{
 "packet_id": "E4A-OTHER-07",
 "executor": "claude-sonnet subagent",
 "finished_at": "2026-09-23T10:41:41+00:00",
 "status": "submitted",
 "entities": [
  {
   "entity_id": "CAND-bb445531cd8e61d4",
   "label_ru": "bp — планирование скважин и сценарное моделирование (Азербайджан)",
   "evidence_level": "C",
   "level_basis_ru": "Первичный PDF (bp Q2 2025 results presentation) недоступен дважды подряд (403 Forbidden), прочитать не удалось. Найдена замена: прямая речь регионального президента bp по Азербайджану, Грузии и Турции Джованни Кристофоли на Baku Energy Forum (2 июня 2026), процитированная двумя изданиями (apa.az, trend.az) — оба пересказывают одну и ту же речь, то есть одно происхождение (компания/самоотчёт руководителя), не независимое подтверждение. Метод измерения, число скважин, выборка и точные даты не раскрыты ни в одном источнике.",
   "outcome": "success",
   "outcome_basis_ru": "Критерий bp: время планирования новой скважины сократилось с ~300 до ~50 дней «в результате внедрения решений ИИ» (генеративный ИИ и автоматизация планирования скважин плюс улучшенная обработка сейсмоданных). База — «ранее» (без даты), период — «сейчас» (на дату речи, июнь 2026), число скважин и метод расчёта не названы. Исход заявлен как достигнутый (не прогноз), но установлен только по самоотчёту компании, без независимого измерения.",
   "primary_category": "process_restructuring",
   "extra_labels": [],
   "metrics": [
    {
     "name_ru": "Время планирования новой скважины",
     "value": "300 → 50",
     "unit": "дней",
     "period": "не указан; речь произнесена 2026-06-02",
     "baseline": "«ранее», без даты",
     "source_url": "https://en.apa.az/ict/bp-we-have-reduced-new-well-planning-time-from-300-days-to-50-with-artificial-intelligence-509506"
    },
    {
     "name_ru": "Целевое сокращение времени сбора/интерпретации данных и симуляций (платформа Sandy)",
     "value": "90",
     "unit": "%",
     "period": "объявлено 2019-02-14, целевой показатель (target), не измеренный факт",
     "baseline": "не указана",
     "source_url": "https://www.thechemicalengineer.com/news/bp-invests-in-ai-to-accelerate-upstream-projects/"
    }
   ],
   "claims": [
    {
     "claim_ru": "Планирование новой скважины в Азербайджане сократилось с ~300 до ~50 дней благодаря ИИ",
     "status": "SOURCE_CLAIM",
     "what_verified": "observed_result",
     "evidence": [
      {
       "url": "https://en.apa.az/ict/bp-we-have-reduced-new-well-planning-time-from-300-days-to-50-with-artificial-intelligence-509506",
       "title": "bp: We have reduced new well planning time from 300 days to 50 with artificial intelligence",
       "publisher": "APA.az",
       "published": "2026-06-02",
       "origin": "media_repeat",
       "quote_original": "Whereas planning a new well previously took around 300 days, we can now reduce this period to approximately 50 days",
       "quote_ru": "Если раньше планирование новой скважины занимало около 300 дней, теперь мы можем сократить этот срок примерно до 50 дней"
      },
      {
       "url": "https://www.trend.az/business/energy/4193308.html",
       "title": "Artificial intelligence speeds up planning of new wells 6 times - bp",
       "publisher": "Trend.az",
       "published": "2026-06-02",
       "origin": "media_repeat",
       "quote_original": "Previously, planning a new well took about 300 days, but as a result of the implementation of AI solutions, we have reduced this period to about 50 days",
       "quote_ru": "Раньше планирование новой скважины занимало около 300 дней, но в результате внедрения решений ИИ мы сократили этот срок примерно до 50 дней"
      }
     ]
    },
    {
     "claim_ru": "«90% improvement in time taken to plan wells» из исходного поискового сниппета (input.json) относится именно к планированию скважин в Q2 2025",
     "status": "CONFLICT",
     "what_verified": "number_in_report",
     "evidence": [
      {
       "url": "https://www.thechemicalengineer.com/news/bp-invests-in-ai-to-accelerate-upstream-projects/",
       "title": "BP invests in AI to accelerate upstream projects",
       "publisher": "The Chemical Engineer",
       "published": "2019-02-14",
       "origin": "media_repeat",
       "quote_original": "targeting a 90% time reduction in data collection, interpretation and simulation",
       "quote_ru": "цель — сократить на 90% время сбора данных, интерпретации и моделирования"
      }
     ]
    }
   ],
   "arithmetic": [
    {
     "expr": "(300-50)/300",
     "result": "83.3% сокращения (не 90%)",
     "matches_source": false
    }
   ],
   "counter_evidence_ru": "Не найдено; независимых источников об этом кейсе не обнаружено вовсе.",
   "alternative_explanations_ru": "Цифра «90%» из исходного поискового сниппета, вероятно, относится не к заявлению про Азербайджан 2025-2026 годов, а к более раннему (2019) и структурно другому объявлению о платформе Sandy (сбор/интерпретация данных, симуляции — не «планирование скважин» как таковое), и является целевым показателем (target), а не измеренным результатом. Реальное заявление о планировании скважин — «300→50 дней» (83,3%), из речи 2026 года.",
   "human_role_ru": "Не описана; инженеры остаются пользователями инструментов сценарного моделирования.",
   "timeline_ru": "2019 — анонс платформы Sandy (target 90%); 2025-Q2 — упомянутая в input.json презентация (не открыта); 2026-06-02 — речь на Baku Energy Forum с цифрой 300→50 дней.",
