[
 {
  "entity_id": "CAND-81b29c6e0276ef6a",
  "label_ru": "Duolingo — Сокращение использования подрядчиков в пользу ИИ и учёт использования ИИ в найме и оценке сотрудников",
  "wave": "B",
  "region": "US",
  "candidate_kind": "unknown",
  "claimed_outcome_agg": "mixed",
  "classification_labels": [
   "unknown"
  ],
  "possible_overlap_group_ids": [],
  "members": [
   {
    "id": "E2-US-OPS-CASE-008",
    "company": "Duolingo",
    "country": "US",
    "process": "Сокращение использования подрядчиков в пользу ИИ и учёт использования ИИ в найме и оценке сотрудников",
    "ai_role": "Политика «AI-first»: ИИ должен заменять работу подрядчиков там, где он справляется; рост штата только если команда не может автоматизировать больше",
    "metric_claim": "Заявлено CEO: штатных сотрудников не увольняли и не планируют; мемо «не давало достаточно контекста». Метрики исхода на открытой странице отсутствуют; показатели пользователей и оценки компании являются лишь контекстом. Утверждение не было сопоставлено в независимой проверке.",
    "period": "апрель 2025 (мемо) — август 2025 (статья 2025-08-18)",
    "baseline": null,
    "primary_url": "https://finance.yahoo.com/news/duolingo-ceo-admits-controversial-ai-172247813.html",
    "secondary_url": null,
    "claimed_outcome": "mixed",
    "independence_note": null,
    "limitations": [
     "Заявление CEO, независимой проверки нет",
     "Основной URL вернул ошибку в проверке",
     "Сведения о подрядчиках и изменении критериев оценки известны только из результатов поиска",
     "Страна не подтверждена открытой страницей",
     "Не разделены штатные сотрудники и подрядчики"
    ],
    "review_notes": null,
    "source_ids": [
     "E2-US-OPS-SRC-006"
    ]
   }
  ],
  "packet_id": "E4B-US-01"
 },
 {
  "entity_id": "CAND-1705afb6d0fea85a",
  "label_ru": "California State University (22 кампуса), OpenAI — Доступ студентов и сотрудников университетской системы к ChatGPT Edu",
  "wave": "B",
  "region": "US",
  "candidate_kind": "actual_organization_process",
  "claimed_outcome_agg": "unknown",
  "classification_labels": [
   "ai_enabled"
  ],
  "possible_overlap_group_ids": [],
  "members": [
   {
    "id": "E2-HEALTH-EDU-CASE-016",
    "company": "California State University (22 кампуса), OpenAI",
    "country": "US",
    "process": "Доступ студентов и сотрудников университетской системы к ChatGPT Edu",
    "ai_role": "ChatGPT Edu как сквозной ИИ-инструмент обучения и работы",
    "metric_claim": "Проверенный текст CalMatters: 64% студентов, преподавателей и сотрудников вместе сообщили положительное влияние AI на learning experience; по состоянию на апрель добровольное обучение завершили 0,7% студентов и 16% преподавателей.",
    "period": "2025-01 – 2026-07",
    "baseline": null,
    "primary_url": "https://calmatters.org/education/2026/05/california-state-university-open-ai-chatgpt-contract/",
    "secondary_url": null,
    "claimed_outcome": "unknown",
    "independence_note": null,
    "limitations": [
     "Журналистская вторичная публикация (CalMatters, 2026-05); первичный опрос CSU не открыт",
     "Самоотчёты; нет измерения учебных результатов",
     "Продление контракта — только сниппет EdSource, не открыт"
    ],
    "review_notes": null,
    "source_ids": []
   }
  ],
  "packet_id": "E4B-US-01"
 },
 {
  "entity_id": "CAND-3b0b61bd5aab9539",
