{
 "packet_id": "E4A-UNK-03",
 "executor": "claude-sonnet subagent",
 "finished_at": "2026-09-23T10:49:58Z",
 "status": "submitted",
 "entities": [
  {
   "entity_id": "CAND-52ef820d2185b02d",
   "label_ru": "Организация не раскрыта — Рассылка сотрудникам итогов видеовстреч (протоколы, участники) по email",
   "evidence_level": "D",
   "level_basis_ru": "Единственный источник — телеграм-пост t.me/universe_ai/277 (открыт лично через t.me/s/universe_ai/277). В самом посте компания не названа: текст обезличен («у нас в компании любят встречи», сервис «Контур.Толк»). Имя автора и компания («Мария» / Marya.ru, директор по цифровой трансформации) фигурируют в другом посте того же канала (№285), который не является частью проверяемого primary_url и по правилу (а) не может быть привязан к этому посту как факт того же источника. Независимого подтверждения нет: это личный пост в Telegram-канале без верифицируемой личности и без внешних данных.",
   "outcome": "success",
   "outcome_basis_ru": "Цель (по самоотчёту автора): автоматизировать рассылку итогов видеовстреч участникам по email без ручной работы. Результат заявлен как достигнутый — «итоги встреч теперь приходят участникам в почту», решение работает на n8n, забирая протоколы «Контур.Толк» по API каждые 15 минут. Это узкое implementation-success (факт внедрения и функционирования инструмента), а не измеренный бизнес-эффект: нет метрики экономии времени, охвата пользователей или влияния на решения по итогам встреч. Критерий — собственный, автора поста.",
   "primary_category": "adjacent_automation",
   "extra_labels": [
    "out_of_scope_120"
   ],
   "metrics": [
    {
     "name_ru": "Затраты на разработку",
     "value": "40",
     "unit": "часов разработчика",
     "period": null,
     "baseline": null,
     "source_url": "https://t.me/s/universe_ai/277"
    },
    {
     "name_ru": "Затраты на модели ИИ",
     "value": "0",
     "unit": "рублей",
     "period": null,
     "baseline": null,
     "source_url": "https://t.me/s/universe_ai/277"
    },
    {
     "name_ru": "Срок разработки",
     "value": "2",
     "unit": "недели",
     "period": null,
     "baseline": null,
     "source_url": "https://t.me/s/universe_ai/277"
    }
   ],
   "claims": [
    {
     "claim_ru": "Компания в посте №277 не названа; обезличенная формулировка «у нас в компании».",
     "status": "VERIFIED",
     "what_verified": "publication",
     "evidence": [
      {
       "url": "https://t.me/s/universe_ai/277",
       "title": "Пост №277, канал @universe_ai",
       "publisher": "Telegram, канал @universe_ai",
       "published": null,
       "origin": "company",
       "quote_original": "У нас в компании любят встречи",
       "quote_ru": "У нас в компании любят встречи"
      }
     ]
    },
    {
     "claim_ru": "ИИ-протоколы формирует сама платформа видеоконференций «Контур.Толк», бот на n8n лишь забирает данные по API и рассылает письма; собственная разработка ИИ-модели не велась.",
     "status": "SOURCE_CLAIM",
     "what_verified": "implementation_fact",
     "evidence": [
      {
       "url": "https://t.me/s/universe_ai/277",
       "title": "Пост №277, канал @universe_ai",
       "publisher": "Telegram, канал @universe_ai",
       "published": null,
       "origin": "company",
       "quote_original": "в сервисе Контур.Толк",
       "quote_ru": "в сервисе Контур.Толк"
      }
     ]
    },
    {
     "claim_ru": "Автор поста — директор по цифровой трансформации и внедрению ИИ в компании «Мария»/Marya.ru.",
     "status": "UNKNOWN",
     "what_verified": "none",
     "evidence": [
      {
       "url": "https://t.me/s/universe_ai/277",
       "title": "Канал @universe_ai, пост №285 (не пост №277)",
       "publisher": "Telegram, канал @universe_ai",
       "published": null,
       "origin": "company",
       "quote_original": "Директор по цифровой трансформации и внедрению ИИ, Marya.ru",
       "quote_ru": "Директор по цифровой трансформации и внедрению ИИ, Marya.ru"
      }
     ]
    }
   ],
   "arithmetic": [],
   "counter_evidence_ru": "Не найдено — независимых источников по этому кейсу не существует, проверить нечего.",
   "alternative_explanations_ru": "Нулевая стоимость ИИ относится только к моделям: транскрипция и протоколирование делает встроенная функция «Контур.Толк», за которую компания уже платит подписку; реальная совокупная стоимость решения (40 часов разработчика + подписка на видеоплатформу) выше нуля.",
   "human_role_ru": "Разработка и настройка n8n-бота выполнена человеком (сотрудником-заказчиком поста); ИИ используется только для формирования транскриптов/протоколов внутри стороннего сервиса.",
   "timeline_ru": "Дата поста — 02.02.2026 (по предыдущей проверке, HTML подтверждает). Более поздних событий, откатов или последующих публикаций не найдено.",
   "limitations_ru": "Единственный источник — личный пост в Telegram без верифицируемой компании; результат описан качественно, без чисел эффекта; масштаб использования (сколько сотрудников, сколько встреч) не раскрыт.",
   "counted_in_120_proposed": false,
   "reason_ru": "Уровень D: компания не идентифицирована в самом первоисточнике, независимых подтверждений нет. Роль ИИ ограничена сторонним сервисом видеоконференций, а не собственной ИИ-разработкой — категория adjacent_automation (вне 120).",
   "sources_opened": [
    "https://t.me/universe_ai/277",
    "https://t.me/s/universe_ai/277"
   ],
   "unreachable": []
  },
  {
   "entity_id": "CAND-5ebb2ada6a9a15bb",
   "label_ru": "Shopify — Разработка ПО в монорепозитории через агента River в публичных Slack-каналах",
   "evidence_level": "C",