   "limitations_ru": "Первичный PDF не открыт (403 дважды). Пресс-релиз bp.com о Sandy тоже недоступен (403). Метод расчёта дней, число скважин, выборка и независимая проверка отсутствуют. Заявление — прямая речь руководителя на форуме, пересказанная двумя изданиями об одном и том же выступлении (одно происхождение).",
   "counted_in_120_proposed": false,
   "reason_ru": "Уровень C (только самоотчёт компании/речь руководителя, без независимого подтверждения); первичный PDF недоступен.",
   "sources_opened": [
    "https://en.apa.az/ict/bp-we-have-reduced-new-well-planning-time-from-300-days-to-50-with-artificial-intelligence-509506",
    "https://www.trend.az/business/energy/4193308.html",
    "https://www.thechemicalengineer.com/news/bp-invests-in-ai-to-accelerate-upstream-projects/"
   ],
   "unreachable": [
    "https://www.bp.com/content/dam/bp/business-sites/en/global/corporate/pdfs/investors/bp-second-quarter-2025-results-presentation-slides.pdf",
    "https://www.bp.com/press-and-publications/press-releases/bp-invests-in-new-artificial-intelligence-technology"
   ]
  },
  {
   "entity_id": "CAND-bd0db4c318570c60",
   "label_ru": "Itaú Unibanco (Seguros do Itaú) — разработка ПО командой ИИ-агентов",
   "evidence_level": "C",
   "level_basis_ru": "Первичный источник (tiinside.com.br) открыт и прочитан. Это интервью/пересказ выступления Lucas Barbosa, суперинтенданта инженерии ИТ Itaú — корпоративный самоотчёт через СМИ. Другие бразильские издания (itforum, letsmoney, mobiletime) найдены только через поиск, но не открыты мной — по правилу (а) не засчитываются как прочитанные и не используются как свидетельства; судя по заголовкам, они пересказывают ту же историю (возможно, с другим конкретным примером — цикл 18 дней → 14 часов с агентом «Devin», приписан другому спикеру), что не проверено мной напрямую.",
   "outcome": "success",
   "outcome_basis_ru": "Критерий компании: «некоторые инициативы показали прирост скорости разработки, близкий к 300%, по сравнению с традиционными процессами» — заявление Lucas Barbosa. База — «традиционные процессы» (без определения), период — «около одного года» внедрения. Методика измерения «скорости» не раскрыта.",
   "primary_category": "agentic_interaction",
   "extra_labels": [],
   "metrics": [
    {
     "name_ru": "Прирост скорости разработки в отдельных инициативах",
     "value": "~300",
     "unit": "%",
     "period": "около 1 года",
     "baseline": "традиционный процесс разработки",
     "source_url": "https://tiinside.com.br/03/06/2026/como-agentes-de-ia-estao-redefinindo-o-desenvolvimento-de-produtos-e-software-no-itau/"
    }
   ],
   "claims": [
    {
     "claim_ru": "Команда ИИ-агентов (Product Manager, Tech Lead, разработчик) с оркестратором даёт прирост скорости разработки до ~300% в отдельных инициативах Seguros do Itaú",
     "status": "SOURCE_CLAIM",
     "what_verified": "observed_result",
     "evidence": [
      {
       "url": "https://tiinside.com.br/03/06/2026/como-agentes-de-ia-estao-redefinindo-o-desenvolvimento-de-produtos-e-software-no-itau/",
       "title": "Como agentes de IA estão redefinindo o desenvolvimento de produtos e software no Itaú",
       "publisher": "TI INSIDE Online",
       "published": "2026-06-03",
       "origin": "company",
       "quote_original": "Algumas iniciativas apresentaram ganhos próximos de 300% em velocidade de desenvolvimento quando comparadas aos processos tradicionais.",
       "quote_ru": "Некоторые инициативы показали прирост скорости разработки, близкий к 300%, по сравнению с традиционными процессами."
      }
     ]
    }
   ],
   "arithmetic": [],
   "counter_evidence_ru": "Не найдено. Независимого подтверждения (другого происхождения, с собственными данными) не обнаружено.",
   "alternative_explanations_ru": "«Скорость разработки» не определена методически (что измерялось — количество релизов, строк кода, циклов? какая выборка инициатив?). Возможен выбор наиболее успешных примеров для публикации (selection bias).",
   "human_role_ru": "Явно обязателен: по свидетельству input.json/статьи, агенты обучены регуляторным знаниям (SUSEP, Банк Бразилии), но человеческая проверка сохраняется как элемент процесса.",
   "timeline_ru": "Инициатива развивалась «около года» до публикации 2026-06-03; более ранние и поздние вехи не установлены.",
   "limitations_ru": "Единственный открытый источник — журналистский пересказ выступления руководителя; независимой верификации, аудита или регуляторной отчётности не найдено. Другие публикации об этой же истории в бразильских СМИ найдены только через поиск и не прочитаны, поэтому не использованы как свидетельства.",
   "counted_in_120_proposed": false,
   "reason_ru": "Уровень C: единственный источник — самоотчёт компании через СМИ, без независимого подтверждения результата.",
   "sources_opened": [
    "https://tiinside.com.br/03/06/2026/como-agentes-de-ia-estao-redefinindo-o-desenvolvimento-de-produtos-e-software-no-itau/"
   ],
   "unreachable": []
  },
  {
   "entity_id": "CAND-c2c7628ac06d2515",
   "label_ru": "Singapore General Hospital — ИИ-скрайб в амбулаторной практике",
   "evidence_level": "D",