  "label_ru": "Y Combinator — Внутренняя платформа ИИ-агентов организации: общая база данных, реестр инструментов, самообучающиеся навыки",
  "wave": "B",
  "region": "US",
  "candidate_kind": "actual_organization_process",
  "claimed_outcome_agg": "unknown",
  "classification_labels": [
   "ai_native_organization_claim"
  ],
  "possible_overlap_group_ids": [],
  "members": [
   {
    "id": "YT-GLOBAL-CASE-003",
    "company": "Y Combinator",
    "country": "US",
    "process": "Внутренняя платформа ИИ-агентов организации: общая база данных, реестр инструментов, самообучающиеся навыки",
    "ai_role": "ИИ как «операционная система» компании: агенты с доступом к единой базе данных, реестром инструментов и самоулучшающимися циклами навыков.",
    "metric_claim": "Описание эпизода упоминает реестр из 350+ инструментов; это инвентарь, а не экономический результат.",
    "period": null,
    "baseline": null,
    "primary_url": "https://podcasts.apple.com/us/podcast/how-to-build-superintelligence-inside-your-company/id1236907421?i=1000769844996",
    "secondary_url": null,
    "claimed_outcome": "unknown",
    "independence_note": null,
    "limitations": [
     "Прочитано только описание эпизода на Apple Podcasts; страница YC Library и YouTube не дали содержимого",
     "Заявление самой YC, независимой проверки нет",
     "Эффект (время, стоимость, выручка) не заявлен",
     "Число 350+ передано внешней моделью-пересказчиком и не сверено с записью",
     "E3 проверяет происхождение и границы источника; экономический эффект E4 не проверялся.",
     "Подтверждены описание и главы выпуска, не аудиозапись; 350 инструментов — инвентарь, не эффект."
    ],
    "review_notes": null,
    "source_ids": [
     "YT-GLOBAL-SRC-001"
    ]
   }
  ],
  "packet_id": "E4B-US-01"
 },
 {
  "entity_id": "CAND-42adf04931c58c5b",
  "label_ru": "Healthcare platform со штаб-квартирой в США, не названная Accenture — post-acquisition вывод legacy enterprise systems, миграция на стандартизированный AI-enabled стек и сохранение единой interoperable data foundation",
  "wave": "B",
  "region": "US",
  "candidate_kind": "actual_organization_process",
  "claimed_outcome_agg": "unknown",
  "classification_labels": [
   "unknown"
  ],
  "possible_overlap_group_ids": [],
  "members": [
   {
    "id": "E2B-CONSULT-CASE-005",
    "company": "Healthcare platform со штаб-квартирой в США, не названная Accenture",
    "country": "US",
    "process": "post-acquisition вывод legacy enterprise systems, миграция на стандартизированный AI-enabled стек и сохранение единой interoperable data foundation",
    "ai_role": "Agentic AI встроен в enterprise architecture и модель post-close интеграции",
    "metric_claim": "Accenture заявляет вывод legacy-систем после каждого приобретения в течение 90 дней; также заявлено «sustained deal outperformance» без числового показателя.",
    "period": null,
    "baseline": null,
    "primary_url": "https://www.accenture.com/en/insights/strategy/agentic-ai-reshaping-mergers-and-acquisitions",
    "secondary_url": null,
    "claimed_outcome": "unknown",
    "independence_note": null,
    "limitations": [
     "Компания анонимна; отсутствуют baseline, период наблюдения и независимые финансовые данные.",
     "«Sustained deal outperformance» не определён и не измерен на странице.",
     "90 дней описывают заявленную практику интеграции, а не доказанный бизнес-эффект."