   "level_basis_ru": "Первоисточник — блог Shopify Engineering (компания сама о себе, 28.05.2026). Дополнительно найдены и не открывались напрямую: подкаст The Knowledge Project с Тоби Лютке (через пересказ Startup Fortune, открыт), пересказы Shopifreaks и подкаст-альфа-рассылки (не открывались, использованы только как названия результатов поиска, не как свидетельства). Все источники по происхождению — компания/её основатель, ни одного независимого измерения активности или эффекта агента не найдено. Уровень не выше C: самоотчёт плюс пересказ слов CEO тем же изданием, независимого происхождения данных нет.",
   "outcome": "mixed",
   "outcome_basis_ru": "Цель (по материалам Shopify): показать масштаб адопции агентного воркфлоу River в разработке. По метрикам адопции (59 918 сессий, 5170 каналов, 3536 PR за 30 дней, 28.05.2026) — рост принят как успех с точки зрения компании. Но сам Тоби Лютке публично (подкаст The Knowledge Project, пересказано Startup Fortune 18.09.2026) признал побочный эффект — «slop grenades»: непроверенные ИИ-черновики/PR перекладывают нагрузку на ревью на коллег, а не устраняют её. Это встречное свидетельство того же происхождения (компания/основатель), но прямо противоречащее нарративу чистого успеха. Разнонаправленные сигналы (рост использования vs. рост нагрузки на ревью, неразрешённое расхождение «1 из 8» vs «половина» PR) → mixed.",
   "primary_category": "agentic_interaction",
   "extra_labels": [],
   "metrics": [
    {
     "name_ru": "Сессии River",
     "value": "59918",
     "unit": "сессий",
     "period": "30 дней до 28.05.2026",
     "baseline": null,
     "source_url": "https://shopify.engineering/under-the-river"
    },
    {
     "name_ru": "Slack-каналы с участием River",
     "value": "5170",
     "unit": "каналов",
     "period": "30 дней до 28.05.2026",
     "baseline": null,
     "source_url": "https://shopify.engineering/under-the-river"
    },
    {
     "name_ru": "Merged PR с соавторством River",
     "value": "3536",
     "unit": "PR",
     "period": "30 дней до 28.05.2026",
     "baseline": null,
     "source_url": "https://shopify.engineering/under-the-river"
    },
    {
     "name_ru": "Доля merged PR c River (блог)",
     "value": "1 из 8 (≈12,5%)",
     "unit": "доля",
     "period": "30 дней до 28.05.2026",
     "baseline": null,
     "source_url": "https://shopify.engineering/under-the-river"
    },
    {
     "name_ru": "Доля PR, начинающихся со Slack-диалога с River (слова Лютке в подкасте)",
     "value": "около половины",
     "unit": "доля",
     "period": null,
     "baseline": null,
     "source_url": "https://shopify.engineering/under-the-river"
    }
   ],
   "claims": [
    {
     "claim_ru": "За 30 дней зафиксировано 59 918 сессий River в 5170 Slack-каналах, 3536 merged PR с соавторством River, задействовано 7000+ сотрудников; медианная сессия — 19 минут, медианно 50 вызовов инструментов.",
     "status": "SOURCE_CLAIM",
     "what_verified": "number_in_report",
     "evidence": [
      {
       "url": "https://shopify.engineering/under-the-river",
       "title": "Under the River",
       "publisher": "Shopify Engineering",
       "published": "2026-05-28",
       "origin": "company",
       "quote_original": "59,918 sessions across 5,170 Slack channels",
       "quote_ru": "59 918 сессий в 5170 Slack-каналах"
      }
     ]
    },
    {
     "claim_ru": "Доля merged PR, соавтором которых является River, оценивается по-разному в двух источниках компании: блог называет «1 из 8», а Тоби Лютке в подкасте — «половину».",
     "status": "CONFLICT",
     "what_verified": "number_in_report",
     "evidence": [
      {
       "url": "https://shopify.engineering/under-the-river",
       "title": "Under the River",
       "publisher": "Shopify Engineering",
       "published": "2026-05-28",
       "origin": "company",
       "quote_original": "one in eight merged pull requests",
       "quote_ru": "один из восьми merged pull requests"
      }
     ]
    },
    {
     "claim_ru": "Тоби Лютке публично признал риск «slop grenades» — непроверенные ИИ-черновики/PR, перекладывающие нагрузку на ревью на коллег.",
     "status": "SOURCE_CLAIM",
     "what_verified": "observed_result",
     "evidence": [
      {
       "url": "https://startupfortune.com/shopify-ceo-tobias-ltke-warns-his-own-ai-mandate-is-creating-slop-grenades/",
       "title": "Shopify CEO Tobias Lütke Warns His Own AI Mandate Is Creating Slop Grenades",
       "publisher": "Startup Fortune",
       "published": "2026-09-18",
       "origin": "media_repeat",
       "quote_original": "unreviewed AI drafts, code, and documents that employees toss into a colleague's inbox or codebase",
       "quote_ru": "непроверенные ИИ-черновики, код и документы, которые сотрудники перекладывают в почту или кодовую базу коллеги"
      }
     ]
    }
   ],
   "arithmetic": [
    {
     "expr": "3536 merged PR / (1/8 доли, заявленной блогом)",
     "result": "≈28288 merged PR всего в компании за тот же период — расчётная величина, источником не подтверждена",
     "matches_source": null
    }
   ],
   "counter_evidence_ru": "Признание самого Тоби Лютке о «slop grenades» — росте непроверенных ИИ-артефактов и переносе нагрузки ревью на людей; независимого измерения качества, отката или частоты повторных правок PR с River не найдено.",
   "alternative_explanations_ru": "Рост числа сессий и PR может отражать не рост продуктивности, а рост объёма создаваемого (и требующего проверки) контента; «coauthored» не означает автономный код.",
   "human_role_ru": "River работает только в открытых Slack-каналах без личных сообщений; люди инициируют диалог, ревьюят и мержат PR; по признанию CEO, нагрузка ревью выросла, а не исчезла.",
   "timeline_ru": "Публикация Shopify Engineering — 28.05.2026. Позднее (подкаст The Knowledge Project, пересказан Startup Fortune 18.09.2026) CEO публично обозначил проблему «slop grenades» — это последующее событие после исходной публикации, найденное поиском 23.09.2026.",