   "level_basis_ru": "Первичный источник (JMIR Med Inform 2026;28:e85580) не удалось открыть: прямой WebFetch вернул пустое содержимое, PMC-зеркало заблокировано reCAPTCHA («Checking your browser before accessing pmc.ncbi.nlm.nih.gov»), найденный препринт medRxiv скачался как бинарный PDF, нечитаемый инструментом извлечения текста. Ни один текстовый источник по этой сущности не прочитан мной напрямую — только заголовок, авторские отделы и общее направление результата видны в результатах поиска (не открытая страница), что по правилу (а) не считается прочтением и не даёт права на цитаты.",
   "outcome": "unknown",
   "outcome_basis_ru": "Первоисточник недоступен для прямого прочтения; точные цифры (5,3→4,5 мин, +10,6% зрительного контакта, 69,2% пациентов) не подтверждены мной лично и не могут быть процитированы как прочитанные. Направление эффекта (снижение времени документации, без ухудшения длительности консультации) видно из поисковых сниппетов, но это не замена прочтению источника.",
   "primary_category": "adjacent_automation",
   "extra_labels": [],
   "metrics": [],
   "claims": [
    {
     "claim_ru": "Статья «Impact of an Ambient AI Scribe Among Clinicians and Patients: Real-World Prospective Observational Time-Motion Study» опубликована в JMIR Medical Informatics, ID e85580, связана с Singapore General Hospital",
     "status": "UNKNOWN",
     "what_verified": "none",
     "evidence": []
    }
   ],
   "arithmetic": [],
   "counter_evidence_ru": "Не проверено из-за недоступности источника.",
   "alternative_explanations_ru": "Не проверено из-за недоступности источника.",
   "human_role_ru": "Не установлена из открытых мной источников.",
   "timeline_ru": "Не установлена из открытых мной источников.",
   "limitations_ru": "Три попытки доступа к первоисточнику (JMIR напрямую, PMC-зеркало, medRxiv-препринт) не дали читаемого текста. Все числа из input.json (5,3→4,5 мин, +10,6%, 69,2%) остаются неподтверждёнными мной непосредственно и не должны цитироваться как прочитанные до появления рабочего доступа (например, через институциональную подписку или иной инструмент).",
   "counted_in_120_proposed": false,
   "reason_ru": "Уровень D: первоисточник недоступен, исход не установлен моим прочтением.",
   "sources_opened": [],
   "unreachable": [
    "https://medinform.jmir.org/2026/1/e85580",
    "https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC13037756/",
    "https://www.medrxiv.org/content/10.64898/2026.03.17.26348627v1.full.pdf"
   ]
  },
  {
   "entity_id": "CAND-cdd9bb0492869207",
   "label_ru": "NatWest Group — автоматические сводки звонков и ИИ-сводки в private banking",
   "evidence_level": "C",
   "level_basis_ru": "Первичный источник (natwestgroup.com) открыт и прочитан — корпоративная новостная страница, самоотчёт компании (публикация 2026-02-13). Целевой поиск независимого подтверждения или критики цифры 70 000 часов не дал ни одного источника с собственным измерением; найдена только публицистическая заметка, отмечающая, что заявления bold и требуют независимой проверки, но сама такой проверки не проводит.",
   "outcome": "success",
   "outcome_basis_ru": "Критерий компании: в рознице ИИ-инструменты «сэкономили более 70 000 часов» через автоматические сводки звонков и упрощённые ответы на жалобы; в private banking/wealth management ИИ-суммаризация «освободила на 30% больше времени» менеджеров по работе с клиентами для общения с клиентами. Период и база сравнения не раскрыты.",
   "primary_category": "adjacent_automation",
   "extra_labels": [],
   "metrics": [
    {
     "name_ru": "Сэкономленное время (розница)",
     "value": "70000",
     "unit": "часов",
     "period": "не указан; страница опубликована 2026-02-13",
     "baseline": "не указана",
     "source_url": "https://www.natwestgroup.com/news-and-insights/latest-stories/ai-and-data/2026/feb/being-a-trusted-partner-for-tomorrows-banking-through-technology.html"
    },
    {
     "name_ru": "Дополнительное время для общения с клиентами (private banking/wealth)",
     "value": "30",
     "unit": "% (относительное увеличение, не п.п.)",
     "period": "не указан",
     "baseline": "не указана",
     "source_url": "https://www.natwestgroup.com/news-and-insights/latest-stories/ai-and-data/2026/feb/being-a-trusted-partner-for-tomorrows-banking-through-technology.html"
    }
   ],
   "claims": [
    {
     "claim_ru": "AI-суммаризация звонков сэкономила 70 000+ часов в рознице и освободила на 30% больше времени в private banking",
     "status": "SOURCE_CLAIM",
     "what_verified": "observed_result",
     "evidence": [
      {
       "url": "https://www.natwestgroup.com/news-and-insights/latest-stories/ai-and-data/2026/feb/being-a-trusted-partner-for-tomorrows-banking-through-technology.html",
       "title": "Being a trusted partner for tomorrow's banking through technology, data and AI",
       "publisher": "NatWest Group",
       "published": "2026-02-13",
       "origin": "company",
       "quote_original": "In Retail, AI tools have already saved more than 70,000 hours through automated call summaries and simplified complaint responses. In Private Banking and Wealth Management, we're supercharging our Relationship Managers with AI summarisation tools that have freed up 30% more time for customer conversations.",
       "quote_ru": "В рознице ИИ-инструменты уже сэкономили более 70 000 часов благодаря автоматическим сводкам звонков и упрощённым ответам на жалобы. В Private Banking и Wealth Management мы усиливаем менеджеров по работе с клиентами ИИ-инструментами суммаризации, которые освободили на 30% больше времени для общения с клиентами."
