{ "packet_id": "W8-FIELD-OPS-27", "executor": "claude-sonnet subagent", "finished_at": "2026-09-23T13:50:00Z", "status": "partial", "entities": [ { "entity_id": "W8-FIELD-OPS-27-01", "label_ru": "VA REACH VET — оценка исхода по смертности от суицида (2025)", "company": "U.S. Department of Veterans Affairs, Veterans Health Administration (VHA); Serious Mental Illness Treatment Resource and Evaluation Center / Office of Suicide Prevention", "country": "США", "process": "ML-прогноз риска суицида (REACH VET — Recovery Engagement and Coordination for Health–Veterans Enhanced Treatment): алгоритм VHA ежемесячно выявляет ветеранов из верхних 0,1% риска суицида для целевого клинического вмешательства (переоценка лечения, аутрич, safety planning)", "period": "программа действует с марта 2017; оценка смертности — когорта включения март 2017–декабрь 2018 (в BMJ Ment Health) и наблюдение до 24 месяцев в основной оценке; период сравнения — подпороговая когорта март 2014–декабрь 2015", "region": "US", "evidence_level": "B", "level_basis_ru": "Первичный документ (JAMA Network Open, 2025) лично открыт полностью через Europe PMC (PMC12238888). Все три автора — штатные сотрудники VA (VA Serious Mental Illness Treatment Resource and Evaluation Center / Office of Suicide Prevention), т.е. оценщики того же ведомства, которое разработало и продвигает REACH VET; финансирование — VA Office of Suicide Prevention, которое, по тексту статьи, «рассмотрело и одобрило рукопись к публикации». Это классический случай B из инструкции («соавторы вендора/разработчика при контроле, например оценщики VA, разработавшие модель»). Дизайн — differences-in-differences (DiD) с сопоставимой подпороговой когортой риска (0,3–0,1%) как контролем в оба периода — прозрачный количественный метод, что удерживает уровень от C.", "outcome": "mixed", "outcome_basis_ru": "Цель — снижение смертности от суицида среди ветеранов из группы риска, попавших в REACH VET, относительно подпороговой контрольной когорты, метод DiD, период наблюдения до 24 месяцев. Результат: включение в REACH VET НЕ ассоциировано со снижением смертности от суицида (ЧР на 24 мес. 0,92; 95% ДИ 0,68–1,24 — доверительный интервал пересекает 1,0). Одновременно авторы указывают, что более ранняя оценка того же коллектива (McCarthy JF et al., JAMA Netw Open, 2021, DOI 10.1001/jamanetworkopen.2021.29900; в текущее окно 2023–2026 не входит, использована как фоновый контекст, изучен только реферат) показывала статистически значимое снижение НЕфатальных попыток суицида и улучшение процессных показателей (safety planning, визиты к психиатру) при том же дизайне DiD. Таким образом, по разным исходам одной и той же программы получены разнонаправленные результаты (процесс/нефатальные попытки — успех; смертность — отсутствие эффекта) → mixed.", "primary_category": "process_restructuring", "extra_labels": ["suicide_risk_prediction", "va_internal_evaluation"], "metrics": [ {"name_ru": "Отношение риска смертности от суицида при включении в REACH VET (24 мес.)", "value": "0.92", "unit": "HR, 95% ДИ 0.68–1.24", "period": "март 2017 – июнь 2021 (наблюдение до 24 мес.)", "baseline": "подпороговая когорта риска (0,3–0,1%), тот же период", "source_url": "https://europepmc.org/articles/PMC12238888"} ], "claims": [ {"claim_ru": "Включение в программу REACH VET не ассоциировано со снижением смертности от суицида в течение 24 месяцев по сравнению с подпороговой контрольной когортой.", "status": "VERIFIED", "what_verified": "observed_result", "evidence": [{"url": "https://europepmc.org/articles/PMC12238888", "title": "The REACH VET Program and Mortality Outcomes Among Veterans at High Risk of Suicide", "publisher": "JAMA Network Open", "origin": "regulator", "quote_original": "program inclusion was not associated with mortality outcomes", "quote_ru": "включение в программу не было ассоциировано с исходами по смертности"}]} ], "arithmetic": [], "counter_evidence_ru": "Более ранняя оценка того же коллектива (McCarthy JF et al., 2021, JAMA Netw Open, DOI 10.1001/jamanetworkopen.2021.29900, реферат открыт лично через Europe