   "limitations_ru": "Все источники — компания или её основатель; независимого измерения активности, качества или бизнес-эффекта не найдено; статьи Тоби Лютке на X и полный подкаст не открывались, использован только пересказ Startup Fortune.",
   "counted_in_120_proposed": false,
   "reason_ru": "Уровень C (самоотчёт компании, нет независимого происхождения данных) и смешанный исход (рост адопции vs признанный компанией рост нагрузки на ревью) не дают оснований для зачёта в 120.",
   "sources_opened": [
    "https://shopify.engineering/under-the-river",
    "https://startupfortune.com/shopify-ceo-tobias-ltke-warns-his-own-ai-mandate-is-creating-slop-grenades/"
   ],
   "unreachable": []
  },
  {
   "entity_id": "CAND-6b0b36ddc1a5974f",
   "label_ru": "Ведущий европейский поставщик энергетических услуг, не названный BCG. — перепроектирование клиентских путей вокруг ИИ",
   "evidence_level": "D",
   "level_basis_ru": "Первоисточник открыт (bcg.com, публикация 23.04.2026). Компания в тексте не названа («a leading European energy services provider»). Целевой WebSearch (23.09.2026, в пределах бюджета) не нашёл ни одной публикации, идентифицирующей компанию по имени, ни одного независимого подтверждения цифры. Поскольку субъект утверждения не идентифицирован, ни первичный документ компании, ни независимое подтверждение исхода в принципе недостижимы — уровень D.",
   "outcome": "unknown",
   "outcome_basis_ru": "BCG заявляет «reduce its dependence on external service providers by more than 90%» без определения единицы измерения зависимости (затраты? объём заказов? число поставщиков?), без базы, периода и метода расчёта. Поскольку невозможно установить, что именно измерено и относительно чего, исход невозможно классифицировать как success/failure/mixed — отмечается как unknown.",
   "primary_category": "process_restructuring",
   "extra_labels": [
    "unverifiable_subject"
   ],
   "metrics": [
    {
     "name_ru": "Снижение зависимости от внешних поставщиков",
     "value": "более 90",
     "unit": "%",
     "period": null,
     "baseline": null,
     "source_url": "https://www.bcg.com/publications/2026/design-your-company-for-ai-not-ai-for-your-company"
    }
   ],
   "claims": [
    {
     "claim_ru": "Компания перепроектировала клиентские пути вокруг ИИ и снизила зависимость от внешних поставщиков более чем на 90%.",
     "status": "SOURCE_CLAIM",
     "what_verified": "number_in_report",
     "evidence": [
      {
       "url": "https://www.bcg.com/publications/2026/design-your-company-for-ai-not-ai-for-your-company",
       "title": "Design Your Company for AI, Not AI for Your Company",
       "publisher": "Boston Consulting Group",
       "published": "2026-04-23",
       "origin": "company",
       "quote_original": "The company was able to reduce its dependence on external service providers by more than 90%",
       "quote_ru": "Компания смогла снизить свою зависимость от внешних поставщиков услуг более чем на 90%"
      }
     ]
    }
   ],
   "arithmetic": [
    {
     "expr": "Проверка единицы измерения 90%",
     "result": "невозможна — единица (затраты/объём/число поставщиков), база и период не раскрыты",
     "matches_source": null
    }
   ],
   "counter_evidence_ru": "Не найдено; сама возможность поиска ограничена анонимностью субъекта.",
   "alternative_explanations_ru": "BCG как консультант заинтересован в демонстрации эффекта собственной методологии; кейс может быть выбран как наиболее успешный пример из портфеля клиентов (survivorship bias), а не типичный результат.",
   "human_role_ru": "Не раскрыта; архитектура ИИ-агентов не описана.",
   "timeline_ru": "Публикация BCG — 23.04.2026. Более поздних публикаций, идентифицирующих компанию, не найдено (поиск 23.09.2026).",
   "limitations_ru": "Компания, страна, метод расчёта, база и период не раскрыты BCG; независимая идентификация не удалась в пределах бюджета WebSearch.",
   "counted_in_120_proposed": false,
   "reason_ru": "Уровень D — субъект анонимен, независимая проверка невозможна в принципе; исход не установлен.",
   "sources_opened": [
    "https://www.bcg.com/publications/2026/design-your-company-for-ai-not-ai-for-your-company"
   ],
   "unreachable": []
  },
  {
   "entity_id": "CAND-7f1a0971d98ecb76",
   "label_ru": "Anysphere / Cursor — Внутренняя разработка: cloud agents работают на отдельных VM, создают pull requests",
   "evidence_level": "C",
   "level_basis_ru": "Первоисточник — блог Cursor (компания о себе), публикация 02.09.2026, автор Jack Pertschuk. Целевой поиск независимой проверки или критики именно числа 60% (23.09.2026) не нашёл ни одного независимого измерения — только пересказы того же блога в технических медиа (Medium, NxCode, StartupHub.ai и др.), то есть один источник происхождения, растиражированный. Уровень C.",
   "outcome": "unknown",
   "outcome_basis_ru": "Метрика «более 60% PR, которые Cursor мержит внутри, создаются cloud agents» — показатель активности/адопции, а не установленной бизнес-цели (нет baseline, периода измерения, определения «PR», нет данных о качестве, откатах или стоимости токенов). Без заявленной цели и метода нельзя определить, достигнут ли какой-либо конкретный результат — outcome unknown.",
   "primary_category": "agentic_interaction",
   "extra_labels": [],
   "metrics": [
    {
     "name_ru": "Доля merged PR, созданных cloud agents",
     "value": "более 60",
     "unit": "%",
     "period": "по состоянию на 02.09.2026",
     "baseline": null,
     "source_url": "https://cursor.com/blog/self-hosted-machines"
    }
   ],
   "claims": [
    {
     "claim_ru": "Cloud agents создают более 60% pull requests, которые Cursor мержит внутри компании.",