      }
     ]
    }
   ],
   "arithmetic": [
    {
     "expr": "30% времени — относительное увеличение, не процентные пункты доли рабочего времени",
     "result": "подтверждено формулировкой источника («freed up 30% more time»)",
     "matches_source": true
    }
   ],
   "counter_evidence_ru": "Одна публицистическая заметка отмечает, что подобные заявления банков «warrant independent corroboration and detailed scrutiny», но независимой проверки сама не проводит и не является контрдоказательством по существу.",
   "alternative_explanations_ru": "Метод расчёта часов не раскрыт; возможна оценка по среднему времени звонка × число звонков, без проверки достоверности допущений.",
   "human_role_ru": "Менеджеры и операторы остаются исполнителями; ИИ используется в ассистентском (суммаризация), не агентном режиме.",
   "timeline_ru": "Заявления относятся к 2025 году (по данным, опубликованным в феврале 2026); более ранней или последующей проверки не найдено.",
   "limitations_ru": "Часы — не денежный эффект; методика расчёта не раскрыта; независимой проверки нет; только один источник происхождения (компания).",
   "counted_in_120_proposed": false,
   "reason_ru": "Уровень C: только корпоративный самоотчёт, независимого подтверждения не найдено.",
   "sources_opened": [
    "https://www.natwestgroup.com/news-and-insights/latest-stories/ai-and-data/2026/feb/being-a-trusted-partner-for-tomorrows-banking-through-technology.html"
   ],
   "unreachable": []
  },
  {
   "entity_id": "CAND-ce80c9b0699de66c",
   "label_ru": "Airbus — корпоративная рабочая группа GenAI и выявление сценариев",
   "evidence_level": "C",
   "level_basis_ru": "Первичный источник (airbus.com, 2024-05-28) открыт и прочитан — новостная статья компании, цитаты вице-президента по цифровизации Catherine Jestin. Целевой поиск последующих событий (2025) не дал независимого источника с измеренным эффектом внедрения этих 600 сценариев — только новые анонсы самой компании (партнёрство с Mistral, GenAI Challenge 2025), также самоотчёт.",
   "outcome": "unknown",
   "outcome_basis_ru": "Заявлено «выявлено 600 сценариев менее чем за год» — это показатель активности рабочей группы (идентификация возможностей), а не измеренный бизнес-результат (нет метрики эффекта, базы для сравнения или периода наблюдения последствий). Прогноз/план ≠ результат. Установленного исхода относительно конкретной цели нет.",
   "primary_category": "process_restructuring",
   "extra_labels": [],
   "metrics": [
    {
     "name_ru": "Выявленные сценарии применения GenAI",
     "value": "600",
     "unit": "сценариев",
     "period": "2023-2024 (менее года с запуска рабочей группы)",
     "baseline": "0 (запуск рабочей группы в 2023)",
     "source_url": "https://www.airbus.com/en/newsroom/stories/2024-05-how-airbus-uses-generative-artificial-intelligence-to-reinvent-itself"
    }
   ],
   "claims": [
    {
     "claim_ru": "Корпоративная рабочая группа GenAI, запущенная в 2023 году, выявила 600 сценариев применения по всей компании менее чем за год",
     "status": "VERIFIED",
     "what_verified": "publication",
     "evidence": [
      {
       "url": "https://www.airbus.com/en/newsroom/stories/2024-05-how-airbus-uses-generative-artificial-intelligence-to-reinvent-itself",
       "title": "How Airbus uses generative artificial intelligence to reinvent itself",
       "publisher": "Airbus",
       "published": "2024-05-28",
       "origin": "company",
       "quote_original": "600 use cases have been identified across Airbus",
       "quote_ru": "по всей компании Airbus выявлено 600 сценариев применения"
      }
     ]
    },
    {
     "claim_ru": "GenAI не сможет самостоятельно проектировать будущие продукты Airbus «с нуля» — ограничение признаёт сама компания",
     "status": "SOURCE_CLAIM",
     "what_verified": "observed_result",
     "evidence": [
      {
       "url": "https://www.airbus.com/en/newsroom/stories/2024-05-how-airbus-uses-generative-artificial-intelligence-to-reinvent-itself",
       "title": "How Airbus uses generative artificial intelligence to reinvent itself",
       "publisher": "Airbus",
       "published": "2024-05-28",
       "origin": "company",
       "quote_original": "unlikely that GenAI will be able to design future Airbus products from scratch",
       "quote_ru": "маловероятно, что GenAI сможет самостоятельно проектировать будущие продукты Airbus с нуля"
      }
     ]
    }
   ],
   "arithmetic": [],
   "counter_evidence_ru": "Не найдено прямых сообщений об откате или неудаче; но и независимого подтверждения эффекта тоже нет.",
   "alternative_explanations_ru": "Подсчёт «выявленных сценариев» — внутренняя метрика активности рабочей группы, методика подсчёта не опубликована; идентификация не равна внедрению или эффекту.",
   "human_role_ru": "Инженеры и специалисты — пользователи GenAI-ассистентов; компания явно ограничивает роль ИИ в самостоятельном проектировании.",
   "timeline_ru": "2023 — запуск рабочей группы; 2024-05 — публикация о 600 сценариях; 2025 — партнёрство с Mistral и GenAI Challenge (по данным поиска, не открыто мной напрямую), без опубликованных измеренных результатов внедрения.",
   "limitations_ru": "Нет метрики эффекта, только счётчик выявленных возможностей; независимого подтверждения или последующих измеренных результатов не найдено.",
   "counted_in_120_proposed": false,
   "reason_ru": "Исход не установлен (unknown): «600 сценариев» — показатель активности, а не результат с целью/метрикой/базой/периодом.",