PMC) тем же DiD-методом показала снижение нефатальных попыток суицида и улучшение процессных показателей (safety planning, визиты). Полный текст этой статьи не открывался, поэтому точные числа не приводятся — использована только как контекст.", "alternative_explanations_ru": "Авторы — сотрудники того же ведомства, что разработало и внедрило программу; риск публикационной лояльности снижён тем, что итог (отсутствие эффекта на смертность) невыгоден для программы, что повышает доверие к находке, но независимой внешней (не-VA) оценки смертности не найдено.", "human_role_ru": "REACH VET-координаторы (клиницисты VHA) проводят переоценку лечения и аутрич для ветеранов, попавших в верхний риск-тир; алгоритм только формирует список, решения принимают люди.", "timeline_ru": "2017 — запуск REACH VET 1.0 национально; 2021 — первая оценка (снижение попыток, отсутствие данных по смертности в этом фрагменте); июль 2025 — публикация оценки смертности (JAMA Netw Open) с нулевым результатом по смертности; 2026 — публикация обновлённой модели REACH VET 2.0 (BMJ Mental Health, DOI 10.1136/bmjment-2025-302338, лично открыта через Europe PMC PMC13239625) с улучшенной точностью (C-статистика 0.76 vs 0.69) и национальным внедрением с июня 2025; отдельно опубликована качественная оценка восприятия клиницистами EHR-флагов (Chen JA et al., Psychol Serv, 2026, не открыта полностью) и оценка facilitation-вмешательства (Landes SJ et al., Psychiatr Serv, 2024, не открыта полностью) — оба найдены поиском последующих публикаций, но не изучены в деталях из-за бюджета.", "limitations_ru": "Не найдено независимой (вне VA) оценки смертности. Контекстная статья 2021 г. изучена только по реферату, не по полному тексту — количественные данные по попыткам суицида не приводятся, чтобы не создавать впечатление проверенной цитаты.", "counted_in_120_proposed": true, "reason_ru": "Уровень B (внутренние оценщики VA, но с прозрачным DiD-методом и контрольной когортой), исход установлен (mixed — отсутствие эффекта на смертность при более ранних признаках эффекта на нефатальные попытки), роль ИИ/алгоритма риск-стратификации в изменении клинической работы установлена.", "sources_opened": [ "https://www.ebi.ac.uk/europepmc/webservices/rest/search?query=REACH%20VET%20suicide%20veterans%20affairs%20outcomes", "https://europepmc.org/articles/PMC12238888", "https://europepmc.org/articles/PMC13239625", "https://www.ebi.ac.uk/europepmc/webservices/rest/search?query=TITLE:%22Evaluation%20of%20the%20Recovery%20Engagement%20and%20Coordination%22" ], "unreachable": [] }, { "entity_id": "W8-FIELD-OPS-27-02", "label_ru": "Mass General Brigham — ИИ-скрайбы и психиатрическая документация/ведение в первичном звене", "company": "Massachusetts General Hospital и Brigham and Women's Hospital (Mass General Brigham), Department of Psychiatry, Гарвардская медицинская школа", "country": "США", "process": "Внедрение ИИ-амбиентных скрайбов (ambient AI scribes сторонних вендоров) для автогенерации черновика записи приёма первичного звена; оценка влияния на документирование психиатрической симптоматики (RDoC-домены) и на частоту психиатрических вмешательств (направление, новый диагноз, назначение антидепрессанта)", "period": "февраль 2023 – февраль 2025", "region": "US", "evidence_level": "A", "level_basis_ru": "Полный текст (JAMA Psychiatry, 2026) лично открыт через Europe PMC (PMC12824846). Все пять авторов — сотрудники Mass General Brigham/Harvard, независимы от вендора(ов) ИИ-скрайба (не названы поимённо как аффилированные с продуктом). Дизайн — согласованное (matched, 1:1) ретроспективное исследование случай-контроль с несколькими группами сравнения (ИИ-скрайбированные, человеко-скрайбированные, современные нескрайбированные и визиты до внедрения) — прозрачное измерение с независимым от вендора происхождением данных и анализа.", "outcome": "mixed", "outcome_basis_ru": "Цель/метрика — документирование симптомов по 6 доменам RDoC и вероятность психиатрического вмешательства (направление к специалисту, новый диагноз или назначение антидепрессанта) на визит, база — сопоставленные