{
  "task": "AIN-T-002",
  "stage": "E5.2",
  "date": "2026-09-23",
  "method_note_ru": "Источники — реестры E1–E3 (sources.jsonl, materials.jsonl, Каталог источников v0.2.md) плюс не более 8 WebSearch и точечные WebFetch по 3–6 первоисточникам, которых не было в материалах. Где дословная цитата не зафиксирована ни в реестре, ни в открытой странице (таймаут, 403, недоступность), quote_original оставлен null, а quote_ru помечен как пересказ — это не выдуманная цитата.",
  "definitions": [
    {
      "who": "Юань Юань и Чжу Янь, Школа экономики и менеджмента Университета Цинхуа (семинар серии «Интеллектуальная экономика»)",
      "where_url": "https://www.sem.tsinghua.edu.cn/info/1022/37897.htm",
      "date": "2026-05-23",
      "quote_original": "AI Native并不意味着\"黑灯工厂\"",
      "quote_ru": "AI-native не означает «фабрику с погашенным светом» — то есть не означает полностью безлюдное производство.",
      "family": "организационная",
      "observable_criteria_ru": "Измеримых критериев не предложено. Признак — иное распределение работы между людьми и ИИ, а не отсутствие людей на площадке. Источник — сообщение о семинаре, позиции участников, без измеренного эффекта внедрения."
    },
    {
      "who": "ADNOC (Abu Dhabi National Oil Company), через пресс-релиз AIQ",
      "where_url": "https://aiq.ae/newsroom/news-and-press-releases/AIQ-announces-340-million-contract-for-large-scale-deployment-of-agentic-AI-across-ADNOC-operations",
      "date": "2025-03-10",
      "quote_original": "ADNOC is on a mission to become the world's most AI-enabled energy company.",
      "quote_ru": "ADNOC стремится стать самой ИИ-ориентированной («AI-enabled») энергетической компанией мира.",
      "family": "технологическая (корпоративная декларация цели)",
      "observable_criteria_ru": "Контракт на $340 млн на 3 года на масштабное развёртывание агентного ИИ в добыче. Операционных метрик самого статуса «AI-enabled» не приведено — это формулировка цели, не измеренный статус."
    },
    {
      "who": "Standard Bank (ЮАР), пересказ ITWeb",
      "where_url": "https://www.itweb.co.za/article/standard-bank-transitions-to-ai-enabled-organisation/8OKdWMDXxw2MbznQ",
      "date": "2026-08-17",
      "quote_original": "Standard Bank transitions to AI-enabled organisation",
      "quote_ru": "Standard Bank переходит к модели ИИ-ориентированной («AI-enabled») организации.",
      "family": "организационная / технологическая",
      "observable_criteria_ru": "39 000 сотрудников (72%) активно используют генеративный ИИ; около трети ИТ-персонала применяют ИИ-кодинг, заявленный прирост продуктивности около 20%; 78% вычислений в облаке к середине 2026. Об агентном ИИ сказано только, что банк готовится к его появлению — это не внедрённый агентный кейс. Метрики — заявления банка, период и база сравнения не раскрыты."
    },
    {
      "who": "BCG (Boston Consulting Group)",
      "where_url": "https://www.bcg.com/publications/2026/design-your-company-for-ai-not-ai-for-your-company",
      "date": "2026-04-23",
      "quote_original": null,
      "quote_ru": "AI-first организация — переход от иерархий и фиксированных ролей к связанным системам агентов, где за людьми остаются постановка целей, ограничений, этики и ответственности. (Пересказ по карточке каталога источников; дословный английский оригинал не зафиксирован — прямое чтение страницы не выполнялось в этой волне.)",
      "family": "операционная",
      "observable_criteria_ru": "Измеримых порогов не предложено. Два анонимных клиентских примера (энергетика, банк); один ROI прямо обозначен как пятилетний прогноз, а не факт. Материал выпущен консультантом, участвующим в описываемых трансформациях."