   "sources_opened": [
    "https://www.airbus.com/en/newsroom/stories/2024-05-how-airbus-uses-generative-artificial-intelligence-to-reinvent-itself"
   ],
   "unreachable": []
  },
  {
   "entity_id": "CAND-ceb9395bad684b89",
   "label_ru": "Oak National Academy — планирование уроков с ИИ-помощником Aila",
   "evidence_level": "C",
   "level_basis_ru": "Первичный источник (thenational.academy blog, early insights) открыт и прочитан — авторский самоотчёт организации (User Researcher Laura Benton), явно называющий выводы предварительными. Также открыт блог с итогами Impact Report 24/25 (thenational.academy, 2025-12-01) и страница NFER о независимом RCT (nfer.ac.uk). NFER/EEF — действительно независимый заказчик и исполнитель оценки (Education Endowment Foundation коммиссировал National Foundation for Educational Research), но на дату проверки результаты испытания ещё НЕ опубликованы (страница NFER говорит только о наборе участников и будущем отчёте «в конце испытания»).",
   "outcome": "unknown",
   "outcome_basis_ru": "Организация сама характеризует свои ранние данные (72 учителя, экономия 1–15 часов, 85% оценили качество высоко) как предварительные (preliminary) и основанные на самоотборе бета-пользователей. Показатели 42 610 пользователей / 191 765 ресурсов (к сентябрю 2025, из отчёта 24/25) — это usage/output-метрики, а не учебный результат. Независимая оценка NFER/EEF (RCT) заказана, но отчёта пока нет — исход по проверяемому испытанию не установлен.",
   "primary_category": "adjacent_automation",
   "extra_labels": [],
   "metrics": [
    {
     "name_ru": "Экономия времени на планирование урока (самоотчёт учителей)",
     "value": "1-15",
     "unit": "часов",
     "period": "опрос ноябрь 2024",
     "baseline": "предыдущая практика планирования (не детализирована)",
     "source_url": "https://www.thenational.academy/blog/how-is-aila-impacting-teacher-lesson-planning-practices-workload-and-expertise-early-insights"
    },
    {
     "name_ru": "Доля учителей, оценивших планы уроков как качественные",
     "value": "85",
     "unit": "%",
     "period": "сен-ноя 2024 (3301 внутренняя оценка качества)",
     "baseline": "нет",
     "source_url": "https://www.thenational.academy/blog/how-is-aila-impacting-teacher-lesson-planning-practices-workload-and-expertise-early-insights"
    },
    {
     "name_ru": "Пользователи, скачавшие ресурсы, созданные с Aila",
     "value": "42610",
     "unit": "пользователей",
     "period": "к сентябрю 2025 (запуск сентябрь 2024)",
     "baseline": "0",
     "source_url": "https://www.thenational.academy/blog/five-key-insights-from-our-2425-impact-report"
    },
    {
     "name_ru": "Ресурсы, созданные с Aila",
     "value": "191765",
     "unit": "ресурсов",
     "period": "к сентябрю 2025",
     "baseline": "0",
     "source_url": "https://www.thenational.academy/blog/five-key-insights-from-our-2425-impact-report"
    }
   ],
   "claims": [
    {
     "claim_ru": "Опрос 72 учителей (ноябрь 2024) показал экономию 1-15 часов и 85% оценок качества как высоких; авторы называют выводы предварительными",
     "status": "SOURCE_CLAIM",
     "what_verified": "observed_result",
     "evidence": [
      {
       "url": "https://www.thenational.academy/blog/how-is-aila-impacting-teacher-lesson-planning-practices-workload-and-expertise-early-insights",
       "title": "How is Aila impacting teacher lesson planning practices, workload and expertise? Early insights from the classroom",
       "publisher": "Oak National Academy",
       "published": "не указана на странице (ноябрь 2024 — период опроса)",
       "origin": "company",
       "quote_original": "the sample size warrants viewing results as preliminary pending additional data validation",
       "quote_ru": "размер выборки требует рассматривать результаты как предварительные до дополнительной валидации данных"
      }
     ]
    },
    {
     "claim_ru": "К сентябрю 2025 — 42 610 пользователей и 191 765 ресурсов, созданных с Aila",
     "status": "SOURCE_CLAIM",
     "what_verified": "number_in_report",
     "evidence": [
      {
       "url": "https://www.thenational.academy/blog/five-key-insights-from-our-2425-impact-report",
       "title": "Five key insights from our 24/25 Impact Report",
       "publisher": "Oak National Academy",
       "published": "2025-12-01",
       "origin": "company",
       "quote_original": "42,610 users downloaded lesson resources co-created with Aila; 191,765 lesson resources generated through the tool",
       "quote_ru": "42 610 пользователей скачали учебные ресурсы, созданные совместно с Aila; с помощью инструмента создано 191 765 учебных ресурсов"
      }
     ]
    },
    {
     "claim_ru": "Независимое рандомизированное контролируемое испытание Aila (NFER, по заказу EEF) проводится, но результаты ещё не опубликованы",
     "status": "VERIFIED",
     "what_verified": "publication",
     "evidence": [
      {
       "url": "https://www.nfer.ac.uk/for-schools/participate-in-research/participate-in-research-projects/lesson-planning-using-ai-lesson-assistant-aila-a-teacher-choices-trial/",
       "title": "Lesson planning using AI lesson assistant, Aila - A Teacher Choices Trial",
       "publisher": "NFER",
       "published": "не указана на странице",
       "origin": "independent",