     "status": "SOURCE_CLAIM",
     "what_verified": "number_in_report",
     "evidence": [
      {
       "url": "https://cursor.com/blog/self-hosted-machines",
       "title": "Self-hosted machines",
       "publisher": "Cursor (Anysphere)",
       "published": "2026-09-02",
       "origin": "company",
       "quote_original": "Cloud agents now create more than 60% of the pull requests we merge internally",
       "quote_ru": "Cloud agents теперь создают более 60% pull requests, которые мы мержим внутри компании"
      }
     ]
    }
   ],
   "arithmetic": [],
   "counter_evidence_ru": "Не найдено; целевой поиск независимой критики этой цифры результатов не дал.",
   "alternative_explanations_ru": "Доля PR не эквивалентна доле кода, времени разработки или качества; определение «PR, которые мы мержим» может включать тривиальные или тестовые изменения.",
   "human_role_ru": "Материал подтверждает, что люди Cursor мержат эти PR, но не устанавливает, что каждый merge сопровождается полноценным человеческим ревью.",
   "timeline_ru": "Публикация — 02.09.2026. Более поздних подтверждений, откатов или критики не найдено (поиск 23.09.2026).",
   "limitations_ru": "Самоотчёт компании; методика подсчёта, знаменатель и качество PR не раскрыты; независимого подтверждения не найдено.",
   "counted_in_120_proposed": false,
   "reason_ru": "Уровень C, исход не установлен (метрика активности без цели, базы и периода) — критерии зачёта в 120 не выполнены.",
   "sources_opened": [
    "https://cursor.com/blog/self-hosted-machines"
   ],
   "unreachable": []
  },
  {
   "entity_id": "CAND-94c50197fec17fe1",
   "label_ru": "Reds10 — связывание technical submittals, issues, reviews и assets между проектированием, производством и доставкой",
   "evidence_level": "C",
   "level_basis_ru": "Первоисточник — customer story на сайте Autodesk (вендор), дата не раскрыта. Проверен собственный блог Reds10 (reds10.com, запись от 04.12.2025 «Designing and Delivering Smarter through AI») — цифры «40% быстрее», «−30% заводского труда», «12→6 недель проектирования» там НЕ повторяются; вместо этого приведён другой, несовпадающий пример (сокращение подбора облицовки с 8–10 недель до минут). Это подтверждает, что спорные цифры существуют только в одном источнике происхождения — маркетинговом материале вендора Autodesk, без независимого повторения даже самой компанией Reds10 на своей площадке. Уровень C.",
   "outcome": "success",
   "outcome_basis_ru": "Цель (по материалам Autodesk/Reds10): ускорить и удешевить строительство школ через связанный цифровой workflow. Заявленный результат: школы строятся на 40% быстрее традиционного строительства, заводской труд снижен на 30%, design timeline сокращён с 12 до 6 недель (≈50%). Это заявленный компанией-вендором и клиентом успех относительно их собственного критерия (традиционное строительство как база), но без изоляции вклада именно ИИ от Autodesk Forma, автоматизации и модульного строительства в целом.",
   "primary_category": "process_restructuring",
   "extra_labels": [],
   "metrics": [
    {
     "name_ru": "Ускорение строительства школ",
     "value": "40",
     "unit": "%",
     "period": null,
     "baseline": "традиционное строительство",
     "source_url": "https://www.autodesk.com/customer-stories/reds10-autodesk-forma-story"
    },
    {
     "name_ru": "Снижение заводского труда",
     "value": "30",
     "unit": "%",
     "period": null,
     "baseline": null,
     "source_url": "https://www.autodesk.com/customer-stories/reds10-autodesk-forma-story"
    },
    {
     "name_ru": "Сокращение design timeline",
     "value": "с 12 до 6",
     "unit": "недель",
     "period": null,
     "baseline": "12 недель",
     "source_url": "https://www.autodesk.com/customer-stories/reds10-autodesk-forma-story"
    }
   ],
   "claims": [
    {
     "claim_ru": "Школы Reds10 строятся на 40% быстрее традиционного строительства, заводской труд снижен на 30%, design timeline сокращён с 12 до 6 недель благодаря Autodesk Forma и связанному цифровому workflow.",
     "status": "SOURCE_CLAIM",
     "what_verified": "number_in_report",
     "evidence": [
      {
       "url": "https://www.autodesk.com/customer-stories/reds10-autodesk-forma-story",
       "title": "Reds10 Autodesk Forma customer story",
       "publisher": "Autodesk",
       "published": null,
       "origin": "company",
       "quote_original": "schools built 40% faster than traditional construction",
       "quote_ru": "школы строятся на 40% быстрее традиционного строительства"
      }
     ]
    },
    {
     "claim_ru": "Собственный блог Reds10 (декабрь 2025) описывает другой, несовпадающий числовой пример: сокращение подбора параметров облицовки с 8–10 недель до минут — эти цифры Autodesk customer story не повторяет.",
     "status": "CONFLICT",
     "what_verified": "number_in_report",
     "evidence": [
      {
       "url": "https://www.reds10.com/2025/12/04/designing-and-delivering-smarter-through-ai/",
       "title": "Designing and Delivering Smarter through AI",
       "publisher": "Reds10",
       "published": "2025-12-04",
       "origin": "company",
       "quote_original": "AI is helping us optimise cladding design, reducing what used to be an 8–10 week process to just minutes",
       "quote_ru": "ИИ помогает оптимизировать подбор облицовки, сокращая процесс с 8–10 недель до нескольких минут"
      }
     ]
    }
   ],
   "arithmetic": [
    {
     "expr": "(12-6)/12",
     "result": "0.5 = сокращение design timeline на 50%, что отличается от заголовочных «40% быстрее» (относится к общему циклу строительства, а не к проектированию)",
     "matches_source": true
    }
   ],