    },
    {
      "who": "Santander (пресс-служба, автор Ricardo Martín Manjón)",
      "where_url": "https://www.santander.com/en/stories/santander-turns-its-ai-first-strategy-into-measurable-impact-and-extends-ai-access-to-all-185000-employees",
      "date": "2026-06-22",
      "quote_original": "Santander turns its AI-first strategy into measurable impact and extends AI access to all 185,000 employees",
      "quote_ru": "Santander переводит свою AI-first стратегию в измеримый эффект и открывает доступ к ИИ всем 185 000 сотрудникам.",
      "family": "экономическая / операционная",
      "observable_criteria_ru": "280+ агентов автоматизации процессов в продакшене; €35 млн заявленной «бизнес-ценности» в 1 кв. 2026, цель — более €200 млн к концу 2026 и более €1 млрд за 2026–2028; доступ к ИИ у 185 000 сотрудников (было около 40 000); 17 000 разработчиков, из них 40% кода пишет ИИ; в Бразилии выявление мошенничества по картам ~95% быстрее, до 90% автоматизации, ошибка <1%. Все цифры — самоотчёт банка, независимая проверка не выполнена."
    },
    {
      "who": "McKinsey & Company, «The seven operating truths of AI-native companies»",
      "where_url": "https://www.mckinsey.com/capabilities/business-building/our-insights/the-seven-operating-truths-of-ai-native-companies",
      "date": null,
      "quote_original": "AI-native start-ups can potentially disrupt industries, with productivity (revenue per employee), cost decoupled from growth, and speed to market that are fundamentally different.",
      "quote_ru": "ИИ-нативные стартапы способны разрушать целые отрасли за счёт принципиально иной продуктивности (выручка на сотрудника), издержек, не растущих вместе с выручкой, и скорости выхода на рынок. (Цитата получена через поисковый сниппет; прямое чтение страницы не удалось — таймаут при двух попытках открыть её напрямую, дословность самой длинной цитаты не перепроверена по оригинальной вёрстке.)",
      "family": "экономическая",
      "observable_criteria_ru": "По тому же поисковому обобщению: выручка на сотрудника в ИИ-нативных компаниях примерно в 4 раза выше, чем в традиционном SaaS. Точная методика расчёта и полный список «семи истин» не проверены — страница не открылась напрямую."
    },
    {
      "who": "Paul Baier, обозреватель Forbes",
      "where_url": "https://www.forbes.com/sites/paulbaier/2025/11/25/forget-ai-first-vs-ai-native-the-real-metric-is-rev-per-employee/",
      "date": "2025-11-25",
      "quote_original": "Forget AI-First Vs. AI-Native. The Real Metric Is Rev Per Employee",
      "quote_ru": "Забудьте про «AI-first» против «AI-native». Настоящая метрика — выручка на сотрудника.",
      "family": "экономическая",
      "observable_criteria_ru": "Предлагаемый измеримый критерий — выручка на сотрудника, а не ярлык стадии («AI-first» / «AI-native»). Текст статьи целиком не прочитан (сайт вернул 403 при попытке открыть), цитата — только заголовок."
    },
    {
      "who": "Сэм Альтман, сооснователь OpenAI (цитата по пересказу Every.to со ссылкой на пост в X от 08.02.2024)",
      "where_url": "https://every.to/napkin-math/the-one-person-billion-dollar-company",
      "date": "2024-02-08",
      "quote_original": "We're going to see 10-person companies with billion-dollar valuations pretty soon…in my little group chat with my tech CEO friends there's this betting pool for the first year there is a one-person billion-dollar company, which would've been unimaginable without AI. And now it will happen.",
      "quote_ru": "Скоро мы увидим компании из 10 человек с миллиардной оценкой… в моём чате с друзьями — гендиректорами технологических компаний есть тотализатор на год появления первой компании-«единорога» стоимостью в миллиард долларов, где работает один человек — раньше это было немыслимо без ИИ. Теперь это произойдёт.",
      "family": "экономическая / организационная (предельный случай)",
      "observable_criteria_ru": "Прогноз и пари, а не наблюдение. Критерий — миллиардная оценка при штате в один–десять человек; ни одного подтверждённого случая на момент фиксации не приведено."
    },
    {
      "who": "Viola Zhou, Rest of World",
      "where_url": "https://restofworld.org/2026/china-ai-one-person-companies-incentives/",
      "date": "2026-03-18",
      "quote_original": null,
      "quote_ru": "Региональные власти Китая стимулируют «одноперсонные ИИ-компании» (one-person companies): рабочие места, вычислительные субсидии, кредиты; цель ряда программ — 1000 таких компаний к 2028 году. (Пересказ по карточке каталога источников.)",
      "family": "экономическая / организационная",
      "observable_criteria_ru": "Целевой показатель — число зарегистрированных компаний (план 1000 к 2028), а не выручка или производительность. Определение «one-person company» различается между инкубаторами. Это политика и планы, не измеренный эффект; статья фиксирует и риск — субсидируемый инструмент OpenClaw применяется при известных рисках безопасности."