нескрайбированные визиты, период — 20 302 записи за февраль 2023 – февраль 2025. Результат разнонаправленный: ИИ-скрайбированные визиты показали значимо БОЛЬШЕЕ документирование симптомов по всем 6 доменам RDoC, но значимо МЕНЬШУЮ вероятность психиатрического вмешательства по сравнению с современными нескрайбированными визитами (скорректированное ОШ 0.83; 95% ДИ 0.72–0.95); у человеко-скрайбированных визитов значимой разницы с вмешательством не было → mixed (успех по одной метрике, ухудшение по другой).", "primary_category": "process_restructuring", "extra_labels": ["ai_scribe", "psychiatry_documentation"], "metrics": [ {"name_ru": "Скорректированное отношение шансов психиатрического вмешательства (ИИ-скрайб vs современные нескрайбированные визиты)", "value": "0.83", "unit": "adjusted OR, 95% ДИ 0.72–0.95", "period": "февраль 2023 – февраль 2025", "baseline": "современные нескрайбированные визиты (contemporaneous unscribed)", "source_url": "https://europepmc.org/articles/PMC12824846"} ], "claims": [ {"claim_ru": "ИИ-скрайбы ассоциированы с более полным документированием симптомов по шкале RDoC, но со значимо более низкой вероятностью психиатрического вмешательства (направление/диагноз/назначение антидепрессанта) по сравнению с нескрайбированными визитами.", "status": "VERIFIED", "what_verified": "observed_result", "evidence": [{"url": "https://europepmc.org/articles/PMC12824846", "title": "Psychiatric Documentation and Management in Primary Care With Artificial Intelligence Scribe Use", "publisher": "JAMA Psychiatry", "origin": "academic", "quote_original": "likelihood of a psychiatric intervention (referral, new diagnosis, or antidepressant prescription) was significantly lower among AI-scribed visits compared with contemporaneous unscribed visits (adjusted odds ratio, 0.83; 95% CI, 0.72-0.95)", "quote_ru": "вероятность психиатрического вмешательства (направление, новый диагноз или назначение антидепрессанта) была значимо ниже при визитах с ИИ-скрайбом по сравнению с современными нескрайбированными визитами (скорректированное отношение шансов 0,83; 95% ДИ 0,72–0,95)"}]} ], "arithmetic": [], "counter_evidence_ru": "Найдена комментирующая публикация Roth AS, Ayers NB, «AI scribe functions in psychiatric practice: clinical oversight, consent, and regulation», Lancet Psychiatry, 2026 (цитирует данную статью; сама не открыта полностью, проверено только через список цитирующих публикаций Europe PMC) — подтверждает, что находка обсуждается профессиональным сообществом как повод для настороженности.", "alternative_explanations_ru": "Авторы отмечают возможные альтернативные объяснения: ИИ-скрайб может фиксировать больше симптомов, ранее не документировавшихся вообще (эффект выявления), либо клиницисты при использовании скрайба могут меньше времени тратить на активное клиническое реагирование на выявленное; ретроспективный дизайн не позволяет установить причинность строго.", "human_role_ru": "Черновик генерируется ИИ, финальное решение о вмешательстве (направление, диагноз, назначение) принимает врач; попытка ИИ-скрайба увеличить фиксацию симптомов не транслировалась автоматически в клиническое действие.", "timeline_ru": "Февраль 2023 — начало периода данных (частичное внедрение скрайбов); февраль 2025 — конец периода данных; 2026 — публикация в JAMA Psychiatry и последующее цитирование/обсуждение в Lancet Psychiatry.", "limitations_ru": "Ретроспективный обсервационный дизайн (не РКИ); неизвестно, какие конкретно продукты ИИ-скрайбов использовались; возможна остаточная гетерогенность между скрайбированными и нескрайбированными визитами несмотря на сопоставление (matching).", "counted_in_120_proposed": true, "reason_ru": "Уровень A, независимые авторы, реальная работа психиатрической службы Mass General Brigham, установленный (mixed) исход, роль ИИ-скрайба в изменении клинической практики установлена.", "sources_opened": [ "https://www.ebi.ac.uk/europepmc/webservices/rest/search?query=ambient%20AI%20scribe%20psychiatry", "https://europepmc.org/articles/PMC12824846", "https://www.ebi.ac.uk/europepmc/webservices/rest/search?query=CITES:41563771_MED" ], "unreachable": [] }, { "entity_id": "W8-FIELD-OPS-27-03", "label_ru": "Ozark