       "quote_original": "NFER have been commissioned by The Education Endowment Foundation (EEF)... an eventual evaluation report and lessons learnt will be published at the end of the trial",
       "quote_ru": "NFER получила заказ от Education Endowment Foundation (EEF)... итоговый отчёт об оценке и извлечённые уроки будут опубликованы по завершении испытания"
      }
     ]
    }
   ],
   "arithmetic": [
    {
     "expr": "191765/42610",
     "result": "≈4,5 ресурса на пользователя (справочно, не заявленная метрика)",
     "matches_source": true
    }
   ],
   "counter_evidence_ru": "Сама организация признаёт предварительность ранних данных и указывает на самоотбор бета-пользователей; независимая оценка NFER/EEF ещё не завершена — прямого подтверждения заявленного эффекта пока нет.",
   "alternative_explanations_ru": "Ранние 85% и 1-15 часов экономии — самоотчёт добровольных бета-пользователей, возможен позитивный отбор (те, кому инструмент не понравился, реже отвечают на опрос).",
   "human_role_ru": "Учителя остаются авторами и редакторами плана урока; Aila — генеративный ассистент, не заменяющий педагога.",
   "timeline_ru": "Сентябрь 2024 — запуск Aila; ноябрь 2024 — опрос 72 учителей; NFER/EEF RCT запущен (набор закрыт на момент проверки страницы), отчёт ожидается по завершении испытания; декабрь 2025 — публикация Impact Report 24/25 с цифрами на сентябрь 2025.",
   "limitations_ru": "Все количественные данные — самоотчёт организации; независимая оценка (NFER/EEF) существует, но результатов пока нет; методика подсчёта пользователей/ресурсов не детализирована в открытых мной материалах.",
   "counted_in_120_proposed": false,
   "reason_ru": "Уровень C, исход unknown: организация сама называет данные предварительными, независимая оценка ещё не завершена.",
   "sources_opened": [
    "https://www.thenational.academy/blog/how-is-aila-impacting-teacher-lesson-planning-practices-workload-and-expertise-early-insights",
    "https://www.thenational.academy/blog/five-key-insights-from-our-2425-impact-report",
    "https://www.nfer.ac.uk/for-schools/participate-in-research/participate-in-research-projects/lesson-planning-using-ai-lesson-assistant-aila-a-teacher-choices-trial/"
   ],
   "unreachable": [
    "https://assets.publishing.service.gov.uk/media/692f11daa245b0985f034427/Oak_Annual-report-and-accounts_2024-25.pdf"
   ]
  },
  {
   "entity_id": "CAND-df676315975bc833",
   "label_ru": "Absa Group — многоязычная поддержка клиентов и агент ИТ-инцидентов",
   "evidence_level": "C",
   "level_basis_ru": "Первичный источник (absa.africa, 2026-03-27) открыт и прочитан — авторская статья CIO Absa Business Banking Lindelani Ramukumba, корпоративный самоотчёт. Дополнительно открыт salesforce.com/customer-stories/absa-group — вендорский кейс-стади (2025-06-06), но он описывает ДРУГОЕ развёртывание Agentforce (бизнес-банкинг в целом: KYC-онбординг, персонализация кампаний, 574% рост вовлечённости, рост NPS 77→85%) с другими цифрами, а не именно многоязычную поддержку (40%) и ИТ-агента (6400 запросов, 96%). Он не подтверждает заявленные в этой сущности числа — не является независимым подтверждением именно этого исхода.",
   "outcome": "success",
   "outcome_basis_ru": "Критерий компании: многоязычный агент поддержки клиентов (11 языков) решает 40% обращений без участия человека, с точностью «около 99%»; агент мониторинга ИТ-инцидентов обработал 6400+ внутренних заявок с успешностью «около 96%». Период — внедрение с сентября 2025, точная база сравнения и определения «решено» и «успех» не раскрыты.",
   "primary_category": "agentic_interaction",
   "extra_labels": [],
   "metrics": [
    {
     "name_ru": "Доля обращений клиентов, решённых без участия человека (многоязычная поддержка)",
     "value": "40",
     "unit": "%",
     "period": "с сентября 2025",
     "baseline": "не указана",
     "source_url": "https://www.absa.africa/our-stories/our-voices/2026/sa-banks-are-already-using-agentic-ai-heres-why-it-matters-for-customers/"
    },
    {
     "name_ru": "Внутренние ИТ-заявки, обработанные агентом мониторинга",
     "value": "6400+",
     "unit": "заявок",
     "period": "не указан",
     "baseline": "не указана",
     "source_url": "https://www.absa.africa/our-stories/our-voices/2026/sa-banks-are-already-using-agentic-ai-heres-why-it-matters-for-customers/"
    },
    {
     "name_ru": "Успешность обработки ИТ-заявок агентом",
     "value": "~96",
     "unit": "%",
     "period": "не указан",
     "baseline": "не указана",
     "source_url": "https://www.absa.africa/our-stories/our-voices/2026/sa-banks-are-already-using-agentic-ai-heres-why-it-matters-for-customers/"
    }
   ],
   "claims": [
    {
     "claim_ru": "Многоязычный агент поддержки на базе Salesforce Agentforce решает 40% обращений клиентов без участия человека с точностью около 99%",
     "status": "SOURCE_CLAIM",
     "what_verified": "observed_result",
     "evidence": [
      {
       "url": "https://www.absa.africa/our-stories/our-voices/2026/sa-banks-are-already-using-agentic-ai-heres-why-it-matters-for-customers/",
       "title": "SA banks are already using agentic AI. Here's why it matters for customers",
       "publisher": "Absa Group",
       "published": "2026-03-27",
       "origin": "company",
       "quote_original": "40% of customer service queries are now resolved without human intervention... success rates of close to 99%",
       "quote_ru": "40% обращений в службу поддержки теперь решаются без участия человека... успешность около 99%"