    },
    {
      "who": "Институт предприятий мирового класса и Бизнес-школа Народного университета Китая, совместно с Lenovo — «Руководство по трансформации в AI-native организацию»",
      "where_url": "https://finance.sina.com.cn/jjxw/2026-09-21/doc-inisqzxx9178031.shtml",
      "date": "2026-09-21",
      "quote_original": null,
      "quote_ru": "Пять уровней зрелости: локальное «+ИИ», широкое «+ИИ», гибридная ИИ-основа, реорганизация операций «ИИ+», зрелая AI-native-организация. «Золотые пять шагов»: верхнеуровневое планирование, ценностное лидерство, инфраструктура («кремниевая»), «углерод-кремниевая» интеграция, маховик эволюции. (Пересказ по перепечатке на Sina Finance; полный текст руководства не найден и не открывался.)",
      "family": "организационная — стадийная модель зрелости, структурно ближе всего к рабочей гипотезе проекта (AI-enabled → AI-first → AI-native)",
      "observable_criteria_ru": "Численных порогов перехода между уровнями не приведено. В материале — данные Lenovo (MAU суперагента «Лэсян» 7 млн, >1 млн обращений в день, 50% оборота сайта, конверсия +23%) как иллюстрация верхнего уровня. Методология исследования (выборка, интервью, как присваивается уровень) не раскрыта в перепечатке."
    },
    {
      "who": "孔海丽 (Кун Хайли), 21世纪经济报道 / 21jingji, через зеркало Sina Finance",
      "where_url": "https://m.21jingji.com/article/20260919/herald/bcaf0c27d0f60d7058f88f5a93d6c24d_zaker.html",
      "date": "2026-09-19",
      "quote_original": null,
      "quote_ru": "Статья вводит определение AI-native организации и структуру «звёздная река» (星河), с примерами: 温氏股份 (ИИ-ветеринар), 老乡鸡 (время исполнения заказа в магазин сократилось с 50+ минут до чуть более десяти минут, 400–500 магазинов), 联想 / Lenovo, 金蝶 / Kingdee (агентная ОС «灵基»). (Пересказ через экстрактор, дословность не подтверждена.)",
      "family": "организационная",
      "observable_criteria_ru": "Перечислены ограничения перехода: сложно обновлять знания и мотивировать сотрудников делиться опытом, трудно тиражировать пилоты на другие точки, трудно гарантировать качество человеческой проверки, нужен другой стек разработки. Числовых порогов зрелости не дано. Заявления компаний пересказаны в журналистском материале; экономическая причинность не проверена."
    },
    {
      "who": "Lenovo Group (публикация TechWeb / Sina Tech)",
      "where_url": "https://finance.sina.com.cn/tech/roll/2026-07-29/doc-iniknezf0011507.shtml",
      "date": "2026-07-29",
      "quote_original": "AI原生组织",
      "quote_ru": "«AI-нативная организация» — самоназвание практики Lenovo вокруг суперагента «Лэсян».",
      "family": "организационная (самопровозглашение компанией)",
      "observable_criteria_ru": "MAU суперагента «Лэсян» 4.0 — более 7 млн, свыше 1 млн обращений в день после обновления в июне; накоплено около 5 млрд юаней стимулированных продаж; рост прямых продаж клиентам в Китае +33% год к году; рост эффективности подключения моделей на 80%, эффективности R&D свыше 50%. Численность сотрудников и выручка на сотрудника не приведены; базовые линии, периоды и метод расчёта не раскрыты — это корпоративный самоотчёт."