Center / Eleos Health — РКИ ИИ-платформы поддержки поведенческой терапии (внимание: конфликт интересов, незначимый первичный эффект)", "company": "Ozark Center (Freeman Health System), Джоплин, Миссури, США; вендор ИИ-платформы — Eleos Health Inc. (Уолтем, Массачусетс)", "country": "США", "process": "ИИ-платформа Eleos для поддержки амбулаторной когнитивно-поведенческой терапии депрессии и тревоги (частичная автоматизация документирования и обратной связи терапевту) — реальная работа терапевтов Ozark Center", "period": "2 месяца наблюдения на пациента (точные календарные даты набора в открытом фрагменте не указаны)", "region": "US", "evidence_level": "C", "level_basis_ru": "Полный текст (JMIR, 2023) лично открыт через Europe PMC (PMC10366966). Из 7 авторов двое (Sadeh-Sharvit, Grossman) — штатные сотрудники вендора Eleos Health; ещё один соавтор (Steven D. Hollon, Vanderbilt) прямо указан как «неоплачиваемый советник Eleos Health» — то есть у большинства ключевых интерпретирующих авторов есть связь с вендором. Только клиницисты Ozark Center (4 из 7 авторов) независимы от вендора. Независимого подтверждения ключевого исхода сторонним источником другого происхождения не найдено (целевой поиск последующих публикаций и критики результата отрицательный). Согласно уточнению протокола: соавторство вендора без независимого подтверждения = C, несмотря на наличие контрольной группы (РКИ).", "outcome": "mixed", "outcome_basis_ru": "Цель — снижение симптомов депрессии (PHQ-9) и тревоги (GAD-7) за 2 месяца терапии, контроль — treatment-as-usual (TAU), рандомизация на уровне терапевта. Пресс-релиз и реферат статьи выделяют сырые проценты снижения (депрессия: -34% в группе ИИ против -20% в TAU; тревога: -29% против -8%) как главный результат. Однако в самом тексте статьи указано, что ключевой статистический тест — взаимодействие «время×группа» — НЕ достиг значимости ни для депрессии (F(2,11)=2.66, не значимо), ни для тревоги (F(2,11)=2.89, не значимо) при итоговой выборке с данными исхода всего 16 на группу. Значимыми были только вторичные показатели: посещаемость сеансов (+67% сеансов у группы ИИ) и скорость подачи заметок терапевтом (14 ч против 69 ч, p<.001). Таким образом, заявленный вендором «успех» по клиническим симптомам статистически не подтверждён на данной выборке → mixed/сомнительно, при этом операционные показатели (посещаемость, скорость документации) улучшились значимо.", "primary_category": "process_restructuring", "extra_labels": ["vendor_coauthorship_caution", "press_release_overstatement"], "metrics": [ {"name_ru": "Взаимодействие время×группа, депрессия (PHQ-9)", "value": "F(2,11)=2.66, не значимо", "unit": "F-статистика", "period": "2 месяца", "baseline": "TAU", "source_url": "https://europepmc.org/articles/PMC10366966"}, {"name_ru": "Посещаемость сеансов, группа ИИ vs TAU", "value": "5.24 (SD 2.31) vs 3.14 (SD 1.99)", "unit": "сеансов", "period": "2 месяца", "baseline": "TAU", "source_url": "https://europepmc.org/articles/PMC10366966"} ], "claims": [ {"claim_ru": "Пресс-релиз вендора заявляет, что ИИ-платформа улучшает исходы депрессии и тревоги, ссылаясь на опубликованное РКИ.", "status": "CONFLICT", "what_verified": "observed_result", "evidence": [ {"url": "https://eleos.health/press-releases/ai-therapy-improves-patient-outcomes/", "title": "Study: Therapists Using AI Achieve Superior Outcomes", "publisher": "Eleos Health (пресс-релиз вендора)", "origin": "company", "quote_original": "34% reduction in depression symptoms (versus 20% in TAU)", "quote_ru": "снижение симптомов депрессии на 34% (против 20% в TAU)"}, {"url": "https://europepmc.org/articles/PMC10366966", "title": "Effects of an Artificial Intelligence Platform for Behavioral Interventions on Depression and Anxiety Symptoms", "publisher": "Journal of Medical Internet Research", "origin": "company", "quote_original": "Time x group interaction effects were not statistically significant", "quote_ru": "эффекты взаимодействия время×группа не