# O05-OPM-CONSULT — Операционная модель: McKinsey / BCG / Gartner / Microsoft — механизм, первичные данные, критика

Поток: OPMODEL. Волна: M2. Тип основного выхода: dossier. Ориентир: 2–3 глубоких досье (+ связанные практики/подходы/работы) (недобор допустим и описывается; пустые карточки не создавать).

**Бюджет пакета:** веб-поиски ≤ 12, открытия/загрузки (WebFetch + curl) ≤ 24.

## Задание

Углубить I2-OA-01 (McKinsey agentic organization), I2-OA-02 (Microsoft Frontier Firm/WTI 2025), I2-OA-03 (BCG), I2-OA-04 (Gartner). Для каждого: исходная методика (опрос? n? кто спонсор?), механизм (что меняется в правах/ролях), именованные внедрения, приведённые самим консультантом, и независимая критика/контрданные (напр., MIT NANDA «GenAI Divide», Stanford/ИИ-индексы, академические рецензии). Сравнить по механизму и первичным данным, не по названию. Выход: approach-обновления + 1 сравнительное досье.

## Обязательные правила

- Прочитай `W/WORKER.md` и `W/SCHEMA.md` полностью до первого поиска.
- Ранние кандидаты и прежние записи: `W/m0/early_candidates.jsonl`, `W/known-records.jsonl`, `W/known-url-map.jsonl`.
- Сохраняй `cards.jsonl` после каждой карточки; оригиналы — в `raw/` c хешем в `files.jsonl`.
- После двух пустых адресных поисков по ячейке — запиши недобор и переходи дальше.
- Финал: `python3 W/scripts/validate_cards.py W/packets/O05-OPM-CONSULT` → 0 проблем; `report.json`; ответ ≤ 6 строк.