# C12-CONSTR-RESEARCH — Стройка: научные и отраслевые исследования (институты, университеты, Lean Construction)

Поток: CONSTR. Волна: M2. Тип основного выхода: practice. Ориентир: 4–6 работ + 0–3 практики из работ (недобор допустим и описывается; пустые карточки не создавать).

**Бюджет пакета:** веб-поиски ≤ 13, открытия/загрузки (WebFetch + curl) ≤ 26.

## Задание

Эмпирические исследования ИИ в строительстве: Construction Industry Institute (CII), Lean Construction Institute, CIOB/RICS, университетские группы (Stanford CIFE, Berkeley P2SL, TU Munich, Tsinghua, НИУ МГСУ), arXiv. Стартовая точка: https://arxiv.org/abs/2511.18651 (Lean 5.0 и управление строительством) — прочитать полный текст, проверить эмпирическую основу. Ищи полевые исследования внедрения (прогресс-трекинг, безопасность, планирование), опросы подрядчиков с методикой, негативные/смешанные результаты. Records: work (обязательно affiliations/funding_sponsor), практика — только если работа называет организацию и процесс.

## Обязательные правила

- Прочитай `W/WORKER.md` и `W/SCHEMA.md` полностью до первого поиска.
- Ранние кандидаты и прежние записи: `W/m0/early_candidates.jsonl`, `W/known-records.jsonl`, `W/known-url-map.jsonl`.
- Сохраняй `cards.jsonl` после каждой карточки; оригиналы — в `raw/` c хешем в `files.jsonl`.
- После двух пустых адресных поисков по ячейке — запиши недобор и переходи дальше.
- Финал: `python3 W/scripts/validate_cards.py W/packets/C12-CONSTR-RESEARCH` → 0 проблем; `report.json`; ответ ≤ 6 строк.