были статистически значимыми (в отношении PHQ-9/GAD-7 при N=16 на группу с исходом)"} ]} ], "arithmetic": [{"expr": "34% vs 20% (сырые проценты) представлены как главный результат, при этом лежащий в основе тест взаимодействия недостоверен из-за малой выборки (n=16/группа)", "result": "заявление о превосходстве статистически не подтверждено на данных самой статьи", "matches_source": false}], "counter_evidence_ru": "Целевой поиск (WebSearch) не выявил независимых реплик, критики или последующих публикаций об этом исследовании за 2024–2026 гг. — статья, по-видимому, не подверглась внешней проверке в найденных источниках.", "alternative_explanations_ru": "Малая выборка (47 рандомизировано, 16 на группу с полными данными исхода за 2 мес.) резко ограничивает статистическую мощность; наблюдаемая разница в посещаемости (значимая) сама по себе может объяснять часть сырой разницы в симптомах без причинного эффекта именно ИИ-компонента.", "human_role_ru": "Терапевты Ozark Center проводят КПТ лично; ИИ-платформа частично автоматизирует документирование и даёт терапевту обратную связь/подсказки, но терапевтическое решение остаётся за человеком.", "timeline_ru": "2023 — публикация РКИ в JMIR; последующих публикаций с результатами повторных/увеличенных испытаний не найдено на дату поиска (23.09.2026).", "limitations_ru": "Малая выборка, короткий срок наблюдения (2 мес.), выборочное акцентирование сырых процентов в коммуникации вендора при незначимом статистическом тесте взаимодействия — типичный кейс для демонстрации риска завышения в маркетинге вендора при формально контролируемом дизайне.", "counted_in_120_proposed": false, "reason_ru": "Уровень C (доминирующее соавторство вендора/советника без независимого подтверждения), несмотря на формальный РКИ-дизайн — по правилам протокола в 120 не включается, но сохранён в пакете как показательный пример искажения интерпретации вендором.", "sources_opened": [ "https://eleos.health/blog-posts/jmir-study-outcomes/", "https://eleos.health/press-releases/ai-therapy-improves-patient-outcomes/", "https://europepmc.org/articles/PMC10366966", "https://www.ebi.ac.uk/europepmc/webservices/rest/search?query=Eleos%20Health%20behavioral%20health%20AI%20augmented%20intelligence" ], "unreachable": [] }, { "entity_id": "W8-FIELD-OPS-27-04", "label_ru": "Institute of Psychiatry and Neurology (Варшава) — клиническая ИИ-система мониторинга настроения MoodMon", "company": "Institute of Psychiatry and Neurology (Instytut Psychiatrii i Neurologii), Варшава, Польша", "country": "Польша", "process": "Клиническое использование ИИ-системы MoodMon (акустические биомаркеры речи) для дистанционного мониторинга пациентов с биполярным аффективным расстройством (БАР) и большим депрессивным расстройством (БДР) под наблюдением психиатров; система генерирует алерты об изменении психического состояния, которые психиатр оценивает и по которым принимает решение о визите/коррекции лечения", "period": "наблюдение 944 дня; 75 пациентов с БАР и 25 с БДР (точные календарные границы набора в изученном фрагменте текста не приведены)", "region": "OTHER", "evidence_level": "A", "level_basis_ru": "Полный текст (JMIR AI, 2026) лично открыт через Europe PMC (PMC13536982, XML полного текста получен напрямую). Финансирование — Национальный центр исследований и разработок Польши (государственный грант, POIR.01.01.01-00-0342/20) и отдельный грант Фонда польской науки/ЕС для соавтора K. Kaczmarek-Majer — то есть независимое от коммерческого вендора государственное и академическое финансирование. Дизайн — сравнение визитов, связанных с алертом системы, и визитов, не связанных с алертом (естественное сравнение с контрольной группой посещений) на протяжении длительного натуралистического наблюдения за реальными пациентами клиники.", "outcome": "mixed", "outcome_basis_ru": "Цель/метрика — доля визитов, приведших к коррекции терапии, база — визиты, не связанные с алертом MoodMon, за период наблюдения (944 дня). Результат: визиты, связанные с алертом (982 визита), привели к коррекции терапии в 14% случаев (141/982) против 10% (78/772) для