{
 "packet_id": "W8-FIELD-WORK",
 "verifier": "claude-opus subagent (повторная проверка RW-1)",
 "finished_at": "2026-09-23T16:30:00+03:00",
 "entities": [
  {
   "entity_id": "W8-FIELD-WORK-09",
   "checked": true,
   "verdict": "confirm",
   "evidence_level": "C",
   "outcome": "mixed",
   "counted_in_120": false,
   "issues_ru": [
    "Цитаты из аннотации дословны: все четыре фрагмента я сверил с сырым JSON Crossref. Единственное отличие — прямой апостроф вместо типографского в «AI’s», оно несущественно. Метаданные верны: Management Science, т. 72, вып. 1, с. 73–95, январь 2026; запись в Crossref создана 01.10.2025; финансирование — Harvard Business School.",
    "Цитата HBS Working Knowledge не дословна: фрагменты переставлены. В источнике: «The researchers designed an experiment involving 138 customer service agents at an unnamed meal delivery company. They analyzed 256,934 online chat conversations between December 2020 and November 2021». Сами числа и период подтверждаю. HBS WK и AI Institute — популяризация от школы авторов, а не независимое подтверждение.",
    "Период эксперимента — декабрь 2020 — ноябрь 2021 — лежит вне окна 2023–2026. Инструмент — система подсказок, обученная на 3 млн ситуаций (по HBS), то есть не генеративный ИИ. Настроение клиентов оценивал сам ИИ-инструмент (HBS: «Customer sentiment was evaluated by the AI tool»). Это ограничения, их стоит внести в limitations_ru.",
    "В outcome_basis_ru формулировка «эффект близок к нулевому/незначимому» выходит за пределы аннотации: там сказано только «least effective». Mixed обоснован другим: ухудшением настроения клиентов после сбоя чат-бота. Уровень C и незачёт верны."
   ],
   "added_evidence": [
    {
     "url": "https://www.library.hbs.edu/working-knowledge/when-ai-chatbots-help-people-be-more-human",
     "publisher": "Harvard Business School Working Knowledge",
     "published": "2026",
     "origin": "academic",
     "quote_original": "Customer sentiment was evaluated by the AI tool based on emotional tone at the beginning and end of the interaction.",
     "quote_ru": "Настроение клиента оценивал сам ИИ-инструмент по эмоциональному тону в начале и в конце разговора."
    }
   ],
   "sources_opened": [
    "https://api.crossref.org/works/10.1287/mnsc.2022.03920",
    "https://www.library.hbs.edu/working-knowledge/when-ai-chatbots-help-people-be-more-human",
    "https://aiinstitute.hbs.edu/the-fast-talking-ai-chat-agent/"
   ]
  }
 ],
 "unchecked_entity_ids": [],
 "packet_notes_ru": "Пакет: повторно проверена только W8-FIELD-WORK-09. C/mixed подтверждены; новые цитаты из аннотации дословны; цитата HBS требует восстановить исходный порядок фрагментов. Повторная проверка RW-1 выполнена одним проверяющим по пяти сущностям в пяти пакетах; всего использовано 2 вызова WebSearch из 10 (1 — поздние события AFST/DOJ, 1 — определение суда по делу Lokken); остальное — прямое открытие известных URL (curl + pdftotext, Crossref API)."
}