      }
     ]
    },
    {
     "claim_ru": "Агент мониторинга ИТ-систем обработал 6400 внутренних заявок с успешностью около 96%",
     "status": "SOURCE_CLAIM",
     "what_verified": "observed_result",
     "evidence": [
      {
       "url": "https://www.absa.africa/our-stories/our-voices/2026/sa-banks-are-already-using-agentic-ai-heres-why-it-matters-for-customers/",
       "title": "SA banks are already using agentic AI. Here's why it matters for customers",
       "publisher": "Absa Group",
       "published": "2026-03-27",
       "origin": "company",
       "quote_original": "6,400 internal support queries... about 96%",
       "quote_ru": "6400 внутренних заявок в поддержку... около 96%"
      }
     ]
    },
    {
     "claim_ru": "Salesforce публикует отдельный кейс-стади Absa Group с другими метриками (574% рост вовлечённости, NPS 77→85%) — не о тех же процессах",
     "status": "VERIFIED",
     "what_verified": "publication",
     "evidence": [
      {
       "url": "https://www.salesforce.com/customer-stories/absa-group/",
       "title": "Absa Group blazes new trails in agent-first banking with Agentforce",
       "publisher": "Salesforce",
       "published": "2025-06-06",
       "origin": "company",
       "quote_original": "574% boost in meaningful customer engagement... Customer satisfaction raised from 77% to 85%",
       "quote_ru": "рост значимого вовлечения клиентов на 574%... удовлетворённость клиентов выросла с 77% до 85%"
      }
     ]
    }
   ],
   "arithmetic": [],
   "counter_evidence_ru": "Общеотраслевой сигнал риска (не специфичный для Absa): поисковые источники о внедрениях Agentforce в 2026 году указывают на широко цитируемую статистику «77% неудачных пилотов» и «64% предприятий потеряли от ИИ-агентов более $1 млн» (Oliv.ai/Clientell AI, 2025-2026) — это отраслевой контекст риска, не прямое доказательство неудачи именно в Absa; ни один найденный источник не сообщает о провале или откате именно absa-кейса.",
   "alternative_explanations_ru": "Определения «решено без участия человека» и «успех» не раскрыты; возможна разная строгость критерия по сравнению с прежним процессом.",
   "human_role_ru": "Заявлено как автономное решение обращений (agentic), но подробностей о роли человека-эскалации не раскрыто.",
   "timeline_ru": "Сентябрь 2025 — первое внедрение Agentforce в Африке (Absa); март 2026 — публикация статьи с цифрами; параллельно (июнь 2025) отдельный кейс Salesforce про другое развёртывание (business banking).",
   "limitations_ru": "Единственное происхождение свидетельств — компания и её вендор (Salesforce), оба коммерчески заинтересованы; независимого измерения не найдено; вендорский кейс-стади описывает другую часть бизнеса и не подтверждает именно эти цифры.",
   "counted_in_120_proposed": false,
   "reason_ru": "Уровень C: только самоотчёт компании и вендорский маркетинговый материал, независимого подтверждения этих конкретных цифр нет.",
   "sources_opened": [
    "https://www.absa.africa/our-stories/our-voices/2026/sa-banks-are-already-using-agentic-ai-heres-why-it-matters-for-customers/",
    "https://www.salesforce.com/customer-stories/absa-group/"
   ],
   "unreachable": []
  },
  {
   "entity_id": "CAND-f79eafac6b21431d",
   "label_ru": "Banco Bradesco — обслуживание клиентов ИИ-агентами BIA/Bridge",
   "evidence_level": "C",
   "level_basis_ru": "Первичный источник (microsoft.com customer story, 2025-11-15) открыт и прочитан — совместный вендорский кейс-стади Microsoft и Bradesco. Дополнительно открыт bain.com/client-results — Bain прямо описан как ПЛАТНЫЙ КОНСУЛЬТАНТ по внедрению (стратегическое руководство и техническая экспертиза для масштабирования генеративного ИИ), то есть коммерчески заинтересованная сторона, а не независимый аудитор; более того, метрики у Bain (90% удержание чат-бота, 95% точность, 40% сокращение времени разговора, 8-12 недель разработки) относятся к другим, по-видимому более ранним или параллельным пилотам (чат-бот, Smart Payments), не к тем же показателям (83%/80%/30%/10x), что заявлены в этой сущности — реконсилировать цифры невозможно.",
   "outcome": "success",
   "outcome_basis_ru": "Критерий компании (Microsoft customer story): 83% resolution rate во внешнем цифровом обслуживании клиентов, 80% — во внутренних запросах сотрудников, сокращение технологических затрат более чем на 30%, запуски продуктов быстрее в 10 раз. База — «прежние legacy-решения / ручные процессы», период не назван численно.",
   "primary_category": "agentic_interaction",
   "extra_labels": [],
   "metrics": [
    {
     "name_ru": "Resolution rate цифрового обслуживания клиентов",
     "value": "83",
     "unit": "%",
     "period": "не назван",
     "baseline": "прежние legacy-решения",
     "source_url": "https://www.microsoft.com/en/customers/story/25660-banco-bradesco-sa-azure-ai-foundry"
    },
    {
     "name_ru": "Resolution rate внутренних запросов сотрудников",
     "value": "80",
     "unit": "%",
     "period": "не назван",
     "baseline": "прежние legacy-решения",
     "source_url": "https://www.microsoft.com/en/customers/story/25660-banco-bradesco-sa-azure-ai-foundry"
    },
    {
     "name_ru": "Сокращение технологических затрат",
     "value": ">30",
     "unit": "%",
     "period": "не назван",
     "baseline": "не указана",
     "source_url": "https://www.microsoft.com/en/customers/story/25660-banco-bradesco-sa-azure-ai-foundry"
    },
    {
     "name_ru": "Ускорение запусков продуктов",