визитов без алерта — умеренная, заявленная авторами как статистически значимая разница («significantly higher modification frequency»), но точный p-показатель не обнаружен в проверенном фрагменте XML (ограничение проверки). Жёсткие клинические исходы (частота рецидивов, госпитализаций, суицидальных событий) в изученном фрагменте статьи не приведены как отдельный сравнительный показатель — оценивался процессный исход (визит→коррекция терапии), а не итоговое клиническое течение болезни, поэтому классифицируется как mixed/частично установленный, а не полный success.", "primary_category": "process_restructuring", "extra_labels": ["psychiatric_monitoring", "voice_biomarker"], "metrics": [ {"name_ru": "Доля визитов с коррекцией терапии, связанных с алертом MoodMon", "value": "141/982 (14%)", "unit": "%", "period": "944 дня наблюдения", "baseline": "визиты, не связанные с алертом: 78/772 (10%)", "source_url": "https://europepmc.org/articles/PMC13536982"} ], "claims": [ {"claim_ru": "Визиты, связанные с алертом MoodMon, статистически значимо чаще приводят к коррекции терапии по сравнению с визитами, не связанными с алертом.", "status": "VERIFIED", "what_verified": "observed_result", "evidence": [{"url": "https://europepmc.org/articles/PMC13536982", "title": "A Clinical AI-Based System (MoodMon) for Affective Disorders: Algorithm Development and Validation", "publisher": "JMIR AI", "origin": "academic", "quote_original": "Compared with non–alert-related encounters, alert-triggered visits exhibited a higher proportion of treatment adjustments... as well as a significantly higher modification frequency.", "quote_ru": "по сравнению с визитами, не связанными с алертом, визиты, вызванные алертом, показали более высокую долю коррекций терапии... а также значимо более высокую частоту коррекций"}]} ], "arithmetic": [{"expr": "141/982 = 14.36%; 78/772 = 10.10%", "result": "доли пересчитаны и совпадают с округлением авторов (14% и 10%)", "matches_source": true}], "counter_evidence_ru": "Не найдено. Целевой поиск последующих публикаций/критики по MoodMon в рамках бюджета не проводился отдельным WebSearch (статья 2026 года, слишком новая для значимого объёма последующих публикаций на дату поиска).", "alternative_explanations_ru": "Разница 14% против 10% умеренная; возможна систематическая связь между более тяжёлым клиническим состоянием (что и вызывает алерт) и более высокой вероятностью коррекции терапии независимо от качества самого алерта — то есть частично это может отражать точность детекции ухудшения, а не дополнительную клиническую пользу сверх обычной практики.", "human_role_ru": "Система формирует алерт на основе акустических признаков речи; решение о необходимости консультации и характере коррекции лечения принимает психиатр — «This design ensures patient safety and preserves the primacy of clinical judgment».", "timeline_ru": "Исследование опирается на данные за 944 дня наблюдения; публикация — 2026 год (JMIR AI). Более поздних публикаций/откликов на дату поиска не обнаружено.", "limitations_ru": "Точный p-показатель для основного сравнения не найден в проверенном фрагменте полного текста (возможно, приведён в таблице, не полностью извлечённой при парсинге); календарные даты набора пациентов не уточнены в изученном фрагменте; жёсткие клинические исходы (рецидив/госпитализация) отдельно не сопоставлены между группами в изученной части статьи.", "counted_in_120_proposed": true, "reason_ru": "Уровень A (независимое государственное финансирование, реальные пациенты клиники, сравнение с контрольной группой визитов), исход установлен (mixed — умеренный процессный эффект без прямых данных по жёстким клиническим исходам), роль ИИ-системы в изменении клинической работы психиатров установлена.", "sources_opened": [ "https://www.ebi.ac.uk/europepmc/webservices/rest/search?query=ambient%20AI%20scribe%20psychiatry", "https://europepmc.org/articles/PMC13536982", "https://www.ebi.ac.uk/europepmc/webservices/rest/PMC13536982/fullTextXML" ], "unreachable": [] }, { "entity_id": "W8-FIELD-OPS-27-05", "label_ru": "HealthPartners — кластерное