **S01 lean4rus (minor).** Посты 818 и 811 в превью t.me/s/lean4rus обрезаны («👉 Читать полностью» → blog.alexshein.com/...) — `reading_scope` исправлен с `full_text` на `partial` в обоих relevant_publications, концовка не достраивалась. Имя автора («Александр Шеин») раньше стояло по сниппету веб-поиска — теперь подтверждено чтением `https://alexshein.com` (curl, сохранено в `raw/alexshein.com.html`, файл F19 в files.jsonl, title страницы: «Шеин Александр — консультант и советник CEO по операционным трансформациям»); поле `author` и `reliability_note` переписаны с явной оговоркой, что в самом Telegram-канале имя текстом не указано. `why_selected` переформулирован, чтобы примеры «Русал»/«СВЕЗА» (пост 811, про контроль по стандарту) не читались как примеры применения ИИ — в тексте ИИ с ними не связан. 2. **S04 cyber_misha (major).** Пост 1927 («Workslop...») — анонс видео со ссылкой вовне: описанные в прежней версии карточки «примеры из юридической и консалтинговой практики» существуют только в непросмотренном видео, в самом посте — только «В новом видео разбираю реальные случаи…». Убран из `relevant_publications` и `claims`. Второй содержательный пост найден без новых открытий (в уже сохранённом `raw/cyber_misha.s.html`): пост 1920 «Если ИИ уже окупается, то покажите цифры» — анонс конференции, но содержит в самом тексте конкретный кейс: команда NLB заявляет 83% продаж колл-центра через ИИ-агентов и ~10 млн руб. дополнительной прибыли в год; используется с явной оговоркой в `claims`/`reliability_note`, что это двойной пересказ (цифра от NLB, не проверена ни автором канала, ни нами). Приоритет `priority` сохранён (два разных содержательных материала — 1920 и 1929 про McKinsey — теперь оба читаны текстом, не через видео). 3. **Самоаудит остальных карточек (S02, S03, S05, S06, S07):** relevant_publications перепроверены на признак «анонс видео/тизер со ссылкой вовне» — во всех случаях содержательная часть (цифры, кейс, цитата) присутствует непосредственно в тексте поста, а не только по внешней ссылке/видео; правок не потребовалось. # Заметки исследователя — P34-TG-NEW-B ## Дедупликация перед стартом Свёрен список из 24 уже известных RU Telegram-источников: 17 каналов из `W/known-by-type.json` → `telegram` (theworldisnoteasy, gen_i_i, rdushkin, changetransformation, universe_ai, sidorkinaorgdesign, techsparks, llm_under_hood, neuraldeep, startupoftheday, mash_tech, ict_moscow_ai, x5_tech, ozon_tech, NewRetail, indust_automat, digtp) + `drv_official` (найден в `packets/P32-TG-OLD/raw` и `cards.v1.jsonl`) + 6 каналов из `W/packets/P33-TG-NEW-A/cards.jsonl` (retailtoday, gubkin_business, bogatushinAi, neuro_link_88, torg1c_ru, commerce_e). Проверено grep по `known-e4-cases.json`, `known-sources-v0.2.json`, `known-url-map.jsonl`, `known-urls-v0.2-v1.0.txt` для всех 7 отобранных хэндлов — совпадений нет. ## Ход поиска (10/10 веб-поисков использовано) 1. «телеграм канал бережливое производство эффективность t.me» → нашёл lean4rus, pptrf_ru (Производительность.РФ). 2. «телеграм канал промышленный искусственный интеллект завод t.me» → без прямых попаданий (общие списки про ИИ/нейросети). 3. «телеграм канал ИИ-агенты для бизнеса Россия t.me» → без прямых попаданий, упомянут Нейроцех (проверен, отклонён). 4. «телеграм канал ИИ-трансформация бизнеса операционная модель t.me» → подтверждён universe_ai (уже известен, не дублируется). 5. «телеграм канал агенты автоматизация бизнес-процессов Россия t.me» → упомянут TochkiNadAI. 6. «телеграм канал производственная система цифровизация завода Россия» → найдены prorobotovchannel, na_zavod, news_engineering (MASHNEWS). 7. «"Точки над ИИ" Ваня Уницкий телеграм канал t.me» → подтверждён хэндл @TochkiNadAI, автор Ваня Юницкий. 