   "counter_evidence_ru": "Собственный блог клиента приводит другой количественный пример (облицовка, 8–10 недель → минуты) без упоминания цифр 40%/30%/12→6 из customer story Autodesk — цифры не воспроизводятся вне маркетингового материала вендора.",
   "alternative_explanations_ru": "Ускорение стройки приписывается связке Autodesk Forma + автоматизация + индустриализация + модульное производство; изолированный вклад ИИ-анализа данных не выделен и, вероятно, минорен относительно организационных и производственных факторов.",
   "human_role_ru": "AI используется для анализа данных в связанной цифровой модели; проектирование, производство и стройка выполняются людьми, роль ИИ — вспомогательная аналитика.",
   "timeline_ru": "Дата customer story Autodesk не раскрыта. Блог Reds10 от 04.12.2025 — до неё или независимо от неё, других цифр не повторяет. Более поздних публикаций, ставящих цифры под сомнение, не найдено (поиск 23.09.2026: найдены только страница Autodesk, сайт Reds10 и отраслевые заметки о контрактах Reds10, не касающиеся эффекта ИИ).",
   "limitations_ru": "Единственный источник конкретных процентов — маркетинговый customer story вендора; дата, метод измерения и период не раскрыты; изолированный вклад ИИ не установлен.",
   "counted_in_120_proposed": false,
   "reason_ru": "Уровень C (вендорский customer story, не воспроизведённый даже самим клиентом) и неустановленная роль именно ИИ в эффекте — критерии зачёта в 120 не выполнены.",
   "sources_opened": [
    "https://www.autodesk.com/customer-stories/reds10-autodesk-forma-story",
    "https://www.reds10.com/2025/12/04/designing-and-delivering-smarter-through-ai/"
   ],
   "unreachable": []
  },
  {
   "entity_id": "CAND-9a7cf3fa2e7f824f",
   "label_ru": "ServiceNow — Обработка внутренних запросов сотрудников в IT service management.",
   "evidence_level": "C",
   "level_basis_ru": "Прежде primary_url был журналистский пересказ VentureBeat (26.02.2026) — открыт заново. Дополнительно найден и открыт первоисточник: пресс-релиз ServiceNow Investor Relations от 26.02.2026 с той же формулировкой дословно. Это подтверждает, что VentureBeat, Fortune, StockTitan, CXToday пересказывают один и тот же корпоративный пресс-релиз одного дня запуска (одно происхождение — компания), независимого измерения или стороннего аудита не найдено. Уровень C.",
   "outcome": "unknown",
   "outcome_basis_ru": "ServiceNow заявляет: «Autonomous Workforce handling 90%+ of employee IT requests» и «99% faster than when these cases are handled by human agents» для L1 Service Desk AI Specialist. Метод расчёта, знаменатель (доля каких именно IT-запросов — только определённого класса или всех), размер выборки, период и абсолютный baseline времени не раскрыты ни в пресс-релизе, ни в перепечатках. Продукт (L1 Service Desk AI Specialist) на дату пресс-релиза в контролируемой доступности, GA ожидается во 2 квартале 2026 — то есть это внутренний пилот, не устоявшийся процесс. Без раскрытой методологии и базы исход нельзя классифицировать — unknown.",
   "primary_category": "agentic_interaction",
   "extra_labels": [],
   "metrics": [
    {
     "name_ru": "Доля employee IT requests, обрабатываемых автономно",
     "value": "90+",
     "unit": "%",
     "period": null,
     "baseline": null,
     "source_url": "https://investor.servicenow.com/news/news-details/2026/ServiceNow-launches-Autonomous-Workforce-that-thinks-and-acts-adds-Moveworks-to-the-ServiceNow-AI-Platform/default.aspx"
    },
    {
     "name_ru": "Ускорение решения кейсов относительно человека-агента",
     "value": "99",
     "unit": "% быстрее (относительная величина)",
     "period": null,
     "baseline": "время решения кейса человеком-агентом",
     "source_url": "https://investor.servicenow.com/news/news-details/2026/ServiceNow-launches-Autonomous-Workforce-that-thinks-and-acts-adds-Moveworks-to-the-ServiceNow-AI-Platform/default.aspx"
    }
   ],
   "claims": [
    {
     "claim_ru": "ServiceNow: Autonomous Workforce обрабатывает 90%+ собственных employee IT requests, а L1 Service Desk AI Specialist решает кейсы на 99% быстрее человека-агента.",
     "status": "SOURCE_CLAIM",
     "what_verified": "number_in_report",
     "evidence": [
      {
       "url": "https://investor.servicenow.com/news/news-details/2026/ServiceNow-launches-Autonomous-Workforce-that-thinks-and-acts-adds-Moveworks-to-the-ServiceNow-AI-Platform/default.aspx",
       "title": "ServiceNow launches Autonomous Workforce that thinks and acts",
       "publisher": "ServiceNow Investor Relations",
       "published": "2026-02-26",
       "origin": "company",
       "quote_original": "At ServiceNow, our Autonomous Workforce is handling 90%+ of employee IT requests. Early results show our newest AI specialist, the L1 Service Desk AI Specialist, is already resolving assigned IT cases autonomously, and it's 99% faster than when these cases are handled by human agents.",
       "quote_ru": "В ServiceNow наш Autonomous Workforce обрабатывает более 90% запросов сотрудников в IT. Первые результаты показывают, что наш новейший ИИ-специалист, L1 Service Desk AI Specialist, уже самостоятельно решает назначенные ему IT-кейсы на 99% быстрее, чем при обработке человеком-агентом."
      },
      {
       "url": "https://venturebeat.com/orchestration/servicenow-resolves-90-of-its-own-it-requests-autonomously-now-it-wants-to",
       "title": "ServiceNow resolves 90% of its own IT requests autonomously",
       "publisher": "VentureBeat",
       "published": "2026-02-26",
       "origin": "media_repeat",
       "quote_original": "ServiceNow is handling 90% of its own employee IT requests autonomously, resolving cases 99% faster than human agents.",
       "quote_ru": "ServiceNow самостоятельно обрабатывает 90% собственных IT-запросов сотрудников, решая кейсы на 99% быстрее человеческих агентов."