РКИ ML-инструмента поддержки решений для скрининга суицидального риска у пациентов с ОИН (пилот, отрицательный результат)", "company": "HealthPartners (некоммерческая интегрированная система здравоохранения, Миннесота, США) — HealthPartners Institute", "country": "США", "process": "Кластерное прагматическое пилотное РКИ клинического инструмента поддержки решений (CDS) на основе ML-моделей: модель риска суицида Mental Health Research Network (MHRN, C-статистика 0.83–0.86) и модель риска опиоидного расстройства/передозировки Epic Systems Corporation — генерируемые ими EHR-алерты для клиницистов первичного звена у пациентов с ОИН/риском передозировки опиоидами, с целью увеличить долю завершённых структурированных оценок суицидального риска (Columbia-CSSRS)", "period": "визиты с 31 июля 2021 по 31 июля 2022; наблюдение в среднем 249 дней; данные анализировались март–июнь 2023; публикация — 2024", "region": "US", "evidence_level": "A", "level_basis_ru": "Полный текст (AJPM Focus, 2024, открытый доступ) лично открыт через Europe PMC (PMC11600769). Авторы — независимые исследователи HealthPartners Institute (не вендор моделей MHRN/Epic); дизайн — кластерное рандомизированное пилотное исследование (15 клиник первичного звена рандомизированы на группы вмешательства и контроля) — прозрачный контролируемый метод.", "outcome": "failure", "outcome_basis_ru": "Цель — увеличить долю завершённых структурированных оценок суицидального риска (Columbia-CSSRS) в течение 14 дней после визита у пациентов с ОИН/риском передозировки опиоидами и повышенным ML-оценённым риском суицида (верхние 5% по модели MHRN), база — контрольные клиники без алерта о суицидальном риске (получавшие только опиоид-специфичную памятку), период — визиты с 31.07.2021 по 31.07.2022. Результат: 20.3% пациентов группы вмешательства и 17.4% контрольной группы имели хотя бы одну завершённую CSSRS в течение 14 дней (p=0.70) — статистически значимой разницы не выявлено; авторы прямо заключают: «This pilot study did not increase the uptake of structured suicide risk assessments» → failure.", "primary_category": "process_restructuring", "extra_labels": ["suicide_risk_prediction", "opioid_use_disorder_targeting", "clinical_decision_support"], "metrics": [ {"name_ru": "Доля пациентов с завершённой CSSRS в течение 14 дней после визита", "value": "20.3% (вмешательство) vs 17.4% (контроль)", "unit": "%, p=0.70", "period": "31.07.2021–31.07.2022, наблюдение в среднем 249 дней", "baseline": "контрольные клиники (памятка без суицидального алерта)", "source_url": "https://europepmc.org/articles/PMC11600769"} ], "claims": [ {"claim_ru": "Пилотное внедрение ML-управляемого клинического алерта о суицидальном риске не увеличило долю завершённых структурированных оценок суицидального риска у пациентов с ОИН.", "status": "VERIFIED", "what_verified": "observed_result", "evidence": [{"url": "https://europepmc.org/articles/PMC11600769", "title": "Randomized Pilot of a Clinical Decision Support Tool to Increase Suicide Screening for at-Risk Primary Care Patients With Opioid Use Disorder", "publisher": "AJPM Focus", "origin": "academic", "quote_original": "This pilot study did not increase the uptake of structured suicide risk assessments in primary care for patients at elevated risk for opioid use disorder and suicide.", "quote_ru": "данное пилотное исследование не увеличило долю завершённых структурированных оценок суицидального риска в первичном звене у пациентов с повышенным риском ОИН и суицида"}]} ], "arithmetic": [], "counter_evidence_ru": "Не найдено дополнительных последующих публикаций по этому конкретному пилоту на дату поиска (23.09.2026); связанное более крупное ступенчато-клиновидное РКИ той же исследовательской группы (Stumbo SP, Hooker SA, Rossom RC et al., BMC Psychiatry, 2025, DOI 10.1186/s12888-025-06760-0) на данный момент опубликовано только как протокол — результатов пока нет.", "alternative_explanations_ru": "Авторы отмечают, что 80–83% CSSRS-оценок показали низкий/нулевой риск, ставя вопрос о точности ML-модели MHRN именно для популяции ОИН (добавление