    ],
    "review_notes": null,
    "source_ids": [
     "E2B-CONSULT-SRC-004"
    ]
   }
  ],
  "packet_id": "E4B-US-01"
 },
 {
  "entity_id": "CAND-49635d8953e2fc39",
  "label_ru": "Mercor — Автоматизированный отбор и матчинг независимых экспертов для контрактов по обучению и оценке моделей; биллинг клиентов и выплаты подрядчикам.",
  "wave": "B",
  "region": "US",
  "candidate_kind": "actual_organization_process",
  "claimed_outcome_agg": "unknown",
  "classification_labels": [
   "ai_enabled"
  ],
  "possible_overlap_group_ids": [],
  "members": [
   {
    "id": "E2C-NATIVE-FIN-02-CASE-001",
    "company": "Mercor",
    "country": "United States",
    "process": "Автоматизированный отбор и матчинг независимых экспертов для контрактов по обучению и оценке моделей; биллинг клиентов и выплаты подрядчикам.",
    "ai_role": "Заявлены модельная оценка ожидаемой результативности кандидата и автоматизация слоёв engagement process; ИИ-процесс поддерживает рынок человеческой экспертизы, а не заменяет её полностью.",
    "metric_claim": "Формулировка исходной карточки в остальном сопоставляется с текстом: $0→$500M run rate за 17 месяцев, crossing $1B annualized revenue run rate, $2M+ daily payouts и 30,000+ weekly active contractors. Это не признанная выручка, ARR, GMV, прибыль или FTE. Цели 0.01% payout failure, 95%+ payout SLA и 90% automation являются будущими targets, а не достигнутыми эффектами.",
    "period": "2026-05-08",
    "baseline": "$0 annualized run rate; это собственное историческое заявление Mercor.",
    "primary_url": "https://www.mercor.com/blog/when-you-go-from-2-million-a-month-to-2-million-a-day/",
    "secondary_url": null,
    "claimed_outcome": "Не «success» как подтверждённый экономический результат, а непроверенное заявление компании; case остаётся candidate.",
    "independence_note": null,
    "limitations": [
     "Annualized revenue run rate не равен признанной выручке, ARR, прибыли или денежному потоку.",
     "$2 млн ежедневных выплат — отток платформы в пользу подрядчиков, не GMV и не выручка без дополнительных раскрытий.",
     "30 000 — weekly active independent contractors, не штат и не FTE.",
     "Причинная связь между автоматизацией и финансовым заявлением не доказана.",
     "Статус success отражает только заявление компании; E4-подтверждение не выполнялось.",
     "Цели 0.01% payout failure, 95%+ payout SLA и 90% automation имеют вид будущих targets и не могут учитываться как достигнутый результат."
    ],
    "review_notes": null,
    "source_ids": [
     "E2C-NATIVE-FIN-02-SRC-001"
    ]
   }
  ],
  "packet_id": "E4B-US-01"
 },
 {
  "entity_id": "CAND-4978007f733cd984",
  "label_ru": "Stripe — Автономная подготовка pull request по тикетам кодирующими агентами Minions с человеческим ревью",
  "wave": "B",
  "region": "US",
  "candidate_kind": "actual_organization_process",
  "claimed_outcome_agg": "unknown",
  "classification_labels": [
   "agentic_process"
  ],
  "possible_overlap_group_ids": [],
  "members": [
   {
    "id": "E2-FIN-IT-CASE-001",
    "company": "Stripe",
    "country": "US",
    "process": "Автономная подготовка pull request по тикетам кодирующими агентами Minions с человеческим ревью",
    "ai_role": "Заявленная подготовка PR агентами Minions с человеческим ревью; автономность и детали реализации не сопоставлены с основным текстом в текущей E3-проверке.",
    "metric_claim": "Подтверждено листингом: более 1 000 слитых PR в неделю. Не утверждать «полностью созданы агентами» и 1 300 PR/неделю до чтения основного текста.",
    "period": "2026-02 (даты публикаций)",
    "baseline": null,
    "primary_url": "https://stripe.dev/blog/minions-stripes-one-shot-end-to-end-coding-agents",
    "secondary_url": null,
    "claimed_outcome": "unknown",
    "independence_note": null,
    "limitations": [
     "Заявленный счётчик PR не независим; доля от всех PR, качество и rework не приведены.",
     "Детали о двух раундах CI, Ruby/Sorbet и отсутствии production-доступа остаются прежними заявлениями; текущая проверка их не сопоставила с основным текстом.",
     "Причинность и экономический эффект не доказаны."