      }
     ]
    },
    {
     "claim_ru": "L1 Service Desk AI Specialist на дату пресс-релиза находится в статусе controlled availability, GA ожидается во 2 квартале 2026 года.",
     "status": "VERIFIED",
     "what_verified": "publication",
     "evidence": [
      {
       "url": "https://investor.servicenow.com/news/news-details/2026/ServiceNow-launches-Autonomous-Workforce-that-thinks-and-acts-adds-Moveworks-to-the-ServiceNow-AI-Platform/default.aspx",
       "title": "ServiceNow launches Autonomous Workforce that thinks and acts",
       "publisher": "ServiceNow Investor Relations",
       "published": "2026-02-26",
       "origin": "company",
       "quote_original": "controlled availability; general availability expected Q2 2026",
       "quote_ru": "контролируемая доступность; общая доступность ожидается во 2 квартале 2026 года"
      }
     ]
    }
   ],
   "arithmetic": [
    {
     "expr": "«99% faster» как множитель скорости",
     "result": "если новое время = 1% от времени человека-агента, ускорение ≈ в 100 раз; абсолютный baseline времени не раскрыт, проверить нельзя",
     "matches_source": null
    }
   ],
   "counter_evidence_ru": "Не найдено; целевой поиск (WebSearch, 23.09.2026) обнаружил только перепечатки того же пресс-релиза (Fortune, StockTitan, CXToday) и материалы earnings call Q1 2026 (апрель), которые не добавляют независимых данных о методике или проверке цифр.",
   "alternative_explanations_ru": "90% может относиться к узкому подмножеству простых, типовых заявок (например, сброс пароля), а не ко всем IT-запросам сотрудников; «99% faster» — относительная метрика без раскрытия абсолютного времени решения человеком.",
   "human_role_ru": "Материал не описывает роль людей в оставшихся 10% запросов и в контроле качества автономных решений.",
   "timeline_ru": "Пресс-релиз и перепечатки — 26.02.2026, earnings call с упоминанием той же инициативы — 22.04.2026 (Q1 2026). Более поздних независимых проверок или опровержений не найдено (поиск 23.09.2026).",
   "limitations_ru": "Единственное происхождение данных — сама ServiceNow (пресс-релиз/инвестор-релиз), журналистские материалы — пересказ того же пресс-релиза, не добавлены как отдельный независимый источник (чтобы не смешивать один публикационный канал с независимым доказательством); методика, знаменатель, период и абсолютный baseline не раскрыты; продукт на дату релиза не в GA.",
   "counted_in_120_proposed": false,
   "reason_ru": "Уровень C — единое происхождение (компания), независимого подтверждения нет; исход unknown из-за нераскрытой методологии — критерии зачёта в 120 не выполнены.",
   "sources_opened": [
    "https://venturebeat.com/orchestration/servicenow-resolves-90-of-its-own-it-requests-autonomously-now-it-wants-to",
    "https://investor.servicenow.com/news/news-details/2026/ServiceNow-launches-Autonomous-Workforce-that-thinks-and-acts-adds-Moveworks-to-the-ServiceNow-AI-Platform/default.aspx"
   ],
   "unreachable": []
  },
  {
   "entity_id": "CAND-a25767e5d350fc01",
   "label_ru": "Shell — контроль качества и подбор параметров в обработке сейсмических данных",
   "evidence_level": "C",
   "level_basis_ru": "Первоисточник открыт полностью (PDF, Shell TechXplorer Digest, январь 2024, статья «Advancements in utilising AI to solve business problems», авторы Devarakota, Lu, Chen). Это собственная техническая публикация Shell, рецензированная внутренним рецензентом Shell (Damian Allen, Principal Researcher Biofuels) — рецензирование внутреннее, не внешнее. Ссылки [Ref 1] и [Ref 2] на сам метод (AUTOMATCH, AUTO Channel) — конференционные доклады тех же авторов Shell (Liu, Devarakota, Sutton и др.), то есть то же происхождение, не независимое подтверждение. Уровень C.",
   "outcome": "unknown",
   "outcome_basis_ru": "Для конкретно deep-learning quality-control agent в сейсмической обработке в тексте нет ни одного числового значения: «achieving comparable end processing results» и «substantial reduction in the cycle time for exploration decision-making» — качественные формулировки без базы, периода, масштаба внедрения или процента. В отличие от соседних примеров в той же статье (симуляция коррозии — в 10⁶ раз быстрее; CCS site assessment — ускорение более чем на 60%; R²=0.9987 для активного обучения), для seismic QC agent количественных данных не приведено вовсе. Нельзя пересчитать то, чего нет; исход не установлен — unknown.",
   "primary_category": "adjacent_automation",
   "extra_labels": [],
   "metrics": [],
   "claims": [
    {
     "claim_ru": "Deep-learning-based quality control agent автоматизирует сейсмические processing workflows, заменяя человеческие усилия по оптимизации параметров, при сопоставимых итоговых результатах обработки и существенном сокращении цикла принятия решений в разведке.",
     "status": "SOURCE_CLAIM",
     "what_verified": "implementation_fact",
     "evidence": [
      {
       "url": "https://www.shell.com/what-we-do/technology-and-innovation/shell-techxplorer-digest/2024-shell-techxplorer-digest--powering-energy-innovation-houst/_jcr_content/root/main/section/list_306812369/list_item_copy_copy__1604387742/links/item0.stream/1705305780621/9cb7af9c4d8c69e6fb24cd86b3c3c43c698622c1/STCH%20Digest_2024_Advancements%20in%20utilising%20AI%20to%20solve%20business%20problems_Lu.pdf",
       "title": "Advancements in utilising AI to solve business problems, Shell TechXplorer Digest",
       "publisher": "Shell",
       "published": "2024-01",
       "origin": "company",