     "value": "10x",
     "unit": "кратность",
     "period": "не назван",
     "baseline": "не указана",
     "source_url": "https://www.microsoft.com/en/customers/story/25660-banco-bradesco-sa-azure-ai-foundry"
    }
   ],
   "claims": [
    {
     "claim_ru": "Мультиагентная платформа Bridge на Azure OpenAI in Foundry Models даёт 83% resolution rate внешнего обслуживания и 80% для внутренних запросов, >30% снижение техзатрат, запуски в 10 раз быстрее",
     "status": "SOURCE_CLAIM",
     "what_verified": "observed_result",
     "evidence": [
      {
       "url": "https://www.microsoft.com/en/customers/story/25660-banco-bradesco-sa-azure-ai-foundry",
       "title": "Banco Bradesco streamlines customer service with Azure AI Foundry, apps, and databases",
       "publisher": "Microsoft Customer Stories",
       "published": "2025-11-15",
       "origin": "company",
       "quote_original": "83% resolution rate for digital customer service; 80% for employee queries; more than 30% reduction in technology costs; product launches up to 10x faster",
       "quote_ru": "83% resolution rate для цифрового обслуживания клиентов; 80% для запросов сотрудников; сокращение технологических затрат более чем на 30%; запуски продуктов быстрее в 10 раз"
      }
     ]
    },
    {
     "claim_ru": "Bain & Company выступала платным консультантом по внедрению ИИ у Bradesco и приводит другие метрики (90% удержание, 95% точность чат-бота, 40% сокращение времени разговора) по другим пилотам",
     "status": "CONFLICT",
     "what_verified": "implementation_fact",
     "evidence": [
      {
       "url": "https://www.bain.com/client-results/ai/bradesco/",
       "title": "A Big Bet on Generative AI Puts Bradesco Ahead of the Curve",
       "publisher": "Bain & Company",
       "published": "не указана на странице",
       "origin": "company",
       "quote_original": "Bain provided strategic guidance and specialized technical expertise for scaling generative AI",
       "quote_ru": "Bain предоставила стратегическое руководство и специализированную техническую экспертизу для масштабирования генеративного ИИ"
      }
     ]
    }
   ],
   "arithmetic": [],
   "counter_evidence_ru": "Нет сообщений об откате или провале. Но обнаружены несовпадающие метрики по разным материалам (Microsoft: 83%/80%/30%/10x против Bain: 90%/95%/40%/8-12 недель) для, по-видимому, разных пилотных инициатив внутри Bradesco — риск смешения разных программ под одним лейблом «успех».",
   "alternative_explanations_ru": "Оба источника — коммерчески заинтересованные стороны (вендор ПО и оплаченный консультант), не раскрывают методику измерения; возможен эффект «истории успеха» (survivorship/marketing bias).",
   "human_role_ru": "Не раскрыта подробно; упоминается оркестрация обращений и автоматизация обработки документов с сохранением человеческого надзора, детали не даны.",
   "timeline_ru": "Ноябрь 2025 — публикация кейс-стади Microsoft; Bain описывает пилоты чат-бота и Smart Payments (упоминается лето 2025 для Smart Payments), даты остальных пилотов Bain не раскрыты.",
   "limitations_ru": "Оба открытых источника — вендорские/консультационные материалы с коммерческим интересом; периоды и базы большинства метрик не раскрыты; независимой проверки нет; метрики Microsoft и Bain не сопоставимы и относятся к разным инициативам.",
   "counted_in_120_proposed": false,
   "reason_ru": "Уровень C: только вендорский кейс-стади и материалы платного консультанта, независимого подтверждения нет, метрики от разных источников не согласуются.",
   "sources_opened": [
    "https://www.microsoft.com/en/customers/story/25660-banco-bradesco-sa-azure-ai-foundry",
    "https://www.bain.com/client-results/ai/bradesco/"
   ],
   "unreachable": []
  }
 ],
 "packet_notes_ru": "Бюджет WebSearch исчерпан почти полностью (11 из 12 вызовов; резерв 1 не использован). Все 8 сущностей — уровень C или D: во всех случаях первичный текст оказался либо корпоративным самоотчётом/речью руководителя (bp, Itaú, NatWest, Airbus, Absa), либо вендорским customer story с конфликтом интересов (Microsoft/Bradesco, Bain — оплаченный консультант Bradesco), либо источником, который не удалось открыть (JMIR/PMC/medRxiv для SGH — 403/CAPTCHA/нечитаемый PDF, отмечено unreachable). Независимого источника другого происхождения с собственными данными по заявленному исходу не найдено ни для одной сущности. Для bp обнаружено серьёзное расхождение: цифра «90%» из поискового сниппета восходит к пресс-релизу 2019 года о платформе Sandy (target, не факт; другая метрика — сбор/интерпретация данных и симуляции, не «планирование скважин») и не относится к заявлению об Азербайджане; фактическое заявление о планировании скважин — «300→50 дней» из речи регионального президента bp на Baku Energy Forum (июнь 2026), также самоотчёт. Для Oak National Academy найдено независимое RCT (NFER/EEF), но результаты ещё не опубликованы (в процессе на дату проверки). Для Absa и Bradesco вендорские кейс-стади (Salesforce, Bain, Red Hat) описывают ДРУГИЕ показатели/инициативы, чем заявленные в input.json, и не подтверждают именно эти цифры — не независимое подтверждение. Для SGH первоисточник не открылся тремя разными способами (JMIR напрямую, PMC — reCAPTCHA, medRxiv-препринт — нечитаемый бинарный PDF), поэтому оценка сделана как D/unknown без цитирования непрочитанного текста. Ни одна сущность не предложена в 120 (нет A/B с установленным исходом)."
}