# O02-OPM-SCI-FIELD — Операционная модель: эмпирическая наука о командах и делегировании (пилот M1)

Поток: SCIENCE. Волна: M1. Тип основного выхода: work. Ориентир: 4–6 эмпирических работ + 0–1 досье (недобор допустим и описывается; пустые карточки не создавать).

**Бюджет пакета:** веб-поиски ≤ 12, открытия/загрузки (WebFetch + curl) ≤ 24.

## Задание

Полевые/организационные исследования: NBER w33641 «The Cybernetic Teammate» (Dell'Acqua, Ayoubi, Lifshitz-Assaf, Sadun, Mollick, Lakhani и др.; P&G) — найти доступную авторскую версию (HBS WP, SSRN, arXiv), дизайн, спонсорство, пересечение с прежним корпусом (grep по known-url-map/known-records). Далее: team redesign, delegation, human-AI teams, organizational complements (NBER, SSRN, Management Science, Organization Science, AMJ, ASQ, авторские версии). Отличай поле от лаборатории и симуляции. Каждая работа: DOI/версии, аффилиации, спонсор, reuse_note, org_relevance.

## Обязательные правила

- Прочитай `W/WORKER.md` и `W/SCHEMA.md` полностью до первого поиска.
- Ранние кандидаты и прежние записи: `W/m0/early_candidates.jsonl`, `W/known-records.jsonl`, `W/known-url-map.jsonl`.
- Сохраняй `cards.jsonl` после каждой карточки; оригиналы — в `raw/` c хешем в `files.jsonl`.
- После двух пустых адресных поисков по ячейке — запиши недобор и переходи дальше.
- Финал: `python3 W/scripts/validate_cards.py W/packets/O02-OPM-SCI-FIELD` → 0 проблем; `report.json`; ответ ≤ 6 строк.