    },
    {
      "who": "Ли Цзеи (李杰), вице-президент Marketingforce, интервью leiphone.com",
      "where_url": "https://www.leiphone.com/category/CorporateServices/ydGFkDoeEnYgB50g.html",
      "date": "2025-11-14",
      "quote_original": "传统SaaS将被取代的不是Agent，而是AI-native SaaS",
      "quote_ru": "Традиционный SaaS заменит не агент сам по себе, а AI-native SaaS.",
      "family": "технологическая — продукт, спроектированный вокруг ИИ с нуля, а не надстройка над существующим приложением",
      "observable_criteria_ru": "Признаки из интервью: разложение функций SaaS на атомарные модули, MCP-интерфейсы, управление правами и версиями как условие enterprise agent platform. Количественных результатов внедрения не приведено — это стратегическая позиция вендора, не измеренный эффект."
    },
    {
      "who": "Нандан Нилекани, председатель совета директоров Infosys, Investor AI Day",
      "where_url": "https://www.infosys.com/investors/news-events/analyst-meet/2026/india/transcripts/ai-transition-different.pdf",
      "date": "2026-02-17",
      "quote_original": null,
      "quote_ru": "ИИ-нативная архитектура: изменение клиентских путей и операционной модели, модернизация унаследованных систем, агентный слой и оркестрация. (Пересказ по частично прочитанной стенограмме выступления; дословная цитата не зафиксирована — PDF стенограммы инвестдня вернул 403.)",
      "family": "технологическая / операционная",
      "observable_criteria_ru": "Числовых порогов не приведено. Это позиция и намерение компании-поставщика ИТ-услуг, не установленный финансовый эффект у конкретного клиента."
    },
    {
      "who": "张一甲 (Чжан Ицзя), основатель и CEO 甲子光年智库",
      "where_url": "https://www.jazzyear.com/study_info.html?id=178",
      "date": "2026-09-17",
      "quote_original": null,
      "quote_ru": "Авторская рамка рассматривает AI OS как центр координации, агентов — как исполнительные единицы, организацию — как изменяемую сеть; компетенции и опыт превращаются в повторно используемые ресурсы. Различаются два пути: трансформация существующей компании и развитие индивидуального участника (в духе «компании из одного человека»). (Пересказ по описанию содержания и оглавления отчёта; полный текст не прочитан.)",
      "family": "технологическая / организационная",
      "observable_criteria_ru": "Измеримых критериев не приведено — концептуальная рамка с перечислением компаний-примеров без проверки результативности. Приоритет изобретения самого понятия «AI-native» этим источником не проверен."
    },
    {
      "who": "McKinsey & Company, «The agentic organization: Contours of the next paradigm for the AI era»",
      "where_url": "https://www.mckinsey.com/capabilities/people-and-organizational-performance/our-insights/the-agentic-organization-contours-of-the-next-paradigm-for-the-ai-era",
      "date": null,
      "quote_original": "organizations must reimagine their IT architectures around an agent-first model—one in which user interfaces, logic, and data access layers are natively designed for machine interaction rather than human navigation",
      "quote_ru": "Организациям нужно переосмыслить ИТ-архитектуру вокруг agent-first модели: интерфейсы, логика и слои доступа к данным проектируются для машинного взаимодействия, а не для навигации человеком. (Цитата — по поисковому сниппету; прямое чтение страницы не удалось, таймаут при попытке открыть её напрямую.)",
      "family": "технологическая / операционная",
      "observable_criteria_ru": "По тому же обобщению: McKinsey проверили 31 организационную практику против эффекта ИИ; сквозной редизайн рабочих процессов — самый сильный из проверенных факторов, у лидеров он встречается примерно в 3 раза чаще, чем у остальных. Методика проверки 31 практики и выборка не раскрыты в сниппете."
    },
    {
      "who": "Microsoft WorkLab, 2025 Work Trend Index — «Frontier Firm»",
      "where_url": "https://www.microsoft.com/en-us/worklab/work-trend-index/2025-the-year-the-frontier-firm-is-born",
      "date": "2025-04-23",
      "quote_original": "a new organizational blueprint is emerging, one that blends machine intelligence with human judgment, building systems that are AI-operated but human-led. […] Structured around on-demand intelligence and powered by 'hybrid' teams of humans + agents, these companies scale rapidly, operate with agility, and generate value faster.",
      "quote_ru": "Формируется новый организационный чертёж: он сочетает машинный интеллект с человеческим суждением и выстраивает системы, которыми управляет ИИ, но ведут люди. […] Такие компании устроены вокруг интеллекта «по запросу» и опираются на гибридные команды из людей и агентов; они быстрее масштабируются, гибче работают и быстрее создают ценность.",
      "family": "организационная — прямо про новую структуру ролей «люди + агенты»",
      "observable_criteria_ru": "Индекс зрелости ИИ из 6 компонент (темп, установки руководства, инвестиции, внедрение, ROI и ещё один параметр); активное текущее использование агентов; планы умеренной или масштабной интеграции агентов на 12–18 месяцев; вера в то, что агенты ключевые для ROI на ИИ-инвестиции. Из 9037 опрошенных лидеров к «Frontier Firm» отнесены 844 — по самоотчёту в опросе, не по независимому аудиту. 71% из них сообщают, что компания процветает (против 39% в среднем по выборке); 55% говорят, что могут взять на себя больше работы (против 25% в среднем)."