опиоид-специфичных признаков не улучшило точность модели, по цитируемым авторами данным); малый размер эффективной выборки (115 пациентов) мог не дать достаточной мощности для выявления умеренного эффекта.", "human_role_ru": "Медсёстры (rooming staff) печатают памятку по алерту CDS перед визитом; клиницист получает печатную памятку с рекомендацией обсудить с пациентом опиоидные риски и (в группе вмешательства) риск суицида и рекомендацией провести CSSRS; решение о фактическом проведении оценки остаётся за клиницистом.", "timeline_ru": "31.07.2021 – 31.07.2022 — период сбора данных; март–июнь 2023 — анализ; 2024 — публикация. Связанное более масштабное ступенчато-клиновидное РКИ (та же группа, HealthPartners/Kaiser Permanente/Henry Ford) опубликовано как протокол в 2025 г. (BMC Psychiatry) — результатов на дату поиска не найдено.", "limitations_ru": "Малая итоговая выборка (115 пациентов), короткий пилотный формат, один регион (15 клиник Среднего Запада США), отсутствие данных о более жёстких исходах (попытки/смерти от суицида) в рамках этого пилота из-за короткого срока и малой выборки.", "counted_in_120_proposed": true, "reason_ru": "Уровень A, независимые авторы, реальная работа сети клиник HealthPartners, установленный отрицательный (failure) исход, роль ML-моделей риска (MHRN и Epic) в генерации клинического алерта установлена прозрачно.", "sources_opened": [ "https://www.ebi.ac.uk/europepmc/webservices/rest/search?query=suicide%20risk%20model%20care%20management%20outreach%20randomized", "https://www.ebi.ac.uk/europepmc/webservices/rest/search?query=AUTH:%22Boggs+JM%22", "https://europepmc.org/articles/PMC11600769", "https://www.ebi.ac.uk/europepmc/webservices/rest/PMC11600769/fullTextXML" ], "unreachable": [] } ], "packet_notes_ru": "Фактическое число вызовов WebSearch: 8 (из лимита ≤20). Основной объём поиска выполнен через прямые запросы к Europe PMC REST API (curl/WebFetch) и обычные поисковые запросы PMC — это не считается WebSearch и использовалось активно, в соответствии с указанием «работай через Europe PMC/PMC обычными запросами» и правилом об экономии WebSearch. Проверка known-entities.txt (grep) на старте подтвердила отсутствие дублей по всем найденным кандидатам (REACH VET, Castro/McCoy MGB, Eleos/Ozark, MoodMon, HealthPartners/Rossom) — уже известные записи по психиатрии (Limbic NHS, Anathem, Oxevision, NEDA Tessa, Yale TriageGO, Kepler SMASS, NIMHANS HPI) исключены как не новые и/или в рамках NHS. Найдено и полностью проверено 5 НОВЫХ случаев (меньше целевых 10–14) — это отражает реальный дефицит контролируемых (РКИ/DiD/ITS/параллельный контроль) исходов именно для ИИ/ML в психиатрии вне NHS за 2023–2026: обширные целевые поиски (суицид-риск в Kaiser Permanente/Vanderbilt VSAIL/Geisinger/Mount Sinai; чат-боты/сортировка в Австралии, Азии, Германии, Нидерландах — Wysa, Woebot, Kintsugi, Crisis Text Line, headspace, Lifeline; ML-таргетирование в службах зависимостей — NarxCare, STORM, DynamiCare, реSET/reSET-O) в большинстве случаев давали либо только протоколы будущих испытаний без результатов (стептированно-клиновидное РКИ HealthPartners/Kaiser/Henry Ford, Manitoba scribe-РКИ, ADAPT Yale), либо исследования точности модели без организационного исхода, либо неконтролируемые/самоотчётные вендорские публикации без независимого подтверждения (не проходят по уровню и по требованию контроля), либо материалы за платным доступом, которые не открывались (запрет на обход пейволлов соблюдён — такие источники не использованы как доказательства). Кандидат STORM/Orlando VA (J Am Pharm Assoc, 2024) — за пейволлом, не включён. Данные о пользователе (e-mail, имя) в запросы не передавались; во всех curl-запросах использован нейтральный User-Agent 'Mozilla/5.0'. Все черновики и итоговый файл находятся только в папке пакета packets/W8-FIELD-OPS-27/. Рекомендация координатору: рассмотреть возможность объединения оставшегося бюджета WebSearch с пакетом-продолжением (W8-FIELD-OPS-27-2) для дальнейшего поиска в категориях 'чат-боты/сортировка вне NHS' и 'ML-таргетирование в зависимостях', где выход оказался наименьшим." }