Новости / июнь 2025 Оптовая и розничная торговля "Магнит" разрабатывает собственную систему прогнозирования спроса и планирования заказов © ComNews 25.06.2025 "Магнит" приступил к разработке собственной системы прогнозирования спроса и планирования заказов F&R (Forecasting & Replenishment). Внедрение собственного F&R-решения позволит повысить эффективность системы управления товародвижением в рамках ее трансформации: увеличит гибкость и скорость логистической цепочки, обеспечит оптимальный баланс доступности товара на полках и запасов. Это самый масштабный проект по цифровой трансформации в цепочке поставок и первый в России проект по созданию и внедрению полностью отечественного ПО в F&R для такого размера бизнеса. Собственное решение F&R "Магнита" охватывает все этапы товародвижения – от планирования заказов поставщикам до поставок в магазины с расчетом потребности в каждой товарной позиции. Для точности планирования запасов и прогнозирования спроса система будет анализировать большой объем данных розничной сети и учитывать множество параметров, используя технологии искусственного интеллекта и машинного обучения. Горизонт прогнозирования запасов по всей цепочке снабжения составит 90 дней. Разработка и развертывание решения F&R будет происходить поэтапно. Внедрение MVP запланировано на апрель 2025 года, а полное географическое и функциональное масштабирование системы планируется завершить в 2027 году. На этапе пилота решение будет тестироваться на одном распределительном центре и ограниченном пуле магазинов (700 магазинов "Магнит" формата "у дома") и ассортименте около 5 тыс. SKU[2]. Затем проект будет масштабирован на 3 тыс. магазинов и ассортимент 10 тыс. SKU. После этого компания примет решение о внедрении системы во всех распределительных центрах и магазинах различных форматов (дрогери, супермаркетах, дискаунтерах и др.) Преимуществами собственного решения F&R от "Магнита" является 100% владение исходным кодом, единый интерфейс и возможность работы в режиме "одного окна", гибкая настройка параметров, позволяющая быстро адаптировать работу системы к меняющимся внешним условиям, максимальная автоматизация бизнес-процессов. В архитектуре решения F&R заложены скорость работы, отказоустойчивость, возможность настройки под новые форматы и изменения бизнес-процессов, учитывается органический рост сети "Магнит" на ближайшие 10–15 лет. Облачная инфраструктура платформы F&R обеспечит масштабируемость и надежность. Также ритейлер получает более совершенный инструмент для анализа спроса. В команде проекта задействовано более 200 собственных специалистов "Магнита", включая аналитиков, разработчиков, тестировщиков, экспертов по планированию и прогнозированию, UX дизайнеров, DevOps инженеров, специалистов по большим данным, машинному обучению и др. Партнерами ритейлера на начальном этапе проекта выступают Рексофт Консалтинг (определение направлений трансформации товародвижения) и Napoleon IT (проработка задач, связанных с функциональностью создаваемого решения и проведением технологического теста). "Трансформация товародвижения и внедрение целевых процессов на базе собственного решения F&R позволит вывести управление товаропотоком на качественно новый уровень. Например, мы сможем существенно ускорить подключение поставщиков к процессу CPFR (совместное планирование, прогнозирование и пополнение запасов). Более чем в два раза сократится время интеграции новых форматов в сквозное планирование. Мы получим возможность для быстрой реализация нового функционала в системе по запросам бизнеса", - сказал Федор Павловский, заместитель генерального директора, директор по цепочкам поставок и логистике розничной сети "Магнит". Ожидается, что благодаря реализации проекта F&R положительный экономический эффект на бизнес "Магнита" в течение нескольких лет составит десятки миллиардов рублей. Сокращение товарных запасов в магазинах и на распределительных центрах, повышение доступности товаров на полке станут основными драйверами экономического эффекта от проекта. "Ранее "Магнит" начинал внедрение системы F&R на базе решения Relex Solutions, но после ухода компании из России потребовалось искать альтернативы. Мы пришли к выводу, что готового решения, которое соответствовало бы всем потребностям "Магнита", на рынке не существует. Но пройдя путь анализа рынка и изучения других систем, мы поняли, что сможем написать собственное решение F&R. Это масштабный проект, аналогов которого нет в российском ритейле, и в перспективе мы будем готовы делиться экспертизой и этим продуктом с рынком", - прокомментировал Юрий Мисник, директор по цифровым технологиям розничной сети "Магнит". [] Оптовая и розничная торговля Proptech Solutions запустила ИИ-помощника для Forento.ru Proptech Solutions, разработчик цифровых решений для недвижимости, за один месяц разработал и запустил ИИ-помощника для онлайн-сервиса бронирования жилья Forento.ru. Помощник самостоятельно обрабатывает до 78% типовых информационных ... "Биотерра" оптимизировала бизнес-процессы с помощью BPMSoft Компания "Биотерра", белорусский производитель и дистрибьютор продуктов для здоровья, БАДов и косметики, внедрила российскую AI-driven low-code платформу BPMSoft (входит в продуктовый портфель ИТ-холдинга LANSOFT). Проект реализовала ... "Лемана ПРО" сократила срок оформления МЧД на 98% с ELMA365 "Лемана ПРО", российская компания в сфере розничной торговли товарами для строительства, ремонта и обустройства дома, автоматизировала полный цикл работы с машиночитаемыми доверенностями на платформе ELMA365 CSP. В результате максимальный ... Новости "Ингосстрах" развивает автоматизацию страхования грузов через API "Мосэлектрощит" усиливает инфобезопасность предприятия Абсолют банк внедрил систему многофакторной аутентификации для сотрудников московского офиса ИИ смог выявить 93% контрольных дефектов в проектной документации "Ингосстрах" вдвое ускорил обработку медицинских обращений с помощью ИИ Proptech Solutions запустила ИИ-помощника для Forento.ru Сбер запустил пилотный сервис по оформлению семейной налоговой выплаты Мнение [] Валерий Ишназаров основатель "Лайт Инвест" Самая недооцененная особенность ИИ-агентов — не интеллект, а архитектура их целей ИИ-агентов чаще сравнивают по возможностям моделей, скорости и качеству ответов. Валерий Ишназаров, основатель "Лайт Инвест", рассуждает, почему поведение агента определяется не только интеллектом модели, но и заложенной в систему архитектурой целей, например, критериями успеха, доступными данными и действиями, ограничениями, уровнем автономности и условиями передачи решения человеку.