    },
    {
      "who": "a16z (Andreessen Horowitz), эссе «Context is King»",
      "where_url": "https://a16z.com/context-is-king/",
      "date": "2025-08",
      "quote_original": null,
      "quote_ru": "AI-нативные компании чаще всего создают технические основатели, глубоко понимающие большие языковые модели и их возможности, — а не отраслевые инсайдеры, нанимающие технарей под знакомую им проблему; это разворот классической модели вертикального SaaS. (Пересказ по поисковой выдаче; дословный оригинал не зафиксирован — страница не открывалась напрямую в этой волне.)",
      "family": "технологическая — про профиль основателя и происхождение компании, а не про измеримый признак продукта",
      "observable_criteria_ru": "Измеримых критериев не приведено — это описание типа основателя (технический эксперт в ИИ, а не отраслевой эксперт), не количественный порог."
    }
  ],
  "families_ru": [
    {
      "name": "технологическая",
      "description_ru": "Продукт или архитектура спроектированы вокруг ИИ с нуля, а не как надстройка над существующей системой («агент вместо кнопки “сгенерировать” поверх старого workflow»). Признаки: agent-first интерфейсы и слои данных, атомарные модули вместо монолита, профиль основателя — технический эксперт в ИИ, а не отраслевой инсайдер.",
      "examples": ["a16z (Context is King)", "Marketingforce / Ли Цзеи", "甲子光年 / Чжан Ицзя", "Infosys / Нилекани", "McKinsey (agentic organization, agent-first IT-архитектура)"]
    },
    {
      "name": "операционная",
      "description_ru": "Процессы и сквозные рабочие потоки переделаны вокруг агентов, которые исполняют и оркестрируют шаги; за людьми остаются цели, ограничения, этика и ответственность. Признак — не отдельная функция с ИИ-подсказкой, а редизайн процесса целиком.",
      "examples": ["BCG (AI-first операции предприятия)", "Santander (AI-first стратегия)", "McKinsey (сквозной редизайн рабочих процессов, 31 практика)"]
    },
    {
      "name": "организационная",
      "description_ru": "Меняется структура: люди и агенты образуют смешанные команды, появляются новые роли («agent boss»), иерархии и оргсхемы перестраиваются. AI-native здесь явно не значит «без людей» — источники прямо это оговаривают.",
      "examples": ["Microsoft (Frontier Firm)", "Тsinghua / Юань Юань и Чжу Янь", "НУК + Lenovo (пять уровней зрелости)", "21jingji (структура «звёздная река»)", "Lenovo (самопровозглашение)"]
    },
    {
      "name": "экономическая",
      "description_ru": "Измеримый (или предлагаемый как измеримый) показатель: выручка на сотрудника, издержки, не растущие вместе с выручкой, скорость выхода на рынок, предельный случай — компания из одного человека с миллиардной оценкой.",
      "examples": ["McKinsey (revenue per employee, ~4× SaaS)", "Forbes / Пол Байер", "Сэм Альтман (компания из одного человека)", "Китай (one-person companies, план 1000 к 2028)", "Standard Bank / Santander (числа как приложение к статусу)"]
    }
  ],
  "project_definition_comparison_ru": "Рабочее определение проекта («Видение v0.1» и «Контекст.md») трактует переход AI-enabled → AI-first → AI-native как рабочий язык для управляемого перехода ДЕЙСТВУЮЩЕЙ компании к иным принципам операционной модели — не как смену происхождения бизнеса и не сертифицированную шкалу зрелости. Это явно совпадает с организационной семьёй трактовок и почти дословно — с моделью НУК + Lenovo (пять уровней: локальное «+ИИ» → широкое «+ИИ» → гибридная ИИ-основа → реорганизация операций «ИИ+» → зрелая AI-native), которая на сегодня самый близкий структурный аналог гипотезы проекта среди найденных источников. Также совпадает с оговоркой Цинхуа «AI-native не значит безлюдная фабрика» и с операционной логикой BCG/McKinsey про сквозной редизайн процессов, а не точечные подсказки.