# Заметки — P37-GLOBAL-SOURCES

## Дедупликация перед началом
- Прочитаны целиком `W/WORKER.md`, `W/SCHEMA.md` (раздел «Источник»), `W/packets/P37-GLOBAL-SOURCES/brief.md`.
- Сверены известные источники: `grep -h '"record_kind": "source"' W/packets/*/cards.jsonl` (список ~80 карточек-источников других пакетов) и `W/known-sources-v0.2.json` (285 записей).
- Кандидаты итога проверены по `W/known-url-map.jsonl` и `W/known-sources-v0.2.json` (grep по доменам cisr.mit.edu, gail.wharton, adpresearch, industry40, emerj) — совпадений нет.

## Принятые источники (5)
1. **MIT CISR** (cisr.mit.edu) — research_org, независимый (но member-funded) исследовательский консорциум MIT Sloan об экономике ценности ИИ для фирм.
2. **Wharton Generative AI Labs (GAIL)** (gail.wharton.upenn.edu) — research_org, институциональная лаборатория (соруководитель Итан Моллик — но это отдельная от его личного профиля/рассылки сущность, уже зафиксированных в реестре как P29-X-OLD-B-S01/S09).
3. **ADP Research** (adpresearch.com) — research_org, корпоративный исследовательский центр вендора HR/payroll-технологий; явная коммерческая заинтересованность отмечена в `reliability_note`.
4. **AI in Manufacturing Podcast / Industry40tv** (youtube.com/@industry40tvonline) — youtube_channel, подкаст об ИИ на производстве; ведущий работает в HiveMQ (заинтересованность отмечена).
5. **The AI in Business Podcast (Emerj)** (podcast.emerj.com) — podcast, интервью о внедрении ИИ в продажах/операциях/финансах именованных компаний; издатель — коммерческая исследовательско-консалтинговая компания (заинтересованность отмечена).

Все пять — с реально открытым и протестированным RSS/Atom (`tested: true`), кроме GAIL, где RSS технически открывается (HTTP 200, валидный XML), но не содержит записей — зафиксировано честно в `quality_limits` карточки S02, как дополнительный метод указан ручной просмотр страницы.

## Отклонённые/не дошедшие до карточки кандидаты
- **The AI for Sales Podcast** (theaiforsalespodcast.com, ведущий Chad Burmeister) — YouTube-канал @TheAIforSalesPodcast, channel_id UCRSPjbAhBFbEzhxO38ndmfg, RSS открылся (tested), но: всего 1,13К подписчиков, заголовки последних выпусков короткие и общие («Ethical dilemma profit vs humanity», «Driven personalized marketing» — похоже на нарезки-шортсы, а не полноценные интервью), гости — преимущественно руководители вендоров смежных ИИ-продуктов (Nue, Onfire.ai) и Salesforce — высокий риск промо-контента без достаточного самостоятельно прочитанного подтверждения содержательности. Решено не заводить карточку — недостаточно объективных данных за 1 доп. открытие, чтобы отделить от рекламного контента.
- **JMAC Global / Japan Management Association Consultants** (global.jmac.co.jp) — Atom-лента реально открылась (`/news/atom.xml`, tested), есть именной кейс (TDK India, «Architecting the Next-Generation Smart Factory»), НО: прямая проверка текста страницы кейса (curl) не подтвердила упоминания ИИ («AI»/«Artificial Intelligence» не найдено в статически полученном тексте) — организация специализируется на lean-производстве/цифровой трансформации широко, а не специфично на ИИ. Не заведена как карточка, чтобы не выдавать общий lean-консалтинг за источник об ИИ.
- **Burning Glass Institute** (burningglassinstitute.org) — независимый институт по рынку труда, RSS реально открылся (`?format=rss`, tested), но ИИ-специфичные материалы («The AI Skill Domains Reshaping Work», «Which Skills Matter Now?») относятся к февралю 2026 (для последнего материала об ИИ — свежесть ниже, чем у принятых источников), а большинство остальных публикаций — про рынок труда в целом, не про ИИ в бизнес-процессах фирм. Отложен, не заведена карточка.
- **Anthropic Economic Index** (anthropic.com/economic-index) — статически полученная страница (curl) отдаёт в основном JS-навигацию (SPA), «Last updated: Jun 26, 2026» (устарело на момент проверки), содержательный текст индекса не прочитан в рамках бюджета. Не заведена карточка. (Отдельно: Anthropic уже присутствует в реестре как US-SRC-03 — Project Vend/Frontier Red Team, другая исследовательская линия той же компании.)
- **The Batch (DeepLearning.AI, Andrew Ng)** — на главной странице (curl) не найдена явная RSS-ссылка в пределах бюджета; содержание в целом скорее общие новости об ИИ-исследованиях, чем специфично об экономике ИИ в фирмах/операциях. Не дошёл до проверки контента, не заведена карточка.