       "quote_original": "a deep-learning-based quality control agent has been employed to automate seismic processing workflows, replacing human effort in workflow parameter optimisation and achieving comparable end processing results. This has resulted in a substantial reduction in the cycle time for exploration decision-making",
       "quote_ru": "агент контроля качества на основе глубокого обучения применяется для автоматизации сейсмических processing workflow, заменяя человеческие усилия по оптимизации параметров workflow и достигая сопоставимых итоговых результатов обработки. Это привело к существенному сокращению цикла принятия решений в разведке"
      }
     ]
    },
    {
     "claim_ru": "Материал рецензирован внутренним рецензентом Shell (Damian Allen), внешней рецензии нет.",
     "status": "VERIFIED",
     "what_verified": "publication",
     "evidence": [
      {
       "url": "https://www.shell.com/what-we-do/technology-and-innovation/shell-techxplorer-digest/2024-shell-techxplorer-digest--powering-energy-innovation-houst/_jcr_content/root/main/section/list_306812369/list_item_copy_copy__1604387742/links/item0.stream/1705305780621/9cb7af9c4d8c69e6fb24cd86b3c3c43c698622c1/STCH%20Digest_2024_Advancements%20in%20utilising%20AI%20to%20solve%20business%20problems_Lu.pdf",
       "title": "Advancements in utilising AI to solve business problems, Shell TechXplorer Digest",
       "publisher": "Shell",
       "published": "2024-01",
       "origin": "company",
       "quote_original": "Review: Damian Allen, Principal Researcher Biofuels",
       "quote_ru": "Рецензент: Дамиан Аллен, главный исследователь по биотопливу"
      }
     ]
    }
   ],
   "arithmetic": [],
   "counter_evidence_ru": "Не найдено; отдельный целевой поиск по этому пункту не проводился из-за бюджета WebSearch (эта проверка выполнена через полное открытие PDF).",
   "alternative_explanations_ru": "«Comparable results» означает, что ИИ-агент не улучшил, а лишь заменил человека при сопоставимом качестве — то есть заявленная выгода целиком в сокращении цикла, но её величина не раскрыта.",
   "human_role_ru": "Агент заменяет «human effort» именно в оптимизации параметров workflow; более широкий контроль над сейсмическим проектом, интерпретацией и решениями по разведке остаётся за геофизиками-людьми.",
   "timeline_ru": "Публикация — январь 2024 (Shell TechXplorer Digest). Более новых публикаций с количественными данными по этому конкретному агенту не искали отдельно (не входило в 6 использованных WebSearch-запросов).",
   "limitations_ru": "Нет ни одного числового значения (baseline, % ускорения, масштаб внедрения, дата развёртывания) для seismic QC agent; ссылки на метод — конференционные доклады тех же авторов Shell, не независимая рецензия; PDF не сопровождается позднейшими данными о продолжении использования.",
   "counted_in_120_proposed": false,
   "reason_ru": "Уровень C (внутренняя техническая публикация без внешней рецензии) и отсутствие любых количественных данных делают исход неустановленным (unknown) — критерии зачёта в 120 не выполнены.",
   "sources_opened": [
    "https://www.shell.com/what-we-do/technology-and-innovation/shell-techxplorer-digest/2024-shell-techxplorer-digest--powering-energy-innovation-houst/_jcr_content/root/main/section/list_306812369/list_item_copy_copy__1604387742/links/item0.stream/1705305780621/9cb7af9c4d8c69e6fb24cd86b3c3c43c698622c1/STCH%20Digest_2024_Advancements%20in%20utilising%20AI%20to%20solve%20business%20problems_Lu.pdf"
   ],
   "unreachable": []
  },
  {
   "entity_id": "CAND-a6b409a7404da41e",
   "label_ru": "Every — Разработка продуктов и внутренние операции: параллельные агенты (Claude, Codex) и внутренние агенты",
   "evidence_level": "C",
   "level_basis_ru": "Первоисточник — интервью Дэна Шиппера (CEO/фаундер Every) в Lenny's Newsletter, 17.07.2025 (открыт заново). Дополнительно открыты его же материалы: эссе Дэна Шиппера «The AI paradox: More automation, more humans, more work» в том же Lenny's Newsletter (24.05.2026) и транскрипт подкаста Every «We Automated Everything With AI and Tripled Our Headcount» (найден через поиск, не открывался напрямую). Все источники — самоотчёт основателя компании об этой же компании, одно происхождение. Уровень C.",
   "outcome": "mixed",
   "outcome_basis_ru": "Заявленная цель (июль 2025): показать жизнеспособную AI-native компанию — 15 человек, 5 продуктов, семизначная выручка, 100% ИИ-написанного кода, консалтинг ~$1M/год. По этому критерию (выпуск продуктов, выручка) — заявленный успех. Но собственная более поздняя публикация того же автора (май 2026) говорит, что штат вырос примерно до 30 человек, и заголовок подкаста прямо называет рост «утроением штата» («tripled our headcount») на фоне автоматизации — то есть нарратив «маленькая AI-native команда» не подтверждается динамикой найма; статья Шиппера прямо формулирует парадокс «больше автоматизации — больше людей — больше работы». Разнонаправленные сигналы (рост продукта/выручки vs. рост, а не сокращение штата, при подаче как истории про ИИ-эффективность) → mixed.",
   "primary_category": "ai_native_company",
   "extra_labels": [],
   "metrics": [
    {
     "name_ru": "Численность сотрудников (июль 2025)",
     "value": "15",
     "unit": "человек",
     "period": "июль 2025",
     "baseline": null,
     "source_url": "https://www.lennysnewsletter.com/p/inside-every-dan-shipper"
    },
    {
     "name_ru": "Численность сотрудников (май 2026)",
     "value": "около 30",
     "unit": "человек",
     "period": "май 2026",
     "baseline": "15 человек (июль 2025)",
     "source_url": "https://www.lennysnewsletter.com/p/the-ai-paradox-dan-shipper"
    },
    {