8. «телеграм канал ИИ-агенты в бизнесе автор кейсы внедрения t.me» → найден tedo_business (Технологии Доверия). 9. «телеграм канал "промышленный ИИ" эксперт автор t.me» → без новых кандидатов. 10. «телеграм канал операционная эффективность Lean Six Sigma консультант Россия t.me» → подтверждён автор lean4rus (Александр Шеин, alexshein.com). Дополнительно (без расхода бюджета поисков, в рамках чтения агрегаторов через WebFetch): статьи vc.ru «80+ ТГ каналов про ИИ и вайбкодинг» и РБК Тренды «10 телеграм-каналов про технологии» дали кандидатов solokumi (Kumar & Solo) и neurozeh (Нейроцех, отклонён). ## Отклонённые кандидаты (просмотрены, карточка не заведена) - **@na_zavod** — t.me/s/na_zavod отдаёт страницу «Contact @na_zavod» (не публичный канал с превью, а личный аккаунт/бот); карточку заводить нельзя, доступа к посту-ленте нет. - **@prorobotovchannel («PRO РОБОТОВ КАНАЛ»)** — просмотрены 20 постов (2026-09-17—2026-09-24): поп-наука/новости робототехники в мире (NASA, Boston Dynamics, Tesla Optimus, бой робота-боксёра), без привязки к российским бизнес-процессам или именованным российским организациям; один пост про робота-инспектора полок TRASSIR — демо решения без названного клиента. Не подходит теме брифа (RU бизнес-процессы), отклонён. - **Нейроцех (@neurozeh)** — просмотрено ~13 постов (2026-09-15—2026-09-24): контент-креатив, вайбкодинг, генерация видео/картинок нейросетями, обзоры инструментов для контентмейкеров; не про бизнес-процессы/операционную модель. Отклонён. ## Пограничные случаи — решение зафиксировано в карточках - **cyber_misha** и **tedo_business** изначально выглядели как узкие по теме (личный бренд / общий консалтинг), но при более внимательном чтении (в т.ч. пагинация `?before=` для tedo_business) нашлось по 2 содержательных материала про ИИ-агентов/бизнес-процессы каждый → оставлены как `priority`. - **TochkiNadAI** и **solokumi** — за просмотренный период найден только 1-2 материала на стыке темы (остальное — обзоры моделей/личная продуктивность/курсы), по правилу SCHEMA («минимум 2 разных содержательных материала, иначе priority: discovery») понижены до `discovery`. - **news_engineering (MASHNEWS)** — очень высокая частота (посты каждый час), но ИИ-специфика присутствует лишь в единичных постах из общего промышленного новостного потока → `watch`. ## Недобор Целевой ориентир брифа — «7–8 каналов» — достигнут (7 карточек), но по конкретно «промышленный ИИ» как отдельной устойчивой ниши (канал именно про применение ИИ на производстве, а не общепромышленные новости или лин+ИИ) отдельного сильного канала не нашлось за 2 адресных поиска (#2 и #9) — тема покрыта частично через lean4rus (лин+ИИ) и news_engineering (промышленные новости, ИИ — точечно). Отдельного канала строго про «агенты в бизнесе» с фокусом на операционную модель компании целиком (а не на личную продуктивность/маркетинг) тоже не нашлось за 2 адресных поиска (#3, #5, #8) — ближе всего tedo_business (аналитика консалтинга) и cyber_misha (критический разбор эффектов). ## Расход бюджета - Веб-поиски: 10/10 (WebSearch). - Открытия/загрузки: 20 curl (10 кандидатов × s-страница, 7 из них — ещё и страница подписчиков, + 1 пагинация tedo_business) + 2 WebFetch (агрегаторы vc.ru и РБК Тренды) = 22 из 30. ## Детали методики - Наблюдаемая частота считалась по количеству постов и диапазону дат, видимых на публичной странице превью `t.me/s/<канал>` на момент проверки (без листания `?before=`, кроме отдельно указанного случая tedo_business). - Подписчики — со страницы `t.me/<канал>` (не `/s/`), дата фиксации — 2026-09-24. - Каждая карточка содержит `country_basis`, `reliability_note` и `coverage_note` отдельно от `quality_limits`, как того требует SCHEMA.