## Регион вне США/Европы (калибровка WORKER.md «хотя бы одна попытка»)
- Сделано 2 адресных поиска: (1) «AI economics business newsletter Asia Japan Korea Singapore operations manufacturing research 2026» — вернул только макроэкономические новостные статьи (Nikkei, Nomura, Fortune и т.п.), не сущности для мониторинга; (2) «JMA Consultants OR Japan Management Association AI manufacturing productivity research report» — привёл к JMAC Global (см. «Отклонённые» выше), отклонён из-за неподтверждённой ИИ-специфичности.
- **Недобор зафиксирован**: за отведённые 2 поиска не найден источник вне США/Европы, отвечающий одновременно (а) теме брифа (независимые исследования/консультанты/YouTube-подкасты/рассылки об ИИ в бизнес-процессах) и (b) требованию реально прочитанного, содержательного и рабочего способа обновления. Азиатские/иные источники по операционному ИИ уже частично покрыты в других пакетах итерации (P12-TRADE-CN, P13-B2B-2 — GTT Korea, P39-CN-ORGCASES и др.), не дублировались.

## Расход бюджета (см. также report.json)
- WebSearch: 10 из 10 (лимит исчерпан; последний поиск — Burning Glass Institute).
- WebFetch + curl (открытия/загрузки): 27 из 30 (21 curl + 6 WebFetch; включая неудачные попытки — YouTube playlist и YouTube watch через WebFetch, страница About MIT CISR 404, а также curl/WebFetch по всем отклонённым кандидатам, которые по калибровке WORKER.md засчитываются в бюджет).

## Ограничения и допущения
- Для нескольких карточек (`audience`) данные об охвате не найдены в открытых первичных материалах и оставлены `unknown`, а не оценены на глаз (см. `quality_limits` в карточках S01–S03, S05).
- Полные тексты платных/членских материалов MIT CISR не читались (working papers доступны участникам консорциума) — использованы публичные абстракты.
- Ни одна из пяти карточек не претендует на карточку `practice`: во всех случаях зафиксированы только существование, тематика и рабочий способ обновления источника, а не отдельные проверенные бизнес-кейсы (некоторые именованные компании — Belden, Wells Fargo, Reckitt, TDK — упомянуты только как иллюстрация тематики источника, детали их кейсов не проверялись и не извлекались как claims уровня practice).

## Доработка по W/findings/V9-final.json (25.09.2026)

Бюджет доработки: 0 поисков, до 2 открытий — использовано 2 (curl). `cards.jsonl` версии до доработки сохранён как `cards.v1.jsonl`.

1. **S03 ADP (major).** Открыта (curl, F11) `https://www.adpresearch.com/research/ai-powers-into-the-workplace`: статья от 23.04.2026, авторы Mary Hayes и Jared Northup, часть печатного издания «Today at Work», основа — «2025 Global Workforce Survey» (не «People at Work 2026», как было ошибочно указано). relevant_publications[2] переписан по полному тексту (reading_scope: full_text); добавлен claim с точной цифрой и оговоркой источника о самооценке продуктивности («we have no way of measuring the actual productivity»). Два оставшихся relevant_publications (Canaries Dashboard, Unbundling jobs) — однострочные RSS-тизеры, не содержательные материалы → `priority: priority → watch`. `observed_frequency.period_observed` исправлен на весь диапазон 50 записей ленты (2025-02-18 — 2026-09-23) с корректным описанием частоты по типам материалов. `name` → «ADP Research» (без непрочитанного «ADP Research Institute»); из `country_basis` убраны неподтверждённые «Roseland, NJ» и «People at Work»; добавлены подтверждённые цифры охвата (25 млн работников США, 600 тыс. работников в 34 странах) со ссылкой на прочитанную страницу.
2. **S01 CISR (minor).** `reliability_note` исправлен: утверждение о членстве Belden/Accenture в консорциуме убрано (в абстракте это не устанавливается), основание для «research-with-members» дано явной ссылкой на подвал F02. Страница `research-library` повторно открыта и сохранена curl'ом (F12) — теперь `tested: true` подтверждён сохранённым файлом с HTTP 200 (а не только более ранним WebFetch-чтением без файла в этой же задаче); честно отмечено, что список публикаций на статическом HTML не виден (подгружается JS) и фактические данные по-прежнему берутся из RSS (F01).
3. **stream_primary во всех карточках** заменён с `YT_AUTHORS` на поток по сути источника: S01, S02, S03, S05 → `OPMODEL` (исследовательские центры/подкаст об операционной модели и экономике труда — не YouTube и не автор-видеоблогер); S04 (Industry40tv) оставлен `YT_AUTHORS`, т.к. это действительно YouTube-канал (по аналогии с P35-RU-YT-AUTHORS). Из `tags` убран дублирующийся `OPMODEL` там, где он стал `stream_primary`.

Валидатор: `python3 W/scripts/validate_cards.py W/packets/P37-GLOBAL-SOURCES` → 5 cards, 0 problems.