\n\nПроект расходится с двумя другими семьями. Технологическая семья (a16z, Marketingforce, отчасти 甲子光年) описывает AI-native как свойство ПРОИСХОЖДЕНИЯ компании или продукта — «рождена под ИИ» техническим основателем, продукт спроектирован с нуля вокруг агентов. Это прямо не то, что нужно проекту: благополучатель — действующий бизнес, который не может и не должен «переродиться», а должен пройти управляемый переход. Экономическая семья (McKinsey rev/employee, Forbes, Альтман, китайские one-person companies) предлагает жёсткий количественный критерий или предельный случай «компании из одного человека» — проект такого критерия пока не выбрал и прямо пишет, что число агентов, факт запуска и субъективная уверенность руководителя не считаются успехом; в этом смысле дух экономической семьи (настаивать на измеримом показателе, а не на ярлыке стадии) проекту близок, но конкретный показатель (выручка на сотрудника и т.п.) ещё предстоит выбрать с группой.",
  "observable_in_corpus_ru": "По полю category в 125 засчитанных случаях (cases-125.json): 118 — process_restructuring (переделка отдельного процесса или функции вокруг ИИ/агента), 6 — agentic_interaction (автономный агент взаимодействует с людьми/клиентами в заданных рамках, с ролью человека-куратора при эскалации), 1 — ai_native_company (формальная метка, по факту это Cruise — провал коммерческой эксплуатации роботакси, а не пример организационного редизайна). Это значит: корпус хорошо показывает то, что соответствует технологической и ранней операционной семье (продукт/функция с ИИ внутри, отдельный процесс переделан вокруг агента) — Standard Bank (доля сотрудников с генеративным ИИ), Santander (280+ агентов автоматизации в конкретных процессах), Alibaba/Taobao и Accenture/Microsoft (агент решает подмножество обращений или задач, человек курирует и эскалирует), GSU (чат-бот поддержки студентов). Исходы смешанные: 52 неуспеха, 41 успех, 32 смешанных на 125 случаев — то есть корпус наблюдает именно стадию точечного внедрения (ближе к AI-enabled и частично AI-first в терминах проекта), причём с частыми откатами и смешанными результатами, а не гладкий прогресс.",
  "missing_in_corpus_ru": "В корпусе почти нет примеров организационной семьи трактовок в проверенном (уровень A/B, засчитанном) виде: ни одного случая с полностью перестроенной оргструктурой «люди + агенты» по образцу Microsoft Frontier Firm или пятиуровневой модели НУК/Lenovo, ни одного случая новой роли «agent boss», ни одного проверенного показателя «выручка на сотрудника» для операционной трансформации существующей компании. Все найденные примеры организационной и экономической семей — Lenovo, 21jingji, НУК-руководство, Microsoft Frontier Firm, китайские one-person companies, предсказание Альтмана — остаются корпоративными самоотчётами, журналистскими пересказами или прогнозами/опросами и НЕ входят в 125 засчитанных случаев; они лежат в резерве или вне протокола E4 (это видно и по самому Каталогу источников v0.2, где такие карточки помечены «Резерв» или «не является сам по себе источником подтверждённых AI-native эффектов»). Также почти отсутствуют случаи, где смена операционной модели измерена ДО и ПОСЛЕ на уровне всей компании, а не отдельного процесса, и случаи из категории «компания из одного человека» — единственный близкий сюжет (китайские OPC) описывает политику стимулирования, а не наблюдаемый бизнес-результат. Вывод: рабочая гипотеза проекта (AI-native как результат перехода) на сегодня — гипотеза, которую подтверждающих проверенных кейсов корпус пока не даёт; он даёт материал для более ранних стадий перехода и предупреждение, что заявления об «AI-native организации» на уровне всей компании системно менее проверяемы, чем заявления о переделке одного процесса."
}