    ],
    "review_notes": null,
    "source_ids": [
     "E2-FIN-IT-SRC-001"
    ]
   }
  ],
  "packet_id": "E4B-US-01"
 },
 {
  "entity_id": "CAND-5f9b4c528d4b384a",
  "label_ru": "Sedgwick — Сопровождение страховых убытков на рабочем месте специалиста (Sidekick Agent)",
  "wave": "B",
  "region": "US",
  "candidate_kind": "actual_organization_process",
  "claimed_outcome_agg": "unknown",
  "classification_labels": [
   "ai_enabled"
  ],
  "possible_overlap_group_ids": [],
  "members": [
   {
    "id": "E2-FIN-IT-CASE-010",
    "company": "Sedgwick",
    "country": "US",
    "process": "Сопровождение страховых убытков на рабочем месте специалиста (Sidekick Agent)",
    "ai_role": "Агентная оркестрация и GenAI на Azure OpenAI: подсказки, прогноз приоритета, аналитика резервов, поддержка контроля качества; решение остаётся за сотрудником.",
    "metric_claim": null,
    "period": "2025-04 (релиз 29.04.2025)",
    "baseline": null,
    "primary_url": "https://www.prnewswire.com/news-releases/sedgwick-optimizes-claim-workflows-with-ai-application-sidekick-and-microsoft-integration-302440773.html",
    "secondary_url": null,
    "claimed_outcome": "unknown",
    "independence_note": null,
    "limitations": [
     "Пресс-релиз без метрик; масштаб внедрения (число пользователей Sidekick) не указан — 33 000 сотрудников относятся ко всей компании.",
     "Страна определена по общедоступным сведениям о компании, не по странице."
    ],
    "review_notes": null,
    "source_ids": []
   }
  ],
  "packet_id": "E4B-US-01"
 },
 {
  "entity_id": "CAND-6918a1b695776e9e",
  "label_ru": "HappyRobot — Голосовые, почтовые и чат-агенты в логистике: котирование грузов, отслеживание рейсов, обзвон водителей и контрагентов",
  "wave": "B",
  "region": "US",
  "candidate_kind": "actual_organization_process",
  "claimed_outcome_agg": "unknown",
  "classification_labels": [
   "agentic_process"
  ],
  "possible_overlap_group_ids": [],
  "members": [
   {
    "id": "YT-GLOBAL-CASE-005",
    "company": "HappyRobot",
    "country": "US",
    "process": "Голосовые, почтовые и чат-агенты в логистике: котирование грузов, отслеживание рейсов, обзвон водителей и контрагентов",
    "ai_role": "Платформа для построения и управления корпоративными ИИ-агентами, применяемая в операционных процессах логистики.",
    "metric_claim": null,
    "period": null,
    "baseline": null,
    "primary_url": "https://a16z.com/podcast/building-ai-agents-for-enterprise-operations/",
    "secondary_url": null,
    "claimed_outcome": "unknown",
    "independence_note": null,
    "limitations": [
     "Прочитанная страница a16z (2026-05-29) не содержит клиентов и метрик",
     "Поисковая выдача (Dealroom, TechTimes, Yahoo; страницы не открывались) приписывает HappyRobot: 9 из 10 крупнейших брокеров США, 10+ млн взаимодействий в месяц, 70%+ автономного решения, Series C $150 млн в августе 2026. Это вендорские заявления, не проверенные и в метрику кейса не включённые",
     "Страна: по выдаче компания из Сан-Франциско; страна внедрений у клиентов разная",
     "Гости подкаста — сооснователи вендора, интервью с инвестором a16z",
     "E3 проверяет происхождение и границы источника; экономический эффект E4 не проверялся."
    ],
    "review_notes": null,
    "source_ids": [
     "YT-GLOBAL-SRC-003"
    ]
   }
  ],
  "packet_id": "E4B-US-01"
 }
]