     "name_ru": "Доля кода, написанного ИИ",
     "value": "100",
     "unit": "%",
     "period": "июль 2025",
     "baseline": null,
     "source_url": "https://www.lennysnewsletter.com/p/inside-every-dan-shipper"
    }
   ],
   "claims": [
    {
     "claim_ru": "На июль 2025: 15 человек, 5 продуктов, семизначная выручка, 100% ИИ-написанного кода, консалтинг ~$1M/год.",
     "status": "SOURCE_CLAIM",
     "what_verified": "number_in_report",
     "evidence": [
      {
       "url": "https://www.lennysnewsletter.com/p/inside-every-dan-shipper",
       "title": "The AI-native startup: 5 products, 7-figure revenue, 100% AI-written code",
       "publisher": "Lenny's Newsletter (интервью с Dan Shipper)",
       "published": "2025-07-17",
       "origin": "company",
       "quote_original": "5 products, 7-figure revenue, 100% AI-written code",
       "quote_ru": "5 продуктов, семизначная выручка, 100% кода написано ИИ"
      }
     ]
    },
    {
     "claim_ru": "К маю 2026 штат Every вырос примерно до 30 человек; автор формулирует это как парадокс — автоматизация не сократила штат, а сопровождалась его ростом.",
     "status": "SOURCE_CLAIM",
     "what_verified": "number_in_report",
     "evidence": [
      {
       "url": "https://www.lennysnewsletter.com/p/the-ai-paradox-dan-shipper",
       "title": "The AI paradox: More automation, more humans, more work",
       "publisher": "Lenny's Newsletter (эссе Dan Shipper)",
       "published": "2026-05-24",
       "origin": "company",
       "quote_original": "about 30 people",
       "quote_ru": "около 30 человек"
      }
     ]
    }
   ],
   "arithmetic": [
    {
     "expr": "30 / 15",
     "result": "штат вырос вдвое за период между интервью (07.2025) и эссе (05.2026); «семизначная выручка» без точного числа не позволяет пересчитать выручку на сотрудника",
     "matches_source": true
    }
   ],
   "counter_evidence_ru": "Собственная более поздняя публикация автора и подкаст Every («We Automated Everything With AI and Tripled Our Headcount») прямо свидетельствуют о росте штата вдвое-втрое, что противоречит имплицитному нарративу «маленькая AI-native команда вместо найма людей».",
   "alternative_explanations_ru": "Рост штата при росте выручки может отражать обычный рост стартапа, не связанный с ролью ИИ; «100% AI-written code» — узкая метрика по коду, не по всей работе (маркетинг, продажи, консалтинг делают люди).",
   "human_role_ru": "Инженеры работают через агентов (Claude Code, Codex, внутренние агенты Friday/Charlie/Claudie), но заявленный рост штата с 15 до 30 показывает, что люди не заменены агентами, а их число растёт параллельно с использованием ИИ.",
   "timeline_ru": "Интервью — 17.07.2025 (15 человек). Эссе того же автора — 24.05.2026 (около 30 человек), найдено целевым поиском последующих публикаций (23.09.2026). Точная выручка и период по-прежнему не названы.",
   "limitations_ru": "Все данные — самоотчёт основателя компании об этой же компании; точная выручка не названа; независимой проверки численности, выручки или доли ИИ-кода не найдено; подкаст-транскрипт с заголовком про утроение штата не открывался напрямую, использован как заголовок из результатов поиска.",
   "counted_in_120_proposed": false,
   "reason_ru": "Уровень C (самоотчёт основателя, одно происхождение) и смешанный исход (рост продукта/выручки против роста, а не сокращения штата) — критерии зачёта в 120 не выполнены.",
   "sources_opened": [
    "https://www.lennysnewsletter.com/p/inside-every-dan-shipper",
    "https://www.lennysnewsletter.com/p/the-ai-paradox-dan-shipper"
   ],
   "unreachable": []
  }
 ],
 "packet_notes_ru": "Проверены все 8 сущностей пакета. Итог по уровням: A/B — 0, C — 6 (Shopify River, Cursor/Anysphere, Reds10/Autodesk, ServiceNow, Shell seismic QC, Every), D — 2 (RU Telegram-кейс без названной компании, BCG анонимный европейский энергопоставщик). Ни одна сущность не предложена в 120: во всех случаях единственное происхождение данных — сама компания (иногда пересказанное СМИ без нового измерения), а не независимое подтверждение с собственными данными. Исходы: success — 1 (Reds10, по критерию вендора/клиента, но изолированный вклад ИИ не установлен), mixed — 2 (Shopify River — рост адопции vs признанный CEO рост нагрузки на ревью «slop grenades»; Every — рост продукта/выручки vs рост, а не сокращение штата), unknown — 4 (BCG — субъект анонимен; Cursor — метрика активности без цели/базы; ServiceNow — методология и знаменатель не раскрыты, продукт не в GA; Shell — для конкретного seismic QC agent нет ни одного числового значения), success (implementation-only) — 1 (RU Telegram-кейс, узкий факт внедрения без бизнес-метрики). Для каждой сущности выполнен целевой поиск последующих событий (откаты, критика, новые данные) — где найдено значимое (Shopify: признание CEO о «slop grenades»; Every: рост штата вдвое-втрое; Reds10: несовпадающие цифры в собственном блоге компании), это отражено в counter_evidence_ru/claims. Бюджет WebSearch (6 вызовов) исчерпан полностью на пять целевых проверок независимого подтверждения (ServiceNow, Shopify, Cursor, Reds10, Every) и одну попытку идентификации анонимной компании BCG — идентифицировать компанию не удалось. Дальнейшая основная работа шла через WebFetch по primary_url/secondary_url и ссылкам с открытых страниц, включая прямое чтение PDF Shell TechXplorer Digest и телеграм-поста через t.me/s/ (публичная HTML-версия). Для Shell отдельный целевой WebSearch на предмет более поздних данных по конкретному seismic QC agent не проводился — бюджет был отдан более неоднозначным случаям с явными заявленными процентами."
}